¿Qué es el Procesamiento de Datos?

Kugadzirisa data ishoko rinoshandiswa zvakanyanya mumunda wehunyanzvi hweruzivo uye rinoreva seti yezviito uye maitiro anoitwa kuronga, kuongorora uye kushandura ruzivo nenzira yakarongeka uye inoshanda. Kuita uku kunosanganisira kushandiswa kwezvishandiso zvakasiyana uye matekiniki anokutendera iwe kuti utore dhata nyoro uye kuishandura kuita ruzivo runobatsira uye rwakakodzera pakuita sarudzo. Muchikamu chino, tichaongorora zvakadzama kuti data processing chii, ndeapi matanho makuru uye nei ichikosha munyika yedhijitari yazvino.

1. Nhanganyaya kune Data Processing

Kugadziriswa kwedata chikamu chakakosha chemunda wekombuta uye tekinoroji. Inoreva seti yehunyanzvi uye maturusi anoshandiswa kushandura data kuita ruzivo runobatsira uye rune musoro. Iyi nzira inosanganisira matanho akasiyana, kubva pakuunganidza data kusvika pakuongorora nekupa.

Chekutanga pane zvese, zvakakosha kuunganidza data nemazvo. Izvi zvinosanganisira kucherekedza kwakakodzera ruzivo kunobva uye kuunganidza data nenzira kwayo uye yakarongeka. Pamusoro pezvo, zvakakosha kuve nechokwadi chekuti data rakavimbika uye harina kukanganisa. Nekuda kweizvi, matekiniki akadai sekusimbisa data nekusimbisa anogona kushandiswa.

Kana iyo data yaunganidzwa, inofanirwa kuenderera mberi nekuchenesa kwayo uye shanduko. Izvi zvinosanganisira kubvisa zvakapetwa, kugadzirisa zvikanganiso uye kuenzanisa data kuitira kuti ienderane nemaitiro ekugadzirisa anoshandiswa. Pamusoro pezvo, zvinodikanwawo kuita kubatanidzwa kwedata, ndiko kuti, kusanganisa seti dzakasiyana dze data kuti uwane maonero akazara uye epasirese.

Kana iyo data yacheneswa uye yakashandurwa, kuongororwa kwakasiyana uye maitiro ekugadzirisa anogona kushandiswa. Izvi zvinogona kubva kubva nyore masvomhu kuverenga kusvika kune yakaoma muchina kudzidza algorithms. Uyezve, zvakakosha kupa zvigumisiro nenzira yakajeka uye inonzwisisika, uchishandisa magirafu, matafura nezvimwe zvinhu zvinoonekwa zvinofambisa kududzirwa kwemashoko. Muchidimbu, kugadzirisa data inzira yakakosha yekushandura data mbishi kuita ruzivo runobatsira uye rune musoro, uye mashandisiro ayo chaiwo anogona kupa ruzivo rwakakosha rwekuita sarudzo munzvimbo dzakasiyana.

2. Tsanangudzo uye pfungwa yeData Processing

Data Processing ndiyo seti yezviitiko zvinoitwa kushandura data kuita ruzivo runobatsira. Inosanganisira kuunganidza kwakarongeka, sangano, kuongorora uye kuratidzwa kwedata. Ichi chirango chinoshandisa akasiyana matekiniki uye zvishandiso kushandura data kuita ruzivo, zvichikubvumidza iwe kuita sarudzo ine ruzivo uye kugadzirisa matambudziko. zvinobudirira.

Nhanho yekutanga muData Processing ndeyekuunganidza ruzivo rwakakosha. Izvi zvinosanganisira kuona madhata anodiwa pakuongorora, kungave kuburikidza neongororo, dhatabhesi, zviyero, pakati pezvimwe. Kana data yaunganidzwa, zvakakosha kuironga nenzira yakabatana uye yakarongeka. Izvi zvinowanikwa pachishandiswa kupatsanura uye kupatsanura maitiro, kuve nechokwadi chekuti data rakanyorwa nemazvo uye nekurongwa.

