O le a'oa'oina loloto, e ta'ua fo'i o le a'oa'oina loloto i le Igilisi, ose vaega laiti o le atamai fa'apitoa lea e taulaʻi i le atinaʻeina o algorithms ma faʻataʻitaʻiga faʻataʻitaʻiga e mafai ona aʻoaʻoina ma faʻatino galuega faʻalavelave faʻapitoa. O lenei faiga e faʻavae i luga o le faʻataʻitaʻiga o le gaioiga o le faiʻai o le tagata, aemaise lava le fausaga o fesoʻotaʻiga neural, e ausia ai le loloto ma sili atu ona lelei le aʻoaʻoina o masini. I totonu o lenei tusiga, o le a tatou suʻesuʻeina auʻiliʻili poʻo le a le loloto o le aʻoaʻoga ma pe faʻapefea ona faʻaaogaina i vaega eseese o suʻesuʻega ma atinaʻe tekinolosi.
1. Folasaga i le A'oa'oga loloto ma lona fa'aogaina
O le a'oa'oina loloto o se lala o Atamai fa'apitoa lea e faʻavae i luga o le fausiaina o faʻataʻitaʻiga faʻaosoina e le gaioiga o le faiʻai o le tagata. I le faʻaaogaina o algorithms ma fesoʻotaʻiga neural faʻapitoa, e taumafai e faʻataʻitaʻi le auala e faʻaogaina ai e tagata faʻamatalaga ma aʻoaʻo mai ai.
O lenei faiga fou ua fa'amaonia le fa'aogaina tele i vaega eseese, e pei o le fa'ailoaina o tautalaga, va'aiga fa'akomepiuta, fa'agaioiga gagana fa'anatura, ma isi. O lona tomai e aʻoaʻo ma fetuutuunaʻi e ala i le poto masani e avea ai ma meafaigaluega mamana mo le foia o faʻafitauli faigata.
I lenei vaega, o le a tatou suʻesuʻeina faʻavae o le Deep Learning ma lona faʻaogaina i le lalolagi moni. O le a matou suʻesuʻeina manatu autu e pei o fesoʻotaʻiga neura, faʻamau natia, faʻagaioiga galuega, ma aʻoaʻo pe faʻapefea ona mamanuina ma aʻoaʻoina faʻataʻitaʻiga Deep Learning e faʻafetaui ai luitau eseese. E le gata i lea, o le a matou tuʻuina atu faʻataʻitaʻiga o mataupu faʻaoga manuia ma tuʻuina atu fautuaga i faiga sili ona lelei ma meafaigaluega o loʻo avanoa.
2. Fa'amatalaga ole A'oa'oga loloto ma ona uiga autu
O a'oa'oga loloto ose vaega pito i lalo ole a'oa'oga masini e fa'aalia ile fa'aogaina o algorithms ma feso'ota'iga neural fa'akomepiuta e a'oa'o ai fa'asologa o fa'amaumauga. E le pei o aʻoaʻoga faʻale-aganuʻu, lea e faʻalagolago i algorithms maʻoti ma tulafono faʻatulagaina, o le loloto o le aʻoaʻoina e mafai ai e masini ona otometi ona aʻoaʻoina foliga lavelave ma mamanu e ala i le tele o laulau o gaioiga. O lenei metotia e sili ona aoga mo galuega e manaʻomia ai le maualuga o le faʻaaogaina ma le malamalama i faʻamatalaga, e pei o le faʻaalia o le tautala, suʻesuʻeina mea i ata, ma le faʻaliliuga o masini.
O uiga autu o le aʻoaʻoga loloto e taulaʻi i lona gafatia e faʻataʻitaʻi ma faʻatusalia faʻamaumauga i se auala e mafai ona faʻaogaina ma leai se laina. O nei vaega e aofia ai:
1. Vaavaaia a'oa'oga loloto: E mafai ona aʻoaʻoina le loloto o le aʻoaʻoina o algorithms i luga o faʻamaumauga o faʻamaumauga, lea e tofu faʻataʻitaʻiga ma se faʻailoga e faʻaalia ai le vasega e iai. O lenei mea e mafai ai e faʻataʻitaʻiga ona aʻoaʻo e tuʻuina atu faʻataʻitaʻiga fou i vasega saʻo.
2. A'oa'oga loloto e le'i va'aia: I lenei faiga, e mafai e algorithms aʻoaʻoga loloto ona suʻeina foliga ma mamanu mai faʻamaumauga e leʻi faʻamaonia e aunoa ma le manaʻomia o se taʻiala mai fafo. E sili ona aoga pe a le maua se seti fa'amatalaga fa'ailoga po'o le su'eina o mea natia i fa'amaumauga.
