- Dify priporoča Workflow in Chatflow za nove projekte; osnovne aplikacije so še vedno na voljo za preprosta opravila.
- Potek dela obdeluje neodvisne vhodne podatke in ga je mogoče zagnati z urnikom, spletnim kavljem ali združljivimi dogodki.
- Chatflow je primeren za pogovore v več smereh in omogoča shranjevanje spremenljivk med sejo.
- Agent se odloči, kdaj bo uporabil orodja; to je mogoče integrirati tudi kot korak znotraj delovnega toka.
Pri ustvarjanju aplikacije na Difyju lahko izbirate med preprostim klepetom, generatorjem besedil, vizualnim tokom ali agentom, ki je sposoben uporabljati orodja. Pomembna je pametna izbira: naloga, ki vedno sledi istim korakom, ne potrebuje enake strukture kot asistent, ki mu vsak uporabnik zastavi drugačno zahtevo.
Dify trenutno priporoča Potek dela in klepet kot glavne vrste aplikacij. Ohranja tudi klepetalni robot, agenta in generator besedil kot osnovne možnosti za preprostejše primere. Odločitev se začne z dvema vprašanjema: Ali se morate pogovarjati z uporabnikom? Ali naj se model sam odloči, katera orodja bo uporabil?
Vrste aplikacij Dify na prvi pogled
| Fant | Čemu je namenjeno? | Kdaj ga izbrati |
|---|---|---|
| Klepetalni robot | Odgovorite v preprostem pogovoru. | Če zadostuje model, navodila in, če je primerno, baza znanja. |
| Generator besedil | Ustvari rezultat v eni izvedbi. | Če uporabnik izpolni polja in pričakuje besedilno sporočilo, brez pogovora ali več korakov. |
| Osnovni agent | Pogovorite se in se odločite, kdaj uporabiti konfigurirana orodja. | Če se pot spreminja glede na vsako zahtevo in vam ni treba oblikovati celotnega vizualnega toka. |
| Klepetalni tok | Usmerjanje pogovora skozi vozlišča in pogoje. | Če med pogovorom potrebujete več zavojev, različne poti ali spremenljivke. |
| Potek dela | Obdelajte nalogo od začetka do konca z uporabo vozlišč. | Če želite avtomatizirati neodvisen proces, tudi ob prejemu dogodka ali ob določenem času. |
Ta tabela opisuje osnovne in glavne tipe aplikacij. Obstaja tudi Nov agent za večkratno uporabo v beta različici ki lahko delujejo ločeno ali sodelujejo v delovnem procesu; to bomo videli kasneje.
Klepetalni robot in generator besedil za preprosta opravila
Klepetalni robot Primerno je, kadar mora oseba imeti možnost zastaviti več vprašanj in prejeti odgovore v pogovoru. Na primer, notranji asistent, ki pregleduje dokumentacijo ali odgovarja na pogosto zastavljena vprašanja. Lahko se zanaša na bazo znanja, vendar osnovna aplikacija ni zasnovana za izbiranje med različnimi orodji ali krmarjenje po verigi vozlišč.
Generator besedil Deluje drugače: uporabnik vnese potrebne podatke, zažene aplikacijo in dobi rezultat. Dober primer bi bilo orodje, ki prejme želeno ime, funkcije in ton za pisanje opisa izdelka. Lahko ima več vnosnih polj"Ena sama izvedba" ne pomeni "eno polje".
Generator besedila lahko preveri tudi konfigurirano bazo znanja, da zagotovi kontekst besedila. Če morate kategorizirati vhodne podatke, se posvetovati z zunanjo storitvijo in ustvariti več izhodnih podatkov v ločenih fazah, preklopite na potek dela.
Kdaj uporabiti Chatflow
Un Klepetalni tok Vsako uporabniško sporočilo obdeluje prek vizualnega toka. Dodate lahko pogoje, pridobivanje znanja, modele in druga vozlišča, da se odločite, kako se odzvati. Omogoča tudi uporabo spremenljivk pogovora in konfiguracije pomnilnika za ohranjanje konteksta med potezami.
Predstavljajte si podpornega asistenta, ki najprej vpraša, kateri izdelek oseba uporablja, nato opredeli težavo in na koncu pregleda ustrezno dokumentacijo. Uporabnik lahko informacije posreduje postopoma; potek dela ohrani potrebne informacije in izbere predvideno pot.
Izberite Chatflow, ko Naj bo pogovor del procesaČe potrebujete nekoga, ki bo le enkrat poslal nekaj podatkov in prejel končni rezultat, je delovni tok verjetno boljša izbira.
Kdaj izbrati potek dela za avtomatizacijo opravil
Un Potek dela Izvede zaporedje vozlišč za obdelavo neodvisne naloge. Lahko sprejema podatke, jih razvršča, poizveduje po dokumentih, kliče model, uporablja pogoje in vrne izhod. Vsaka izvedba ima svoj začetek in konec; ni organizirana kot trajen pogovor z več sporočili.
Na primer, lahko prejmete list izdelka, izvlečete njegove lastnosti, ustvarite opis in vrnete strukturirana polja za drugo aplikacijo. Če so koraki znani vnaprej, jih lahko z risanjem na poteku lažje vidite, kaj se je zgodilo na vsakem vozlišču.
Delovni tok je mogoče začeti ročno ali prek klica API-ja. V različicah, ki vključujejo SprožilciLahko se zažene tudi po urniku, ob prejemu spletnega kavlja ali ko se zgodi dogodek združljivega vtičnika. "Avtomatizacija" torej ne pomeni zgolj pritiska gumba za izvedbo poteka.