Kana iyo data yakarongeka, kuongororwa kunotanga. Izvi zvinosanganisira kushandisa hunyanzvi hwehuwandu uye algorithms kuona mapatani, mafambiro uye hukama pakati pe data. Ongororo inogona kusanganisira kushandiswa kwemamwe maturusi esoftware, akadai semaspredishiti, zvirongwa zvekuongorora nhamba, kana mitauro yemapurogiramu. Pakupedzisira, migumisiro yekuongorora inoratidzwa nenzira yakajeka uye yakapfupika, uchishandisa magirafu, matafura kana mamwe maitiro ekuona anobatsira kunzwisisa kwemashoko anogadzirwa.

Kugadziriswa kweData kwakakosha muzvikamu zvakasiyana, sekutsvaga kwesainzi, kuongororwa kwemari, kuita sarudzo yebhizinesi, uye chigadzirwa uye kusimudzira sevhisi. Iyo inokutendera iwe kuti uchinje mbishi data kuita ruzivo runogona kuita, ichipa hwaro hwakasimba hwekuita sarudzo dzine ruzivo. Kunzwisisa uye kushandisa nemazvo maitiro eKugadziridza Data uye maturusi anogona kuita mutsauko mukubudirira kweprojekiti kana mukugadzirisa matambudziko akaomarara.

3. Kukosha kweData Processing munguva yetekinoroji

Munguva yetekinoroji, kugadzirisa data kwakawana kukosha kukuru munzvimbo dzese dzenzanga. Isu tinorarama munyika iri kuwedzera kudhijitari uye yakabatana, uko ruzivo rwunogadzirwa muhuwandu hukuru uye nekumhanya kunotyisa. Naizvozvo, kugona kuunganidza, kuongorora uye kushandisa iyi data rave chinhu chinotaridza kubudirira kwechero sangano kana kambani.

Kugadziriswa kwedata kunobvumira iwe kuti uwane ruzivo rwakakosha kubva kune yakakura mavhoriyamu e data, kufambisa humbowo-hwakavakirwa kuita sarudzo uye kuvandudzwa kwemaitiro anoshanda. Uye zvakare, inobatsira kuona mapatani, mafambiro uye hukama hwakavanzika muruzivo, izvo zvinogona kutungamira mukuwana mikana yebhizinesi, kuvandudza maitiro uye kudzivirira njodzi. Haisi yekungounganidza nekuchengetedza data, asi kuishandura kuita ruzivo rwunogona kushandiswa kuzadzisa zvinangwa chaizvo.

Kugadzirisa data zvinobudirira, zvinodikanwa kuve nematurusi akakwana uye matekiniki. Kune akawanda maturusi esoftware uye mitauro yekuronga iyo inokutendera iwe kuita ongororo yedata uye mashandiro ekuita. nzira inoshanda. Kubva pamaspredishiti uye dhatabhesi kusvika pakuona uye maturusi ekuongorora maturusi, huwandu hwesarudzo hwakakura. Pamusoro pezvo, zvakakosha kuve nevashandi vakadzidziswa vane hunyanzvi mukubata maturusi aya. Chikwata chine ruzivo uye ruzivo mukugadzirisa data chinogona kuita mutsauko mukutora mukana weruzivo rwuripo.

4. Nheyo dzakakosha dzeData Processing

• Confidencialidad: Izvo zvakakosha kuvimbisa kuvanzika kweruzivo, kudzivirira kuburitswa kwayo kune vanhu vasina mvumo. Izvi zvinosanganisira kumisa matanho ekuchengetedza akakodzera, akadai sekuvharwa kwedata uye kushandisa mitemo yekuwana yakaganhurirwa.
• Kuvimbika: Kutendeseka kunoreva kuchengetedza chokwadi uye kukwana kwedata mukati mekugadzirisa kwayo. Zvakakosha kuve nechokwadi kuti data haina kuchinjwa kana kuchinjwa nenzira isina kubvumirwa panguva yekuendesa, kuchengetedza uye kubata.
• Kuwanikwa: Data inofanira kuwanikwa kana ichidiwa. Kuti uite izvi, zvinodikanwa kuita backup uye redundancy masisitimu kudzivirira kukanganisa mukuwana ruzivo. Uyezve, zvakakosha kufunga nezve kushivirira kukanganisa uye kugona kudzoreredza njodzi.

