Elicit vs Semantic Scholar: O fea e sili atu mo suʻesuʻega?

Filifilia i le va o Elicit ma Semantic Scholar e le o se mea faatauvaa pe a o le mea e lamatia o le taimi ma le lelei o au suʻesuʻega. O lo'o faia uma la'asaga tetele fa'afetai ia AI, ae o lo'o latou fa'ataunu'uina matafaioi eseese: o le tasi e galue o se fesoasoani e fa'atulaga, otooto, ma fa'atusatusa, ae o le isi o se afi e maua ma fa'amuamua le poto i le fua. I laina o loʻo mulimuli mai, o le a e vaʻai pe faʻafefea ona faʻaogaina e faʻaalia ai lo latou gafatia atoatoa i le 2025 e aunoa ma le leiloa i luga o le ala, faʻatasi ai ma se auala faʻaoga ma tuusao. fautuaga manino mo vaaiga eseese.

Aʻo leʻi faʻamatalaina auʻiliʻili, e taua le matauina o Elicit e tusi i luga o le Semantic Scholar database (sili atu i le 125 miliona tala), o le mafuaʻaga lea e masani ai ona faʻafeiloaʻi e le tasi le isi nai lo le latou tauva. E ui lava i lea, e iai le eseesega tele i le faʻasalalauga, faʻavasegaina o faʻamaumauga, faʻamaumauga o faʻamaumauga, ma faʻamaoniga faʻamaonia e faʻapipiʻi fua e faʻatatau i le ituaiga o galuega. Afai o oe o se tasi e manatu, "Ou te manaʻo i se mea e faʻasaoina ai aʻu itula," o le ae iloa e aoga le tilotilo i Elicit. o afea e faʻaoga ai mea taʻitasi ma pe faʻafefea ona tuʻufaʻatasiaSei o tatou amata i lenei taiala i: Elicit vs Semantic Scholar

Elicit and Semantic Scholar: o le a le mea moni e faia e le tasi

O Elicit o se fesoasoani suʻesuʻe faʻamalosi AI ua fuafuaina e faʻatautaia laʻasaga o iloiloga mataʻutia: e te lolomi i se fesili ma toe faʻafoʻi mai se lisi o suʻesuʻega talafeagai, faʻatasi ai ma otootoga o vaega, ma e oʻo lava i se laulau faʻatusatusa ma suʻesuʻega, metotia, tapulaʻa, ma suʻesuʻega mamanu. E tuʻufaʻatasia le faʻatau atu i mea faigaluega faʻapitoa e pei o Zotero ma faʻatagaina le faʻatulagaina o PDFs. O lona malosi e taoto i le mea moni e faapea fa'aliliuina su'esu'ega matala i fa'amaoniga aoga i se taimi puupuu

Semantic Scholar, mo lana vaega, o se masini suʻesuʻe faʻapitoa a le AI e faʻamuamua le mauaina ma le talafeagai. E maua mai ai metadata autu e faʻaaoga ai le faʻaogaina o le gagana masani, faʻaalia faʻamatalaga taua, sootaga i le va o tusitala ma autu, ma faʻaopoopoina faʻamatalaga otometi o manatu autu, e pei o fuafuaga e pei ole Google Scholar LabsE iloa ai fo'i faiga ma fa'aaafia tusitala. I se faapuupuuga, e aoga mo fa'afanua le laufanua ma su'e tusitusiga lelei vave.

• Le sili sili o Elicit: fesili ile gagana fa'anatura, fa'asologa o vaega, matrices fa'atusatusa, fa'amaumauga o fa'amaumauga, ma le fa'asologa o galuega mo iloiloga fa'apitoa po'o su'esu'ega.
• Le sili o Semantic Scholar: O su'esu'ega atamai, su'esu'ega o fa'amatalaga, fua fa'atatau, ma fa'amatalaga fa'atupu AI e fesoasoani ia te oe e fa'amuamua mea e faitau muamua.

Eseesega autu: aisea latou te foliga mai ai i nisi taimi e toe foi mai "mea eseese"

O se fesili faifaipea pe aisea e toe faafoi mai ai e Elicit i nisi o taimi ni suʻesuʻega e le masani ai poʻo ni suʻesuʻega e le o vaʻaia. E lua le faʻamatalaga. I le tasi itu, o lona tulaga fa'avasegaina e mafai ona fa'amalieina su'esu'ega e fetaui lelei ma le fesili su'esu'e, e tusa lava pe le'o sili ona ta'ua; i le isi itu, o le avanoa avanoa o tusitusiga atoa e faʻatapulaʻa mea e mafai ona otometi ona aoteleina. E le o lona uiga e le amanaʻiaina mataupu maualuga, ae o le ... Ole fa'amuamua a Elicit ole aoga vave ile taliina o lau fesilie le o le ta’uta’ua tele o le mekasini.

