OCR: Zvese nezve Optical Character Recognition

Imwe yebudiriro yakasandura nzira yatinobata nayo ruzivo rwakanyorwa munyika yedhijitari ndeye OCR tekinoroji. Mhinduro inotibvumira kushandura magwaro akadhindwa kana mapikicha kuita zvinyorwa zvedhijitari, izvo zvinogona kutichengetera nguva uye simba pamabasa anodzokororwa kana ayo ane chekuita nekutarisira zvinyorwa.

Nhasi, mabhizinesi mazhinji anotarisira huwandu hukuru hwemapepa, invoice, zvibvumirano, uye magwaro emutemo. Kuisa ruzivo urwu uchishandisa OCR tekinoroji kwete chete mejora la eficienciaasiwo inoita kuti zvive nyore kutsvaga, kugadzirisa uye kuchengeta. Muchikamu chino, tichakuudza zvese zvaunoda kuti uzive nezve optical character recognition: kuti chii, kuti inoshanda sei, uye chii chiri kushandiswa kwayo.

Chii chinonzi OCR uye chinoshandiswa chii?

OCR son las siglas de Optical Character Recognition. Traducido al español: Kuzivikanwa kwemavara. Iyi tekinoroji inoongorora zvinyorwa zvine zvinyorwa, zvakaita semifananidzo, mapikicha, kana mafaera ePDF, yoashandura kuita data rinogona kududzirwa nekombuta.

Inotsanangurwa nenzira pfupi kwazvo, tekinoroji yeOCR inokwanisa bvisa mavara anoonekwa kubva pamufananidzo woashandura kuita zvinyorwa zvinogoneka. Izvi zvinoreva kuti tinogona kushandura gwaro rakaongororwa kuita faira. Shoko, Excel, JSON kana mamwe mafomati, zvichiita kuti zvive nyore kugadzirisa, kutsvaga nekugadzirisa.

Nei izvi zvichinakidza kudaro? Mhinduro iri pachena: yavo akawanda anoshanda maapplication, kubva kudigitization ye kubva pamafaira enyama kuenda kumabasa otomatiki munzvimbo dzebasa dzakaita semabhangi, zvipatara, makambani einishuwarenzi, mafemu ekutengesa, kutakura zvinhu… Kambani yese inoshanda neruzivo rwakakura.

OCR tekinoroji inoshanda sei?

Maitiro ekuzivikanwa kwechimiro chemaziso Inosanganisira matanho anokosha akawanda umo Hardware (senge scanner kana kamera) uye yakasarudzika software inosanganiswa, iyo inoshandisa algorithms yakavakirwa pakuona maitiro uye kunyangwe huchenjeri hwekugadzira.

Aya ndiwo matanho akakosha eOCR tekinoroji:

1. Captura del documento: Mufananidzo wegwaro unowanikwa uchishandisa scanner kana kamera.
2. Preprocesamiento: Iyo software inovandudza kunaka kwemufananidzo nekugadzirisa musiyano, kubvisa ruzha rwekuona, uye kuona mipendero.
3. Segmentación: Iyo sisitimu inokamura chifananidzo kuita zvikamu: zvidhinha zvemavara, mitsetse, mazwi uye pakupedzisira mavara.
4. Reconocimiento: Chimiro chega chega chinoongororwa uye chichienzaniswa nedhatabhesi rine mapatani emavara, manhamba, uye zviratidzo.
5. Postprocesamiento: Zvikanganiso zvinogoneka zvinogadziridzwa uye zvirimo zvakarongedzerwa kunze kwenyika mudhijitari fomati, senge plain text kana yakarongeka JSON.

Kunyange zvazvo maitiro aya angaita seakaoma pakutanga, chokwadi ndechokuti inogona kumhanya mumasekonzi nekuda kwesoftware yemazuva ano. Izvi zvinotibvumira kutora mukana weiyo chaiyo-nguva OCR tekinoroji, kunyangwe kubva kune nharembozha.

Mhando dzeOCR tekinoroji

Pane diversas variantes mukati meOCR tekinoroji, yakagadziridzwa kune akasiyana mashandisirwo uye marudzi ezvinyorwa. Haasi magwaro ose akafanana, uye naizvozvo, zvichienderana nemamiriro acho ezvinhu, nzira dzakananga dzinoshandiswa kuti tive nechokwadi chekuverenga kwakarurama.

• Traditional OCR: Inoshandiswa kuzvinyorwa zvakadhindwa, mabhuku, marepoti kana chero gwaro rakataipa.
• ICR (Intelligent Character Recognition): Nyanzvi mukucherechedzwa kwemagwaro akanyorwa nemaoko, semafomu akanyorwa nemaoko. Inoshandisa AI kuvandudza huchokwadi hwayo.
• OMR (Optical Mark Recognition): Inozivisa mamakisi, akadai semabhokisi akachekwa, siginicha, kana marogo. Inoshandiswa zvakanyanya muongororo, bvunzo kana lottery.
• OWR (Optical Word Recognition): Anozivisa mazwi akazara panzvimbo pemavara mamwechete pakushanda nemagwaro akajeka, akanyatsorongeka.

