Ndingawana sei vhidhiyo kuburikidza nemufananidzo

Muzera reruzivo rwekuona uye kukura kunoshamisa kwepamhepo multimedia zvemukati, kugona kuwana nekutsvaga chaiwo mavhidhiyo kwave kwakakosha. Dzimwe nguva, tinogona kuzviwana tiri mumamiriro ezvinhu apo tine mufananidzo mumwe chete uye tinoda kuziva uye kuwana vhidhiyo yakazara inoenderana nayo. Sezvineiwo, nekufambira mberi kwehunyanzvi uye matekiniki ekugadzirisa mifananidzo, zviri kuita kuti zvive nyore kuita basa iri. Muchikamu chino, tichaongorora kuti ungawana sei vhidhiyo kuburikidza yemufananidzo, uchishandisa nzira dzehunyanzvi uye maturusi akasarudzika mundima iyi inonakidza.

1. Nhanganyaya: Kuongorora kutsvaga kwevhidhiyo uchishandisa mifananidzo

Kutsvaga mavhidhiyo uchishandisa mifananidzo inzira inowedzera kushandiswa mumunda wekuona komputa. Zvinokutendera kuti uwane mavhidhiyo ane hukama kubva pamufananidzo wemubvunzo, uyo unonyanya kubatsira munzvimbo dzakadai seindasitiri yemafirimu, kuongorora kana kuferefeta.

Muchikamu chino, tichaongorora nheyo dzekutsvaga kwevhidhiyo tichishandisa mifananidzo, pamwe chete nemidziyo inowanzoshandiswa uye maitiro munzvimbo ino. Tichatarisa kuti nzira iyi ingashandiswa sei kuwana mavhidhiyo akafanana, kunzwisisa matambudziko aripo, uye kudzidza maitiro ekugadzirisa mhinduro. nhanho nhanho.

Kutsvaga kwevhidhiyo uchishandisa mifananidzo kunoenderana nekuongororwa kwemaitiro ekuona kuti uwane kufanana pakati pemavhidhiyo. Zvimwe zvezvinonyanya kushandiswa zvinosanganisira ruvara, magadzirirwo, chimiro, uye kufamba. Kuburikidza nekushandiswa kwealgorithms uye matekiniki ekufananidza, zvinokwanisika kuita zvinobudirira kuenzanisa uye kutsvaga mavhidhiyo ane hukama kubva pamufananidzo wemubvunzo.

2. Mazano Anokosha: Kunzwisisa Reverse Image Search

Reverse image search inzira inokubvumira kuti uone kwakabva mufananidzo kuburikidza nekutsvaga painternet. Kusiyana nekutsvaga kwakajairika, umo mazwi akakosha anoshandiswa kuwana ruzivo rwakakodzera, reverse kutsvaga kunobva pamufananidzo pachawo sechinhu chekubvunza.

Pane nzira dzakati wandei dzekuita reverse image search. Imwe yeanonyanya kuita sarudzo ndeye kushandisa nyanzvi yekutsvaga injini inobvumidza iwe kurodha mufananidzo kana kuisa iyo URL kuti uwane zvinoenderana. Mimwe mienzaniso yeinjini idzi Google Images, Bing Image Search uye TinEye. Maturusi aya anoshandisa algorithms ekutsvaga kuenzanisa mufananidzo wakapinda nemifananidzo yakanyorwa mudhatabhesi yavo.

Kuita tsvakiridzo yemifananidzo yakadzokera kumashure zvinobudirira, zvakakosha kutevera mamwe mazano uye maitiro akanaka. Chekutanga pane zvese, zvinokurudzirwa kushandisa zvemhando yepamusoro uye zvigadziriso mifananidzo kuti uwane mamwe mhedzisiro. Pamusoro pezvo, zvinobatsira kutarisa pazvinhu zvakasiyana zvemufananidzo, zvakaita semavara, maumbirwo kana zvimwe zvinhu, kuwedzera mikana yekuwana mhedzisiro yakakodzera.