3. A'oa'oga fa'amalosi loloto: O lenei faiga e aofia ai se faiga e aʻoaʻoina e ala i fegalegaleaiga ma se siosiomaga ma maua taui poʻo faʻasalaga e faʻatatau i gaioiga na te faia. O le faʻataʻitaʻiga e aʻoaʻo e faʻateleina taui ma aloese mai gaioiga faʻasalaina, faʻaleleia lona gafatia e faia ai filifiliga sili ona lelei i tulaga faʻapitoa.
O a'oa'oga loloto ua fa'amaonia o se meafaigaluega mamana i le tele o fa'aoga eseese. O lona gafatia e foia ai faʻafitauli lavelave ma aʻoaʻo otometi ma faʻatulagaina faʻapitoa e avea ai ma se auala faʻamaonia mo le atinaʻeina o faiga faʻapitoa i vaega eseese.
3. O ituaiga eseese o aʻoaʻoga i le Deep Learning
O le a'oa'oina loloto o se matā'upu o su'esu'ega i totonu ole atamai fa'apitoa e taula'i ile atina'eina o algorithms ma fa'ata'ita'iga e mafai ona a'oa'oina ma fa'atino galuega i se tulaga tuto'atasi. I lenei tulaga, e iai ituaiga eseese o aʻoaʻoga i aʻoaʻoga loloto e taua e malamalama ai ma faʻaaogaina lenei aʻoaʻiga. aogā.
1. A'oa'oga va'aia: O lenei ituaiga o aʻoaʻoga e aofia ai le aʻoaʻoina o se faʻataʻitaʻiga e faʻaaoga ai se seti o faʻamaumauga faʻailoga. O le fa'ata'ita'iga e a'oa'oina mai fa'ata'ita'iga ua tu'uina atu, lea o fa'ata'ita'iga ta'itasi o lo'o tu'ufa'atasia i totonu o se fa'aoga ma lona fa'amoemoega fa'atatau. I le taimi o a'oa'oga, e fetu'una'i e le fa'ata'ita'iga ona ta'otoga e fa'aitiitia ai le eseesega i le va o galuega fa'atino ma mea sa'o. O a'oa'oga va'ava'aia e fa'aaoga lautele mo fa'avasegaga ma fa'afitauli fa'aletonu.
2. A'oa'oga e le'i va'aia: E le pei o le va'ava'aia a'oa'oga, i a'oa'oga e le'i va'aia le fa'ata'ita'iga e leai ni fa'ailoga mo le seti fa'amaumauga o a'oa'oga. O le fa'amoemoe o le su'esu'eina lea o fa'ata'ita'iga natia po'o fausaga o lo'o iai i fa'amaumauga. O nisi o fa'ata'ita'iga o metotia fa'aogaina i lenei ituaiga o a'oa'oga o le fa'aputuina ma le fa'aititia o itu. O a'oa'oga e le'i va'aia e fa'apitoa ona aoga pe a le iloa le fausaga o fa'amaumauga.
3. A'oa'oga fa'amalosi: I le faʻamalosia o aʻoaʻoga, e aʻoaʻo se sui e ala i fegalegaleaiga ma se siosiomaga. O le sui sooupu e faia fa'asologa fa'ai'uga ma maua taui po'o fa'asalaga e fa'atatau i ana gaioiga. O le sini o le faʻateleina o le taui faʻaputuina i le taimi. O lenei ituaiga o aʻoaʻoga ua faʻaaogaina i vaega eseese, e pei o robotics ma taaloga. O le fa'amalosia o le a'oa'oina ose auala fa'aolaola mo le fa'atupuina o ni sui popoto e mafai ona a'oa'oina ma faia fa'ai'uga tuto'atasi.
I se aotelega, o le loloto o le aʻoaʻoga e aofia ai ituaiga eseese o aʻoaʻoga, e tofu ma uiga patino ma faʻaoga. O aʻoaʻoga vaʻavaʻaia e faʻavae i luga o faʻataʻitaʻiga faʻaigoaina, vaʻavaʻai le vaʻaia mo mamanu natia i faʻamaumauga, ma faʻamalosia e faʻaogaina fegalegaleaiga ma se siosiomaga e aʻoaʻo ai ma fai filifiliga. O le malamalama i nei ituaiga eseese o aʻoaʻoga e taua tele ina ia mafai ai ona faʻaoga lelei metotia aʻoaʻoga loloto ma algorithms i faʻafitauli eseese ma matata o suʻesuʻega.
4. Fa'ata'ita'iga ma fa'ata'ita'iga fa'aoga ile A'oa'oga Fa'aloloto
I le matata o le Deep Learning, o fausaga eseese ma faʻataʻitaʻiga e faʻaaogaina e foia ai faʻafitauli faigata i le faʻaogaina o faʻamaumauga. O nei fausaga o fausaga fesoʻotaʻiga neural faakomepiuta ua mamanuina e otometi ona aʻoaʻoina ma faʻatusalia mamanu ma uiga o faʻamaumauga.
