Sidee Apache Spark ugu xirtaa Databricks?

Hadafka maqaalkani waa in la bixiyo hage farsamo oo ku saabsan sida Apache Spark ugu xidho Databricks. Dunida xisaabinta iyo sayniska xogta, Apache Spark waxay noqotay mid ka mid ah qalabka ugu caansan ee habaynta iyo falanqaynta xogta tirada badan. Dhanka kale, Databricks waa madal hogaamineed daruurta dhexdeeda habaynta xogta weyn iyo falanqaynta degdega ah. Isku xirka labadan nidaam ee xoogga badan waxay saameyn weyn ku yeelan karaan hufnaanta, miisaanka, iyo waxqabadka mashaariicda falanqaynta xogta. Maqaalkan oo dhan, waxaanu sahamin doonaa habab kala duwan iyo tixgalin farsamo si loo dhiso xidhiidh hufan oo waxtar leh oo u dhexeeya Apache Spark iyo Databricks. Haddii aad xiisaynayso inaad wanaajiso socodka shaqada ee falanqaynta xogtaada iyo kordhinta ilaha la heli karo, maqaalkan adigaa leh.

1. Horudhac ku saabsan xidhiidhka ka dhexeeya Apache Spark iyo Databricks

Xidhiidhka ka dhexeeya Apache Spark iyo Databricks ayaa lagama maarmaan u ah kuwa doonaya inay si buuxda uga faa'iidaystaan ​​awoodda labada nidaam. Apache Spark waa qaab habaysan oo xusuusta ku dhex jirta oo la qaybiyey kaasoo awood u siinaya falanqaynta xogta baaxadda leh, halka Databricks ay tahay falanqayn iyo madal wada shaqayneed oo si gaar ah loogu talagalay inay la shaqeyso Spark. Qaybtan, waxaynu ku baari doonaa aasaaska xidhiidhkan iyo sida looga faa'iidaysan karo labada qalabba.

Si loo bilaabo, waxaa muhiim ah in la muujiyo in xiriirka ka dhexeeya Apache Spark iyo Databricks lagu sameeyay isticmaalka API-yada gaar ah. API-yadani waxay bixiyaan is-dhexgal si sahlan loo isticmaali karo si loola falgalo Spark ka Databricks iyo lidkeeda. Mid ka mid ah siyaabaha ugu caansan ee lagu aasaaso xiriirkan waa iyada oo loo marayo Databricks Python API, kaas oo kuu ogolaanaya inaad dirto oo aad hesho xogta u dhaxaysa labada nidaam.

Marka xiriirka la sameeyo, waxaa jira dhowr hawlgal oo la samayn karo si looga faa'iidaysto awoodda Spark iyo Databricks. Tusaale ahaan, waxaad isticmaali kartaa DataFrame iyo SQL ee Spark si loo sameeyo su'aalo adag oo ku saabsan xogta ku kaydsan Databricks. Intaa waxaa dheer, waxaa suurtagal ah in la isticmaalo Maktabadaha dhimbiil si loo sameeyo hawlgallo falanqayn heersare ah, sida habaynta garaafyada ama barashada mashiinka.

2. Habaynta Apache Spark si loogu xidho Databricks

Si loo habeeyo Apache Spark oo loogu xidho Databricks, waxaa jira dhowr tillaabo oo aad u baahan tahay inaad raacdo. Halkan waxaa ah hage faahfaahsan oo kaa caawinaya xalinta dhibaatadan:

1. Marka hore, hubi inaad Apache Spark ku rakibtay mashiinkaaga. Haddii aadan weli haysan, waxaad ka soo dejisan kartaa bogga degel internet Apache rasmi ah oo raac tilmaamaha rakibida sida ku cad nidaamkaaga hawlgalka.