3. Matanho ekutsvaga vhidhiyo kuburikidza nemufananidzo

Kuti uwane vhidhiyo kuburikidza nemufananidzo, kune mamwe matanho ari nyore asi anoshanda aunogona kutevera. Pazasi pane matanho matatu aunofanirwa kutevedzera:

1 Step: Shandisa chishandiso chekutsvaga nemufananidzo. Pane akati wandei sarudzo dziripo online, senge Google Images uye TinEye. Zvishandiso izvi zvinokutendera iwe kurodha mufananidzo uye kutsvaga machisi pawebhu. Ingoisa mufananidzo waunoda kushandisa kutanga kutsvaga.

2 Step: Ongorora zvawanikwa. Kana chishandiso chekutsvaga chagadzirisa mufananidzo wako, chinokuratidza runyorwa rwemibairo inoenderana. Nyatsoongorora zvabuda kuti uwane vhidhiyo yauri kutsvaga. Unogona kudzvanya pane yega yega mhinduro kuti uwane rumwe ruzivo nezve vhidhiyo yawanikwa.

3 Step: Natsa kutsvaga kwako. Kana ukasawana vhidhiyo yauri kutsvaga mumibairo mishoma yekutanga, edza kukwenenzvera kutsvaga kwako uchishandisa mamwe mazwi akakosha. Unogona kusanganisa mazwi akakosha ane chekuita nemusoro wevhidhiyo kana kutsanangura mhando yevhidhiyo yauri kutsvaga, senge tutori, demo, kana kubvunzurudza. Izvi zvichakubatsira kuti uwane mamwe akakodzera mhinduro.

4. Zvishandiso uye matekinoroji anoshandiswa mukutsvaga vhidhiyo yemifananidzo

Paunenge uchitsvaga mavhidhiyo nemifananidzo, kune akasiyana maturusi uye matekinoroji anogona kushandiswa kuwana zvakarurama uye zvinobudirira mhedzisiro.

Imwe yezvishandiso zvinonyanya kushandiswa ndeyekushandiswa kwechifananidzo chekuziva algorithms, senge mufananidzo kufanana kutsvaga algorithm. Iyi algorithm inokubvumira kuti uenzanise mufananidzo wekutsvaga nenhamba huru yemifananidzo yakachengetwa hwaro hwe data kuwana dzakafanana. Kuti ushandise rudzi urwu rwegorgorithm, zvinokurudzirwa kuziva mutauro wechirongwa uye kushandisa maraibhurari ane ruzivo rwekuzivikanwa kwemifananidzo.

Chimwe chishandiso chinobatsira zvikuru ndeye injini yekutsvaga inoonekwa, iyo inokubvumira kutsvaga mavhidhiyo kuburikidza nemufananidzo wechiratidzo. Idzi injini dzinoshandisa kucherechedzwa kwemifananidzo uye matekinoroji ekudzidza muchina kuongorora mufananidzo wekuisa uye kutsvaga mavhidhiyo ane zvinhu zvakafanana. Mamwe emainjini aya anopawo mukana wekukwenenzvera zvabuda nekuzvisefa zvinoenderana neyakasiyana maitiro, senge nguva kana kugadziriswa kwevhidhiyo.

5. Mashandisiro einjini dzekutsvaga kutsvaga mavhidhiyo kuburikidza nemufananidzo

Kune akati wandei akasarudzika injini dzekutsvaga dzinokutendera iwe kuti uwane mavhidhiyo kuburikidza nemufananidzo. Zvishandiso izvi zvinoshandisa tekinoroji yekuziva mifananidzo kutsvaga kufanana kwekuona uye kukupa mhinduro dzakakodzera. Heano matanho matatu ari nyore ekuita zvakanyanya zveinjini idzi uye kuwana mavhidhiyo auri kutsvaga.