Semantic Scholar fa'asino igoa e lua avanoa avanoa avanoa ma paywalled tala metadata. E ui e le'o maua i taimi uma tusitusiga atoa, ae o lo'o fa'aalia e le tulaga fa'asino upu, tusitala ta'uta'ua, ma feso'ota'iga fa'atatau e fesoasoani e iloilo le talafeagai. Afai e te lagona o Elicit e "le manino," tatala le suʻesuʻega tutusa i le Semantic Scholar ma toe iloilo le faʻamatalaga o upusii: o le a vave ona e vaʻai pe fetaui lena suʻesuʻega i totonu o le autu poʻo pe afai e maua ai se tulimanu peripheral aoga.

Le taimi e faʻaaoga ai meafaigaluega taitasi

Afai o loʻo e i ai i le vaega suʻesuʻe ma manaʻo i se faʻamatalaga vave o le fanua, amata ile Semantic Scholar. O lona fa'amuamua e fa'avae i luga o le fa'aosoina ma le tulaga metadata e mafai ai e oe ona fa'ailoa semina tala, tusitala autu, ma aga. O le taimi lava e te iloa ai le autu, alu i le Elicit e fausia ai laulau faʻatusatusa, faʻapipiʻi fesuiaiga, otooto auala, ma faʻatulaga faʻamaoniga e saunia mo le tusitusi. O lenei tuufaatasiga e matua faatelevaveina le faagasologa ona E te mauaina ma le tasi ma fa'atulagaina ma le isi.

Mo iloiloga faʻatulagaina ma suʻesuʻega, e sili atu le Elicit i le fatuina o matrices faifai pea ma faʻamatalaga i suʻesuʻega. Mo su'esu'ega matala, fa'afanua tusi, ma mata'ituina autu, Semantic Scholar ma mea faigaluega fa'atatau e pei o ResearchRabbit po'o Litmaps e maua ai se va'aiga talafeagai. O le mea lelei, e tatau ona tuʻufaʻatasia. Maimau pe ana mafai e se meafaigaluega se tasi ona faia umaAe o le tupe maua sili ona lelei i le 2025 o cross-platform ma faʻatulagaina.

Fautuaina galuega fa'apipi'i Elicit ma Semantic Scholar

1. Uluai su'esu'ega ile Semantic Scholar: su'esu'e i upu autu, fa'amama ile tausaga, ma toe iloilo fa'aupuga fa'aa'afia. Faapotopoto 15–30 tala taua ma faailoa mai tusitala autu ma api talaaga. I lenei laʻasaga, faʻamuamua lelei ma totonugalemu.
2. Su'esu'eina o feso'ota'iga: Fa'aaogā le ResearchRabbit e va'ai ai feso'ota'iga fa'atasi ma mataupu, ma Pepa Feso'ota'i e va'ai ai i le fa'atupuina o le manatu. O le auala lea e te faʻalauteleina ai lau seti e aunoa ma le leiloa o le taulai atu i le manatu autu. o le mea moni e fa'afeso'ota'i su'esu'ega.
3. Fa'amaoniga fa'avae fa'atatau o fa'amatalaga ma le Scite: fa'ailoaina pe o lo'o ta'ua galuega e lagolago ai, fa'atusatusa, pe na o le ta'ua. Ole mea lea e sefe ai lou taimi e tu'u 'ese'ese ai le "pi'o mai le pule" ma tu'uina atu ia te oe fa'aataataga mo talanoaina i'uga ma le fa'amasinoga lelei.
4. Fa'asologa ma le fa'aosoina i totonu fa'ailoaFa'atulaga lau fesili su'esu'e, fa'aulufale mai lau lisi o tala, ma fa'atupu fa'atasiga vaega ma laulau fa'atusa ma su'esu'ega, metotia, ma tapula'a. Fa'atau atu i Zotero ma agai i luma. fa'amaonia molimau.
5. Lagolago vave ma fesili faʻamalosia AI: Faʻalavelave e tuʻuina atu ia te oe tali faʻamatalaga i le taimi moni, aoga mo le vave faʻamama o masalosaloga, ma Consensus faʻapipiʻi faʻamaoniga e uiga i se fesili patino mai punaʻoa suʻesuʻeina, lea e lelei mo fa'amaonia manatu i se auala vave.
6. Faitauina ma le otootoina o pepa: Scholarcy e faʻatupuina faʻamatalaga otometi o pepa taʻitasi, ma fesoasoani SciSpace i faʻamatalaga, malamalama tutusa, ma le faʻatulagaina o tusitusiga. Afai e te taulimaina vaega tetele o PDF, o lenei duo e faʻavaveina le faagasologa. lelei faitauga.