O se tasi o fausaga sili ona faʻaaogaina i le Deep Learning o le Convolutional Neural Network (CNN). CNNs e sili ona aoga i le gaosiga o ata ma ua faʻaaogaina i faʻaoga eseese e pei o le faʻalauiloaina o mea, faʻavasegaina o ata, ma le suʻeina o mea. O nei feso'ota'iga o lo'o fa'ailoaina i lo latou tomai e a'oa'oina ai fa'atusa fa'asologa e ala i le fa'alili ma le fa'avasegaina o vaega.
O le isi fausaga fa'aaoga lautele o le Recurrent Neural Network (RNN). RNNs e lelei mo le faʻaogaina o vaitafe ma sa faʻaaogaina i talosaga e pei o le faʻaalia o le tautala, faʻaliliuga masini, ma le faʻatupuina o tusitusiga. O nei feso'ota'iga o lo'o fa'aalia ai feso'ota'iga i le va o neu e fai ai fa'amaufa'ailoga, e fa'ataga ai latou e fa'atumauina se mafaufauga i totonu ma pu'e fa'alagolago umi i fa'amaumauga.
5. Fa'aoga ma le fa'aogaina o le A'oa'oga loloto i aso nei
O le a'oa'oina loloto ua avea ma meafaigaluega mamana i vaega eseese i aso nei. O se tasi o faʻaoga sili ona lauiloa o loʻo i totonu o le matata o vaʻaiga faʻapitoa. Faʻafetai i fesoʻotaʻiga neural convolutional, e mafai ona iloa ma faʻavasega mea i ata saʻo ma lelei. O lenei mea ua mafai ai ona alualu i luma taua i vaega e pei o le sailia o mea faitino i ata faafomaʻi, avetaʻavale tutoʻatasi, ma le saogalemu i le mataʻituina o ata vitio.
O le isi matā'upu o lo'o i ai se aafiaga tele o le Deep Learning o le fa'agaioiina o gagana fa'anatura. E ala i faʻataʻitaʻiga gagana e faʻavae i luga o fesoʻotaʻiga neural, ua mafai ai ona faʻaleleia le gafatia o faiga e malamalama ai ma faʻatupuina tusitusiga i se auala sili atu ona masani ma fetaui. O lea ua mafai ai ona fausia ni talosaga e pei o fesoasoani fa'atekinolosi ma faiga faaliliu otometi, lea e faafaigofie ai fegalegaleaiga i le va o tagata ma masini i gagana eseese ma tulaga.
E le gata i lea, ua maua foi e le Deep Learning ni talosaga i le matata o vailaau. Faatasi ai ma le fesoasoani a faʻataʻitaʻiga fesoʻotaʻiga neural, ua ausia e tagata suʻesuʻe suʻesuʻega sili atu ona saʻo ma vave i vaega e pei o le vave iloa o faʻamaʻi, faʻamaonia mamanu i ata faʻafomaʻi, ma le vavalo o taunuʻuga o falemaʻi. Ua fesoasoani lea i le fa'aleleia atili o le lelei o togafitiga ma le fa'aolaina o ola.
I se aotelega, o le Deep Learning ua suia ai vaega eseese o suʻesuʻega i aso nei. O ana fa'aoga ile va'aiga fa'akomepiuta, fa'agaioiga gagana fa'anatura, ma vaila'au ua fa'amaonia lona taua i tulaga o le sa'o, lelei, ma le gafatia e fa'atupu ai fa'ai'uga fa'aletonu. Faatasi ai ma le faʻaauauina o le alualu i luma o tekinolosi ma suʻesuʻega, o le Deep Learning e foliga mai o se meafaigaluega autu i le atinaʻeina o fofo fou i le lumanaʻi.
6. Fa'afefea ona fa'aoga le A'oa'oga loloto i fa'afitauli fa'apitoa
O le Deep Learning, lea e taʻua foi o le Deep Learning, o se masini aʻoaʻoga metotia ua maua le lauiloa i tausaga talu ai ona o ona taunuuga mataʻina i le tele o faʻafitauli eseese. E ui lava e mafai ona faʻaaogaina e foia ai faʻavasegaga lautele ma faʻafitauli faʻaalia, o se meafaigaluega sili ona malosi mo le faʻatalanoaina o faʻafitauli faʻapitoa. I totonu o lenei vaega, o le a matou suʻesuʻeina pe faʻapefea ona faʻaogaina le Deep Learning i faʻafitauli faʻapitoa, la'asaga i lea la'asaga.