1. Sarudza yakakodzera nyanzvi yekutsvaga injini: Kune akasiyana akasarudzika injini dzekutsvaga dzaunogona kushandisa kuwana mavhidhiyo kuburikidza nemufananidzo. Zvimwe zvinonyanya kuzivikanwa ndezviGoogle Mifananidzo, TinEye uye Reverse Image Search. Tsvakurudza mabasa uye maficha echimwe nechimwe uye sarudza iyo inonyatsoenderana nezvido zvako.
2. Isa mufananidzo kana kuisa URL: Kana uchinge wasarudza yakasarudzika injini yekutsvaga, iwe unozofanirwa kurodha mufananidzo waunoda kushandisa sereferensi. Iwe unogona kuita izvi nekukweva nekudonhedza chifananidzo pane peji rejinjini kana nekushandisa iyo yekurodha mufananidzo sarudzo. Iwe unogona zvakare kukopa nekuisa iyo URL yemufananidzo wepamhepo kana usingade kuudhawunirodha kumudziyo wako.
3. Ongorora zvabuda uye taurirana nazvo: Kana injini yekutsvaga yaita tsvakiridzo yayo, inokuratidza mhinduro dzakakodzera. Ongorora mavhidhiyo akawanikwa uye ongorora kana achizadzisa zvaunoda. Unogona kudzvanya pane chimwe nechimwe kuti uone zvimwe zvakawanda, senge zita revhidhiyo, tsananguro, uye chiteshi. Pamusoro pezvo, unogona kushandisa maturusi ekusefa anopihwa neinjini kukwenenzvera kutsvaga kwako uye kuwana mhedzisiro chaiyo.

Kushandisa injini dzekutsvaga kutsvaga mavhidhiyo kuburikidza nemufananidzo inogona kuve nzira inoshanda yekuwana chaiyo yekuona zvemukati. Tevedza aya matanho matatu uye ongorora sarudzo dzakasiyana kudzamara wawana injini yekutsvaga inokupa zvakanakisa mhedzisiro. Rangarira kuti kurongeka kwekutsvaga kuchaenderana nemhando uye kukosha kwechifananidzo chaunoshandisa sereferensi.

6. Kuronga nekusefa mhedzisiro yekutsvaga kwevhidhiyo kunoshanda nemifananidzo

Kuti uite tsvakiridzo inobudirira yemavhidhiyo nemifananidzo, zvakakosha kuve neyakakwana mhedzisiro yekuronga uye kusefa system. Izvi zvinotitendera kuwana zviri nyore mavhidhiyo ane mifananidzo yatiri kutsvaga, nekudaro tichigonesa nguva yedu nesimba.

Chekutanga pane zvese, zvakakosha kuve neiyo classification algorithm inoronga mavhidhiyo zvinoenderana nekukosha kwavo maererano nemifananidzo yakatsvaga. Iyi algorithm inofanirwa kutarisisa zvinhu zvakasiyana, senge kufanana kwekuona pakati pemifananidzo nemavhidhiyo, mhando yemifananidzo inowanikwa mumavhidhiyo, mukurumbira. yemavhidhiyo, pakati pevamwe. Kuti tiite izvi, isu tinogona kushandisa magadzirirwo emifananidzo uye muchina kudzidza matekiniki kudzidzisa algorithm yedu nekuvandudza kwayo kurongeka.

Nezve mhedzisiro yekusefa, nzira dzakasiyana dzinogona kushandiswa kuwana chete mavhidhiyo akakodzera. Semuenzaniso, tinogona kusefa mavhidhiyo nemazuva ekubudiswa, nguva, mutauro kana nhamba yemaonero. Tinogona zvakare kushandisa mazwi akakosha ane chekuita nemifananidzo yatakatsvaga kuti tiwedzere kudzikisa huwandu hwezvawanikwa. Izvo zvakakosha kuti uzive kuti kusefa kunofanirwa kuchinjika uye kuchinjika zvinoenderana nezvinodiwa nemushandisi, saka zvinokurudzirwa kupa sarudzo dzekugadzirisa panguva ino yekuita.