Galuega fa'apitoa e tatau ona iloa

Semantic Scholar

• Su'esu'ega fa'amatalaga au'ili'ili: Aotelega fa'atupu AI, vaega autu, ma mataupu fa'atatau e tu'uina atu ia te oe e filifili le mea e te faitau muamua. taiala fa'amoemoe.
• Feso'ota'iga fa'aaoaoga ma fa'aupuga: fa'ailoa mai ai fa'amatalaga sili ona a'afia ma tusitala talafeagai i totonu o le fanua, lelei mo le tu'uina o galuega ta'itasi i totonu ole talanoaga fa'asaienisi ma fa'avasega lou mamafa.
• Tali tuusao: kata o loʻo i ai manatu autu o le tusiga e otometi ona aoteleina sailiiliga ma faaiuga, aoga mo le suʻega muamua e aunoa ma le tatalaina o le PDF.
• Fa'asinomaga ma le su'esu'eina o fa'amatalaga: fa'asaga vave e ala i fa'amatalaga ma tala o lo'o ta'ua ai le galuega e fa'alautele ai le tino i se faiga fa'atonutonu ma e aunoa ma le leiloa o le filo.

fa'ailoa

• Amata ile su'esu'ega fa'asaienisi ile gagana fa'anatura: fa'atulaga lau fesili ma maua se laulau e iai su'esu'ega talafeagai, fa'amoemoega, metotia, ma taunu'uga autu, sauni e fa'aoga. galue ma faatusatusa.
• Fa'amatalaga ma fa'amatalaga fa'amatalaga: fa'asologa o vaega, su'esu'eina o tapula'a ma fesuia'iga, ma tulaga fa'ata'atia mo le fa'avasegaina o su'esu'ega ma e aunoa ma ni pepa tusi tusi.

maliega

• Su'esu'ega fa'asaienisi: ose feso'ota'iga tu'usa'o e fai ai fesili ma maua se aotelega e fa'atatau i pepa su'esu'e a tupulaga, fa'atasi ai ma so'oga ma fa'amatalaga—e aoga tele pe a mana'omia. se tali fa'alagolago.
• Consensus Meter: o se faʻaaliga o faʻamatalaga faʻamaonia e faʻaalia ai pe i ai se maliliega poʻo le le tutusa i tusitusiga, faʻafaigofie ona faʻamaonia lou tulaga ma fa'amatalaga manino.
• Ta'uta'ua tala ma fa'amatalaga fa'atasi ma AI: fa'ailoga o le a'afiaga ma le tu'ufa'atasiga o su'esu'ega e fa'aauau ai le fa'amuamua o le faitau ma le fa'asino i ai. fa'afou ta'iala.

I tua atu o le duo: AI isi mea ma faʻaoga

SuesueLapiti

Su'esu'ega va'aia o feso'otaiga o tala, tusitala, ma autu. Afai e sili atu lou toʻa i ata, o le a e fiafia e vaʻai pe faʻapefea ona aliaʻe aʻoga o mafaufauga, galulue faʻatasi, ma laina o suʻesuʻega. E mafai ai ona e mulimuli i tusitala poʻo autu ma maua faʻamatalaga pe a faʻaalia se mea fou-lelei mo mata'ituina o fanua.

Pepa Feso'ota'i

Fa'afanua feso'ota'iga o lo'o fa'aalia ai le fa'atupuina o manatu o se autu. E aoga tele mo le malamalama "po o fea e sau ai se manatu" ma o a isi auala na suʻesuʻeina e isi vaega. E te va'ai i se tepa po'o fea su'esu'ega o lo'o si'omia ai lau pepa taua ma e saofagā i ai. tulaga mautu.

Faʻamataʻu

Su'esu'ega fa'asinomaga: fa'avasega pe lagolagoina, fa'atusatusa i se galuega, pe na'o le ta'ua o se isi. Ole mea lea e taofia ai le fa'atuputeleina o fa'amatalaga ma maua ai finauga e fa'atulaga ai lau sao. Fa'atasi ma pule fa'asinomaga ma fesoasoani i e puipuia ai le talanoaga.

