Ko Redshift inobatana sei neR?

Redshift Ishumiro ine simba dura rekuchengetedza mugore inopihwa neAmazon Web Services (AWS). Pane rimwe divi, R Iri ndiro rinoshandiswa zvakanyanya mutauro wechirongwa chekuongorora data uye kugadzira mamodheru ehuwandu. Ose Redshift uye R maturusi akakosha kwazvo munyika yesainzi yedata, uye kana akashandiswa pamwechete, anogona kuunza zvakatonyanya simba mhinduro. Munyaya ino, tichaongorora sei batanidza Redshift neR, uye mabhenefiti aya anogona kupa kune nyanzvi dzinoshanda neakawanda mavhoriyamu e data uye advanced analytics.

Nhanho yekutanga kuenda batanidza Redshift neR ndiko kuisa package redshiftR, inova raibhurari yeR yakagadzirirwa kudyidzana neRedshift. Kana yangoiswa, maraibhurari anofanirwa kuiswa muR uye chinongedzo chakagadzwa neRedshift dhatabhesi. Izvi zvinoda ruzivo rwekubatanidza senge zita reseva, database, username uye password. Kana iyo yekubatanidza yasimbiswa, unogona kutanga kuendesa data pakati peRedshift neR.

Kana iyo yekubatanidza ichinge yasimbiswa, mashandiro akasiyana anogona kuitwa muRedshift kubva kuR. Izvi zvinogona kusanganisira kurodha uye kutora data, kuurayiwa kwe SQL mibvunzo, kugadzira nekugadzirisa matafura, nezvimwe zvakawanda. Pamusoro pezvo, Redshift inopa akasiyana ehuwandu uye data yekuongorora mabasa ayo anogona kushandiswa kubva kuR kuita mamwe mabasa epamberi. Kubatanidzwa kwezvishandiso zviviri izvi kunopa data sainzi nyanzvi ne nzira inoshanda yekushanda nemaseti makuru e cloud data kushandisa simba reR.

Nekubatanidza maficha uye kugona kweRedshift neR, data sainzi nyanzvi dzinogona kuita zvakanyanya hunyanzvi hwavo uye ruzivo. Redshift inopa scalable kuchengetedza uye kuita kunodiwa kubata mavhoriyamu makuru edata, nepo R inopa yakapfuma seti yezvishandiso uye maraibhurari ekuongorora nhamba uye kuona data. Pamwe chete, ivo vanogadzira ine simba gore data analytics mhinduro inogona kubatsira mabhizinesi kuita sarudzo dzinofambiswa nedata zvakanyanya uye nemazvo.

Muchidimbu, kubatana pakati peRedshift neR kunobvumira nyanzvi dzesainzi yedata kutora mukana wakazara weaya maturusi ane simba. Iine Redshift's scalable chengetedzo kugona uye R's modhi uye analytics kugona, vashandisi vanogona kuita yakakura-chiyero chekuongorora data uye kuwana ruzivo rwakakosha pakuita sarudzo. Kana iwe uri nyanzvi yesainzi yedata uchishanda nemavhoriyamu akakura e data mugore, kubatanidza Redshift neR inogona kuve inonakidza sarudzo yekufunga nezvayo.

1. Kuiswa uye kumisikidzwa kweRedshift uye R

Inogona kunge iri nzira yakaoma, asi kana yaitwa nemazvo, une musanganiswa une simba wekuongorora data. Tevere, isu tichatsanangura matanho anodiwa kumisikidza kubatana pakati peRedshift neR, izvo zvinokutendera iwe kuita mibvunzo uye kugadzira data kuona. zvakanaka.

1. Kuisa Redshift: Nhanho yekutanga ndeyekuisa uye kugadzirisa Amazon Redshift, cloud data warehouse service. Kuti uite izvi, unofanirwa kuve neAmazon Web Services (AWS) account uye uwane iyo AWS manejimendi ekutonga. Kubva pano, muenzaniso weRedshift unogona kugadzirwa, uchisarudza iyo yakakodzera node mhando uye saizi kuti data ribatwe. Kana iyo muenzaniso yagadzirwa, iwe unofanirwa kucherechedza ruzivo rwekubatanidza, senge zita remuenzi, chiteshi, uye magwaro ekuwana.