7. Nzira dzakanakisisa dzemigumisiro yakarurama paunenge uchitsvaga mavhidhiyo uchishandisa mifananidzo

Kutsvaga mavhidhiyo uchishandisa mifananidzo kunogona kuve kwakaoma maitiro, asi nemaitiro mashoma epamusoro unogona kuwana mhedzisiro uye yakakodzera. Heano mamwe matipi nemano izvo zvichakubatsira iwe kuvandudza yako yekuona vhidhiyo yekutsvaga hunyanzvi:

1. Natsa kutsvaga kwako nemazwi akakosha: Usati watanga kutsvaga kwevhidhiyo nemufananidzo, zvinobatsira kuve nemazwi mashoma anotsanangura izvo zvauri kutsvaga. Aya mazwi akakosha anogona kusanganisira zvinhu zvinoonekwa zvakaita semavara, zvinhu, uye mamiriro chaiwo.
2. Shandisa zvishandiso zvekutsvaga mifananidzo: Kune akati wandei epamhepo zvishandiso zvinokutendera iwe kutsvaga mavhidhiyo uchishandisa mufananidzo sepokutangira. Unogona kurodha mufananidzo kana kupa URL yekutsvaga akafanana kana mavhidhiyo ane hukama. Maturusi aya anoshandisa maalgorithms ekuzivikanwa kwekuona kuti awane machisi zvichienderana nekuona maitiro.
3. Ongorora mibairo yekutsvaga: Kana uchinge wawana mifananidzo-yakavakirwa kutsvaga mhinduro, zvakakosha kuti unyatsoiongorora kuti uone kukosha kwayo. Tarisa zvigunwe, tsananguro, uye mazita emavhidhiyo kuti uone ayo anonyatsokodzera zvaunoda. Iwe unogona zvakare kutarisa mhinduro uye zviyero zvemavhidhiyo kuti uwane pfungwa iri nani yemhando yavo.

Ndokumbira utarise kuti chokwadi chezvawatsvaga chingaenderana nemhando uye kujeka kwemufananidzo waunoshandisa sereferensi. Pamusoro pezvo, unogona kuwana mhedzisiro iri nani uchishandisa yakasarudzika, yakasarudzika mifananidzo pachinzvimbo chegeneric mifananidzo. Nekutevera maitiro akanakisa aya, unozokwanisa kuvandudza hunyanzvi hwako hwekutsvaga mavhidhiyo uye kuwana mibairo chaiyo uye inoenderana.

8. Mashandisirwo nemashandisirwo ekutsvaga kwevhidhiyo nemifananidzo nhasi

Kutsvaga kwevhidhiyo nemifananidzo kwakawana kushandiswa kwakawanda uye mashandisiro nhasi, kufambisa mabasa akasiyana siyana uye kuvandudza kugona mukutsvaga uye kurongedza zvinoonekwa. Imwe yemashandisirwo makuru eiyi tekinoroji kucherechedzwa kwezvinhu kana vanhu mumavhidhiyo ekutarisisa, zvichibvumira nzvimbo yekukurumidza yezviitiko kana vanhu. Pamusoro pezvo, inoshandiswawo muindasitiri yevaraidzo yekuona otomatiki yezvinhu zvisina kufanira kana copyrighted zvemukati pamapuratifomu evhidhiyo epamhepo.

Chimwe chinhu chakakosha chekutsvaga kwevhidhiyo yemifananidzo chiri munharaunda yezvokurapa. Iyi tekinoroji inogonesa kuongororwa kwemavhidhiyo ekuvhiya, umo vanachiremba vanovhiya vanogona kukurumidza uye nenzira kwayo kutsvaga maitiro akafanana anoitwa nedzimwe nyanzvi, kufambisa kudzidza uye kuenderera mberi kwekuvandudzwa kwemaitiro ekuvhiya. Pamusoro pezvo, inoshandiswawo mukutsvagisa kwesainzi kuongorora mavhoriyamu makuru ezvinyorwa zvinonzwika uye kuwana mapatani kana maitiro anoenderana nezvidzidzo zvakasiyana.