• Transparencia: Iyo data process process inofanirwa kuve yakajeka uye inonzwisisika. Izvo zvinodikanwa kunyora zvakajeka uye kutaurirana maitiro anoshandiswa, maalgorithms akaiswa uye chero zvipimo zvinokwanisika kana kusarura kuripo mukunyengedza data.
• Responsabilidad: Avo vane basa rekugadzirisa data vanofanirwa kuona kuti vatevedzera mitemo nemirairo yese inoshanda. Vanofanirawo kufunga nezvehutsika uye kururamisira pakuita sarudzo zvichienderana nemhedzisiro yekugadziriswa kwedata.

• Exactitud: Kurongeka kwedata kwakakosha kune zvakavimbika uye zvakarurama mhedzisiro. Kuve nechokwadi chechokwadi, kutonga kwemhando kunofanirwa kuitwa padanho rega rega rekuita, kubva kuunganidzwa kwedata rekutanga kusvika pakuongorora kwekupedzisira.
• Data Limitation: Chete data inodiwa kune chinangwa chakataurwa ndiyo inofanirwa kuunganidzwa uye kugadziriswa. Izvi zvinosanganisira kurangarira musimboti wekuderedza data, kudzivirira kuunganidzwa kusingakoshi uye kuchengetwa kweruzivo rwemunhu.

5. Zvishandiso uye maitiro anoshandiswa muData Processing

MuData Processing, maturusi akasiyana siyana uye matekiniki anoshandiswa kushandura uye kuronga ruzivo nemazvo. Zvishandiso izvi zvakakosha kuita mabasa akadai sekuongorora data, shanduko uye kuona. Pazasi pane rondedzero yezvishandiso zvikuru uye matekiniki anoshandiswa mundima iyi:

Zvishandiso:

• Python: Imwe yeanonyanya kushandiswa programming mitauro mukugadzirisa data. Python inopa maraibhurari akadai sePandas uye NumPy, ayo anoshandiswa zvakanyanya pakuongorora data uye kunyengera.
• R: Iyo yemahara software inoshandiswa zvakanyanya mukuongororwa kwenhamba uye kuona data. R inopa akasiyana siyana emaraibhurari uye mapakeji anoita kuti kugadzirisa kwedata kuve nyore.
• SQL: Mutauro wemubvunzo wakarongwa unoshandiswa kubata dhatabhesi rehukama. SQL inobvumidza iwe kuita mibvunzo uye manipulations pane data rakachengetwa mumadhatabhesi.

Matekiniki:

• Kubviswa kwedata: Inosanganisira kuwana iyo data inodiwa kune chaiyo ongororo. Iyi nzira inogona kusanganisira kuunganidza data kubva kune ekunze zvinyorwa, sedatabase, CSV mafaera, kana mapeji ewebhu.
• Data Cleaning: Zvinosanganisira kuona nekugadzirisa zvikanganiso, kubvisa zvakapetwa kana zvisingaenderane data, uye kushandura iyo data kuita fomati yakakodzera kuongororwa zvakare.
• Análisis exploratorio de datos: Iyo inyanzvi inobvumira kuwana nzwisiso yekutanga yedata, kuona mapatani, hukama uye mafambiro. Izvi zvinoitwa kuburikidza nekushandiswa kwechiverengero nzira uye maonesheni.

Zvishandiso izvi uye matekiniki chete mimwe mienzaniso yezvizhinji zviripo muData Processing. Imwe neimwe purojekiti inogona kuda kushandiswa kwezvishandiso zvakasiyana uye matekiniki, zvichienderana nezvinangwa uye chimiro cheiyo data kuti igadziriswe.

