Sidee natiijada Spark u soo ururtay?

Isku darka natiijooyinka Spark waa nidaam aasaaska u ah falanqaynta iyo habaynta tiro badan oo xog ah. Spark, qaabka loo qaybiyey ee caanka ah, waxa ay ku siinaysaa dhawr ikhtiyaar oo aad ku biirto oo aad isugu gayso natiijooyinka hawlgallada laga sameeyay deegaankaaga. Maqaalkan, waxaan sahamin doonaa farsamooyinka iyo hababka kala duwan ee Spark ay bixiso si loo isku daro natiijooyinka si hufan. Laga soo bilaabo isku-darka RDD-yada ilaa adeegsiga hawlgallada isku-darka, waxaad ogaan doontaa sida looga faa'iidaysto awoodaha ay bixiso Spark si degdeg ah, natiijooyin sax ah. mashaariicdaada of Big Data.

Isku dhafka RDD-yada Waa mid ka mid ah siyaabaha aasaasiga ah iyo kuwa caadiga ah ee lagu daro natiijooyinka Spark. RDDs (Xogta la qaybiyay ee adkeysi leh) waa qaab dhismeedka xogta aasaasiga ah ee Spark, waxayna ogolaadaan hawlgalada la qaybiyo iyo kuwa barbar socda si hufan. Marka la isku daro laba ama in ka badan RDDs, hawlgallada sida ururka, isgoysyada, ama farqiga ayaa lagu samayn karaa inta u dhaxaysa xogta, sidaas darteed waxay siinaysaa dabacsanaan weyn si loo maareeyo loona daro natiijooyinka hawlgallada lagu sameeyay Spark.

Hab kale oo lagu daro natiijooyinka Spark waa iyada oo loo marayo hawlgallada isku-darka. Hawlgalladani waxay oggolaadaan natiijooyin badan in la isku daro hal natiijo, iyadoo la adeegsanayo hawlaha isku-darka sida wadarta, celceliska, ugu badnaan ama ugu yaraan. Isticmaalka hawlgalladan, waxaa suurtogal ah in la helo natiijooyin la isku daray oo la soo koobay oo laga helay tiro badan oo xog ah hal tallaabo, taas oo si gaar ah faa'iido u yeelan karta xaaladaha halkaas oo looga baahan yahay in lagu xisaabiyo cabbirada ama tirakoobka xogta.

Marka lagu daro hawlgallada isku-darka iyo isku-darka RDD, Spark waxay kaloo bixisaa farsamooyin kale oo lagu isku daro natiijooyinka, sida isticmaalka doorsoomayaasha ururinta iyo isticmaalka hawlaha dhimista. Doorsoomayaasha ururinta ayaa kuu oggolaanaya inaad isu geyso natiijooyinka hab hufan hal meel, gaar ahaan marka aad rabto inaad wadaagto macluumaadka u dhexeeya hawlo kala duwan. Dhanka kale, hawlaha dhimista waxay u oggolaanayaan natiijooyin badan in lagu daro hal natiijo iyadoo la adeegsanayo hawlgal isticmaale qeexan. Farsamooyinkani waxay bixiyaan dabacsanaan weyn iyo xakamaynta sida natiijooyinka loogu daro Spark.

Soo koobid, isku darka natiijooyinka ee Spark waa geedi socod lama huraan u ah waxka bedelka iyo falanqeynta xaddi badan oo xogta ah. hab hufan. Spark waxay bixisaa farsamooyin iyo habab kala duwan oo lagu isku daro natiijooyinka, sida isku-darka RDD-yada, hawlgallada isku-darka, isticmaalka doorsoomayaasha ururinta, iyo hawlaha dhimista. Markaad si buuxda uga faa'iidaysato qalabkan, horumarinta iyo falanqeeyayaasha waxay heli karaan natiijooyin sax ah oo degdeg ah mashaariicdooda horumarineed. Macluumaad weyn. Qaybaha soo socda, waxaanu si faahfaahsan u baari doonaa mid kasta oo ka mid ah farsamooyinkan waxaanan bixin doonaa tusaalooyin wax ku ool ah si aan si fiican u fahanno sida natiijooyinka loogu daro Spark.