1. Fa'amatala le fa'afitauli: O le mea muamua e tatau ona tatou faia o le malamalama lelei po'o le a le fa'afitauli o lo'o tatou manana'o e fo'ia. E taua le fa'amalamalamaina uma o fa'amaumauga tu'ufa'atasi ma le taunu'uga fa'amoemoeina. O le a fesoasoani lea ia i tatou e fuafua po o le a le ituaiga o le Deep Learning model e tatau ona tatou faʻaogaina ma pe faʻafefea ona tatou faʻatulagaina.
2. Aoina ma saunia faʻamaumauga: O le taimi lava tatou te malamalama ai i le faʻafitauli, e tatau ona tatou aoina faʻamatalaga talafeagai e toleni ai la tatou faʻataʻitaʻiga Deep Learning. O nei faʻamatalaga e mafai ona maua mai i punaoa eseese, e pei o ata, tusitusiga, leo, ma isi. E taua le maitauina o faʻamaumauga e tatau ona faʻaalia ai le faʻafitauli o loʻo matou taumafai e foia. E le gata i lea, o faʻamaumauga e manaʻomia ona faʻapipiʻi muamua ina ia talafeagai mo aʻoaʻoga faʻataʻitaʻiga, e mafai ona aofia ai galuega e pei o le faʻavasegaina, faʻavasegaina, ma le vaevaeina o faʻamaumauga i aʻoaʻoga, faʻamaonia, ma seti suʻega.
3. Fuafua ma fa'aa'oa'o le fa'ata'ita'iga: A mae'a loa ona saunia a tatou fa'amaumauga, e mafai loa ona tatou fa'agasolo i luma e fa'ata'atia ma a'oa'oina la tatou fa'ata'ita'iga Deep Learning. E aofia ai le filifilia o le fausaga o le faʻataʻitaʻiga, o lona uiga, o le fausaga ma le fesoʻotaʻiga o le neural layers, ma le faʻatulagaina o ana hyperparameters, e pei o le aʻoaʻoga ma le tele o le batch. Ona aʻoaʻoina lea o le faʻataʻitaʻiga e faʻaaoga ai faʻamaumauga aʻoaʻoga na saunia muamua. I le taimi o aʻoaʻoga, o le faʻataʻitaʻiga e otometi lava ona fetuutuunai ona taʻaloga e faʻaitiitia ai le gau o galuega ma ausia le maualuga o le saʻo.
7. Lu'i ma iloiloga pe a fa'aogaina le A'oa'oga Fa'aloloto
Pe a faʻatinoina le Aʻoaʻoga Lautele, e feagai le au faʻapolofesa ma le tele o luʻitau ma iloiloga e tatau ona latou amanaia. E ui lava o lenei metotia ua faʻamaonia e aoga i le tele o tulaga, e taua le malamalama i nei faigata e ausia ai taunuuga manuia.
O se tasi o lu'itau autu o le mana'omia lea o le tele o fa'amaumauga lelei. O le a'oa'oina loloto e mana'omia le tele o fa'amaumauga e toleni ai fa'ata'ita'iga sa'o ma maua ai fa'amatalaga sa'o. E le gata i lea, o nei faʻamatalaga e tatau ona faʻaalia ma faʻamaonia lelei, lea e mafai ona taugata ma faʻaalu taimi. E tatau fo'i ona fa'amautinoa e fa'apolofesa o fa'amaumauga o lo'o aoina ma fa'aoga tatau.
O le isi luʻitau taua o le filifilia ma le faʻatulagaina o algorithms talafeagai ma fausaga. E tele algorithms ma fausaga o loʻo avanoa mo le Deep Learning, ma o le filifilia o le tuʻufaʻatasiga saʻo e mafai ona faigata. E tatau i fomaʻi ona i ai se malamalamaga loloto i nei algorithms ma fausaga, faʻapea foʻi ma aʻafiaga taʻitasi i le faʻatinoga ma le lelei o faʻataʻitaʻiga. E le gata i lea, e tatau ona latou mafaufau i meafaigaluega ma masini komepiuta e manaʻomia e faʻatino lelei ai nei faʻataʻitaʻiga.
8. Meafaigaluega ma faʻavae e faʻatino ai le Aʻoaʻoga Lautele
Meafaigaluega ma auivi o elemene taua ia e faʻatino lelei le Aʻoaʻoga loloto. O lo'o i lalo nisi o filifiliga iloga e mafai ona fa'afaigofie ai le galuega:
1. TensorFlow: O se tasi o mea sili ona lauiloa ma faʻaaogaina lautele i le matata o le Deep Learning. Tuuina atu le tele o faʻatinoga ma faʻatagaina oe e atiaʻe faʻataʻitaʻiga lelei. E le gata i lea, o loʻo i ai se faʻalapotopotoga tele o tagata faʻaoga e faʻasoa aʻoaʻoga ma faʻataʻitaʻiga faʻatinoga.