6. Data Processing: Zvakanakira uye matambudziko

Kugadziriswa kwedata inzira inoshandurwa ruzivo kubva kune imwe fomu kuenda kune imwe, nechinangwa chekuwana ruzivo kana kuita masvomhu chaiwo. Iyi tsika yakawana kukosha kukuru mumakore achangopfuura nekuda kwehuwandu hwe data inogadzirwa nemasangano uye kudiwa kwekuwana kukosha kubva kwairi. Nekudaro, kugadzirisa data kunopa zvese zvakanakira uye matambudziko akakosha kufunga.

Kubatsira kukuru kwekugadzirisa data ndeyekuti inotibvumira kuwana ruzivo runobatsira uye rwakakodzera kubva kune yakakura uye yakaoma data seti. Uchishandisa nzira dzekuongorora uye dzekuenzanisira, unogona kufumura mapatani akavanzika, kufanotaura maitiro emangwana, uye kuita sarudzo dzinofambiswa nedata nekurongeka kukuru. Izvi zvakanyanya kukosha kumakambani nemasangano anoda kukwirisa mashandiro avo, kuvandudza kuita sarudzo uye kuwedzera mukana wavo wekukwikwidza.

Kunyangwe zvakanakira, kugadzirisa data kunopawo matambudziko akakura. Imwe yacho imhando yedata, sezvo seti yedata inogona kunge iine zvikanganiso, kunze, kana data isipo. Izvo zvakakosha kushandisa nzira dzekuchenesa uye preprocessing kuti uve nechokwadi chekuti data rakavimbika uye rakarurama. Uyezve, kugadzirisa data kunoda zvakakwana zviwanikwa zvemakomputa uye kugona kuchengetedza, kunyanya kune yakakura mavhoriyamu data. Zvakakosha kuve nehurongwa hwakakwana uye maturusi ekuita chirongwa ichi nemazvo uye nemazvo.

7. Iko kushanduka kweData Processing munhoroondo yose

Kugadziriswa kwedata kwakashanduka zvakanyanya mumakore apfuura. yenhoroondo, kuchinjira kune zvinoshanduka zvinodiwa nenzanga uye kufambira mberi kweruzivo rwemichina. Kubva payakatangira, uko data rakarekodhwa uye kugadziridzwa nemaoko, kusvika nhasi, uko tine masimba emakomputa masisitimu uye algorithms akaomesesa, shanduko iyi yakashandura nzira iyo data inotungamirwa.

Mumatanho ayo ekutanga, kugadziridzwa kwedata kwaiitwa nemaoko, vachishandisa hunyanzvi hwakadai sekushandiswa kwetapureta uye makadhi akabayiwa. Mutoo uyu waida kushanda nesimba uye waive wakaganhurirwa maererano nekugona nekumhanya. Nekudaro, yaive kufambira mberi kukuru kana ichienzaniswa nemaitiro ekare ekurekodha uye kuverenga.

Nekuuya kwemakomputa ekutanga emagetsi mu1940s, data process yakatanga kuve otomatiki. Izvi zvakaita kuti zvikwanise kuwedzera kumhanya kwekugadzirisa uye kugona, pamwe nekunyatso mukuverenga. Sezvo tekinoroji ichifambira mberi, mitauro mitsva yekuronga uye software yakasarudzika yakagadziridzwa, zvichikonzera kuvandudzwa kukuru mukugadzirisa data. Nhasi, isu tine akaomesesa makomputa masisitimu uye algorithms anogona kugadzirisa mavhoriyamu makuru edata. munguva chaiyo, iyo yakazarura mikova yezvitsva zvitsva maererano nekuongorora, ungwaru hwekugadzira uye kudzidza kwemuchina.