1. Ku biir Algorithms ⁢ Laga heli karo Spark

Spark waa qaab xisaabeed la qaybiyey oo bixisa tiro balaadhan oo ah isku darka algorithms si la isugu daro natiijooyinka hawlgallada barbar socda. Algorithms-yadan waxaa loogu talagalay in lagu wanaajiyo hufnaanta iyo miisaannaanta deegaan xogta waaweyn. Hoos waxaa ku yaal qaar ka mid ah algorithms-yada sida aadka ah loo isticmaalo ee Spark:

• Isku duwoAlgorithm-kani waxa uu isku daraa laba qaybood oo la dalbaday oo xog ah oo la dalbaday Waxay adeegsataa hab qaybin oo guulaysato si ay si hufan xogta isugu gayso oo ay u hubiso hawlgal isku-darka oo siman.
• Ku biirAlgorithm-ka ku biirista waxa uu isku daraa laba qaybood oo xog ah oo ku salaysan fure caadi ah. Waxay isticmaashaa farsamooyinka sida qaybinta iyo dib u qaybinta xogta si ay u wanaajiso habka isku darka. Algorithm-kan aad buu faa'iido u leeyahay marka la eego hawlgallada ku biirista miiska Su'aalaha SQL.
• KooxdaByKey: ‌Kooxaha algorithm ​​Qiimaha la xidhiidha fure kasta oo ka mid ah xogta. Waxay si gaar ah faa'iido u leedahay marka aad u baahan tahay inaad qabato hawlgallada isku-darka, sida isku-darka ama celceliska, oo ku salaysan fure la bixiyay.

Algorithms-yadan ku biiraya waa muunad ka mid ah xulashooyinka laga heli karo Spark. Mid kastaa wuxuu bixiyaa faa'iidooyin gaar ah waxaana loo isticmaali karaa xaalado kala duwan iyadoo ku xiran shuruudaha gaarka ah ee codsiga. Waxaa muhiim ah in la fahmo oo si buuxda looga faa'iidaysto algorithms-yadan si loo hubiyo waxqabadka ugu fiican iyo miisaanka mashaariicda Spark.

2. Hababka isku dhafka ah ee xogta ee Spark

Way jiraan dhowr ah taas oo u oggolaanaysa in xogaha kala duwan loogu biiro si hufan. Mid ka mid ah hababka ugu caansan waa habka ku biirista, kaas oo u oggolaanaya laba ama in ka badan oo xog ah in la isku daro iyada oo la adeegsanayo fure caadi ah. Habkani wuxuu si gaar ah faa'iido u leeyahay markaad rabto inaad la xiriirto xogta ku salaysan sifo gaar ah, sida aqoonsi gaar ah. Spark waxay bixisaa noocyo kala duwan oo ka mid ah ku biirista, sida ku biirista gudaha, ku biirista bidix, ku biirista midig iyo ku biirista bannaanka buuxa, si ay ula qabsadaan xaalado kala duwan.

Habka kale ee isku darka xogta ee Spark⁤ waa habka isku-darka. Habkani wuxuu ogolaanayaa in xogta la isku daro iyadoo lagu darayo qiyamka ku salaysan furaha guud. Waxay si gaar ah faa'iido u leedahay markaad rabto inaad hesho natiijooyin wadareed, sida xisaabinta wadarta, celceliska, ugu yar ama ugu badnaan sifo gaar ah. ⁤Spark waxa ay soo bandhigtaa hawlo kala duwan oo isugeyn ah, sida wadarta, tirinta, avg, min iyo max, kuwaas oo fududeeya Nidaamkan.

