E faʻafefea ona galue Semantic Scholar ma pe aisea ua avea ai ma se tasi o faʻamaumauga sili ona lelei pepa pepa

¿E faʻapefea ona galue Semantic Scholar? O le mauaina o tusitusiga fa'asaienisi fa'atuatuaina e aunoa ma le totogiina o se euro e mafai, ma e le o se togafiti fa'ataulāitu: o se mataupu o le fa'aoga sa'o o meafaigaluega. Semantic Scholar, faʻamalosia e le Allen Institute for AI, tuʻufaʻatasia AI ma se faʻailoga mataʻutia tau aʻoaʻoga. ina ia mafai e tagata tomai faapitoa, SMEs ma tagata suʻesuʻe ona maua, faitau ma malamalama i tala talafeagai e aunoa ma le leiloa i le sami o faʻasalalauga.

E sili atu nai lo na o se masini suʻesuʻe masani, o lenei mea e faʻamuamua le uiga o le anotusi, ae le naʻo upu autu. Aotelega e tasi le fuaiupu (TLDRs), faitau fa'atamaoaigaina, ma fua fa'atatau o fa'amatalaga fa'atatau Latou te fesoasoani ia te oe e vave filifili po o le a le mea e tatau ona faitau loloto ma pe faʻapefea ona faʻamaonia le lelei o suʻesuʻega taʻitasi i lipoti, talosaga, poʻo mea faʻapitoa.

O le a le Semantic Scholar ma o ai o loʻo i tua?

Semantic Scholar ose su'esu'ega fa'aa'oa'oga e leai se totogi e tu'u ai le atamai fa'apitoa i le auaunaga o faitauga fa'asaienisi. O le faʻavae na faia i le 2015 i totonu o le Allen Institute for AI (AI2), o se faʻalapotopotoga e leai ni tupe mama na faavaeina e Paul Allen., faatasi ai ma le misiona o le faatelevaveina o le alualu i luma faasaienisi e ala i le fesoasoani e saili ma malamalama i suʻesuʻega talafeagai.

Ua televave le faatupulaia o le poloketi. Ina ua uma ona tuʻufaʻatasia tusitusiga faʻasoifua maloloina i le 2017 ma sili atu i le 40 miliona tala i le komipiuta komepiuta ma biomedicine i le 2018Na oso le tino i le 2019 e ala i le tuʻufaʻatasia o faʻamaumauga a le Microsoft Academic, e sili atu i le 173 miliona pepa. I le 2020, na oʻo atu i le fitu miliona tagata faʻaoga masina, o se faʻamaoniga manino o le vaetamaina i totonu o le aʻoga.

E faigofie ma leai se totogi. E mafai ona e lesitala i lau Google account pe ala i se talaaga faʻalapotopotoga ma amata sefe faletusi, mulimuli i tusitala, ma faʻagaoioia fautuaga.E le gata i lea, o tusitusiga taʻitasi taʻitasi e maua ai se faʻamatalaga tulaga ese, le Semantic Scholar Corpus ID (S2CID), lea e faʻafaigofie ai le suʻesuʻeina ma le fefaʻatauaʻiga.

O lona faʻamoemoe o le faʻaitiitia o le tele o faʻamatalaga: E faitau miliona tala o lo'o fa'asalalau i tausaga ta'itasi, fa'asoa atu i le fiasefulu afe o api talaaga.Ma o le faitauina o mea uma e matua le mafai lava. O le mea lea e fa'amuamua ai e le fa'avae mea e talafeagai ma fa'aalia feso'ota'iga i le va o galuega, tusitala, ma vaega.

Pe a faatusatusa i isi tagata faasino igoa e pei o Google Scholar Labs po'o PubMed, Semantic Scholar e taulaʻi i le faʻamalamalamaina o mea e aʻafia ai ma faʻaalia sootaga i le va o pepa., tu'ufa'atasia le su'esu'ega fa'atusa ma fa'ailoga fa'atamaoaigaina o si'i e sili atu nai lo le faitauina o numera faigofie.

Auala e galue ai: AI e malamalama i tala ma faʻamuamua mea taua

O le faʻavae faʻatekonolosi e tuʻufaʻatasia ai le tele o aʻoaʻiga AI e saʻo saʻo i le tulaga ma pepa taʻitasi. E galulue fa'atasi le fa'ata'ita'iga o le gagana fa'anatura, a'oa'oga masini, ma le va'aiga fa'akomepiuta e iloa ai manatu autu, vaega, fuainumera, ma elemene i tusitusiga faasaienisi.