2. Keras: O lenei faletusi, o loʻo galue i luga o TensorFlow, faʻafaigofie le fausiaina o faʻataʻitaʻiga Deep Learning. Tuuina atu se faʻaoga maualuga maualuga e faigofie ai ona faʻamalamalamaina ma faʻataʻitaʻiina faʻataʻitaʻiga. E le gata i lea, ua ofoina atu e Keras se seti atoatoa o laulau faʻatulagaina, faʻamalieina, ma fua faʻatatau, faʻafaigofie le faagasologa o le atinaʻe.
3. PyTorch: O lenei faʻavaa e faʻaaogaina lautele mo lona gafatia e foafoa Fa'ata'ita'iga a'oa'oga loloto ma sili atu ona fetu'una'i. PyTorch fa'ataga fa'ata'ita'iga e fa'amalamalama malosi, fa'afaigofieina fa'ata'ita'iga ma vave fa'ata'ita'iga. E le gata i lea, o loʻo i ai se API faʻapitoa ma se faʻalapotopotoga malosi e faʻasoa aʻoaʻoga ma punaoa.
O nisi nei o meafaigaluega ma auivi o loʻo avanoa e faʻatino ai le Deep Learning. E tofu lava ma ona uiga ma ona lelei, o lea e fautuaina ai e iloilo po o le fea e sili ona fetaui ma manaʻoga ma sini o le poloketi. E taua le taʻua o le aʻoaʻoina o nei meafaigaluega e manaʻomia ai le taimi ma faʻataʻitaʻiga, ae o le taimi lava e maua ai tomai talafeagai, e mafai ona e faʻaogaina atoatoa le gafatia o le Deep Learning.
9. Fa'aliliuina o le poto ile A'oa'oga loloto ma lona fa'aogaina
Faatasi ai ma le faʻateleina o le manaʻoga mo talosaga Deep Learning i vaega eseese, o le faʻafeiloaʻiga o le malamalama ua avea ma mea taua mo lona faʻatinoga manuia. I lenei tulaga, o loʻo i ai le tele o metotia ma meafaigaluega e mafai ona faʻafaigofieina le fesiitaiga o le malamalama i le matata o le Deep Learning. O loʻo i lalo nisi o taʻiala ma faʻataʻitaʻiga mo le faʻafeiloaʻiga lelei o le malamalama:
– Aoaoga ma punaoa faaleaoaoga: A aogā o le fesiitaiga o le poto i le Deep Learning e ala i aʻoaʻoga ma punaoa tau aʻoaʻoga. O nei mea e mafai ona i ai i foliga o vitio, blogs, tusi poʻo aʻoaʻoga i luga ole laiga. E taua tele le filifilia o punaoa o loʻo tuʻuina atu ai faʻamatalaga auiliili, faʻamatalaga aoga, ma o loʻo faʻaonapo nei ma faʻauluuluga faʻatekonolosi lata mai i le matata o le Deep Learning.
– Faʻataʻitaʻiga ma faʻaaogaina: O le isi fuafuaga aoga mo le faʻaliliuina o le malamalama i le Deep Learning e ala i faʻataʻitaʻiga ma faʻaoga mataupu. O le tu'uina atu o fa'ata'ita'iga mautu ma fa'atinoga o le a fesoasoani i tagata a'oa'o ia malamalama pe fa'apefea ona fa'aoga manatu fa'apitoa i tulaga moni. O faʻataʻitaʻiga e mafai ona aofia ai mea uma mai le faʻavasegaina o ata i le gaosiga o gagana masani, ma e tatau ona faʻatalanoaina tulaga eseese o faigata e fetaui ma tulaga eseese o le poto masani.
– Mea faigaluega ma siosiomaga: O le faʻaogaina o meafaigaluega faʻapitoa ma siosiomaga atinaʻe e mafai ona faʻafaigofie le faʻafeiloaʻiga o le malamalama ile Deep Learning. O nisi o meafaigaluega sili ona lauiloa e aofia ai TensorFlow, Keras, ma PyTorch, lea e maua ai fesoʻotaʻiga polokalame faʻafeiloaʻi (APIs) mo le atinaʻeina ma le aʻoaʻoina o faʻataʻitaʻiga Deep Learning. E le gata i lea, o siosiomaga atinaʻe e pei o le Jupyter Notebook e mafai ai ona sili atu le malosi ma le vaʻaia o fesoʻotaʻiga faʻatasi ma le code, lea e mafai ona faʻafaigofie ai le aʻoaʻoina ma le faʻaogaina o le malamalama.
