E fa'afefea ona fa'aputuina fa'ai'uga Spark?

Le⁢ tu'ufa'atasiga o taunu'uga Spark o se faiga fa'avae i le su'esu'eina ma le fa'agaioiina o le tele o fa'amaumauga. Spark, le ta'uta'ua fa'asoa fa'asologa fa'asologa, e ofoina atu le tele o filifiliga e fa'atasi ai ma tu'ufa'atasia fa'ai'uga o galuega fa'atino i lou si'osi'omaga. I lenei tusiga, o le a tatou suʻesuʻeina auala eseese ma metotia o loʻo tuʻuina atu e Spark e tuʻufaʻatasia ai iʻuga lelei. Mai le tu'ufa'atasia o RDD i le fa'aogaina o galuega fa'aopoopo, o le a e iloa ai pe fa'apefea ona fa'aogaina le tele o agava'a na ofoina mai e Spark mo fa'ai'uga vave ma sa'o. i au galuega faatino o Fa'amatalaga Tele.

Le tuufaatasiga o RDDs O se tasi o auala sili ona masani ma masani e tuʻufaʻatasia ai iʻuga i Spark. RDDs (Resilient‌ Distributed Datasets) o le faʻavae faʻamaumauga faʻavae i Spark, ma faʻatagaina le tufatufaina ma tutusa gaioiga. i se auala lelei. E ala i le tuʻufaʻatasia o le lua pe sili atu RDDs, o gaioiga e pei o le iuni, fesoʻotaʻiga, poʻo le eseesega e mafai ona faia i le va o faʻamaumauga, ma maua ai le tele o fetuutuunaiga e faʻaogaina ma tuʻufaʻatasia taunuuga o gaioiga na faia i Spark.

O le isi auala e tuʻufaʻatasia ai iʻuga i Spark e ala i galuega fa'aopoopo. O nei gaioiga e mafai ai ona tuʻufaʻatasia le tele o faʻaiʻuga i le tasi, e faʻaaoga ai galuega faʻapipiʻi e pei o aofaʻi, averesi, maualuga poʻo laʻititi. O le fa'aogaina o nei fa'agaioiga, e mafai ai ona maua fa'atasi ma fa'aputugā fa'ai'uga mai le tele o fa'amaumauga i se la'asaga e tasi, lea e mafai ona fa'apitoa i fa'ata'ita'iga e mana'omia ai le fa'atatauina o fua fa'atatau po'o fa'amaumauga i se seti fa'amaumauga.

I le faaopoopo atu i le RDD aggregation ma le tuufaatasia o gaioiga, E ofoina atu foi e Spark isi metotia mo le tuʻufaʻatasia o taunuʻuga, e pei o le faʻaogaina o fesuiaiga faʻaopoopo ma le faʻaogaina o galuega faʻaititia. Fa'aputuga fesuiaiga e mafai ai e oe ona fa'aputu fa'ai'uga o auala lelei i se tasi nofoaga, aemaise lava pe a e manaʻo e faʻasoa faʻamatalaga i le va o galuega eseese. I le isi itu, o galuega faʻaititia e mafai ai ona tuʻufaʻatasia le tele o faʻaiʻuga i se taunuuga e tasi e ala i le faʻaaogaina o se faʻaogaina e faʻaogaina e le tagata faʻaoga. O nei metotia e maua ai le sili atu le fetuutuunai ma le pulea pe faʻafefea ona tuʻufaʻatasia iʻuga i Spark.

I se aotelega, tu'ufa'atasia le ⁢of⁤ i'uga ile Spark ‌ ose faiga ⁢e taua mo le fa'aogaina o le ma le su'esu'eina o voluma tetele⁤ o ⁤fa'amatalaga. auala lelei. Spark e ofoina atu auala eseese ma metotia e tuʻufaʻatasia ai taunuʻuga, e pei o le tuʻufaʻatasia o RDDs, tuʻufaʻatasiga gaioiga, faʻaogaina o fesuiaiga faʻaputu, ma faʻaitiitia galuega. E ala i le fa'aogaina atoatoa o nei mea faigaluega, e mafai ai e le au atina'e ma tagata su'esu'e ona maua sa'o ma vave fa'ai'uga i latou atina'e. Big Data. I vaega o loʻo mulimuli mai, o le a matou suʻesuʻeina auiliiliga taʻitasi o nei metotia ma ofoina atu faʻataʻitaʻiga aoga e malamalama atili ai pe faʻafefea ona tuʻufaʻatasia iʻuga i Spark.