O se tasi o ona uiga faʻamalamalamaina o le TLDR, ose otootoga otometi "tasi-fuaiupu" o se natura manino lea e maua ai le manatu autu o le tusiga. O lenei faiga e fa'aitiitia ai le taimi e su'e ai pe a fa'atautaia le fiaselau o fa'ai'uga, aemaise ile telefoni feavea'i po'o le taimi o iloiloga vave.

O loʻo faʻapipiʻiina foʻi e le faʻasalalauga se tagata faitau faʻaleleia. Semantic Reader e faʻaleleia le faitau faʻatasi ma kata o upusii faʻapitoa, vaega faʻamaonia, ma auala faʻatautaiaina ia mafai ona e malamalama i saofaga ma faʻamatalaga e aunoa ma le osooso faifaipea poʻo suʻesuʻega tusi lesona faaopoopo.

O fautuaga fa'apitoa e le'o se mea fa'afuase'i. Suesuega Fafaga e aʻoaʻoina mai au mausa faitau ma sootaga faʻapitoa i le va o autu, tusitala, ma upusii e ofoina atu ia te oe mea fou ma talafeagai, faʻamuamua mea e fetaui ma lau laina o galuega.

I lalo o le pulou, o le "atamai" o loʻo nofo i faʻataʻitaʻiga vector ma sootaga latent. O fa'apipi'i ma fa'ailoga fa'ailoga e fesoasoani e su'esu'e feso'ota'iga i le va o pepa, tusitala fa'atasi, ma le fa'asologa o mataupu.fafaga uma i'uga su'esu'e ma fautuaga fetuutuunai.

Fuafuaga o upusii fa'atasi ai ma uiga fa'atatau

E taua le numera o aso, ae o le faʻafefea ma le mea e faʻaopoopoina ai le tele o le tala. I luga o kata o taunuuga, E masani ona aliali mai le numera o upusii i le tulimanu agavale pito i lalo, ma fa'ae'e le isumu i luga e fa'aalia ai le tufatufaina i le tausaga.e aunoa ma le manaomia ona kiliki. O le auala lea e mafai ai ona e su'esu'eina i se tepa pe o lo'o galue pea se fa'asalalauga i le talanoaga fa'asaienisi pe na fa'atumauina lona a'afiaga i se vaitaimi patino.

Afai e te tuu le pupuni i luga o pa taitasi i le siata, E te maua le tele o tofiga mo se tausaga patinoO lenei fa'amatalaga la'ititi o le auro mo le lelei o tala fa'asolopito: pe a fa'aauau pea ona maua fa'amatalaga i aso nei, E mafai ona e finau ma faʻamaumauga o loʻo talafeagai pea la latou sao i le nuʻu.

A e ulufale i le itulau o le tusiga, o mea e sili atu ona manaia. I le faaopoopo atu i le otootoga ma sootaga, o le lisi o galuega o loʻo taʻua ai o loʻo faʻaalia, ma i le pito i luga taumatau, faʻamaonia faʻamaumauga e pei o Highly influence citations.O lona uiga, o upusii ia na faia ai e le pepa se aafiaga taua i totonu o le pepa o loʻo taʻua.

O lena lava vaaiga e mafai ai ona e vaai O fea vaega o le galuega o loʻo faʻaalia ai le faʻamatalaga (faʻataʻitaʻiga, Faʻamatalaga poʻo Metotia)O lenei fa'ata'ita'iga fa'apitoa e fa'amalieina le faitau mama ma fesoasoani e fa'amatala pe lagolagoina e se tala le fa'avae fa'ata'ita'iga, fa'ailoa le fa'ata'ita'iga fa'ata'ita'iga, pe fa'aaogaina e fai ma fa'asinomaga fa'atatau.

Faatasi O le tu'ufa'atasiga o le aofa'i ma le tala'aga e fai ma faavae mautu mo le fa'amaoniaina o fa'amaoniga i su'ega fa'alotoifale, talosaga fa'atekinisi po'o lipoti fa'apitoa, aemaise lava pe a mana'omia le su'eina o fa'amatalaga.