8. Basa reData Processing mukuita zvisarudzo zvebhizimisi

Kugadziriswa kwedata kunobata basa rakakosha mukuita sarudzo dzebhizinesi, kupa ruzivo rwunodiwa kuita sarudzo dzine ruzivo uye dzakasimba. Kuburikidza nekuongorora kwedata, makambani anogona kuona mapatani, mafambiro uye mikana inovatendera kuti vawedzere kuita kwavo uye kuzadzisa zvinangwa zvavo.

Chekutanga, kugadzirisa data kunosanganisira kuunganidza uye kuronga ruzivo rwakakodzera nezve akasiyana maficha ebhizinesi, akadai sekutengesa, mutengo, hesera, vatengi, uye vakwikwidzi. Izvi zvinogona kuwanikwa nekuunganidza data yemukati yekambani uye kuwana data rekunze kuburikidza neakavimbika masosi. Kana yaunganidzwa, iyo data inofanirwa kugadziriswa uye kushandurwa kuita chimiro chakakodzera kuongororwa.

Kana data yagadziriswa, nzira dzakasiyana-siyana uye maturusi anogona kushandiswa kuiongorora uye kubvisa ruzivo rwakakosha. Izvi zvinogona kusanganisira kushandiswa kwenhamba yekuongorora, muchina kudzidza algorithms, uye data kuona software. Nekuongorora data, makambani anogona kuona mafambiro, mapatani uye hukama hunovabatsira kunzwisisa zviri nani kuita kwavo kwazvino uye kufanotaura zvingangoitika mune ramangwana. Ruzivo urwu runogona kushandiswa kuita sarudzo dzine ruzivo pazvinhu zvakaita sekudyara, kugadzira, kushambadzira uye mabatiro evatengi, zvichiita kuti bhizinesi ribudirire uye kukwikwidzana.

9. Data Processing: Zvikumbiro muzvikamu zvakasiyana

Kugadzirisa data chinhu chakakosha parizvino, uye kushanda kwayo kunosvika kuzvikamu zvakasiyana zveindasitiri. Kuburikidza nekuongorora uye dudziro yedata, zvinokwanisika kuwana ruzivo rwakakosha rwunokutendera kuti ugone kugadzirisa maitiro, kuita sarudzo dzine ruzivo uye kugadzirisa hunyanzvi munzvimbo dzakasiyana.

Muchikamu chehutano, kugadzirisa data kunotora basa rakakosha mukugadzirisa marekodhi ekurapa, kuona maitiro uye mafambiro ezvirwere, pamwe nekutsvaga kwesainzi. Nerubatsiro rwematurusi ekuongorora, zvinokwanisika kuona zvinhu zvine njodzi, kugadzira marapirwo emunhu, uye kugadzirisa hutano hwese.

Imwe chikamu chinobatsira kubva mukugadzirisa data ibasa rezvemari. Nekuongorora data rezvemari uye rehupfumi, zvinokwanisika kuona mikana yekudyara, kufanotaura mafambiro emusika uye kuongorora njodzi. Zvakare, kugadzirisa data kunoshandiswawo mukuona hutsotsi, kudzivirira kubira mari, uye manejimendi enjodzi yemakambani. Munzvimbo iri kuwedzera digitaalinen uye yepasi rose, kugadzirisa data kunova kwakakosha pakuita sarudzo dzine ruzivo rwemari.

Muchidimbu, kugadzirisa data kune akawanda maapplication muzvikamu zvakasiyana, kubva kuhutano kusvika kune zvemari. Kuburikidza nekuongorora nekududzirwa kwedata, zvinokwanisika kuwana ruzivo rwakakosha runobvumira kuvandudzwa kwehunyanzvi uye kuita sarudzo ine ruzivo. Mungave mukutsvagisa nezvekurapa, manejimendi emari kana chero imwe nzvimbo, kugadzirisa data chinhu chakakosha munyika yanhasi.