Marka lagu daro hababka la soo sheegay, Spark sidoo kale waxay bixisaa hawlgallada iskutallaabta, kaas oo u oggolaanaya in laba qaybood oo xog ah la isku daro iyada oo aan lahayn fure caadi ah. Hawlgalladani waxay abuuraan dhammaan isku-dhafka suurtagalka ah ee u dhexeeya walxaha labada qaybood waxayna faa'iido u yeelan karaan kiisaska sida jiilka ee alaabta Cartesian ama abuurista xog dejin loogu talagalay baaritaan ballaaran. Si kastaba ha ahaatee, iyadoo ay ugu wacan tahay awoodda xisaabinta ee loo baahan yahay, hawlgalladani waxay noqon karaan kuwo qaali ah marka loo eego wakhtiga fulinta iyo agabka.

3. Waxyaabaha ay tahay in la tixgeliyo marka la isku darayo natiijooyinka Spark

Dhibiicii qaybiyey habaynta

Mid ka mid ah faa'iidooyinka ugu caansan ee Spark waa awoodda ay u leedahay in ay u habeyso xogta tirada badan ee hab qaybsan. Tan waxa u sabab ah mishiinkiisa wax-qabadka ee xusuusta iyo kartida uu u leeyahay inuu kala qaybiyo oo uu u qaybiyo hawlaha udub dhexaadka marka la isku daro natiijooyinka Spark, waa muhiim in maskaxda lagu hayo qodobka si loo hubiyo waxqabadka ugu fiican. Waa muhiim in si hufan loo qaybiyo hawlaha u dhexeeya noodhka oo laga faa'iidaysto khayraadka la heli karo.

Kaydinta iyo ku adkaysiga xogta

Isticmaalka carbin iyo adkeysiga xogta ⁢ waa arrin kale oo muhiim ah in la tixgeliyo marka la isku darayo natiijooyinka ⁢in Spark.⁢ Marka ⁢an qalliin la sameeyo, Spark⁢ waxay ku keydisaa natiijada xusuusta ama diskka, iyadoo ku xiran sida loo habeeyey. Isticmaalka kaydinta habboon ama ku adkaysiga, waxaa suurtogal ah in lagu kaydiyo xogta meel la heli karo si loogu weydiiyo iyo xisaabinta mustaqbalka, si looga fogaado in dib loo xisaabiyo natiijooyinka mar kale. Tani waxay si weyn u wanaajin kartaa waxqabadka marka la isku daro natiijooyin badan oo Spark ah.

Doorashada algorithm saxda ah

Doorashada algorithm saxda ah sidoo kale waa arrin muhiim ah marka la isku daro natiijooyinka Spark iyadoo ku xiran nooca xogta iyo natiijada la rabo, algorithms qaarkood ayaa laga yaabaa inay ka waxtar badan yihiin kuwa kale. Tusaale ahaan, haddii aad rabto inaad sameyso a kooxaysi o Qeybinta Xogta, waxaad dooran kartaa algorithms-yada ku habboon, sida K-means ama Dib-u-celinta Logistic, siday u kala horreeyaan. Adoo dooranaya algorithm saxda ah, waxaa suurtogal ah in la yareeyo wakhtiga habaynta oo lagu helo natiijooyin sax ah Spark.

4. Xeeladaha isku dhafka xogta oo hufan ee Spark

Spark waa hab-samaynta xogta oo si weyn loogu isticmaalo awoodda ay u leedahay in ay si hufan u maareyso tiro badan oo xog ah. Mid ka mid ah sifooyinka muhiimka ah ee Spark waa awoodda ay u leedahay in ay xogta si hufan isugu geyso, taas oo lagama maarmaan u ah xaalado badan oo la isticmaalo. Waxaa jira dhowr taas oo la isticmaali karo iyadoo ku xiran shuruudaha mashruuca.

