- Rekordni krog vlaganja v višini 2.000 milijardi dolarjev, ki ga je vodila Nvidia, je ocenil Reflection AI na 8.000 milijard dolarjev.
- Podjetje, ki sta ga ustanovila nekdanja razvijalca DeepMind-a Misha Laskin in Ioannis Antonoglou, poganja agente za razvoj programske opreme.
- Strategija odprtega osnovnega modela: Odprte uteži in osredotočenost na uvedbe, ki jih nadzorujejo podjetja in vlade.
- Izzivi: huda konkurenca, stroški računalništva in potreba po oprijemu in varnosti pri izdelkih, kot je Asimov.

Sredi navdušenja nad umetno inteligenco, Reflection AI si je zagotovil 2.000 milijardi dolarjev v novem krogu financiranja, ki ga vodi Nvidia zviša njegovo vrednotenje na 8.000 milijardMlado podjetje, ki so ga ustanovili nekdanji raziskovalci DeepMind, si prizadeva to podporo prevesti v uporabno in dostopno tehnologijo za inženirske ekipe po vsem svetu.
Njegov predlog se vrti okoli agenti, ki avtomatizirajo naloge v ciklu razvoja programske opreme, in ideja, da lahko modeli odprtih baz pospešijo inovacije, ne da bi pri tem koncentrirali moč v nekaj podjetjih.Poleg tega po poročanju specializiranih medijev podjetje združuje podatke, ki jih komentirajo ljudje, s sintetičnimi podatki in se izogiba neposrednemu usposabljanju s podatki o strankah, s čimer utrjuje svoje stališče do zasebnosti in lastništva.
Mega krog pogajanj in kdo stoji za njim
Operacija, ki jo napredujejo glave referenc, uvršča Reflection AI med največje kroge vlaganj za zagonsko podjetje: 2.000 milijardi dolarjev in posledična vrednost blizu 8.000 milijard dolarjevLe nekaj mesecev prej je bilo podjetje uvrščeno v tržne baze podatkov z oceno 545 milijonov dolarjev, kar kaže na nenavaden skok v pričakovanjih za tako novo zagonsko podjetje.
Nvidia je prevzela vodilno vlogo pri naložbi in je skupaj s podjetjem za čipe sodelovala najvišje osebnosti in institucije kot so Eric Schmidt, Citi in 1789 Capital (povezan z Donaldom Trumpom mlajšim), poleg obstoječih skladov, kot sta Lightspeed in Sequoia. V podporo tezi so bila navedena tudi druga imena v investicijskem ekosistemu: umetna inteligenca bo v zgodnjih fazah še naprej izkoriščala velike čeke, če bo obstajala tehnična vizija in pot uvajanja.
Leta 2024 ustanovil Miša Laskin e Ioannis Antonoglou, oba z izkušnjami pri DeepMind (z izkušnjami, ki so povezane z vrhunskimi projekti, kot je AlphaGo), Refleksijska umetna inteligenca si prizadeva zgraditi sisteme, ki so sposobni samostojnega sklepanja in učenja.Tehnična verodostojnost ekipe in njen načrt za vzpostavitev poslovno prijaznih agentov sta bila ključnega pomena za privabljanje kapitala.
Viri iz industrije pravijo, da je podjetje preučilo skromnejše cilje financiranja po nižji vrednosti, vendar Povpraševanje vlagateljev je povečalo velikost okroglega valute.Ta vrsta gibanja odraža močno prepričanje: če podjetju uspe izvesti svoj načrt, Potencialni donos bi lahko upravičil hitrost in obseg naložb.
Vendar pa imajo injekcije takšnega obsega naslednje zahteve: Pretvorba kapitala v resnično vlečno silo, trden izdelek in trajnostne uvedbeZaradi visokih stroškov računalništva in ostre tekme za talente je prostor za napake ozek, operativna disciplina pa je neizogibna.