10. Kukanganisa kweData Processing pakuvanzika uye kuchengetedzwa kweruzivo

Kugadziriswa kwedata kunotora basa rakakosha munyika yanhasi sezvo mabhizinesi mazhinji uye zviitiko zvemunhu zvichitsamira pakutonga kweruzivo. Nekudaro, kufambira mberi kwetekinoroji uku kwakakonzerawo kunetseka maererano nekuvanzika uye kuchengetedzeka kweruzivo.

Chokutanga pane zvose, zvakakosha kuziva kuti kushandiswa kwemashoko kunosanganisira kuunganidza, kuchengetedza uye kuongororwa kwemashoko ega uye akavanzika. Izvi zvinomutsa mibvunzo pamusoro pemashandisirwo eruzivo urwu uye nekugovaniswa, uye kuti ndeapi matanho anotorwa kuti adzivirire kubva kune asina mvumo. Ruzivo rwekuvanzika yave kunetseka kuri kukura nekuda kwezviitiko zvakawanda zvekutyorwa kwedata zvakakanganisa masangano nevashandisi pasi rese.

Uyezve, kuchengetedza ruzivo ndechimwe chinhu chakakosha. Las amenazas dhijitari, senge malware, kurwiswa kwephishing nekutyorwa kwekuchengetedza, zvinoisa njodzi huru kune data uye kuvanzika kwevanhu. Izvo zvakakosha kuita matanho akasimba ekuchengetedza, senge data encryption, firewall, uye intrusion yekuona masisitimu, kuchengetedza ruzivo kubva kune zvinogona kutyisidzira. Uyezve, iyo periodic performance ye kuongororwa kwekuchengetedzwa inogona kubatsira kuona kusasimba uye kudzivirira kurwiswa kunogona kuitika.

11. Kutarisa maitiro emangwana muData Processing

Nyika yekugadziriswa kwedata inogara ichishanduka, uye zvakakosha kuti ugare uchienderana nemaitiro emangwana. Heano kutarisa kune mamwe makuru emaitiro mundima iyi.

1. Kusimuka kweData Yakakura: Big Data icharamba ichikura exponentially mumakore anotevera. Huwandu hwe data inogadzirwa uye inounganidzwa pamaindasitiri ese ari kuwedzera nekukurumidza. Izvi zvinounza matambudziko maererano nekuchengetedza, kutonga uye kuongorora mavhoriyamu makuru edata. Makambani anozoda kutsvaga mhinduro dzinotyisa uye dzinoshanda kuti aite zvakanyanya zveBig Data.

2. Aumento Uchenjeri hwekugadzira: Nekugadzirisa data kunowedzera kuoma, hungwaru hwekugadzira huchava chishandiso chakakosha mune ramangwana. Artificial intelligence algorithms inogona kuongorora seti yakakura yedata nekukurumidza uye nemazvo, ichigadzira ruzivo rwakakosha rwekuita sarudzo. Pamusoro pezvo, kushandisa matekiniki akadai sekudzidza kwemuchina uye kugadzirisa mutauro wechisikigo kunovandudza kugona kwemichina kunzwisisa uye kuongorora data.

3. Yakanyanya kutarisisa pane cybersecurity: Nekuwedzera kuri kuita data, cybersecurity yave chinhu chinonyanya kukosha. Kuenda kumberi, pachava nekutarisa kukuru pakusimbisa matanho ekuchengetedza kuchengetedza data rakadzama. Izvi zvinosanganisira kuita epamusoro encryption matekiniki, kushandisa chaiwo akavanzika network, uye kutora maitiro akasimba ekuchengetedza munzvimbo dzese dzekugadzirisa data.

12. Data Processing: Basa reBig Data uye huchenjeri hwekugadzira

Kugadziriswa kwedata kwakashanduka zvinoshamisa mumakore achangopfuura nekuda kwekuuya kweBig Data uye nehungwaru hwekugadzira. Tekinoroji idzi dzakasandura nzira iyo masangano nemakambani anoongorora nekushandisa mavhoriyamu makuru eruzivo kuita sarudzo dzakasimba. Muchikamu chino, tichaongorora basa rakakosha rinoitwa neBig Data uye hungwaru hwekunyepedzera mukugadzirisa data uye mashandisirwo avanogona kuitwa muzvikamu zvakasiyana nenzvimbo dzebhizinesi.