Mid ka mid ah xeeladaha ugu caansan ee isku dhafka xogta ee Spark waa biiro, kaas oo kuu ogolaanaya inaad isku geyso laba ama in ka badan oo xog ah oo ku salaysan tiir guud. Ku biiritaanku wuxuu noqon karaa dhowr nooc, oo ay ku jiraan ku biirista gudaha, ku biirista dibadda, iyo ku biirista bidix ama midig nooc kasta oo ka mid ah wuxuu leeyahay astaamo u gaar ah oo loo isticmaalo iyadoo ku xiran xogta aad rabto inaad isku dardarto iyo natiijada aad rabto helaan.

Istaraatiijiyad kale oo hufan oo lagu isku daro xogta Spark waa dib u qaybin. Dib-u-qaybintu waa habka dib loogu qaybinayo xogta guud ahaan kooxda Spark iyadoo lagu salaynayo tiir fure ah ama tiirar. Tani waxay noqon kartaa mid faa'iido leh markaad rabto inaad si hufan isugu geyso xogta adoo isticmaalaya hawlgalka ku biirista dambe. Dib u qaybinta waxaa lagu samayn karaa iyadoo la isticmaalayo shaqada qaybinta gudaha Spark.

5. Tixgelinta waxqabadka marka la isku daro natiijooyinka Spark

Marka la isku daro natiijooyinka ⁤Spark, waxaa muhiim ah in maskaxda lagu hayo qaar ka mid ah tixgalinta waxqabadka. Tani waxay hubinaysaa in habka isku darka uu yahay mid hufan oo aan saameyn ku yeelan ⁢ wakhtiga fulinta codsiga. Waa kuwan qaar ka mid ah talooyinka si kor loogu qaado waxqabadka marka la isku daro natiijooyinka Spark:

1. Ka fogow hawlaha isku shaandhaynta: Isku shaandhaynta hawlaha, sida kooxdaByKey midkood dhimisByKey, waxay noqon kartaa mid qaali ah marka la eego waxqabadka, maadaama ay ku lug leeyihiin wareejinta xogta u dhaxaysa qanjidhada kooxda. Si taas looga fogaado, waxaa lagu talinayaa in la isticmaalo hawlaha isku-darka sida dhimisByKey o kooxBy halkii, sida ay u yareeyaan dhaqdhaqaaqa xogta.

2. Isticmaal kaydka xogta dhexe: Marka la isku daro natiijooyinka ⁢Spark,⁤ xog dhexdhexaad ah ayaa laga yaabaa in la soo saaro taas oo loo isticmaalo hawlgallo badan. Si loo horumariyo waxqabadka, waxaa lagu talinayaa in la isticmaalo ⁢ shaqada kayd() o sii wad() si loo kaydiyo xogtan dhexe ee xusuusta. Tani waxay ka fogaanaysaa in dib loo xisaabiyo mar kasta oo loo isticmaalo hawlgal dambe.

3. Ka faa'iidayso isbarbardhigga: Spark waxa ay caan ku tahay awoodeeda habayneed ee isbarbar socda, taas oo u ogolaanaysa in hawlaha lagu fuliyo si isbarbar socda qanjidhada badan ee kooxda. Marka la isku daro natiijooyinka, waxaa muhiim ah in laga faa'iidaysto awooddan isbarbardhigga. Si tan loo sameeyo, waxaa lagu talinayaa in la isticmaalo hawlgallada sida Qeybaha khariidad o flatMap, kaas oo ⁢ ogolaanaya in xogta lagu farsameeyo si barbar socda qayb kasta oo RDD ah.

6. Hagaajinta isku darka natiijooyinka ⁢Spark

Tani waa arrin muhiim ah oo lagu hagaajinayo waxqabadka iyo waxtarka codsiyadayada. Gudaha Spark, marka aan samayno hawlgallada sida filtarrada, khariidadaha, ama isku-darka, natiijooyinka dhexdhexaadka ah waxaa lagu kaydiyaa xusuusta ama saxanka ka hor inta aan la isku darin. Si kastaba ha ahaatee, iyadoo ku xiran qaabeynta iyo cabbirka xogta, isku-dhafkan wuxuu noqon karaa mid qaali ah marka loo eego waqtiga iyo kheyraadka.