1. Join Algorithms ⁢Available in Spark

Spark ose fa'asoa fa'asoa fa'akomepiuta e ofoina atu le tele o tu'ufa'atasiga algorithms e tu'ufa'atasia ai taunu'uga o fa'agaioiga tutusa. O nei algorithms ua mamanuina e faʻamalieina le lelei ma le faʻalauteleina i totonu o siosiomaga faʻamaumauga tetele. Lalo o nisi o faʻaoga faʻaoga algorithms i Spark:

• Faʻatasi: O lenei algorithm e tu'ufa'atasia ai fa'amaumauga fa'avasega se lua i se seti fa'avasega se tasi. E fa'aogaina le vaeluaga ma le fa'ato'ilaloina e tu'ufa'atasia lelei ai fa'amaumauga ma fa'amautinoa ai se fa'agaioiga so'o lelei.
• auai: O le join algorithm e tuʻufaʻatasia seti se lua o faʻamaumauga e faʻavae i luga o se ki masani. E fa'aogaina auala e pei o le vaeluaga ma le toe tufatufaina o fa'amaumauga e fa'amalieina ai le fa'agasologa o le tu'ufa'atasia. Ole algorithm e aoga tele ile fa'agaioiga fa'atasi ile laulau⁤in SQL fesili.
• GroupByKey: ‌O le algorithm lea e fa'avasega ai tau e fa'atatau i ki ta'itasi i se seti⁢ o fa'amaumauga. E sili ona aoga pe a e manaʻomia le faʻatinoina o gaioiga faʻapipiʻi, e pei o le faʻaopoopoga poʻo le avetaʻavale, e faʻavae i luga o se ki ua tuʻuina atu.

O nei fa'atasi algorithms ua na'o se fa'ata'ita'iga o filifiliga o lo'o maua ile Spark. E ofoina atu e taʻitasi faʻamanuiaga tulaga ese ma e mafai ona faʻaaogaina i faʻaaliga eseese e faʻatatau i manaʻoga faʻapitoa o le talosaga. E taua le malamalama ma faʻaoga atoatoa nei algorithms e faʻamautinoa ai le faʻatinoina lelei ma le faʻalauteleina i poloketi Spark.

2. Fa'amaumauga tu'ufa'atasi⁢ metotia i Spark

E iai i latou⁢ tele e mafai ai ona tu'ufa'atasi lelei seti fa'amaumauga eseese. O se tasi o auala sili ona taatele auala auai, lea e mafai ai ona tuʻufaʻatasia faʻamaumauga se lua pe sili atu e faʻaaoga ai se ki masani. O lenei metotia e sili ona aoga pe a e manaʻo e faʻafesoʻotaʻi faʻamatalaga e faʻavae i luga o se uiga faʻapitoa, e pei o se faʻamatalaga tulaga ese. E ofoina atu e Spark ituaiga eseese o feso'ota'iga, e pei ole so'oga i totonu, so'oga agavale, so'oga taumatau ma so'o atoa fafo, e fa'afetaui i fa'aaliga eseese.

O le isi auala o le tuʻufaʻatasia o faʻamatalaga i Spark⁤ o le auala fa'aopoopo. O lenei metotia e mafai ai ona tuʻufaʻatasia faʻamaumauga e ala i le faʻaopoopoina o tau faʻavae i luga o se ki masani. E sili ona aoga pe a e manaʻo e maua faʻaiʻuga faʻapitoa, e pei o le fuafuaina o le aofaʻi, averesi, laʻititi poʻo le maualuga o se uiga patino. ⁤Spark o loʻo ofoina atu le tele o galuega faʻapipiʻi,⁢ pei o le aofaʻi, faitau, ave, min ma le maualuga, lea e faigofie ai. Lenei faiga.