Če mora faza počakati na človeški pregled, preden se nadaljuje, Dify v podprtih različicah ponuja tudi vozlišče za človeško posredovanje. To je uporabna možnost, kadar postopek vključuje objavljanje, pošiljanje ali spreminjanje informacij, ki zahtevajo potrditev.
Agent: Kdaj pustiti modelu, da izbere orodja
Un Agent Prejmete nalogo in se lahko odločite, katero orodje boste uporabili, preverite njen rezultat in postopek ponovite, preden odgovorite. To je smiselno, če ne morete predvideti ene same poti: v eni poizvedbi boste morda morali iskati informacije, v drugi pa boste morda morali poklicati API in primerjati več rezultatov.
Ta prilagodljivost zahteva jasno opredelitev razpoložljivih orodij, njihovih dovoljenj in omejitve iteracij. Vsak dodaten korak lahko poveča odzivni čas in porabo virov modela. Če morate vedno izvajati iste tri operacije v istem vrstnem redu, jih konfigurirajte kot vozlišča v delovnem toku.
Poleg tega je pomembno razlikovati med tremi načini uporabe imena:
- Osnovni agent: aplikacija za klepet z orodji, znotraj preprostih načinov Difyja.
- Klasično vozlišče agenta: V vizualni tok postavlja oder odločanja in uporabe orodij.
- Nov agent za večkratno uporabo: Ta beta funkcija vam omogoča, da enkrat konfigurirate agenta in ga uporabite kot samostojno aplikacijo ali kot korak znotraj delovnega toka. Njena razpoložljivost je odvisna od uporabljene različice in okolja.
Če želite slediti postopku nastavitve agenta, si oglejte priročnik za Kako ustvariti agenta umetne inteligence v DifyjuZa povezavo zunanjih orodij s tem protokolom imate na voljo tudi navodila za Integracija Dify z MCP.
Kako združiti potek dela in agenta, ne da bi zapletli celoten projekt
Ni vam treba izbirati med popolnoma fiksnim in popolnoma avtonomnim postopkom. Lahko ga prepustite v roke Potek dela znane dele in uporabite Agent le za težko odločitev programirati s pogoji.
Predstavljajte si avtomatiziran sistem za upravljanje incidentov: prispe zahteva, eno vozlišče izvleče podatke, drugo pa primer razvrsti. Rutinske zahteve sledijo določeni poti. Če pride do nenavadnega incidenta, lahko potek dela to nalogo posreduje agentu, ki pregleda razpoložljiva orodja in pripravi predlog. Nato lahko oseba pregleda rezultat, preden ga odda.
Postopek ohranja preverljivo strukturo in rezervira odprte odločitve za del, ki jih resnično potrebuje. Isti sistem lahko zgradite tudi brez agentov, če so pravila klasifikacije in odzivanja zadostna.
RAG in modeli: komponente, ki jih lahko vključite
Zbirka znanja, zunanje orodje ali jezikovni model To niso vrste aplikacijTo so komponente, ki jih lahko vključite glede na to, kaj posamezna modaliteta omogoča. Na primer, osnovni klepetalni robot lahko pregleduje dokumente; klepetalni potek se lahko odloči, kdaj jih bo pridobil; potek dela pa lahko uporabi svoj rezultat v določeni fazi.
Pridobivanje dokumentov z uporabo RAG-ov pomaga zagotoviti kontekst modela, vendar ne zagotavlja pravilnih odgovorov. Treba je preveriti, ali pridobi ustrezne fragmente in ali rezultat dejansko odgovori na vprašanje. Podobno dodajanje orodij agentu ne zagotavlja, da bo vedno izbral pravilno.
Kako se odločiti pred ustvarjanjem aplikacije
- Ali morate po izpolnitvi nekaterih polj dobiti samo besedilo? Začnite z generatorjem besedil.
- Ali morate večkrat govoriti s preprostim asistentom? Poskusite s klepetalnim robotom.
- Ali pogovor zahteva pogoje, več faz ali spremenljivke? Izberite Klepetalni tok.
- Ali želite obdelati posamezne vnose ali se odzvati na dogodke? Uporabite potek dela.
- Ali je naslednje orodje odvisno od tega, kaj model odkrije? Predstavite agenta, bodisi ločeno bodisi na določeni stopnji v toku, odvisno od vaše situacije.
En Studio Aplikacijo lahko ustvarite iz nič ali začnete s predlogo. Pred objavo preizkusite običajne primere uporabe, nepopolne vnose in napake zunanjih orodij. Preglejte rezultate in dnevnike izvajanja: ta pregled vam omogoča, da se odločite, ali izbrana struktura rešuje nalogo ali potrebuje več nadzora.
Sem tehnološki navdušenec, ki je svoja "geek" zanimanja spremenil v poklic. Več kot 10 let svojega življenja sem porabil za uporabo vrhunske tehnologije in premleval najrazličnejše programe iz čiste radovednosti. Zdaj sem se specializiral za računalniško tehnologijo in video igre. To je zato, ker že več kot 5 let pišem za različna spletna mesta o tehnologiji in video igrah ter ustvarjam članke, ki vam želijo dati informacije, ki jih potrebujete, v jeziku, ki je razumljiv vsem.
Če imate kakršna koli vprašanja, moje znanje sega od vsega v zvezi z operacijskim sistemom Windows kot tudi Androidom za mobilne telefone. In moja zaveza je vam, vedno sem pripravljen porabiti nekaj minut in vam pomagati razrešiti kakršna koli vprašanja, ki jih morda imate v tem internetnem svetu.