2. Kuisa R uye RStudio: Nhanho inotevera ndeyekuisa R uye RStudio pakombiyuta yeko. R ipurogiramu yemutauro wakanyanya mukuongororwa kwedata uye kuona, nepo RStudio inzvimbo yakasanganiswa yekusimudzira (IDE) inoita kuti zvive nyore kunyora nekumhanyisa kodhi muR. Maturusi ese ari maviri akavhurika sosi uye anogona kutorwa mahara kubva kune ayo mawebvu vakuru vakuru. Panguva yekuisa, zvakakosha kusarudza sarudzo dzakakodzera, dzakadai sedhairekitori rekuisa uye chero mamwe mapakeji anozodiwa gare gare.

3. Kugadziriswa kwekubatanidza: Kana Redshift, R uye RStudio zvaiswa, kuwirirana pakati pavo kunoda kusimbiswa. Kune izvi, chaiwo maR maraibhurari kana mapakeji anoshandiswa anobvumira kudyidzana neRedshift. Imwe yemapakeji anozivikanwa ndeye "RPostgreSQL", iyo inopa mabasa ekubatanidza uye kubvunza PostgreSQL dhatabhesi, inoenderana neRedshift. Kuti ushandise pasuru iyi, raibhurari yekuwedzera yekutsigira inonzi "psqloDBC" inofanirwa kuiswa, iyo inobvumira kubatana pakati peR neRedshift kugadzirwe nekushandisa mutyairi weODBC. Mabasa mukati meRPastgreSQL package inogona kushandiswa kubvunza uye kushandura iyo data yakachengetwa muRedshift.

Muchidimbu, kubatana pakati peRedshift neR kunogoneka kuburikidza nekumisikidzwa kwakaringana uye kumisikidzwa kwemasisitimu ese ari maviri. Kana iyo yekubatanidza yasimbiswa, unogona kuwedzera simba reRedshift rekuchengetedza data uye manejimendi, uye shandisa R yekuongorora uye kuona iyo data. Nematanho aya, inoshanda uye inochinjika yekufambisa inogoneswa, ichikubvumidza iwe kutora mukana wakazara wekugona kweaviri masisitimu.

2. Kubatana kwekutanga: simbisa kubatana pakati peRedshift neR

La kubatanidza kwekutanga pakati peRedshift neR zvakakosha kuti ukwanise kuita ongororo yedata uye kuona zvinobudirira. Kuti utange kubatana uku, zvinodikanwa kutevedzera nhanho dzenhanho dzinovimbisa kusangana kwemvura pakati pemapuratifomu ese ari maviri. Pazasi pane matanho akakosha ekusimbisa kubatana:

1. Isa uye gadzirisa iyo Amazon Redshift mutengi: Kuti utange, iwe unofanirwa kuisa iyo Amazon Redshift mutengi munzvimbo yako yeR nharaunda. Iva nechokwadi chekutevera iyo yakakodzera yekuisa uye yekumisikidza mirairo ye yako yekushandisa system.
2. Rongedza magwaro ekubatanidza: Kana mutengi angoiswa, zvakakosha kugadzirisa magwaro ekubatanidza. Izvi zvinosanganisira iyo Redshift host zita, yekubatanidza port, username, uye password. Idzi ruzivo rwakakosha kumisikidza yakabudirira kubatana pakati peR neRedshift. Iva nechokwadi chekuwana ruzivo urwu kubva kune yako database maneja kana wako Amazon service provider.
3. Ngenisa maraibhurari uye simbisa chinongedzo: Kana mutengi angoiswa uye zvitupa zvagadziriswa, zvinodikanwa kuunza maR maraibhurari anodiwa kuti adyidzane neRedshift. Izvi zvinogona kuitwa kushandisa basa library() muR. Zvadaro, kubatana kunofanira kusimbiswa uchishandisa basa dbConnect(), ichipa magwaro uye mamwe mashoko ekubatanidza senharo. Kana iyo yekubatanidza yave yakabudirira kusimbiswa, unogona kutanga kufambidzana neRedshift dhatabhesi kubva kuR.

Muchidimbu, kugadzira iyo kubatanidza kwekutanga pakati peRedshift neR inzira inoda kutevera nhanho dzakatevedzana, kubva pakuisa Amazon Redshift mutengi kusvika pakugadzirisa magwaro ekubatanidza uye kutumira maraibhurari muR. Kamwe kubatana kwakabudirira kwave kuwanikwa, zvinokwanisika kuita ongororo yedata uye kuona. uchishandisa ane simba maficha eRedshift uye kuchinjika kweR.

3. Ngenisa data kubva kuRedshift kuenda kuR

1. Kuiswa kwepakeji: Usati watanga, unofanirwa kuve nechokwadi kuti une mapakeji akakodzera akaiswa. Kuti uite izvi, zvinokurudzirwa kushandisa "RPostgreSQL" package yekubatana neRedshift uye "dplyr" yedata management. Aya mapakeji anogona kuiswa uchishandisa basa install.packages() uye r.