Kuwedzera kune ese aya mashandisirwo chaiwo, yemifananidzo vhidhiyo yekutsvaga inoshandiswawo zvakanyanya mukugadzirisa zvemukati uye kurudziro maapplication. Visual search algorithms inobvumira mavhidhiyo ekurudziro masisitimu kuti awane zvinoenderana kana zvakafanana zvemukati kune vhidhiyo yakapihwa, inovandudza ruzivo rwemushandisi uye inowedzera nguva yekutamba yemavhidhiyo. Iyi tekinoroji inoshandiswa zvakare mumagariro uye mhenyu yekutepfenyura mapuratifomu kuti uone otomatiki uye tag zvinoonekwa zvemukati zvakagovaniswa nevashandisi.

9. Zvinetso uye zvisingakwanisi kutsvaga mavhidhiyo kuburikidza nemifananidzo

Kutsvaga mavhidhiyo kuburikidza nemifananidzo kunopa matambudziko uye zvisingakwanisi izvo zvakakosha kuyeuka. Imwe yematambudziko makuru ndeyekurongeka kwemhedzisiro. Pasinei nekufambira mberi mukuzivikanwa kwemifananidzo, pachine matambudziko ekutsvaga mavhidhiyo akakodzera nekuda kwekusiyana kwemhando yemifananidzo uye chitarisiko.

Chimwe chidziviso chinowanikwa mukutsvaga uku huwandu hwe data iripo. Kunyangwe paine akawanda mavhidhiyo pamhepo, haasi ese akanyorwa kana kuzivikanwa nemazvo. Izvi zvinoita kuti zviome kutsvaga mavhidhiyo chaiwo kuburikidza nemifananidzo, sezvo tekinoroji kugona kuongorora uye kuziva zvemukati zvevhidhiyo zvine chekuita nehuwandu uye mhando yedata iripo.

Pamusoro pezvo, kuvanzika uye copyright ndizvo zvinonetsa kana uchitsvaga mavhidhiyo kuburikidza nemifananidzo. Zvakakosha kuve nechokwadi kuti mitemo nemirairo maererano nekushandiswa kwemavhidhiyo anowanikwa kuburikidza nenzira iyi inoteverwa. Kushaikwa kwemvumo kana kutyorwa kwekodzero kunogona kuve nemhedzisiro yakaipa yemutemo. Izvo zvinodikanwa kushandisa maturusi akakodzera uye akavimbika kuona kuti hapana mitemo inotyorwa pakutsvaga uku.

10. Hunhu uye pamutemo kufunga pakutsvaga mavhidhiyo nemifananidzo

Paunenge uchitsvaga vhidhiyo nemufananidzo, zvakakosha kuti titarise zvakasiyana-siyana zvehutsika uye zvemutemo kufunga kuti ive nechokwadi chekushandiswa kwakakodzera kwehunyanzvi uhu. Kushandiswa zvisina kufanira kwemifananidzo kana mavhidhiyo kunogona kukanganisa kodzero, kuvanzika kwevanhu, kana kutyora mutemo mune dzimwe nguva. Pazasi pane zvimwe zvakakosha zvekufunga.

1. Copyright: Usati washandisa mufananidzo kana vhidhiyo mukutsvaga kwako, zvakakosha kuti uve nechokwadi chekuti une kodzero dzekuzviita. Ita shuwa kuti une mvumo dzakakodzera kana shandisa zviri munharaunda yeruzhinji kana pasi peCreative Commons marezinesi.