2. Marka xigta, waxaad u baahan tahay inaad soo dejiso oo aad rakibto isku xirka Apache Spark ee Databricks. Xidhiidhiyahani wuxuu kuu ogolaanayaa inaad samaysato xidhiidhka ka dhexeeya labadaba. Waxaad ka heli kartaa xiriiriyaha kaydka Databricks ee GitHub. Marka la soo dejiyo, waxaad u baahan tahay inaad ku darto qaabaynta mashruucaaga Spark.

3. Hadda, waxaad u baahan tahay inaad habayso mashruucaaga Spark si aad ugu xidho Databricks. Waxa aad tan samayn kartaa adiga oo ku daraya khadadka soo socda ee koodka qoraalkaaga Spark:

from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder 
    .appName("Mi App de Spark") 
    .config("spark.databricks.service.url", "https://tu_url_de_databricks") 
    .config("spark.databricks.service.token", "tu_token_de_databricks") 
    .getOrCreate()

Khadadka koodka ayaa dejinaya URL-ka iyo macluumaadka gelitaanka calaamada mashruucaaga Spark. Hubi inaad bedesho your_databricks_url oo wata URL-ka tusaale ahaan Databricks-kaaga iyo calaamadaaga_databricks oo wata calaamada gelitaanka Databricks.

3. Talaabo talaabo ah: sida loo sameeyo xidhiidh ka dhexeeya Apache Spark iyo Databricks

Si loo dhiso xiriir guul leh oo ka dhexeeya Apache Spark iyo Databricks, waa muhiim inaad si taxadar leh u raacdo tillaabooyinka soo socda:

1. Tallaabada 1aad: Gal akoonkaaga Databricks oo samee koox cusub Hubi inaad dooratid nooca ugu dambeeyay ee Apache Spark ee uu taageerayo mashruucaaga.
2. Tallaabada 2aad: Qaabeynta kooxda, hubi inaad karti u siiso "U ogolow Gelitaanka Dibadda" ikhtiyaarka si loogu oggolaado xiriirka Spark.
3. Tallaabada 3aad: Gudaha deegaankaaga, ku habee Spark si ay ugu xidho Databricks. Tani Waa la samayn karaa adoo siinaya URL-kutlada iyo aqoonsiga ku jira koodhka qaabaynta.

Marka tillaabooyinkan la dhammaystiro, waxaad diyaar u tahay inaad abuurto xidhiidh ka dhexeeya Apache Spark iyo Databricks. Waxa aad tijaabin kartaa xidhiidhka adiga oo ordaya koodka muunada ee akhriya xogta laga soo qaatay fayl gudaha Databricks oo samee qaar ka mid ah hawlgalada aasaasiga ah. Haddii xiriirku uu guulaysto, waa inaad ku aragtaa natiijada hawlgalka ee soosaarka Spark.

4. Isku-dubbarididda aqoonsiga ka dhexeeya Apache Spark iyo Databricks

Xaqiijintu waa arrin muhiim ah marka la samaynayo is-dhexgal sugan oo ka dhexeeya Apache Spark iyo Databricks. Maqaalkan, waxaan ku sharixi doonaa tillaabooyinka lagama maarmaanka ah si si sax ah loogu habeeyo aqoonsiga u dhexeeya labadan qaybood.

1. Marka hore, waa muhiim inaad hubiso in Apache Spark iyo Databricks lagu rakibay deegaankaaga horumarinta. Marka la rakibo, hubi in labada qayboodba si fiican loo habeeyey oo ay si habsami leh u socdaan.

2. Marka xigta, waxaad u baahan tahay inaad dejiso aqoonsiga u dhexeeya Apache Spark iyo Databricks. Tan waxaa lagu gaari karaa iyadoo la adeegsanayo xulashooyin aqoonsi oo kala duwan, sida iyadoo la adeegsanayo calaamado xaqiijin ah ama la dhexgelinta bixiyeyaasha aqoonsiga dibadda. Si aad u isticmaasho calaamada aqoonsiga, waxaad u baahan doontaa inaad soo saarto calaamad ku jirta Databricks oo aad ku habayso koodhkaaga Apache Spark.