I le faaiuga, o le fesiitaiga o le malamalama i le Deep Learning e taua mo lona faʻaogaina ma le mauaina lelei o tomai i lenei matata. O le faʻaaogaina o aʻoaʻoga, faʻataʻitaʻiga ma faʻaoga mataupu, faʻapea foʻi ma mea faʻapitoa mo atinaʻe ma siosiomaga, o taʻiala autu ia e faʻafaigofie ai lenei fesiitaiga. E ala i le filifilia o punaoa ma le faʻaogaina o meafaigaluega saʻo, o le a mafai e tagata aʻoga ona maua le poto ma tomai e manaʻomia e faʻaoga ai le Aʻoaʻoga Faʻaloloto. auala aogā ma manuia.
10. Amiotonu ma matafaioi i le fa'aogaina o le A'oa'oga loloto
O le fa'aogaina o le Deep Learning e fa'atupuina ai lu'itau ma matafaioi e tatau ona amanaia pe a atia'e ma fa'aogaina lenei tekonolosi. E taua tele le fa'amautinoaina o le fa'aogaina o le A'oa'oga Lautele e talafeagai ma fa'atatau e 'alofia ai a'afiaga leaga mo tagata ta'ito'atasi ma sosaiete lautele.
O se tasi o atugaluga faʻale-aganuʻu autu i le faʻaogaina o le Deep Learning o faʻamatalaga patino. E tatau ona tatou nofouta pe a faʻaaogaina lenei tekinolosi, o le a aoina le tele o faʻamatalaga patino ma maaleale. E taua tele le fa'amautinoaina o lo'o fa'aogaina nei fa'amaumauga ma le fa'amanino ma le saogalemu, puipuia o le le faalauaiteleina o tagata ma fa'amautinoa le agatapuia o fa'amatalaga.
O le isi atugaluga fa'ale-aganu'u talafeagai o le manino o faiga fa'aoga Deep Learning. E taua le faʻaogaina o algorithms ma faʻataʻitaʻiga e malamalama ma faʻamatalaina. O le a fa'atagaina ai fa'ai'uga e faia e nei faiga e mafai ona su'eina ma 'alofia ai le fa'aituau po'o le fa'ailoga tagata. E le gata i lea, e tatau ona faʻamautinoa o nei faiga e saʻo ma tutusa, aloese mai le toe gaosia o faʻaituau faʻapitoa i faʻamaumauga o aʻoaʻoga.
11. Fa'atinoina o le A'oa'oina loloto i faiga fa'a-taimi
E mafai ona avea ma luʻitau, ae faʻatasi ai ma le fesoasoani a punaoa saʻo ma meafaigaluega, e mafai ona ausia lelei. O iinei matou te tuʻuina atu ai laasaga autu e faʻatino ai lenei faʻatinoga manuia:
- Filifili se fausaga a'oa'oga loloto: Aʻo leʻi amataina le faʻatinoga, e taua tele le filifilia o le faʻataʻitaʻiga loloto o aʻoaʻoga mo lau masini i le taimi moni. E mafai ona e mulimuli i aʻoaʻoga ma taʻiala o loʻo maua i luga ole laiga e malamalama atili ai i filifiliga ma a latou faʻaoga patino.
- Fa'atonuga o fa'amaumauga: A mae'a ona e filifilia le fausaga, e tatau ona e fa'agasolo muamua fa'amaumauga. Atonu e aofia ai le fa'amamāina o fa'amaumauga, fa'avasegaina, ma le suia ina ia fetaui ma mea e mana'omia e le neural network.
- Fa'ata'ita'iga a'oa'oga ma fa'alogo: A maeʻa ona faʻagasolo faʻamaumauga, ua oʻo i le taimi e toleni ai ma faʻaoga le faʻataʻitaʻiga loloto aʻoaʻoga. E aofia ai le vaevaeina o faʻamaumauga i aʻoaʻoga ma seti suʻega, faʻamalamalamaina o le gau ma le faʻaogaina algorithm, ma le faia o le tele o faʻamatalaga e faʻaleleia ai le saʻo o le faʻataʻitaʻiga.
Manatua atonu e manaʻomia ni faʻataʻitaʻiga ma fetuunaiga. I le taimi o le faʻagasologa, e taua le vaʻavaʻai i punaoa ma mea faigaluega avanoa, e pei o faletusi matala ma aʻoaʻoga i luga ole laiga e mafai ona faʻafaigofie ma vave le faagasologa.