2. Privacy: Paunenge uchitsvaga mavhidhiyo nemufananidzo, zvakakosha kuti utarise kuvanzika kwevanhu vanobatanidzwa. Regedza kushandisa mifananidzo kana mavhidhiyo umo vanhu vanogona kuzivikanwa pasina mvumo yavo, kunyanya munzvimbo dzakaoma kana dzakavanzika.

3. Mitemo yemutemo: Ndokumbira utarise mitemo yenyika yako maererano nekushandiswa kwemifananidzo kana mavhidhiyo. Zvimwe zviitwa, zvakaita sekutarisa pachivande kana kurekodha pasina mvumo, zvinogona kunge zvisiri pamutemo mune mamwe mamiriro. Ita shuwa kuti unoziva uye unotevedzera mitemo inoshanda kudzivirira matambudziko emutemo.

11. Kuenzanisa kwezvisarudzo zvakasiyana-siyana zvekutsvaga mavhidhiyo uchishandisa mifananidzo

Pane zvakawanda zvingasarudzwa zvekutsvaga mavhidhiyo uchishandisa mifananidzo. Pazasi pane dzimwe sarudzo dzakakurumbira dzekuita basa iri:

1. Vhidhiyo yekutsvaga injini: Vhidhiyo yekutsvaga injini seGoogle, Bing, uye Yahoo inopa kugona kutsvaga mavhidhiyo uchishandisa mifananidzo. Kuti ushandise sarudzo iyi, ingoisa mufananidzo waunoda kushandisa sereferensi uye injini yekutsvaga icharatidza mhedzisiro yakakosha. Ndapota cherechedza kuti huchokwadi hwezviwanikwa izvi hunogona kusiyana zvichienderana nemhando yemufananidzo uye database inoshandiswa nejini yega yega yekutsvaga.

2. Maturusi ekuziva mifananidzo: Kune akasiyana maturusi ekuziva mapikicha anotendera iwe kuti uwane mavhidhiyo ane chekuita nemufananidzo wakapihwa. Dzimwe dzesarudzo dzakakurumbira dzinosanganisira TinEye, Google Images, uye Bing Visual Search. Zvishandiso izvi zvinoshandisa maalgorithms epamusoro kuenzanisa mufananidzo wekuisa nemifananidzo iripo mudhatabhesi yavo uye kuratidza mhedzisiro yakakosha.

3. Mobile application: Kune zvakare nharembozha dzinokutendera kuti uwane mavhidhiyo uchishandisa mifananidzo. Aya mapurogiramu anoshandisa kamera kubva mudziyo wako mobile kutora mufananidzo uye wozotsvaga mavhidhiyo ane hukama. Dzimwe sarudzo dzakakurumbira dzinosanganisira Vidy, VideoSurf, uye VideoDetective. Aya maapplication anowanzo kupa mamwe maficha, sekukwanisa kuchengetedza akawanikwa mavhidhiyo kana kuagovera pairi pasocial network.

12. Zvidzidzo: Mienzaniso Yechokwadi Yekubudirira Kutsvaga Mifananidzo Vhidhiyo

Muchikamu chino, tichapa nhevedzano yezvidzidzo zvezviitiko zvinoratidza kuti kubudirira kwave kuchiitwa sei mukutsvaga vhidhiyo yemifananidzo uchishandisa nzira dzakasiyana-siyana uye zvishandiso. Iyi mienzaniso chaiyo ichave yakakosha kune avo vanofarira kunzwisisa maitiro nhanho nhanho uye kuwana mazano ekuti ungashandise sei kune chaiwo mamiriro.

Muchidzidzo chega chega, dzidziso dzakadzama dzichapihwa dzichitsanangura kuti kutsvaga kwevhidhiyo yemufananidzo kwakaitwa sei. Mazano anoshanda uye matipi anozopihwa kuti awedzere mhedzisiro uye kudzivirira zvinogona kuitika. Pamusoro pezvo, maturusi uye matekinoroji anoshandiswa kuita budiriro mune yega yega mamiriro anozoratidzwa.