3. Marka aqoonsiga la habeeyo, waxaad tijaabin kartaa isdhexgalka ka dhexeeya Apache Spark iyo Databricks. Si tan loo sameeyo, waxaad socodsiin kartaa tusaalooyinka code oo aad xaqiijiso in natiijooyinka si sax ah loogu diray labada qaybood. Haddii aad la kulanto wax dhibaato ah, hubi inaad hubiso dejimahaaga xaqiijinta oo raac tallaabooyinka saxda ah.

5. Isticmaalka Databricks API-yada si loogu xidho Apache Spark

Mid ka mid ah siyaabaha ugu waxtarka badan ee looga faa'iideysan karo Databricks waa in la isticmaalo API-yadooda si loogu xiro Apache Spark. API-yadaan waxay u oggolaanayaan isticmaaleyaasha inay si hufan ula falgalaan Spark oo ay si fudud u qabtaan hawlo habayn xogta adag.

Si aad u isticmaasho Databricks APIs oo aad ugu xidho Apache Spark, waxa jira dhawr tillaabo oo aan u baahanahay in aan raacno. Marka hore, waxaan u baahanahay inaan hubino inaan haysano akoon Databricks iyo koox shaqo oo la sameeyay. Marka xigta, waxaan u baahan doonaa inaan rakibno maktabadaha lagama maarmaanka ah iyo ku-tiirsanaanta si aan ula shaqeyno Spark. Waxaan ku samayn karnaa tan anagoo adeegsanayna maareeyaha xirmada Python, pip, ama qalabka kale ee dhismaha iyo maaraynta xirmada. Marka ku tiirsanaanta la rakibo, waxaan diyaar u noqon doonaa inaan bilowno.

Kadib dejinta deegaanka, waxaan bilaabi karnaa adeegsiga Databricks APIs. API-yadaan waxay noo ogolaadaan inaan la falgalno Spark anagoo adeegsanayna luqadaha barnaamijyada kala duwan, sida Python, R ama Scala. Waxaan u diri karnaa su'aalaha Spark, akhrin karnaa oo qori karnaa xogta ilo kala duwan, ku socodsiin karnaa shaqooyinka Spark si barbar socda, iyo wax ka badan. Intaa waxaa dheer, Databricks waxay bixisaa dukumeenti iyo casharro ballaaran si ay nooga caawiyaan ka faa'iidaysiga API-yada iyo xallinta arrimaha habaynta xogta. si wax ku ool ah.

6. Helitaanka maamulka muhiimka ah ee xidhiidhka ka dhexeeya Apache Spark iyo Databricks

Waxa lama huraan u ah in la xaqiijiyo amniga xogta iyo sirnimada. Hoos waxaa ku yaal nidaam faahfaahsan tallaabo tallaabo sida loo xaliyo dhibaatadan.

1. Samee furaha gelitaanka: Tallaabada ugu horreysa waa in la abuuro furaha gelitaanka ee Databricks. Tan waxaa lagu samayn karaa Databricks UI ama iyadoo la isticmaalayo API u dhiganta. Waa muhiim inaad doorato erayga sirta ah ee sugan oo xusuusnow inaad ku kaydiso meel ammaan ah.

2. U habeyn Spark si aad u isticmaasho furaha gelitaanka: Marka furaha gelitaanka la soo saaro, waxaad u baahan tahay inaad habayso Apache Spark si aad u isticmaasho. Tan waxa lagu samayn karaa iyada oo lagu daro qaabaynta soo socota koodhkaaga Spark:

spark.conf.set("spark.databricks.username", "your-username")
spark.conf.set("spark.databricks.password", "your-password")

3. Establecer la conexión: Marka Spark la habeeyo, isku xirka Databricks waxaa lagu dhisi karaa iyadoo la isticmaalayo furaha gelitaanka ee kor ku xusan. Tan waxaa lagu samayn karaa iyada oo la abuurayo tusaale fasalka 'SparkSession' oo la qeexo URL Databricks, calaamada gelitaanka iyo fursadaha kale ee lagama maarmaanka ah.