2. Kugadzira kubatana: Kana mapakeji aiswa, kubatana pakati peRedshift neR kunofanirwa kusimbiswa. Kushandisa basa dbConnect() kubva ku "RPostgreSQL" package, kubatana kwakabudirira kuRedshift kunogona kugadzwa.

3. Kutorwa kwedata: Kana iyo yekubatanidza yasimbiswa, unogona kuenderera kuunza iyo data kubva kuRedshift kuenda kuR. Kuti uite izvi, unofanirwa kuita SQL mubvunzo uchishandisa basa. dbGetQuery(). Mubvunzo uyu unogona kusanganisira mafirita, mamiriro, uye kusarudzwa kwemakoramu chaiwo. Mhedzisiro yemubvunzo inogona kuchengetwa muchinhu muR kuti iongororwe gare gare uye kugadzirisa uchishandisa mabasa kubva ku "dplyr" package.

4. Data manipulation uye kuongororwa muR kubva kuRedshift

Redshift isimba rine simba rekuchengetedza data sevhisi inobvumira makambani kugadzirisa uye kuongorora mavhoriyamu makuru eruzivo mune imwe. nzira inoshanda. Nepo Redshift ichipa akasiyana maturusi uye SQL mibvunzo yekushanda nedata, zvinogonekawo kubata nekuongorora iyo data uchishandisa R, mutauro unoshandiswa zvakanyanya wenhamba yekuronga.

Kubatana pakati peRedshift neR kunogona kuwanikwa uchishandisa "RPostgreSQL" package. Iyi pasuru inobvumira vashandisi veR kuti vabatane nePostgreSQL dhatabhesi, inova ndiyo iri pasi tekinoroji muRedshift. Kubatana kunotangwa kuburikidza nea tambo yekubatanidza iyo inosanganisira ruzivo rwakadai sezita rekushandisa, password, uye zita re database. Kana yangobatanidzwa, vashandisi vanogona import iyo inodiwa data kubva kuRedshift kuenda kuR uye ita akasiyana manipulation uye ongororo mashandiro.

Kana data yangopinzwa muR kubva kuRedshift, vashandisi vanogona kutora mukana weese maficha uye kushanda kweR kuita kuongorora kuongorora, statistical modelling, visualizations nezvimwe. R inopa akawanda mapakeji uye maraibhurari anofambisa aya mabasa, akadai se dplyr yedata manipulation, ggplot2 yekuona, uye tidyverse yekugadziriswa kwedata. Pamusoro pezvo, iyo komputa simba reR inokutendera iwe kuti uite maverengero akaomarara uye shandisa epamberi algorithms kuti uwane mapatani akavanzika uye uwane ruzivo rwakakosha kubva kune data rakachengetwa muRedshift.

5. Kugadzirisa mibvunzo muRedshift kuti uvandudze mashandiro muR

La query optimization muRedshift yakakosha pakuvandudza mashandiro emubvunzo muR. Redshift ibasa rekuchengetedza data regore rinobvumira vashandisi kuongorora mavhoriyamu makuru e data zvinobudirira. Nekudaro, kana mibvunzo isina kukwenenzverwa nemazvo, inogona kukanganisa kuita kwemashandiro muR.

Pazasi pane mamwe Matanho ekukwirisa mibvunzo muRedshift uye kuvandudza kushanda muR:

1. Kugadzira optimized data zvimiro: Kuti uvandudze mashandiro emubvunzo muRedshift, zvakakosha kugadzira iyo yakakodzera data chimiro. Izvi zvinosanganisira kuronga data mumatafura nemazvo uye kushandisa makiyi ekuronga nekugovera zvine hungwaru. Pamusoro pezvo, zvinokurudzirwa kuchengeta nhamba dzezvino kuitira kuti optimizer yemubvunzo iite sarudzo dzakanyanya.

2. Kuitwa kwemaitiro ekuparadzanisa: Kugovera data inzira yakakosha yekumhanyisa mibvunzo muRedshift. Zvinokurudzirwa kupatsanura mahombe data seti kuita zvikamu zvidiki uye nekuzvigovera mhiri kweRedshift cluster. Izvi zvinobvumira mibvunzo kuti igadzirise chete zvikamu zvakakodzera, kuderedza nguva yekubvunza mibvunzo.