O mea taua e faʻavave ai lau iloiloga

O le fa'atatauga o lo'o fa'atusalia i se seti o mea aoga ua fuafuaina e fai ai fa'aiuga vave ma fa'aleleia atili le faitau. O agava'a ia e fa'asaoina ai le tele o taimi i aso ta'itasi:

• Su'esu'ega fa'alea'oa'oga fa'amalosi AI e fa'amuamua le fetaui lelei ma fa'amanino sao taua.
• TLDR o se faasalaga i taunuuga e faamama ai mea e gauai i ai.
• Semantic Reader fa'atasi ai ma le faitau fa'alelei, kata o fa'amatalaga, ma vaega fa'ailoga.
• Fafaga Suesue fa'atasi ai ma fautuaga e fa'atatau i ou mana'oga.
• Tusitala ma oloa auina atu i fafo BibTeX/RIS, fetaui ma Zotero, Mendeley, ma EndNote.
• API lautele e fa'afeso'ota'i le kalafi fa'aa'oa'oga (tusitala, fa'asinomaga, nofoaga) ma fa'amaumauga tatala.

Afai e te galue i 'au laiti po'o SMEs, le tu'ufa'atasiga o le TLDR, faitauga fa'atatau, ma fa'atauga lelei fa'atau atu E fa'ataga ai oe e fa'atumauina lau su'ega galuega ma su'esu'eina e aunoa ma le mana'omia o fa'atasiga lavelave pisinisi.

AI au'ili'ili: mai aotelega i so'otaga i le va o autu

O foliga atamai e le fa'atapula'aina ile su'esu'ega "tu'i sa'o". O le fa'avae e fa'atupuina TLDR otometi, fa'atamaoaigaina le faitau fa'atasi ma fa'amatalaga, ma iloa feso'ota'iga i le va o manatu. fa'afetai i fa'ata'ita'iga o gagana ma faiga fa'atonu.

Aemaise lava E fesoasoani TLDR ia te oe e filifili i sekone pe talafeagai se pepa i totonu o lau potutusi mataupuO le augmented faitau e laveaʻiina oe mai le faaseʻeina o faʻamatalaga; ma fautuaga fetuutuunai e faʻaalia ai tusitala ma laina atonu e te leʻi iloaina, ae e fetaui ma au mea e fiafia i ai.

O nei mea uma e mafai ona AI e le gata e faʻasino upusii, ae "malamalama" i le tusitusiga atoa ma elemene vaaia (fa'atusa po'o laulau), ausia fa'ailoga sili atu e uiga i le sao moni o galuega ta'itasi nai lo se fa'aupuga masani su'esu'e afi.

O lenei faiga e matua iloga lava pe a e feagai ma fanua mafiafia. O feso'ota'iga e iloa e ala i fa'apipi'i i le va o autu, tusitala, ma nofoaga Latou te ofoina atu isi auala su'esu'e e fa'atelevave ai le fa'afanua o se vaega fa'asaienisi.

Tu'ufa'atasiga, auina atu i fafo, ma API

I fa'amatalaga fa'atino, e galue lelei le Semantic Scholar ma lau pule o fa'amaumauga e sili ona e fiafia i ai. E mafai ona e fa'atau atu fa'amatalaga ile BibTeX po'o le RIS ma fa'atumauina le galuega fa'atasi ma Zotero, Mendeley, po'o le EndNote E leai se su'ega. Afai e te galue i faʻataʻitaʻiga faʻapitoa poʻo sitaili o upusii, o le auina atu i fafo e faigofie ai ona faʻamautu le tutusa.

Mo nisi tu'ufa'atasiga fa'apitoa, E iai sana API REST fua fa'atasi ma fa'ai'uga mo su'esu'ega, tusitala, fa'amatalaga, ma fa'amaumauga (pei o le Semantic Scholar Academic Graph). I lalo o tulaga faʻaalia, o le ki faʻapitoa e faʻatatau i le faʻatapulaʻaina o le 1 RPS, e lava mo masini mama poʻo faʻataʻitaʻiga.

Ioe, E le ofoina atu fesoʻotaʻiga tuusaʻo i CRMs poʻo isi faiga pisinisiAfai e te manaʻomia se paipa faʻapitoa, e tatau ona e atiaʻe tuʻufaʻatasiga masani e faʻaaoga ai le API ma au auaunaga i totonu.

Fa'alilolilo, saogalemu ma le tausisia

Ole Allen Institute for AI e pulea faʻamatalaga ma faʻamaumauga. O le tulafono fa'alilolilo e fa'amatala ai le pule ma le fa'aogaina o fa'amaumaugae aofia ai ma nisi mea lautele e mafai ona faʻaaogaina mo suʻesuʻega ma faʻaleleia faʻataʻitaʻiga, ma o faʻamatalaga a tagata faʻaoga e togafitia e tusa ai ma faiga faʻavae o loʻo iai nei.

