- OCR pretvori skenirane slike in dokumente v besedilo, ki ga je mogoče urejati
- Uporablja se za digitalizacijo, avtomatizacijo in optimizacijo upravljanja dokumentov.
- Glede na vrsto dokumenta ali opravila obstajajo različne vrste OCR
- Njegova integracija izboljšuje učinkovitost v sektorjih, kot so bančništvo, zdravstvo in logistika.

Eden od napredkov, ki je revolucioniral način, kako obravnavamo pisne informacije v digitalnem svetu, je OCR tehnologija. Rešitev, ki nam omogoča pretvorbo natisnjenih dokumentov ali slik v digitalno besedilo, kar nam lahko prihrani čas in trud pri ponavljajočih se nalogah ali tistih, povezanih z upravljanjem dokumentov.
Danes veliko podjetij upravlja z veliko količino papirologije, računov, pogodb in pravnih dokumentov. Ne samo digitalizacija teh informacij s tehnologijo OCR izboljša učinkovitost, ampak tudi omogoča enostavno iskanje, urejanje in shranjevanje. V tem članku vam bomo povedali vse, kar morate vedeti o optičnem prepoznavanju znakov: kaj je, kako deluje in kakšne so njegove uporabe.
Kaj je OCR in za kaj se uporablja?
OCR pomeni Optično prepoznavanje znakov. Prevedeno v španščino: Optično prepoznavanje znakov. Ta tehnologija analizira dokumente, ki vsebujejo besedilo, kot so slike, fotografije ali datoteke PDF, in jih pretvori v podatke, ki jih lahko interpretira računalnik.
Če na zelo kratek način pojasnimo, je tehnologija OCR sposobna ekstrahirajte vizualne znake iz slike in jih prevedite v besedilo, ki ga je mogoče urejati. To pomeni, da lahko skenirani dokument pretvorimo v datoteko. beseda, Excel, JSON ali drugih formatih, ki olajšajo urejanje, iskanje in obdelavo.
Zakaj je to tako zanimivo? Odgovor je očiten: njihov številne praktične uporabe, od digitalizacije do od fizičnih datotek do avtomatizacije opravil na delovnih mestih, kot so banke, bolnišnice, zavarovalnice, tržna podjetja, logistika ... Vsako podjetje, ki dela z velikimi količinami informacij.
Kako deluje tehnologija OCR?
Postopek optičnega prepoznavanja znakov Sestavljen je iz več temeljnih korakov v kateri sta združeni strojna oprema (kot je skener ali kamera) in specializirana programska oprema, ki uporablja algoritme, ki temeljijo na vizualnih vzorcih in celo umetni inteligenci.
To so ključni koraki tehnologije OCR:
- Zajem dokumenta: Slika dokumenta se pridobi s pomočjo skenerja ali kamere.
- Predhodna obdelava: Programska oprema izboljša kakovost slike s prilagajanjem kontrasta, odstranjevanjem vizualnega šuma in zaznavanjem robov.
- Segmentacija: Sistem razdeli sliko na dele: bloke besedila, vrstice, besede in končno znake.
- Priznanje: Vsak znak se analizira in primerja z zbirko podatkov, ki vsebuje vzorce črk, številk in simbolov.
- Naknadna obdelava: Morebitne napake so popravljene in vsebina je strukturirana za izvoz v digitalni obliki, kot je navadno besedilo ali strukturiran JSON.
Čeprav se ta postopek na prvi pogled morda zdi zapleten, je resnica taka zahvaljujoč sodobni programski opremi lahko zaženete v nekaj sekundah. To nam omogoča, da izkoristimo tehnologijo OCR v realnem času, tudi iz mobilnih aplikacij.
Vrste tehnologije OCR
Tu razne variante v okviru tehnologije OCR, prilagojeno različnim uporabam in vrstam dokumentov. Vsa besedila niso enaka, zato se glede na primer uporabljajo posebne metode za zagotavljanje natančnega branja.
- Tradicionalni OCR: Uporablja se za tiskana besedila, knjige, poročila ali kateri koli tipkani dokument.
- ICR (Inteligentno prepoznavanje znakov): Specializirano za prepoznavanje ročno napisanih dokumentov, kot so ročno napisani obrazci. Uporablja AI za izboljšanje svoje natančnosti.
- OMR (Optično prepoznavanje oznak): Identificira oznake, kot so označena polja, podpisi ali logotipi. Pogosto se uporablja v anketah, izpitih ali loterijah.
- OWR (Optično prepoznavanje besed): Pri delu z jasnimi, dobro strukturiranimi besedili prepozna cele besede namesto posameznih znakov.
Izbira različice bo odvisna od vrste dokumenta in kompleksnosti njegove vizualne vsebine. Na primer, potni list zahteva ICR za branje podpisov, medtem ko obrazec z več možnostmi potrebuje OMR.