I le faaopoopo atu i auala ua taʻua, e ofoina atu foi e Spark galuega fa'asagatau, lea e mafai ai ona tuʻufaʻatasia seti se lua o faʻamaumauga e aunoa ma se ki masani. O nei gaioiga e fa'atupuina uma tu'ufa'atasiga talafeagai i le va o elemene o seti uma e lua ma e mafai ona aoga i tulaga e pei o le fa'atupuina. o se oloa Cartesian poʻo le fatuina o se seti faʻamaumauga mo suʻega lautele. Ae ui i lea, ona o le mana faʻatusatusa e manaʻomia, o nei gaioiga e mafai ona taugata ile taimi ole faʻatinoina ma punaoa.

3. Mea e tatau ona mafaufau i ai pe a tu'ufa'atasia i'uga i Spark

Spark tufatufaina atu gaioiga

O se tasi o faʻamanuiaga sili ona lauiloa o Spark o lona mafai lea ona faʻagasolo le tele o voluma o faʻamaumauga i se auala tufatufa. E mafua lenei mea ona o lona faʻaogaina o masini faʻaogaina ma lona gafatia e vaeluaina ma tufatufa galuega i faʻaputuga o nodes Pe a tuʻufaʻatasia iʻuga i Spark, e taua tele le manatua o lenei mea e faʻamautinoa ai le faʻatinoga lelei. ⁢E taua le tufatufaina lelei o galuega i le va o nodes ma faʻaoga lelei punaoa avanoa.

Fa'amaumauga fa'amaumauga ma le fa'amaoni

Le fa'aogaina o faʻailoga ma tumau fa'amaumauga ⁢ o le isi itu taua e mafaufau i ai pe a tu'ufa'atasia fa'ai'uga ⁢i​ Spark.⁢ A fa'atino ⁢se ta'otoga, Spark⁢ e fa'asaoina le taunu'uga i le manatua po'o le tisiki, e fa'atatau i le auala na fa'atulaga ai. I le fa'aogaina o le fa'aoga talafeagai po'o le fa'aauau, e mafai ona fa'asaoina fa'amaumauga i se nofoaga avanoa mo fesili ma fa'atatau i le lumana'i, ma 'alo'ese ai le toe fa'atatauina o fa'ai'uga. E mafai ona fa'aleleia atili le fa'atinoga pe a tu'ufa'atasia le tele o fa'ai'uga i Spark.

Filifilia le algorithm sa'o

O le filifilia o le algorithm saʻo o se mea taua foi pe a tuʻufaʻatasia iʻuga i Spark Faʻalagolago i le ituaiga o faʻamaumauga ma le manaʻoga e manaʻomia, o nisi algorithms atonu e sili atu le lelei nai lo isi. Mo se faʻataʻitaʻiga, afai e te manaʻo e fai se fa'avasegaga o faʻavasegaga o faʻamaumauga, e mafai ona e filifilia algorithms talafeagai,⁤ pei ole K-means poʻo le Logistic Regression, i le faasologa. E ala i le filifilia o le algorithm saʻo, e mafai ona faʻaitiitia le taimi o gaioiga ma maua ai faʻamatalaga saʻo i Spark.

4. Fuafuaga tu'ufa'atasiga lelei o fa'amaumauga i Spark

Spark ose faiga fa'amaumauga e fa'aogaina lautele mo lona gafatia e fa'atautaia le tele o fa'amaumauga ma le lelei. O se tasi o vaega taua o Spark o lona gafatia e tuʻufaʻatasia faʻamaumauga lelei, lea e taua i le tele o faʻaoga mataupu. E tele e mafai ona faʻaaogaina e faʻatatau i manaʻoga o le poloketi.