Izdelek, načrt in odprt pristop

Prvi večji izdelek hiše je Asimov, agent, ki se integrira z repozitoriji kode, dokumentacijo, e-pošto in internimi klepeti, da bi pomagal razumeti kompleksne kodne baze in reševati vprašanja z referencami. Filozofija je, da namesto slepega ustvarjanja vrstic iz nič, razumeti kontekste, poteke dela in odvisnosti ter ponuditi odgovore na podlagi lastnih informacij organizacije.
Da bi to dosegli, se Reflection AI zanaša na zelo široka kontekstna okna, okrepitev z uporabniškimi povratnimi informacijami in tehnike učenja s krepitvijo, ki se uporabljajo pri inženirskih nalogah. Podjetje trdi, da usposabljanje temelji na mešanici človeške opombe in sintetični podatki, s čimer se prepreči uporaba občutljivih podatkov o strankah v učnih sklopih.
Poleg agenta je ambicija graditi in izdajati modeli z odprto osnovo ki jih lahko vsakdo revidira in prilagodi. Vodje pojasnjujejo, da strategija vključuje objavljanje uteži modelov za lažjo uporabo in prilagajanje, medtem ko lahko nekatere komponente procesa (kot so celotni cevovodi ali nabori podatkov) ostanejo lastniške, da se zagotovi tehnična in poslovna trajnost.
Podjetje v prihodnosti načrtuje razvoj jezikovnih modelov, ki so sposobni sklepanje in agenti ki se učijo z iteracijami pri kompleksnih nalogah. Z novo pridobljeno finančno močjo je cilj pospešiti razvoj in pripraviti zgodnje izdaje novih zmogljivosti, s poudarkom na uvajanju v podjetjih, ki omogočajo izvajanje na infrastrukturi strank za zasebnost, nadzor stroškov in skladnost s predpisi.
Konkurenčno okolje pa je zahtevno: od laboratorijev s pomembno korporativno podporo (OpenAI, Anthropic, Google ali Meta) do odprtih pobud, ki določajo tempo glede stroškov in hitrosti. Reflection AI je prepričana, da se lahko loči od drugih s pristopom, ki uravnoteži Odprtost, zmogljivost in varnost, vendar mora pokazati dosledne rezultate in pot uvedbe, ki se lahko primerja z uveljavljenimi alternativami.
Vstop umetne inteligence v ospredje razprave o odprtih agentih in modelih odpira ključna vprašanja za industrijo: kako uskladiti avtonomijo z varnostnimi kontrolami, kateri licenčni in regulativni okviri so primerni za odprtost in kako daleč se lahko ekonomski model razširi brez razvodenitve načelPodjetje se predstavlja kot igralec, ki želi "razširiti bazo" napredne umetne inteligence, vendar so zahteve za izvedbo visoke in nadzor je intenziven.
Če načrt deluje, je kombinacija kapital, talenti in načrt bo omogočilo, da Reflection AI pospeši izdelke, kot je Asimov, in naredi odločne korake proti odprtim modelom z zagonom v podjetjih in javni upravi. Če ne, bo naložba opomnik, da umetna inteligenca kljub zgodovinskemu financiranju zahteva dokazane tehnične napredke in oprijemljivo uporabnost pri vsakodnevnem delu razvojnih ekip.
Sem tehnološki navdušenec, ki je svoja "geek" zanimanja spremenil v poklic. Več kot 10 let svojega življenja sem porabil za uporabo vrhunske tehnologije in premleval najrazličnejše programe iz čiste radovednosti. Zdaj sem se specializiral za računalniško tehnologijo in video igre. To je zato, ker že več kot 5 let pišem za različna spletna mesta o tehnologiji in video igrah ter ustvarjam članke, ki vam želijo dati informacije, ki jih potrebujete, v jeziku, ki je razumljiv vsem.
Če imate kakršna koli vprašanja, moje znanje sega od vsega v zvezi z operacijskim sistemom Windows kot tudi Androidom za mobilne telefone. In moja zaveza je vam, vedno sem pripravljen porabiti nekaj minut in vam pomagati razrešiti kakršna koli vprašanja, ki jih morda imate v tem internetnem svetu.