I le tulaga o le saogalemu, AI2 fa'aalia faiga masani e pei ole TLS ma HTTPS e puipuia ai feso'ota'igaE leai ni fa'ailoga fa'apitoa ISO po'o le SOC o lo'o ta'ua i totonu o fa'amaumauga o lo'o ta'ua, o lea i totonu o siosiomaga fa'apisinisi e fautuaina e toe iloilo aiaiga ma mana'oga fa'alotoifale.

Gagana, lagolago, ma le poto masani fa'aoga

O le atina'e ma le tele o fa'amaumauga e fa'atatau ile Igilisi. E mafai ona fa'asino galuega i isi gagana, ae o le sa'o o fa'amatalaga ma fa'avasegaga e sili atu ile Igilisi.E leai se lagolago aloaia i le gagana Sipaniolo; o auala masani fesoasoani o le nofoaga lagolago, FAQs, ma le aʻoga aʻoga.

E tusa o le mamanu, O le atina'e e la'ititi, su'esu'e sitaili, ma fa'amama manino ma fa'atulaga lelei itulau o tusitusiga.E mafai ona e fa'aoga sa'o i le TLDR, le augmented reader, ma le fa'ailoga ma le fa'atau atu o filifiliga, lea e fa'aitiitia ai kiliki le mana'omia.

Avanoa feaveaʻi

E leai se polokalama feavea'i aloa'ia. E tali lelei le saite i luga o su'esu'ega feavea'i, ae sili atu le lelei o le faitau aofa'i o le au faitau ma le pulega o faletusi i luga o le desktop.Afai e te fealuai i le va o masini, o se manatu lelei le fuafuaina o lau faitau loloto i lau komepiuta.

Tau ma fuafuaga

O le auaunaga atoa e leai se totogi, e leai ni fuafuaga totogi. Ole API fa'alaua'itele e leai fo'i se totogi, fa'atasi ai ma le fa'agata. e tusa ai ma le fa'aoga tatau. Mo 'au e utiuti le paketi, e faia se eseesega pe a fa'atusatusa i fofo totogi ma foliga tutusa.

Fa'ailoga ile vaega

O vaega eseese o le meafaigaluega e fa'atino i tulaga mata'ina, ma avanoa mo le fa'aleleia atili o atina'e tu'ufa'atasia ma le lagolago i gagana eseese. O lenei iloiloga e tuʻuina atu ai le averesi togi: 3,4 mai le 5, lagolagoina e le tulaga lelei / tau ma le faʻatinoga o le afi suʻesuʻe a le AI.

Category	Faʻailoga	manatu
Galuega tauave	4,6	Su'esu'ega semantic, TLDR, ma le faitau fa'aopoopo Latou te faatelevaveina le faitau faitio.
Tuufaatasi	2,7	Fa'atau atu ma API sa'o; o lo'o misi feso'ota'iga pisinisi masani.
Gagana ma le lagolago	3,4	Taulai ile Igilisi; fesoasoani e ala i FAQs ma alalafaga.
Faʻaaogaina	4,4	Malamalama, fa'aoga e pei ole afi su'esu'e ma galuega vaaia ma mautu.
Tau lelei	5,0	Auaunaga fua e aunoa ma ni tulaga totogi.

Tulaga su'esu'ega: ose kamupani faufautua e fa'aitiitia taimi e toe iloilo ai

E mana'omia e se 'au faufautua fa'alesoifua maloloina e fa'amautu i Bogotá le fa'afanua o fa'amaoniga i fa'ama'i fa'atekinolosi. con Semantic Scholar Na latou faia se faletusi autu, faʻagaoioia Suʻesuʻega Fafaga, ma faʻaogaina le TLDR e faʻamama ai le 300 tala i lalo i le 40 mea taua.Na faʻasalalau le lipoti i aso e lua, faʻatasi ai ma le faʻaitiitia o le taimi o iloiloga e lata i le 60%.

O lenei ituaiga o sefe e faʻamatalaina e ala i le tuʻufaʻatasia o le suʻesuʻeina o semantic ma le faitau faʻatatau. A taua tele le su'eina o upusii, kata faitau ma auina atu i le pule o tusi Latou te fa'afaigofieina le fa'amaoniga ma le fa'agasologa o lipoti mulimuli.

Fa'atusatusa vave ma isi mea

O lo'o iai fofo fa'aopoopo e aofia ai mana'oga 'ese'ese o le ta'amilosaga faitau ma au'ili'ili. O le laulau o loʻo otootoina ai eseesega i le auala, galuega, ma le maualuga o le tuʻufaʻatasia i totonu o filifiliga lauiloa.