O se tasi o taʻiala sili ona taatele mo le tuʻufaʻatasia o faʻamatalaga i Spark o le auai, lea e mafai ai ona e tuʻufaʻatasia ni faʻamaumauga se lua pe sili atu e faʻavae i luga o se koluma masani. O le soofaatasi e mafai ona tele ituaiga, e aofia ai le soʻotaga i totonu, le tuʻufaʻatasia fafo, ma le agavale poʻo le saʻo tuʻufaʻatasia o ituaiga taʻitasi e iai ona uiga ma faʻaaogaina e faʻatatau i faʻamatalaga e te manaʻo e tuʻufaʻatasia ma taunuuga e te manaʻo ai maua.

O le isi fuafuaga lelei mo le tuʻufaʻatasia o faʻamatalaga i Spark o le toe vaevaeina. Toe fa'avasegaina o le fa'agasologa lea o le toe tufatufaina o fa'amaumauga i luga o le Spark cluster e fa'avae i luga o se koluma autu po'o se seti o koluma. E mafai ona aoga lenei mea pe a e manaʻo e tuʻufaʻatasia faʻamatalaga sili atu ona lelei e faʻaaoga ai se faʻaogaina mulimuli ane. E mafai ona toe fa'avasegaina e fa'aaoga ai le galuega tufatufaga ⁢ i Spark.

5. Fa'atino iloiloga pe a tu'ufa'atasia taunu'uga ile Spark

A tu'ufa'atasia fa'ai'uga i le ⁤Spark, e taua le manatua o nisi o iloiloga fa'atinoga. E fa'amautinoaina e lelei le fa'agasologa o le tu'ufa'atasia ⁢ma e le afaina ⁢le taimi fa'atino o le talosaga. O nisi nei o fautuaga e sili ona lelei le faʻatinoga pe a tuʻufaʻatasia iʻuga i Spark:

1. Aloese mai le fa'agaoioiga sosua: Fa'agaoioiga solu, pei ole groupByKey pe reduceByKey, e mafai ona taugata i tulaga o le faatinoga, talu ai e aofia ai le fesiitaiga o faʻamatalaga i le va o nodes fuifui. Ina ia aloese mai lenei mea, e fautuaina e faʻaaoga gaioiga faʻapipiʻi pei reduceByKey o vaegaE nai lo lena, a'o latou fa'aitiitia le fe'avea'i o fa'amaumauga.

2. Fa'aoga le fa'amaumauga tuto'atasi⁤: A tu'ufa'atasia fa'ai'uga i le ⁢Spark,⁤ e mafai ona fa'atupuina fa'amaumauga vaeluaga e fa'aaogaina i le tele o gaioiga. Ina ia faʻaleleia le faʻatinoga, e fautuaina e faʻaoga⁢ le⁤ galuega cache() o tumau() e teu ai nei fa'amaumauga vaeluaga i le manatua. E 'alofia ai le toe fa'atatauina i taimi uma e fa'aoga ai i se fa'agaioiga mulimuli ane.

3. Fa'aaoga lelei le fa'atusa: Ua lauiloa Spark ona o le gafatia o le gaosiga tutusa, lea e mafai ai ona faʻatinoina galuega i luga o le tele o nodes i le fuifui. Pe a tu'ufa'atasia fa'ai'uga, e taua le fa'aogaina o lenei gafatia fa'atusa. Ina ia faia lenei mea, e fautuaina e faʻaaoga gaioiga e pei o fa'afanua Vaega o fa'afanua mafolafola, lea ⁢fa'atagaina fa'amaumauga e fa'agasolo tutusa i vaeluaga RDD ta'itasi.

6. Fa'amalieina o le tu'ufa'atasia o taunu'uga ile ⁢Spark

Ole itu taua lea e fa'aleleia atili ai le fa'atinoga ma le lelei oa tatou talosaga. I Spark, pe a tatou faia gaioiga e pei o filiga, faʻafanua, poʻo faʻapipiʻi, o faʻaiʻuga vavalalata e teuina i le manatua poʻo luga ole tisiki aʻo leʻi tuʻufaʻatasia. Ae ui i lea, faʻalagolago i le faʻatulagaina ma le tele o faʻamaumauga, o lenei tuʻufaʻatasiga e mafai ona taugata ile taimi ma punaoa.