Kutsvaga kwechokwadi kwevhidhiyo nemienzaniso yemifananidzo kuchavhara huwandu hwakawanda hwemamiriro uye maapplication. Kubva pakuona zvinhu zvakanangana mumavhidhiyo ekutarisisa kusvika pakuburitsa ruzivo rwemamiriro ezvinhu mumaseti makuru edata, zvidzidzo zvenyaya izvi zvinopa maonero akakwana ezvinobvira uye zvinonetsa zvine chekuita nehunyanzvi uhu hutsva. Vaverengi vanozokwanisa kutevedzera maitiro nhanho nhanho uye kuwana hunyanzvi hunodiwa kuti vawane mhedzisiro yakafanana mumapurojekiti avo.

13. Maonero Emangwana: Kufambira mberi kweTekinoroji muKutsvaga Vhidhiyo Yemifananidzo

Mumakore achangopfuura, kwakave nekufambira mberi kwakakosha mumunda wekutsvaga kwevhidhiyo yemifananidzo, zvichitungamira kune tarisiro inofadza yeramangwana reiyi tekinoroji. Imwe yekufambira mberi kukuru kwave kuri kuvandudzwa kweiyo algorithms yekuzivikanwa kwemifananidzo, iyo inobvumira zvinhu, vanhu uye zviratidziro kuti zvizivikanwe. muvhidhiyo nekururama kukuru. Izvi zvaita kuti zvive nyore kutsvaga mavhidhiyo chaiwo kubva pamufananidzo kana skrini.

Kumwe kufambira mberi kwakakosha kwave kuri kushandiswa kwemichina yekudzidza matekiniki uye neural network yekuvandudza mifananidzo-yakavakirwa vhidhiyo yekutsvaga kugona. Aya masisitimu anokwanisa kuongorora mamirioni emifananidzo nemavhidhiyo kuti aone mapatani uye akasiyana maficha, achivabvumira kuwana mavhidhiyo akafanana kana ane chekuita nemufananidzo wakapihwa nekukurumidza uye nemazvo. Aya matekiniki ari kushandiswa nemakambani uye mavhidhiyo mapuratifomu kuvandudza kurudziro yemukati uye nekupa yakawedzera yakasarudzika mushandisi ruzivo.

Pamusoro pekufambira mberi mukucherechedzwa kwemifananidzo uye kudzidza muchina, maturusi ehunyanzvi uye software zvakagadziridzwawo yekutsvaga mifananidzo-yakavakirwa vhidhiyo. Zvishandiso izvi zvinobvumira vashandisi kurodha mufananidzo uye kutsvaga vhidhiyo dhatabhesi kuti vawane machisi. Zvimwe zvezvishandiso izvi zvinopawo maficha epamberi, sekugona kusefa mibairo nemazuva, nguva, kana vhidhiyo kugadziriswa. Mhinduro idzi dziri kuwedzera kuwanikwa uye nyore kushandisa, zvichibatsira kuita kutsvaga kwevhidhiyo nemufananidzo sarudzo inoshanda kune vasiri tekinoroji vashandisi.

14. Mhedziso: Kuwedzera mikana yako yekutsvaga munyika yeaudiovisual

Mukupedzisa, kuwedzera mikana yedu yekutsvaga munyika yeaudiovisual inotibvumira kuwana zvisingaperi zvemukati nezviwanikwa zvinogona kupfumisa ruzivo rwedu neruzivo. Kuburikidza nematanho ataurwa pamusoro, tadzidza nzira yekuwedzera tsvakiridzo dzedu nekuwana mibairo inechokwadi uye inodiwa. Nekudaro, zvakakosha kuyeuka kuti aya angori mamwe ekutanga matipi uye matekiniki, uye kuti kune akawanda mamwe mazano uye maturusi aripo.