Foliga Vaaia	Semantic Scholar	Sikola	SuesueLapiti
Taulai	AI fa'amalosi a'oa'oga su'esu'e afi e maua ai tala, tusitala, ma autu.	Aotelega otometi ma kata fegalegaleai mo le faitau lelei.	su'ega va'aia e ala i fa'afanua fa'atasi ma fa'afanua fa'atasi.
AI Galuega	TLDR ma le faitau tusifautuaga fetuutuunai.	Su'ega fa'amaumauga autu ma le faailogaina o mea moni ma mau.	Fautuaga fa'avae feso'ota'iga ma le suiga faaletino o autu.
Tuufaatasi	Lafoa'i atu BibTeX/RISAPI lautele mo kalafi ma su'esu'ega.	Lafo i fafo ile Word/Excel/Markdown/PPT; taiala mo Zotero/Mendeley/EndNote.	Lisi fa'aulufale mai/fa'atau atu ma feso'ota'iga i pule fa'amaumauga.
Lelei mo	Fa'amama vave tusi, faitau fa'atasi ma fa'amatalaga ma tusi upusii.	Su'e PDFs e toe fa'aoga aotelega ma mea e suesue ai.	Saili fanua e ala i mafutaga ma aga ua alia'e mai.

Filifiliga ma togafiti e faia uma ai le eseesega

E le o mea uma o AI; fa'aoga tatau filiga aloese mai le pisapisao. E mafai ona e faʻatapulaʻaina e ala i le faʻatasi-tusitala, avanoa PDF, vaega o le poto, poʻo le ituaiga lomiga e taulaʻi atu i mea e te manaʻomia moni. O lenei vaega, faʻatasi ma le TLDR, faʻavavevaveina le faitau.

Afai e te tau atu i se tala e leai se PDF o maua, I tulaga o le iunivesite, e masani ona fesoasoani le faʻafesoʻotaʻi le auaunaga faletusi. e talosagaina ta'iala i le mea ma le auala e maua ai le tusitusiga atoa e ala i saofaga po'o nonogatupe.

Fa'ata'ita'iga sili ma fa'asinomaga ma S2CID

Pe a saunia se lipoti poʻo se pepa faʻapitoa, e fautuaina le tausia o le filo o faʻamatalaga. O le fa'ailoga S2CID e fa'afaigofie ai ona ta'ua, fa'afeso'ota'i fa'apogai, ma fa'amaonia feso'ota'iga. i le va o fa'amaumauga fa'amaumauga ma pule fa'amaumauga, 'alo'ese mai fa'alavelave ona o fa'alupega tutusa.

E le gata i lea, pe a faʻaaogaina le faitau faʻalautele, E vave fa'aali mai e kata fa'amatalaga upusii le auala e lagolagoina ai le finauga. i galuega o loʻo taʻua, o se mea e aoga tele i iloiloga vave poʻo faʻamatalaga i totonu.

Fesili e masani ona fesiligia

E aoga mo SMEs ma 'au laiti? Ioe. Le tu'ufa'atasiga o su'esu'ega fa'asinomaga, TLDR, ma le faitau fa'amatalaga E fa'amālosia le fa'agasologa o iloiloga ma fa'atumauina le su'esu'eina o tofiga. e aunoa ma le teu faafaigaluega i fofo taugata.

E aoga lelei ile faaSipaniolo? Vaega. E mafai ona fa'asino tusi i gagana eseese, ae O le sa'o o otootoga ma le fa'avasegaga e sili atu ona lelei i tala i le Igilisi..

E i ai se telefoni feavea'i? Leai. E maua e ala i se masini feavea'i; O le poto masani o le faitau tusi ma le faletusi o loʻo i luga o le desktop.

E iai se API? Ioe. Free REST API ma fa'ai'uga su'esu'e, tusitala, fa'amatalaga, ma fa'amaumauga o le kalafi a'oga; aoga mo masini mama.

O ai e fa'atinoina le auaunaga? Le Allen Institute for AI (AI2), fale su'esu'e na faia e Paul Allen ma taulai i AI mo le manuia lautele.

A va'ai i le ata atoa, e fetaui lelei le meafaigaluega pe a mana'omia le fa'amama ma le atamai o tusitusiga, faitau fa'atasi ma fa'amatalaga, ma teu fa'amatalaga e aunoa ma se fa'alavelave. E leai se totogi, fa'atasi ai ma fa'aoga lelei AI ma fa'ailoga fa'ailoga fa'apitoaUa maua se nofoaga i totonu o punaoa tatala sili mo le galue i pepa e aunoa ma le faʻaumatia taimi i galuega faʻainisinia.