Ina ia faʻamalieina lenei tuʻufaʻatasiga, e faʻaogaina e Spark auala eseese e pei o le vaeluaga o faʻamaumauga ma le faʻatinoina tutusa. O le vaeluaga o fa'amaumauga e aofia ai le vaevaeina o fa'amaumauga o lo'o fa'atulagaina i ni vaega laiti ma tufatufa atu i luga o pona eseese e fa'aogaina ai le tele o punaoa avanoa. Ole mea lea e mafai ai e node ta'itasi ona fa'agaoioi le pusi o fa'amaumauga e tuto'atasi ma fa'atutusa, ma fa'aitiitia ai le taimi fa'atino.

O le isi itu taua o le fa'ataunu'u tutusa, lea e vaevaeina ai e Spark galuega i galuega eseese ma faʻatino i le taimi e tasi i luga o nodes eseese. O lenei⁤ faʻatagaina le faʻaogaina lelei o punaoa faʻagaioiga ma faʻavaveina le tuʻufaʻatasia o taunuuga. E le gata i lea, o le Spark ⁢e iai le malosi⁢ e otometi ona fetuutuunai le numera o galuega e faʻatatau i le tele o faʻamatalaga ma le gafatia o le node, ma faʻamautinoa ai le paleni lelei i le va o le faʻatinoga ma le lelei. ⁣ O nei faiga fa'ata'ita'iga e saofagā i le fa'aleleia atili o le taimi e tali mai ai a matou talosaga⁢ i Spark.

7. Fautuaga e aloese ai mai feeseeseaiga pe a tuʻufaʻatasia iʻuga i Spark

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1. Fa'aaoga le ⁢auto'a talafeagai e tu'ufa'atasia ai: ⁢Pe a tuʻufaʻatasia faʻaiʻuga i Spark, e taua le faʻaogaina o auala talafeagai e aloese ai mai feeseeseaiga ma maua ai faʻamatalaga saʻo. Spark e tuʻuina atu auala tuʻufaʻatasia eseese, e pei o le tuʻufaʻatasia, faʻatasi, faʻatasi, ma isi. ⁢E tatau ona malamalama i le ⁢eseesega i le va o metotia taitasi ma filifili le auala e sili ona talafeagai mo le galuega o loʻo i ai. E le gata i lea, e fautuaina e te masani i tapulaʻa ma filifiliga o loʻo avanoa mo metotia taʻitasi, aua e ono aʻafia ai le faʻatinoga ma le saʻo o taunuuga.

2. Fa'amama fa'amatalaga lautele: A'o le'i tu'ufa'atasia i'uga i Spark, e mana'omia le fa'amama mae'ae'a o fa'amaumauga. O lenei mea e aofia ai le faʻaumatiaina o mea taua, faʻalua, ma fafo, faʻapea foʻi ma le foia o faʻalavelave ma faʻalavelave. O le fa'amamāina lelei o fa'amaumauga e fa'amautinoa ai le fa'amaoni ma le fa'atasi o taunu'uga tu'ufa'atasi. E le gata i lea, e tatau ona faia su'esu'ega lelei o fa'amaumauga e iloa ai ni mea sese a'o le'i faia le tu'ufa'atasiga.

3. Filifili le vaeluaga talafeagai: O le vaeluaga o faʻamatalaga i Spark e iai sona aafiaga taua i le faʻatinoina o galuega faʻatasi. E fautuaina le fa'amalieina o le vaeluaga o fa'amaumauga a'o le'i tu'ufa'atasia fa'ai'uga, vaevae fa'atasi fa'amaumauga ma paleni ina ia fa'ateleina le lelei. Spark e ofoina atu filifiliga vaeluaga eseese, e pei o le repartition ma partitionBy, lea e mafai ona faʻaogaina e faʻasoa lelei ai faʻamatalaga. E ala i le filifilia o le vaeluaga saʻo, e te aloese mai bottlenecks ma faʻaleleia le faʻatinoga atoa o le faʻagasologa o le tuʻufaʻatasia.