Iris.ai

Su'ega poto ma su'esu'ega otometi ma AI. Lelei pe a taulimaina pepa tetele ma manaʻomia le semi-otometi ona iloa manatu, fesuiaiga, ma mafutaga. Faatelevaveina le vaega toe iloilo. faitau loloto.

Sikola

Aotelega otometi, laulau o sao, ma le mauaina o fa'amatalaga mo tala taitasi. O le meafaigaluega sili lea mo le liliuina o se seti o PDFs i faʻamatalaga faigofie. lisi siaki.

Litmaps

Siata fa'amatalaga ma le su'esu'eina o tulaga. Afai e te mana'o e fia iloa po'o fea o aga'i i ai le fanua ma po'o fea fo'i su'esu'ega o lo'o fa'atamaia, e fa'afaigofie e Litmaps fa'afanua feso'ota'i ma uiga galulue fa'atasi. galulue faatasi.

Fa'alavelave AI

Enisinia su'esu'e fa'atalanoaga e tele gagana ma fa'amatalaga va'aia (PubMed, arXiv, fa'asalalau fa'asaienisi). E tali atu i le gagana Sipaniolo, Igilisi, ma isi mea, tausia le talaaga o au fesili, ma fesoasoani e faamanino masalosaloga patino. puna i luma.

SciSpace

Mai le sailiga i le faʻatulagaina: suʻe ma faʻamatalaga faʻatasi ma AI, malamalama atili i le matematika i totonu o se pepa, ma faʻapipiʻi tusitusiga e tusa ai ma taʻiala o tusi talaaga. Fa'atasi ma faleteuoloa ma fa'afaigofie a mama tusitusiga tafe.

DeepSeek AI

Fa'ata'ita'iga gagana fa'apitoa mo galuega lavelave. Afai e te galue faʻatasi ma faʻasalalauga faʻapitoa ma auʻiliʻiliga, o lona gafatia e faʻafetaui i vaega faʻapitoa e maua ai se avanoa faʻaopoopo. su'esu'e fetuutuunai.

Meafaigaluega aoga i le vaega muamua ma le lagolago tusitusi

Talanoa GPT

Lagolago tele mo le tusitusi ma le toe iloiloina, ae e le o se afi su'esu'e fa'ale-a'oa'oga (va'ai le talanoaga e uiga i le fesili i le ChatGPT i le vasega). O le mea e matua susulu ai o le taimi e te lafoina ai au PDFs (e oʻo lava i faila) ma fai i ai e faʻamatala auala, otooto vaega, pe faʻamalamalama manatu. Mo su'esu'ega tusi, fa'aoga i pepa na e filifilia; e fesoasoani lea ia te oe e aloese ai mai le faaituau ma maua ai taunuuga sili. aotelega faamaoni o au tusitusiga.

Mata'utia

Su'e tala fa'atatau e fa'atatau i le anotusi o se tusitusiga e te tu'uina, se PDF o lo'o e tu'uina atu, po'o le URL o se pepa a'oga. E tusa ai ma le faʻavae lava ia, e le teuina pepa o loʻo e suʻesuʻeina, lea e aoga pe afai e te galue i tusitusiga e leʻi faʻasalalau pe galue-i-agaiuga ma manaʻomia le le faalauaiteleina talafeagai.

Chat4data ma se faʻaopoopoga e leai se code

Chat4data, e avea o se faʻaopoopoga o suʻesuʻega, faʻaautomatika le aoina o faʻamatalaga mai le itulau o loʻo e vaʻaia. E te fai atu i ai e "aoina mai suafa, tusitala, ma numera o upusii," ma toe faafoi mai se laulau ua saunia e auina atu i CSV poʻo Excel, e mafai ona faitau lisi mai Google Scholar, Dialnet, poʻo SciELO e aunoa ma le tuʻua o le tab. O se auala faigofie e liliu itulau i fa'amaumauga.

Afai e te manaʻomia mulimuli ane le fuaina o le faʻapipiʻiina poʻo le faʻatulagaina o galuega faʻalavelave, o le leai-code plugin e pei o Octoparse e mafai ona avea ma se paaga sili: e puʻeina faʻamaumauga faʻatulagaina mai upega tafaʻilagi faʻapipiʻi poʻo faletusi numera ma se faʻaaliga vaʻaia. E sili ona aoga mo galuega tetele aoina i ala fa'asalalau po'o feso'ota'iga.