Si loo hagaajiyo isku-dhafkan, Spark waxay isticmaashaa farsamooyin kala duwan sida qaybinta xogta iyo fulinta isbarbar-dhigga. Qaybinta xogtu waxay ka kooban tahay qaybinta xogta la dhigay qaybo yaryar oo lagu qaybiyo noodo kala duwan si looga faa'iidaysto agabka la heli karo. Tani waxay u oggolaanaysaa noodh kasta inuu u habeeyo qaybtiisa xogta si madax-bannaan oo barbar socota, sidaas darteed hoos u dhigista wakhtiga fulinta.

Dhinac kale oo muhiim ah ayaa ah fulinta is barbar socda, halkaas oo Spark u kala qaybiso hawlaha hawlo kala duwan oo ay ku fuliso si isku mar ah qanjidhada kala duwan. Tani⁤ waxa ay saamaxaysaa in si hufan looga faa'iidaysto agabka habaynta waxayna dedejisaa isku darka natiijooyinka. Intaa waxaa dheer, Spark ⁢ waxay awood u leedahay inay si toos ah u hagaajiso tirada hawlaha iyada oo ku saleysan cabbirka xogta iyo awoodda noodhka, sidaas darteed hubinta dheelitirka ugu fiican ee u dhexeeya waxqabadka iyo hufnaanta. Farsamooyinkan wanaajinta waxay gacan ka geystaan ​​​​si weyn u wanaajiya wakhtiga jawaabta codsiyadayada Spark.

7. Talooyin si looga fogaado isku dhacyada marka la isku daro natiijooyinka Spark

:

1. Isticmaal hababka isku dhafka ee habboon: Marka la isku daro natiijooyinka Spark, waxaa muhiim ah in la isticmaalo hababka ku habboon si looga fogaado isku dhacyada oo loo helo natiijooyin sax ah. Spark waxay bixisaa habab ku biiritaan oo kala duwan, sida ku biirista, ururka, ku biirista, iyo kuwa kale. Waa lagama maarmaan in la fahmo faraqa u dhexeeya hab kasta oo la doorto midka ugu habboon hawsha gacanta lagu hayo. Intaa waxaa dheer, waxaa lagugula talinayaa inaad barato halbeegyada iyo fursadaha jira hab kasta, sababtoo ah waxay saameyn karaan waxqabadka iyo saxnaanta natiijooyinka.

2. Samee nadiifinta xogta ballaaran: Kahor inta aan la isku darin natiijooyinka Spark, waxaa lama huraan ah in si fiican loo nadiifiyo xogta. Tani waxay ku lug leedahay baabi'inta qiyamka aan macnaha lahayn, nuqul ka mid ah, iyo kuwa ka baxsan, iyo sidoo kale xallinta ismaandhaafka iyo khilaafyada. Nadiifinta xogta saxda ah waxay hubisaa daacadnimada iyo joogtaynta natiijooyinka isku dhafan. Intaa waxaa dheer, hubinta tayada xogta waa in la sameeyaa si loo ogaado khaladaadka iman kara ka hor inta aan la isku darin.

3. Dooro qaybta ku habboon: Qaybinta xogta ee Spark waxay saameyn weyn ku leedahay waxqabadka hawlgallada ku biirista. Waxaa lagugula talinayaa in la wanaajiyo qaybinta xogta ka hor inta aan la isku darin natiijooyinka, u kala qaybinta xogta si siman oo dheellitiran si loo kordhiyo waxtarka. Spark waxa ay bixisaa doorashooyin kala duwan oo qaybin, sida qaybinta iyo qaybintaBy, kuwaas oo loo isticmaali karo in si wanaagsan loo qaybiyo xogta. Adoo dooranaya qaybta saxda ah, waxaad ka fogaanaysaa caqabadaha waxayna hagaajinaysaa waxqabadka guud ee habka isku-dhafka.