12. Tapulaʻa ma faʻaleleia atili i le faʻaogaina o le Deep Learning
O tapula'a i le fa'aogaina o le Deep Learning e mafai ona alia'e mai le tele o fa'apogai. O se tasi o tapula'a sili ona taatele o le mana'omia lea o le tele o fa'amaumauga e fa'aa'oa'o lelei ai fa'ata'ita'iga a'oa'oga loloto. Ole mea lea e mafai ona i'u ai ile maualuga ole tau fa'akomepiuta ma e ono faigata ona maua i nisi tulaga.
O le isi tapula'a o lo'o taoto i le fa'amatalaina o fa'ata'ita'iga loloto a'oa'oga. E ui lava o nei faʻataʻitaʻiga e mafai ona ausia a faatinoga maualuga i luga o galuega faʻapitoa, e masani ona taʻua i latou o "pusa uliuli" ona o le faigata ona malamalama pe faʻafefea ona latou taunuu i latou iʻuga. E mafai ona fa'afitauli i talosaga pe a mana'omia se fa'amaoniga po'o se fa'amatalaga mo fa'ai'uga ua faia.
I le faaopoopo atu i tapulaʻa, e iai foʻi faʻaleleia atili i le faʻaogaina o le Deep Learning. O se fa'aleleia taua o le atina'eina lea o metotia fa'aitiitiga fa'aitiitiga sili atu ona lelei, aua o le a mafai ai ona galue fa'atasi ma fa'aputuga fa'amaumauga tetele e sili atu ona lelei. O le isi faʻaleleia atili o le atinaʻeina lea o algorithms aʻoaʻoga e faʻatagaina ai le faʻamalamalamaina atili o faʻataʻitaʻiga loloto o aʻoaʻoga, lea o le a faafaigofieina ai le mautinoa ia latou taunuʻuga ma latou faʻaoga i vaega maʻaleʻale.
13. Tala manuia ma fa'aoga fa'apitoa ole A'oa'oga Fa'aloloto
O le a'oa'oina loloto, ua ta'ua foi o le Deep Learning, ua fa'amaonia le aoga i le tele o fa'aoga ma sa nafa ma le tele o tala manuia i vaega eseese. O nei talosaga e faʻaogaina ai algorithms aʻoaʻoga loloto e foia ai faʻafitauli lavelave sili atu ona saʻo ma lelei nai lo metotia masani.
O se faʻataʻitaʻiga iloga o le manuia o le Deep Learning o lona faʻaogaina i le matata o le vaʻaia komepiuta. E ala i le aʻoaʻoina o fesoʻotaʻiga neural loloto, e mafai ona ausia le maualuga o faʻatinoga i galuega e pei o le faʻaalia o mea faitino, foliga vaaia, ma le vaeluaga o ata. O nei aga'i i luma ua fa'atagaina ai le atina'eina o faiga fa'ata'ita'i, fesoasoani ta'avale tuto'atasi ma fa'aoga o moni fa'aopoopofaatasi ai ma isi.
O le isi vaega o lo'o i ai se aafiaga tele o le Deep Learning o le fa'aogaina o le gagana fa'anatura. O metotia a'oa'oga loloto ua fa'aleleia atili ai le tomai o masini e malamalama ai ma fa'atupuina le gagana, e o'o atu ai i le atina'eina o fesoasoani fa'atekonolosi atamai, faiga fa'aliliu masini, ma su'esu'ega lagona. i luga o ala o faasalalauga faaagafesootai, faatasi ai ma isi. O nei tusi talosaga ua suia ai le auala tatou te fegalegaleai ai ma tekinolosi ma ua faafaigofie ai ona otometi galuega sa faapolopolo muamua mo tagata.
I se aotelega, o le Deep Learning ua faʻamaonia e avea o se meafaigaluega mamana i le tele o ituaiga o faʻaoga. O lona gafatia e foia ai faʻafitauli lavelave ma agavaʻa ua taʻitaʻia ai le manuia i vaega e pei o le vaʻai komepiuta ma le faʻaogaina o gagana masani. Faatasi ai ma le faʻaauauina o le alualu i luma o lenei tekinolosi ma le maua o meafaigaluega ma punaoa, o avanoa e faʻaoga ai le Deep Learning o le a faʻaauau pea ona tupu i le lumanaʻi.
14. Fa'ai'uga ma aga i le lumana'i ile A'oa'oga Fa'aloloto
I le faaiuga, o le aʻoaʻoina loloto ua faʻamaonia o se auala mamana lea na faʻafouina ai le tele o vaega e pei o le faʻaogaina o ata, faʻalauiloaina o tautalaga, ma le faʻaliliuga o masini. A'o aga'i i luma tekinolosi, o le a'oa'oina loloto e fa'amoemoe e fa'aauau pea ona fa'atupuina ma fa'aoga i vaega ma vaega fou.