Imwe yemakiyi ekuwedzera mikana yedu yekutsvaga ndeye kushandisa mazwi makuru nevashandisi veBoolean zvinobudirira. Nekushandisa mazwi chaiwo nekuabatanidza nevashandisi vakaita sekuti “AND”, “OR” uye “HAIWE”, tinogona kunatsa kutsvaga kwedu towana mimwe mibairo inoenderana. Pamusoro pezvo, kushandisa makotesheni akapetwa kaviri kutsvaga mitsara chaiyo uye kushandisa maparenthes kumapoka mazwi kunogona kutibatsira kukwenenzvera kutsvaga kwedu zvakanyanya.

Saizvozvowo, kushandiswa kwemafirita uye maturusi epamusoro ekutsvaga anotitendera kuti tiwedzere kukwenenzvera mhedzisiro yedu. Idzi sarudzo dzinosanganisira kutsvaga nemazuva, mutauro, mhando yefaira, uye nzvimbo, pakati pevamwe. Pamusoro pezvo, injini dzekutsvaga dzakawanda dzinopa mamwe mabasa, sekutsvaga mifananidzo kana kutsvaga nezwi, izvo zvinogona kuwedzera kutsvaga kwedu kutsvaga munyika yeaudiovisual.

Mune izvi yakanga iri digital Munyika yatinozviwana tiri mairi, kukwanisa kuwana ruzivo pamhepo kwave kwakakosha kumabasa edu ezuva nezuva. Kutsvaga mavhidhiyo kuburikidza nemifananidzo yave tsika yakajairika, kunyanya kana tichida kutsvaga kana kuziva zvakati wandei. Muchinyorwa chino, takaongorora nzira dzakasiyana dzehunyanzvi kuti tiite basa iri nemazvo uye nemazvo.

Chekutanga, takatarisa kucherechedzwa kwemifananidzo, tekinoroji yepamberi inoshandisa hungwaru algorithms kuona zvinhu, vanhu kana nzvimbo mumufananidzo. Nokushandisa maraibhurari uye maturusi njere yekufunga, zvinokwanisika kudzidzisa muenzaniso kuziva uye kuisa mifananidzo, iyo inovhura musuwo wekutsvaga mavhidhiyo kuburikidza nemifananidzo.

Pamusoro pezvo, takaongorora pfungwa yekudzosera kumashure mifananidzo yekutsvaga, zano rekushandisa mufananidzo semubvunzo kutsvaga zvinoenderana neinternet. Izvi zvinonyanya kubatsira kana tasangana nemufananidzo unonakidza uye toda kutsvaga kwaunobva kana chero vhidhiyo inosanganisirwa.

Saizvozvo, takataura nezve mukana wekushandisa injini dzekutsvaga dzakanyanya mumifananidzo, iyo inobvumira kutsvaga kunoenderana nekuona kufanana. Zvishandiso izvi zvinoongorora maitiro ekuona echifananidzo uye kuwana mimwe mifananidzo yakafanana, iyo inogona kutitungamirira kuvhidhiyo yatiri kutsvaga.

Hatikanganwe kutaura kukosha kwekushanda nemifananidzo yemhando yepamusoro negadziriso yakanaka kuti tiwane mibairo chaiyo mukutsvaga kwedu. Kuve nechokwadi chekuti une mifananidzo yakajeka, inopinza inowedzera mukana wekubudirira kuwana vhidhiyo.

Mukupedzisa, kutsvaga mavhidhiyo kuburikidza nemifananidzo inzira iri kuwedzera kushandiswa nekuda kwekufambira mberi kwehunyanzvi. Kuburikidza nekucherechedzwa kwemifananidzo, kutsvaga kumashure, uye kushandiswa kweinjini dzehunyanzvi, tinogona kuwana mavhidhiyo ane chekuita nemufananidzo nekukurumidza uye nemazvo. Hapana kupokana kuti matekiniki aya acharamba achishanduka uye kufambisa ruzivo rwedu rwekutsvaga pamhepo mune ramangwana.