Big Data, iyo inoreva kugona kubata mavhoriyamu makuru eruzivo, yakabvumira masangano kuunganidza data kubva kwakasiyana masosi senge. masocial network, nharembozha uye masensa, pakati pevamwe. Iyi dhata inogadziriswa pachishandiswa hungwaru hwekugadzira sekudzidzira kwemuchina uye kuchera data, izvo zvinotibvumira kuwana ruzivo uye mapatani akavigwa mudata. Iyi yepamusoro analytics kugona inopa masangano mukana wekukwikwidza nekuita sarudzo dzine ruzivo uye dzakaringana., kubatsira kuona mikana yemusika, kunatsiridza mashandiro ekuita uye kugadzirisa kuita sarudzo mukati nguva chaiyo.

Kuita zvakanyanya kugona kweBig Data uye hungwaru hwekugadzira mukugadzirisa data, zvakakosha kuve nemidziyo yakakodzera uye hunyanzvi. Kune akawanda maturusi uye mapuratifomu anowanikwa pamusika anofambisa kugadziridzwa kwemavhoriyamu makuru e data., seHadoop, Spark uye Apache Kafka. Zvishandiso izvi zvinobvumira kushandiswa kwakafanana kwedata, kugovera basa rekuita pamasevha akasiyana kuti akurumidze kuita uye kupa mhedzisiro nekukurumidza. Uye zvakare, kugona kwemitauro yekuronga senge Python neR, pamwe neruzivo rwemuchina kudzidza algorithms, kwakakosha kutora mukana wakazara wesimba reBig Data uye hungwaru hwekugadzira mukugadzirisa data.

13. Data Processing vs. Real-time processing: Kusiyana uye kufanana

Kugadziriswa kwedata uye chaiyo-nguva yekugadzirisa inzira mbiri dzakasiyana dzekugadzirisa ruzivo nemazvo. Zvose zvine kufanana uye kusiyana kwakakosha kunzwisisa kuti uone kuti ndeipi nzira yakanakisisa inobva pane zvinodiwa zvechiitiko chimwe nechimwe.

Chekutanga, kugadzirisa data kunoreva kushandura uye kushandura mavhoriyamu makuru eruzivo nechinangwa chekuwana mhedzisiro chaiyo. Zvinowanzobatanidza kuongororwa kwakadzama kweakawanda data masosi uye zvingada nguva yakati rebei kugadzirisa ruzivo rwese rwuripo. Iyi nzira inoshandiswa zvakanyanya mumamiriro ezvinhu apo mhinduro yekukurumidza isingadiwi, zvakadai sekuongorora misika kana ruzivo rwezvakaitika kare.

Kune rimwe divi, chaiyo-nguva yekugadzirisa inotarisana nekuwana mhedzisiro nekukasira, kanenge ipapo ipapo. Iyi nzira inoshandiswa kana mhinduro dzechimbichimbi dzichidikanwa kana ruzivo runogara ruchitariswa munguva chaiyo. Kazhinji, inoshandiswa mumashandisirwo akadai sehutsotsi hwekuona masisitimu, kutariswa kwenetiweki kana kuongororwa kwe data inogara ichifamba. Chaiyo-nguva kugadzirisa kazhinji inotsamira pakuunganidza, kugadzirisa, uye kuongorora data sezvainosvika, ichigonesa-chaiyo-nguva yekuita sarudzo.

Muchidimbu, mutsauko mukuru pakati pekugadzirisa data uye chaiyo-nguva yekugadzirisa uri munguva yekupindura uye dhigirii rekukurumidza rinodiwa. Nepo kugadziridzwa kwedata kunotarisa pakuongorora kwakazara kwemavhoriyamu makuru eruzivo, chaiyo-nguva yekugadzirisa inotarisana nekuwana mhedzisiro yekukurumidza. Nzira mbiri idzi dzine mashandisirwo adzo uye mabhenefiti, uye sarudzo ichaenderana nezvinodiwa zveimwe neimwe mamiriro.