O se tasi o aga i le lumanaʻi i aʻoaʻoga loloto o le faʻatinoina lea o faʻataʻitaʻiga sili atu ona faigata ma loloto e mafai ai a fa'aleleia atili o le fa'atinoga i galuega faigata. O nei faʻataʻitaʻiga o le a faʻaogaina ai le tele o neural architectures ma sili atu laulau e faʻatusalia ma puʻeina atili faʻapitoa foliga o faʻamaumauga. O lo'o fa'amoemoeina fo'i o le a fa'atupuina auala fou fa'atonu ma fa'ata'ita'iga e fa'aleleia atili ai le lelei ma le sa'o o a'oa'oga loloto.
O le isi tulaga taua o le faʻaaogaina o aʻoaʻoga loloto i le matata o le faʻaogaina o le gagana masani ma le malamalama i le gagana a le tagata. E aofia ai galuega e pei o le faia o tusitusiga otometi, faaliliu masini, ma le faagasologa o fesili ma tali. A'o fa'aleleia atili fa'ata'ita'iga ma tele fa'amaumauga e aoina, e fa'amoemoe o le a sili atu le sa'o ma le atamai o le malamalamaga o le gagana o le a ausia.
I se aotelega, o le aʻoaʻoina loloto o le a faʻaauau pea ona avea ma meafaigaluega faʻavae i le matata o le atamai faʻapitoa ma e faʻamoemoe e faʻaleleia i faʻataʻitaʻiga sili atu ona faigata ma faʻaoga eseese. O le malosi ole a'oa'oga loloto e fa'agasolo ai le tele o fa'amaumauga ma fa'ailoa mai uiga 'anoa ua fa'amaonia le taua tele i le tele o matā'upu. A'o faia nisi su'esu'ega ma fa'atupuina auala fou, o le a fa'aauau pea ona aga'i i luma le a'oa'oina loloto ma tatala faitoto'a fou i le auala tatou te malamalama ai ma fa'aoga fa'amatalaga.
I le faaiuga, o le loloto o le aʻoaʻoina o se lala faʻapitoa o le atamai faʻapitoa e mafai ai e masini ona aʻoaʻoina ma faia filifiliga faʻalavelave faʻapitoa. E ala i le fausiaina o fesoʻotaʻiga neural loloto ma algorithms faʻapitoa, o lenei auala ua suia ai matāʻupu eseese e pei o le faʻaalia o le tautala, vaʻaiga komepiuta ma le faʻaogaina o gagana masani.
O lenei tekinolosi ua faʻaalia le gafatia tele i le foia o faʻafitauli faigata ma le suʻeina o le tele o faʻamaumauga. O lona gafatia e aveese faʻapitoa foliga talafeagai ma lona gafatia e faʻafetaui ma faʻaleleia aʻo fafagaina atili faʻamatalaga e avea ai ma meafaigaluega mamana mo faʻaoga aoga i le tele o alamanuia, e aofia ai vailaʻau, taʻavale, saogalemu ma e-commerce.
Ae ui i lea, e taua le maitauina o le aʻoaʻoina loloto e iai foʻi luitau ma tapulaʻa. E mana'omia ai le malosi fa'akomepiuta maualuga ma fa'amaumauga tetele e maua ai fa'ai'uga sa'o ma fa'atuatuaina. E le gata i lea, o loʻo i ai popolega faʻale-aganuʻu ma tulaga lamatia o faʻaituau o loʻo i totonu o algorithms ua aʻoaʻoina i luga o faʻamatalaga faʻaituau pe le lelei.
E ui lava i lea, o le aʻoaʻoga loloto o loʻo faʻaauau pea ona agai i luma vave ma o lona faʻaogaina o loʻo faʻalauteleina pea. Aʻo faʻaauau pea ona faʻaleleia ma faʻaleleia e le au suʻesuʻe ma le au atamamai AI lenei tekinolosi, o lona aʻafiaga o le a faʻamoemoeina i le sosaiete fa'ateleina le taua.
I se faapuupuuga, o le loloto o le aʻoaʻoina o se meafaigaluega taua mo le foia o faʻafitauli faigata ma le faia o filifiliga tutoʻatasi e faʻavae i luga o faʻamaumauga. E ui lava o loʻo tuʻuina mai ai luitau ma tapulaʻa, o lona gafatia e le mafai ona faʻafitia ma o lona faʻaogaina i pisinisi eseese e folafola atu e saofagā i le alualu i luma o tekinolosi ma faʻaleleia atili o tatou olaga.
O aʻu o Sebastián Vidal, o se inisinia komepiuta e fiafia tele i tekinolosi ma DIY. E le gata i lea, o a'u o le foafoa o tecnobits.com, lea ou te faʻasoa atu ai aʻoaʻoga e faʻafaigofie atili ai tekinolosi ma malamalama mo tagata uma.