7. Amniga iyo sirta ku jirta xidhiidhka ka dhexeeya Apache Spark iyo Databricks

8. La socodka iyo qorista dhacdooyinka xidhiidhka ka dhexeeya Apache Spark iyo Databricks

Si loola socdo oo loo diiwaan geliyo dhacdooyinka xiriirka ka dhexeeya Apache Spark iyo Databricks, waxaa jira qalabyo iyo farsamooyin kala duwan oo u oggolaanaya kormeer faahfaahsan oo ku saabsan hawlaha iyo cilad-saarka dhibaatooyinka suurtagalka ah. si hufan. Waa kuwan qaar ka mid ah talooyinka iyo hababka ugu wanaagsan:

1. Isticmaal diiwaanka dhacdada Apache Spark: Apache Spark waxa ay bixisa hab-dhis gal gadhis kaas oo diiwaangeliya macluumaad faahfaahsan oo ku saabsan hawlgallada iyo dhacdooyinka la qabtay intii lagu jiray fulinta hawsha. Logu wuxuu si gaar ah faa'iido u leeyahay aqoonsiga khaladaadka iyo hagaajinta waxqabadka nidaamka. Heerka goynta waxa loo habayn karaa si uu u waafajiyo baahiyaha gaarka ah ee mashruuca.

2. Daar geli diiwaannada Databricks: Databricks waxa kale oo ay bixisaa nidaamkeeda gadista, kaas oo awood loo siin karo in la helo macluumaad dheeraad ah oo ku saabsan xidhiidhka Apache Spark. Diiwaanada Databricks waxay kaa caawin karaan in la aqoonsado arrimaha gaarka ah ee la xidhiidha madal waxayna bixiyaan aragti dhamaystiran oo ku saabsan dhacdooyinka dhaca inta lagu jiro fulinta.

3. Isticmaal qalab kale oo dabagal ah: Marka lagu daro diiwaanada la dhisay ee Apache Spark iyo Databricks, waxaa jira qalab kormeer dibadda ah oo kaa caawin kara la socodka iyo hagaajinta xiriirka ka dhexeeya labada nidaam. Qaar ka mid ah qalabkan ayaa bixiya awoodo horumarsan, sida cabbirka daawashada waqtiga dhabta ah, dabagalka hawsha iyo kartida abuurista digniinaha dhacdooyinka muhiimka ah. Qaar ka mid ah qalabka caanka ah waxaa ka mid ah Grafana, Prometheus, iyo DataDog.

9. Hagaajinta waxqabadka xidhiidhka ka dhexeeya Apache Spark iyo Databricks

Si kor loogu qaado waxqabadka xiriirka ka dhexeeya Apache Spark iyo Databricks, waxaa lagama maarmaan ah in la raaco tillaabooyin taxane ah oo hagaajin doona waxtarka nidaamka guud ahaan. Qaar ka mid ah xeeladaha ugu waxtarka badan ee lagu gaari karo yoolkan ayaa lagu faahfaahin doonaa hoos.

1. Habaynta ilaha: Waa muhiim in la hubiyo in agabka ay heli karaan Apache Spark iyo Databricks si sax ah loo habeeyey. Tani waxay ku lug leedahay qoondaynta xusuusta ku filan, CPU, iyo kaydinta si loo hubiyo waxqabadka ugu fiican. Intaa waxaa dheer, waxaa lagu talinayaa in la isticmaalo mashiinnada farsamada waxqabadka sare oo hagaaji xuduudaha qaabeynta iyadoo loo eegayo baahiyaha gaarka ah.