14. Remangwana reData Processing: Matambudziko nemikana

Tekinoroji kufambira mberi kuri kukurumidza kushandura ndima yekugadziriswa kwedata, uye ramangwana rechirango ichi rakazara nematambudziko nemikana. Sezvo makambani achigadzira mavhoriyamu akakura e data, matambudziko matsva anomuka maererano nekuchengetedza, kugadzirisa uye kuongorora. Nekudaro, mikana mitsva zvakare inovhura kuti uwedzere iyi data zvakanyanya uye kuita sarudzo dzine ruzivo.

Imwe yematambudziko makuru anotarisana nekugadzirisa data ndeyekutarisira huwandu hukuru hweruzivo rwunogadzirwa. Masangano anoda maturusi uye matekiniki ekuchengeta uye kuronga data, kuve nechokwadi kuti rinowanikwa uye rakachengeteka. Kuitwa kwemadatabase epamusoro, senge dhatabhesi mugore, inopa scalable uye inochinjika mhinduro yeichi chinodiwa.

Uyezve, kugadzirisa data kunoda hunyanzvi hwekuita kuti utore ruzivo rwakakosha kubva kumaseti makuru edata. Izvi zvinosanganisira kushandisa nzira dzekuongorora data, senge kuchera data uye kudzidza muchina, kuona mapatani akavanzika, maitiro, uye hukama. Aya matekiniki anobvumira makambani kuwana akasiyana maonero anogona kubatsira kukwenenzvera mashandiro avo uye kuita sarudzo dzakangwara. Kutora epamberi data analytics maturusi uye algorithms kwakakosha pakuita zvakanyanya remangwana rekugadzirisa data.

Mukupedzisa, kugadzirisa data chirango chakakosha munyika yetekinoroji uye ruzivo. Kuburikidza nekuunganidza, kurongeka, kuongorora uye kushandurwa kwedata, maitiro aya anotibvumira kuwana nzwisiso ine musoro uye kuita sarudzo dzine ruzivo.

Kugadziriswa kwedata kwave chidimbu chakakosha muzvikamu zvakasiyana sekutsvaga kwesainzi, kuongororwa kwemusika, manejimendi ebhizinesi uye kuita sarudzo yehurumende. Uyezve, nekukwira kwehungwaru hwekugadzira uye kudzidza kwemuchina, kugadziridzwa kwedata kwave kutonyanya kukosha kumamodeli ekudzidzisa uye masisitimu anokwanisa kuita mabasa akaomarara.

Uyezve, zvakakosha kuratidza kuti kugadzirisa data kunosanganisira kushandiswa kwetsika uye zvakavanzika. Kudzivirirwa kwedata remunhu uye kuve nechokwadi chekuchengetedza kwayo zvinhu zvakakosha mundima iyi.

Sezvo tekinoroji ichifambira mberi, kugadziridzwa kwedata kucharamba kuchishanduka, kuchipa nekukurumidza uye kwakanyatso gadzirisa mhinduro dzekutonga nekuongorora mavhoriyamu makuru eruzivo. Izvo zvichave zvakakosha kuti urambe uchifambirana neazvino maitiro uye maturusi mune ino inogara ichisimukira ndima.

Muchidimbu, kugadzirisa data ndiyo yakakosha tekinoroji chirango chinoshandura mbishi data kuita ruzivo rwakakosha. Kushandiswa kwaro kunobata zvikamu zvakasiyana-siyana uye kunobatsira mukusimudzira nzanga yose. Kuziva uye kugona kwechirango ichi kwakakosha kune avo vanoda kushandisa zvakanyanya simba re data mukuita sarudzo nekugadzira ruzivo.