Fa'amatalaga fa'aoga: fa'ata'ita'iga vave

• Matai poʻo le PhD tamaititi aoga i aʻoaʻoga, psychology, poʻo sosaiete faʻaagafesootai: fai fesili ile Consensus e maua ai tali faʻatasi ai ma faʻamaoniga ma punaoa, faʻaaoga Semantic Scholar e faʻailoa ai tala sili ona aʻafia, ona faʻaaoga lea o Elicit e fai ai se laulau faʻatusatusa i le metotia. Fa'ai'u ile Scite e fa'alelei ai upusii ma 'alofia mea sese. fa'amautu fa'aituau.
• Su'esu'ega fa'atekinisi ma le numera po'o le fa'ailoga: fa'alagolago i le SciSpace e malamalama ai i fa'atusa, Fa'alavelave mo tali vave ma fa'amatalaga va'aia, ma Elicit e fa'avasega suiga ma taunu'uga. Faatasi ai ma Litmaps o le a e vaʻai i le mea o loʻo agai i ai le aga, ma le ResearchRabbit o le a fesoasoani ia te oe e suʻe ni tagata faigaluega fou.
• Galuega e fa'atatau ile fa'asologa vave mo le talosaga po'o le poloketi: Semantic Scholar e su'e "pepa taula", Scholarcy e fa'ailoa mai manatu autu o mea ta'itasi ma Elicit e fatu ai se fa'amaumauga fa'amaonia ua saunia mo tusi le auivi fa'ata'ita'i.

Fa'atusatusaga fa'ata'ita'i: aoteleina mea lelei ma le lelei

• Elicit: Faasaoina itula e fatuina ai laulau ma aotelega, sili ona lelei mo iloiloga faʻatulagaina. E mafai ona fa'amuamua su'esu'ega fa'aitiitia ta'ua pe a latou tali lelei lau fesili. Ose manumalo pe a su'e otometi le tu'ufa'atasiga.
• Semantic Scholar: sili i le mauaina, faʻatulagaina e ala i faatosinaga, ma faʻaalia upusii autu ma tusitala. Lelei mo le fausiaina o se tino muamua ma malamalama i le fausaga i nuu i tua.

Meafaigaluega lagolago tusitusi ma gaosiga (filifiliga ma tau faʻaalia)

I le faaopoopo atu i le Elicit-Semantic Scholar core ma ana suʻesuʻega plugins, e aoga le suʻesuʻeina o isi meafaigaluega e taulaʻi i le tusitusi, faʻataʻitaʻiga, ma le faʻatulagaina. O fuainumera o lo'o mulimuli mai o tala fa'atatau na lipotia mai e fa'apogai na fa'atalanoaina; siaki itulau aloaia o oloa taitasi mo so'o se suiga. E ui lava i lea, o le a latou fesoasoani ia te oe e iloa filifiliga ma tau fa'atatau.

• Jenni: o se fesoasoani tusitusi e tatala lau ata muamua ma faʻaleleia lau sitaili. Fuafuaga e aofia ai se fuafuaga e leai se totogi ma se tapulaa i aso taitasi ma se fuafuaga e le gata mo le tusa ma le $12 i le masina, faʻatasi ai ma filifiliga mo 'au. Fa'aoga pe a e mana'omia fa'atonuga faufaufau.
• Paperpal: o le kalama ma le sitaili siaki e taulaʻi i mataupu tau aʻoaʻoga, ma le filifiliga "Prime" mo le $5,7 / masina e tusa ai ma iloiloga. E maua ai le manino ma le tausisia o tulaga faatonu mo tiliva fa'aiila.
• Fuaiupu: SEO-oriented content, ma fuafuaga e amata ile $45/month mo le tagata e toatasi. Afai o au suʻesuʻega e fafaga i totonu o se blog poʻo se masini suʻesuʻe sili ona lelei, e fesoasoani ia te oe fa'aoga upu ma le fausaga.
• Paperguide: ose masini su'esu'e ua fa'atulagaina fa'apitoa mo su'esu'ega, tu'uina atu fa'amatalaga ma su'esu'ega o galuega. Fuafuaga e amata mai i le $12 i le $24 i le masina, ma o loʻo avanoa se faʻataʻitaʻiga saoloto. Manaia mo iloiloga vave.
• Yomu: o se tagata faitau tusiga ma faʻapipiʻi ma faʻailoga, faʻamatalaga, ma aotelega. O loʻo i ai se faʻamatalaga i fuafuaga e leai se totogi ma totogi (faʻataʻitaʻiga, "Pro" amata ile $11/masina) e faafaigofie ai. pulea mauga o PDF.
• SciSpace: I le faaopoopo atu i mea ua uma ona taʻua, e ofoina atu vaega e amata mai i se fuafuaga faʻavae e leai se totogi i fuafuaga faʻatasi ai ma le tele o faʻataʻitaʻiga ma le galulue faʻatasi. E fesoasoani i le faʻatulagaina o tusitusiga, mai manatu i uta.
• CoWriter: fesoasoani tusitusi mo tamaiti aoga e iai fautuaga ile kalama ma fausaga; "Pro" fuafuaga amata ile $11,99/masina ma luga. Fa'aoga mo le fausiaina mautinoa ma le tautala.
• QuillBot: toe fa'amatala ma toe tusi faiga fa'atasi ma se filifiliga e leai se totogi ma fuafuaga totogi na lipotia e amata ile $4,17/masina mo 'au. Lelei mo le aloese mai le toe fai ma fetuunai le leo o tusitusiga.
• Grammarly: Su'esu'eina o mea sese ma le fa'aleleia atili o sitaili e aunoa ma se totogi, "Pro," ma fuafuaga fa'apisinisi. E fetaui lelei mo le fa'alelei o imeli, tala, ma tu'uina atu. manatu faaalia i taimi moni.