2. Maareynta qoorta dhalada: Aqoonsiga iyo xallinta caqabadaha iman kara waxay lama huraan u tahay horumarinta waxqabadka. Farsamooyinka qaar ee tan lagu gaarayo waxaa ka mid ah isticmaalka kaydinta, isbarbardhigga shaqada, iyo wanaajinta weydiinta. Waxa kale oo faa'iido leh in la isticmaalo qalabka kormeerka iyo falanqaynta si loo ogaado daciifnimada ka iman karta nidaamka.

3. Isticmaalka farsamooyinka sare-u-qaadista: Waxaa jira farsamooyin hagaajin oo kala duwan oo lagu dabaqi karo si loo hagaajiyo waxqabadka xiriirka ka dhexeeya Apache Spark iyo Databricks. Kuwaas waxaa ka mid ah qaybinta saxda ah ee xogta, isticmaalka algorithms ka hufan, kala-saar xogta, iyo tayaynta nidaamka kaydinta. Hirgelinta farsamooyinkan waxay keeni karaan horumar la taaban karo ee xawaaraha nidaamka iyo hufnaanta.

10. Isticmaalka maktabadaha ku habboon xidhiidhka ka dhexeeya Apache Spark iyo Databricks

Xidhiidhka ka dhexeeya Apache Spark iyo Databricks waa lagama maarmaan si kor loogu qaado fulinta codsiyada xogta waaweyn ee daruuraha. Nasiib wanaag, waxaa jira maktabado dhowr ah oo ku habboon oo fududeeya isku-dhafkan oo u oggolaanaya horumariyeyaasha inay si buuxda uga faa'iideystaan ​​​​awoodda labada nidaam.

Mid ka mid ah maktabadaha ugu caansan ee lagu xiro Apache Spark iyo Databricks waa dhimbiil-databricks-ku xidhidh. Maktabadu waxay bixisa API fudud oo hufan si ay ula falgalaan kooxaha Spark on Databricks. Waxay u ogolaataa isticmaalayaasha inay si toos ah u socodsiiyaan weydiimaha Spark gudaha Databricks, wadaagaan miisaska iyo muuqaallada u dhexeeya buugaagta xusuus-qorka ee Spark iyo Databricks, iyo helitaanka xogta lagu kaydiyay nidaamyada dibadda sida S3 ama Kaydinta Blob Azure. Intaa waxaa dheer, Spark-databricks-connect waxay sahlaysaa in loo haajiro koodhka Spark ee jira Databricks adoon u baahnayn isbedelo la taaban karo.

Doorasho kale oo aad waxtar u leh waa dukaanka buugaagta Delta Lake, kaas oo bixiya lakabka abstraction-ka sare ee kaydinta xogta ee Databricks. Delta Lake waxay bixisaa kontorool nooca horumarsan, wax kala iibsiga ACID, iyo sifooyinka maamulka schema, si weyn u fududeynaya horumarinta iyo dayactirka codsiyada xogta waaweyn. Intaa waxaa dheer, Delta Lake waxay la jaan qaadaysaa Apache Spark, taasoo la macno ah in xogta lagu kaydiyo Delta Lake si toos ah looga heli karo Spark iyadoo la adeegsanayo Spark APIs-ga caadiga ah.

11. Sahaminta xogta gudaha Databricks adoo isticmaalaya Apache Spark

Shaqadu waa hawl aasaasi ah oo lagu lafaguro lana fahmo xogta hoose. Maqaalkan, waxaan ku siin doonaa tabobar tallaabo-tallaabo ah oo faahfaahsan sida loo fuliyo sahaminta xogtan, anagoo adeegsanayna qalab kala duwan iyo tusaalooyin wax ku ool ah.