3. Kushandisa analytical mibvunzo: Redshift yakagadziridzwa kune yekuongorora mibvunzo kwete yekuchinjana mibvunzo. Naizvozvo, zvinokurudzirwa kushandisa Redshift analytical mabasa uye vanoshanda kuti vaite maverengero akaomarara uye data manipulations. Aya mabasa akagadzirirwa kugadzirisa mavhoriyamu makuru e data nenzira inoshanda uye inogona kuvandudza zvakanyanya mashandiro emubvunzo muR.

6. Kushandisa Redshift kushanda muR kuitira analytics yepamusoro

Iko kushanda kwe Redshift muR chishandiso chepamusoro chinobvumira vaongorori kuti vatore zvizere kugona kweaviri masisitimu kuita ongororo yakadzama. Kuti ubatanidze Redshift neR, iyo "dbConnect" basa re "RPostgreSQL" package inoshandiswa, iyo inobvumira kumisikidza yakananga yekubatanidza kune dhatabhesi. Kana iyo yekubatanidza yangosimbiswa, vashandisi vanokwanisa kuwana ese Redshift matafura uye maonero, zvichiita kuti zvive nyore kuongorora mahombe data seti akachengetwa mugore.

La Kushandisa Redshift muR inopa vaongorori vane zvakasiyana-siyana zvekushanda kwekuongorora kwepamusoro. Nekugona kumhanyisa mibvunzo yeSQL zvakananga kubva kuR, mashandiro akaomarara akadai sekusefa, kuisa mapoka, uye kusanganisa data zvinogona kuitwa. munguva chaiyo. Pamusoro pezvo, iyo "redshiftTools" package inopa akati wandei maficha ekugadzirisa mashandiro, senge transaction manejimendi uye kupatsanurwa kwemubvunzo kuita batch.

Redshift inoenderana zvakanyanya neanozivikanwa maR mapakeji, zvichireva kuti vashandisi vanogona kutora mukana wekuita kwese kweR kuita ongororo yepamberi mu. yako data by Redshift. Izvi zvinosanganisira mapeji ekuona, akadai se "ggplot2" uye "plotly," pamwe nemapakeji ekuenzanisa, akadai se "lm" uye "glm." Kubatanidza simba reRedshift uye kuchinjika kweR kunoita kuti vaongorori vaite ongororo yakadzama uye inokanganisa data kuona zvinobudirira uye zvinobudirira.

7. Maturusi nemaraibhurari anokurudzirwa kushanda neRedshift muR

Kune akasiyana maturusi nemaraibhurari anokurudzirwa kushanda neRedshift muR, iyo inofambisa kubatanidzwa kwedata uye kuongorora. Pazasi pane dzimwe sarudzo dzinonyanya kushandiswa nenharaunda yevagadziri:

1. RAmazonRedshift: Iyi iR raibhurari iyo inokutendera kuti ubatanidze kwairi hwaro hwe data Redshift, ita mibvunzo yeSQL uye shandura zvawanikwa. Ichi chishandiso chinopa hushamwari interface kubata data rakachengetwa muRedshift kubva kuR programming nharaunda.

2. dplyr: Raibhurari iyi inoshandiswa zvakanyanya muR kuita data manipulation uye shanduko mashandiro. Ne dplyr, zvinokwanisika kubatanidza kune dhatabhesi reRedshift uchishandisa iyo DBI package uye mhanyisa mibvunzo yeSQL zvakananga kubva kuR. Izvi zvinoita kuti zvive nyore kuongorora mavhoriyamu makuru e data akachengetwa muRedshift uye nekuagadzirisa.

3. RPostgreSQL: Kunyangwe raibhurari iyi yakanyanya kugadzirwa kuti ibatanidze kuPostgreSQL dhatabhesi, zvakare inobvumidza iwe kuti utange kubatana neRedshift. RPostgreSQL isarudzo inoshanda kana iwe uchida kuchinjika uye kutonga pamusoro pekubatanidza uye kuita mibvunzo muRedshift. Kuburikidza neiyi raibhurari, zvinokwanisika kuita zvese kubva nyore SQL mibvunzo kusvika kune yakaoma dhatabhesi manejimendi mabasa muRedshift.

Aya angori mamwe eaya maturusi nemaraibhurari anokurudzirwa kushanda neRedshift muR. Chimwe nechimwe chazvo chinopa maitiro akasiyana-siyana uye zvakanakira, saka zvakakosha kuongorora kuti ndeipi inonyatsoenderana nezvinodiwa zvepurojekiti imwe neimwe. Nekubatanidzwa kwakakodzera kwezvishandiso izvi, zvinokwanisika kuita ongororo yedata uye kuwana ruzivo rwakakosha kubva kune data rakachengetwa muRedshift.