Sarudzo yekusiyana ichaenderana nerudzi rwegwaro uye kuti zvakaoma sei zvinoonekwa zvirimo. Semuenzaniso, pasipoti inoda kuti ICR iverenge masiginecha, nepo fomu rekusarudza-zhinji rinoda OMR.

Zvakanakira kushandisa OCR mumakambani nemasangano

Kuita OCR tekinoroji inopa mabhenefiti akajeka kune chero sangano rinobata zvinyorwa. Kutenda kune ino system, maitiro aimboda basa remawoko uye ainyanya kukanganisa-anogona kuve otomatiki. Izvi ndezvimwe zvezvakanakira:

• Kuchengetedza nguva: Kugadzira magwaro otomatiki kunochengetedza maawa ekunyora nemaoko.
• Reducción de errores: Inoderedza kukanganisa kuri mumabasa evanhu, sekukanganisa kutaipa.
• Kuwana ruzivo nekukurumidza: Inokutendera kuti utsvage mazita, misi kana kiyi data mukati medhijitari mafaera.
• Mari yekushandisa yakaderera: Inoderedza kukosha kwekudhinda, kuchengeta, kana kutumira magwaro chaiwo.
• Kuchengetedzwa kukuru: Zvinyorwa zvedhijitari zvinogona kuvharirwa uye kuchengetedzwa nekubvumidzwa kupinda.
• Mejora la experiencia del cliente: Matanho akadai sekuongorora chitupa uye sevhisi yevatengi anogadziridzwa.

Kunyanya kushandiswa kweOCR tekinoroji

OCR ine zvinoshanda zvekushandisa muzvikamu zvakawanda. Uye nekushanduka kwesoftware, mamwe mabasa akawanda anogona kuve otomatiki nekuda kwechishandiso ichi. Zvimwe zvezvinonyanya kushandiswa ndezvekuti:

• Verificación de identidades: Kutarisa ID, mapasipoti, kana marezinesi ekutyaira kuti aone ruzivo rwemunhu.
• Digital onboarding: Nyoresa vatengi vatsva nemabhangi kana mabhizinesi nekutarisa zvinyorwa kubva kunharembozha.
• Procesamiento de facturas: Bvisa ruzivo rwemari ye accounting kana ERP masisitimu.
• Reconocimiento de matrículas: Kudzora kwemotokari mumigwagwa kana masisitimu ekupaka.
• Kuverenga mishonga yekurapa: Bvisa data kubva kumirairo yezvokurapa muzvipatara kana ma pharmacy.
• Kuwanika kune vanhu vane urema hwekuona: Shandura zvinyorwa kuita izwi kana mafomati anosvikika.

Zvinyorwa zvinogona kugadziriswa neOCR

Nekuda kwekusiyana-siyana kweOCR, inogona kuiswa kumhando dzakasiyana dzemagwaro. Chero bedzi ivo vari muchimiro chinozivikanwa chekuona, vanogona kutumirwa kuburikidza newebhu maapplication, email, kana nharembozha.

Pakati pezvinonyanya kutsigirwa ndezvi:

• PDF (yakaongororwa kana kugadzirwa kubva pamufananidzo)
• Mifananidzo muJPG, PNG, BMP, TIFF mafomati

Uye anonyanya kugadziriswa emhando dzemagwaro ndeaya:

• Facturas y recibos
• Zvitupa (ID, mapasipoti, marezinesi)
• Contratos y formularios
• Delivery notes uye humbowo hwekutumira
• Zvinyorwa, kunyoresa motokari uye zvinyorwa zvebhangi

OCR zvishandiso uye masevhisi aripo

Pane dzakasiyana sarudzo dzekushandisa OCR zvichienderana nezvaunoda. Kubva maturusi emahara ebasa rimwe chete kusvika kune yakasanganiswa bhizinesi mhinduro.

• Software de escritorio: Programas como ABBYY FineReader kukubvumira kushandisa OCR nehunyanzvi.
• Mapurogiramu efoni: Zvishandiso zvinoshandisa kamera yefoni yako kuongorora uye kushandura zvinyorwa munguva chaiyo.
• Servicios online: Mawebhusaiti kwaunogona kurodha faira uye kuridhawunirodha yakatogadziriswa pasina kuisa chero chinhu.

Kunze kweizvozvo, Mazhinji mapepa manejimendi mapuratifomu anosanganisira akavakirwa-muOCR tekinoroji modules. Izvi zvinoita kuti zvive nyore kushandisa nguva dzose mukuyerera kwefaira, accounting manejimendi, kana kuchengetedza kwakachengeteka.

Digitizing zvinyorwa hazvina kumbove zvakakosha kupfuura ikozvino. Zvose nekuda kwezvikonzero zvekushanda uye kusimba. Kushandisa OCR pasina mubvunzo ndiyo imwe yenzira dzinoshanda dzekuderedza kushandiswa kwepepa, kunatsiridza kuwanikwa kweruzivo, uye kugadzirisa maitiro ekudzokorora aimboda maawa ekupindira kwevanhu.