Prednosti uporabe OCR v podjetjih in organizacijah
Izvajanje ponudb tehnologije OCR jasne koristi za vsako organizacijo, ki obravnava dokumente. Zahvaljujoč temu sistemu je mogoče avtomatizirati procese, ki so prej zahtevali ročno delo in so bili zelo nagnjeni k napakam. To je nekaj glavnih prednosti:
- Prihranek časa: Samodejna obdelava dokumentov prihrani ure ročnega tipkanja.
- Zmanjšanje napak: Zmanjša napake, ki so del človeškega dela, kot so tipkarske napake.
- Hiter dostop do informacij: Omogoča iskanje imen, datumov ali ključnih podatkov v digitaliziranih datotekah.
- Nižji obratovalni stroški: Zmanjša potrebo po tiskanju, shranjevanju ali pošiljanju fizičnih dokumentov.
- Večja varnost: Digitalne dokumente je mogoče šifrirati in zaščititi z omejenim dostopom.
- Izboljšajte uporabniško izkušnjo: Postopki, kot sta preverjanje identitete in storitve za stranke, so poenostavljeni.
Najpogostejša uporaba tehnologije OCR
OCR se praktično uporablja v več sektorjih. In z razvojem programske opreme je zahvaljujoč temu orodju mogoče avtomatizirati vedno več opravil. Nekatere najpogostejše uporabe so:
- Preverjanje identitete: Skeniranje osebnih izkaznic, potnih listov ali vozniških dovoljenj za preverjanje osebnih podatkov.
- Digitalno vkrcanje: Registrirajte nove stranke pri bankah ali podjetjih s skeniranjem dokumentov iz mobilnih aplikacij.
- Obdelava računa: Izvlecite informacije o stroških za računovodske ali ERP sisteme.
- Prepoznavanje registrskih tablic: Nadzor vozila v prometnih ali parkirnih sistemih.
- Branje zdravniških receptov: Izvlecite podatke iz zdravniških navodil v bolnišnicah ali lekarnah.
- Dostopnost za osebe z okvaro vida: Pretvorite besedilo v glasovne ali dostopne formate.
Dokumenti, ki jih je mogoče obdelati z OCR
Zahvaljujoč vsestranskosti OCR ga je mogoče uporabiti za različne vrste dokumentov. Če so v prepoznavni vizualni obliki, jih je mogoče pošiljati prek spletnih aplikacij, elektronske pošte ali mobilnih naprav.
Med najpogostejšimi podporami so:
- PDF (skenirano ali ustvarjeno iz slike)
- Slike v formatih JPG, PNG, BMP, TIFF
In najbolj obdelane vrste dokumentov so:
- računi in potrdila
- Osebni dokumenti (osebna izkaznica, potni listi, licence)
- Pogodbe in obrazci
- Dobavnice in dokazila o dostavi
- Recepti, registracije vozil in bančni izpiski
Na voljo so orodja in storitve OCR
Glede na vaše potrebe obstajajo različne možnosti za uporabo OCR. Od brezplačnih orodij za enkratna opravila do integriranih poslovnih rešitev.
- Programska oprema za namizne računalnike: Programi, kot so ABBYY Fine Reader omogočajo profesionalno uporabo OCR.
- Mobilne aplikacije: Aplikacije, ki uporabljajo kamero vašega telefona za skeniranje in pretvorbo besedila v realnem času.
- Spletne storitve: Spletna mesta, kjer lahko naložite datoteko in jo prenesete že obdelano, ne da bi vam bilo treba kar koli namestiti.
Poleg tega, Številne platforme za upravljanje dokumentov vključujejo vgrajene tehnološke module OCR. To olajša redno uporabo v tokovih datotek, vodenju računovodstva ali varnem shranjevanju.
Digitalizacija dokumentov še nikoli ni bila bolj potrebna kot zdaj. Tako zaradi učinkovitosti kot zaradi trajnosti. Uporaba OCR je nedvomno eden najučinkovitejših načinov za zmanjšanje porabe papirja, izboljšanje dostopa do informacij in optimizacijo ponavljajočih se procesov, ki so prej zahtevali ure človeškega posredovanja.
Urednik, specializiran za tehnološka in internetna vprašanja, z več kot desetletnimi izkušnjami v različnih digitalnih medijih. Delal sem kot urednik in ustvarjalec vsebin za podjetja za e-trgovino, komunikacije, spletni marketing in oglaševanje. Pisal sem tudi na spletnih straneh s področja ekonomije, financ in drugih sektorjev. Moje delo je tudi moja strast. Zdaj pa skozi moje članke v Tecnobits, poskušam raziskati vse novosti in nove priložnosti, ki nam jih svet tehnologije ponuja vsak dan za izboljšanje našega življenja.