O togafiti faʻataʻitaʻi ma tuʻufaʻatasiga e aoga

• Afai e te popole e uiga i le "le manino" o nisi iʻuga i Elicit, faʻataʻitaʻi le fesili tutusa i Semantic Scholar, faʻaoga filiga mo aafiaga ma aso, ma toe foʻi i Elicit ma se lisi faʻapipiʻi. O le auala lea e te pulea ai le tulaga lelei o le faʻaoga ma tausia... le saoasaoa o le fa'atupuina.
• Ina ia ta'uamiotonuina fa'ai'uga fa'avae po'o iloilo le malosi o su'esu'ega, fa'afeso'ota'i le Consensus ma lau fesili su'esu'e ma toe iloilo le "meter consensus." E tuʻuina atu ia te oe se manatu vave pe o le fanua o loʻo faʻafefe pe faʻafefe, ma ofo Fa'aaoga upusii.
• Afai e te galue i meafaitino i gagana e tele, o le Perplexity e maua ai tali i le gagana Sipaniolo, Igilisi, ma isi mea, faʻatasi ai ma punaoa e iloa. E lelei atoatoa mo le faʻamalamalamaina o faʻamatalaga poʻo masalosaloga faʻavae aʻo e i ai pea i le faagasologa. e tasi le filo o talanoaga.
• Ina ia fa'afanua tusitala ta'uta'ua ma a'oga o mafaufauga, sui i le va o ResearchRabbit, Pepa Feso'ota'i, ma Litmaps. O lenei faiga fa'a-tolu-tu'i e aloese ai mai mea tauaso ma fa'aalia ai faiga fa'asolo mai—ki pe a e su'e mataupu su'esu'e po'o avanoa.
• E faʻafefea ona galue Semantic Scholar ma pe aisea ua avea ai ma se tasi o faʻamaumauga sili ona lelei pepa pepa: Taʻiala atoatoa

O Elicit ma Semantic Scholar e le o ni tauva, ae o ni vaega o le paso lava e tasi: e maua e le tasi ma faʻamuamua, o le isi e aotele, faʻatusatusa, ma faʻatulagaina. O loʻo siomia ai i latou, meafaigaluega e pei o ResearchRabbit, Pepa Fesoʻotaʻi, Scite, Iris.ai, Scholarcy, Litmaps, Perplexity, SciSpace, DeepSeek, ChatGPT, Keenious, Chat4data, Octoparse, Consensus, ma mea aoga tusitusi e pei o Jenni, Paperpal, Frase, Paperguide, Yomu, CoWriter ma faʻalagolago i se faiga sili atu, GramllmarBot, suʻesuʻe ma faʻatuatuaina. Faatasi ai ma se faʻasologa tuʻufaʻatasia, e te alu mai "o fea ou te amata ai?" i le "E i ai laʻu tala faʻamaonia o faʻamaoniga," ma o lena, i suʻesuʻega, o auro mama. O lea ua e iloa le tele o mea e uiga i ai Elicit vs Semantic Scholar.