Si loo bilaabo, waxaa muhiim ah in la ogaado in Databricks ay tahay madal falanqaynta xogta ku salaysan ee u adeegsata Apache Spark sidii mishiinkeeda farsamaynta. Tani waxay ka dhigan tahay inaan ka faa'iidaysan karno awoodaha Spark si aan u samayno sahamin hufan oo la miisaaman karo ee xogtayada.

Mid ka mid ah tillaabooyinka ugu horreeya ee sahaminta xogta ee Databricks waa in la soo geliyo xogtayada goobta. Waxaan isticmaali karnaa ilo xogeedyo kala duwan, sida faylasha CSV, xog-ururinta dibadda ama xitaa baahinta wakhtiga-dhabta ah. Marka xogtayada la shubo, waxaan bilaabi karnaa samaynta hawlgallo sahaminta kala duwan, sida sawirida xogta, adeegsiga filtarrada iyo isku-darka, iyo ogaanshaha qaababka ama cilladaha.

12. Sida loo habeeyo oo loo nuqulo xogta u dhaxaysa Apache Spark iyo Databricks

Apache Spark iyo Databricks waa laba qalab oo aad caan u ah habaynta iyo falanqaynta xogta tirada badan. Laakin sidee baan u wada shaqayn karnaa oo aan ku koobi karnaa xogta labadan goobood? hab wax ku ool ah? Maqaalkan waxaan ku baari doonaa habab iyo farsamooyin kala duwan si loo gaaro isku-dubaridkan.

Hal dariiqo oo la iskula jaan-qaadi karo oo lagu koobi karo xogta u dhaxaysa Apache Spark iyo Databricks ayaa isticmaalaya Apache Kafka. Kafka waa madal farimo la qaybiyay oo kuu ogolaanaysa inaad dirto oo aad hesho xogta wakhtiga dhabta ah. Waxaan ku habeyn karnaa noodhka Kafka labadaba Spark iyo Databricks oo aan isticmaalno soosaarayaasha Kafka iyo macaamiisha si ay u soo diraan una helaan xogta u dhaxaysa labadan goobood.

Ikhtiyaar kale waa in la isticmaalo Delta Lake, lakabka maareynta xogta oo ku yaal dusha sare ee Spark iyo Databricks. Delta Lake waxay bixisaa hawlqabad dheeraad ah si loo maareeyo miisaska iyo xogta si hufan. Waxaan abuuri karnaa miisaska Delta oo aan isticmaalno qorista iyo akhrinta Delta si aan isugu dhigno oo aan ugu celcelino xogta u dhexeysa Spark iyo Databricks. Intaa waxaa dheer, Delta Lake waxay bixisaa astaamo ay ka mid yihiin maaraynta nooca iyo beddelka qabashada xogta, taasoo sahlaysa in la isla meel dhigo oo lagu celceliyo xogta wakhtiga dhabta ah.

13. Tixgelinta miisaanka ee xidhiidhka ka dhexeeya Apache Spark iyo Databricks

Qaybtan waxaan ka hadli doonaa tixgalinta muhiimka ah ee lagu xisaabtamayo si kor loogu qaado miisaanka xiriirka ka dhexeeya Apache Spark iyo Databricks. Tixgelintan ayaa muhiim u ah xaqiijinta waxqabad hufan iyo sare u qaadida awoodda labadan qalab ee xoogga badan. Hoos waxaa ku yaal talooyin wax ku ool ah:

1. Habaynta kooxda saxda ah: Miisaanka ugu fiican, waxaa lagama maarmaan ah in si sax ah loo habeeyo kooxdaada Databricks. Tani waxay ku lug leedahay go'aaminta cabbirka noodhka ku habboon, tirada noodhka, iyo qaybinta kheyraadka. Intaa waxaa dheer, waxaa muhiim ah in la tixgeliyo isticmaalka tusaalooyin leh awoodaha is-milliminta si loo beddelo baahida culeyska shaqada.

2. Isbarbardhigga iyo qaybinta xogta: Isbarbardhigga ayaa ah qodob muhiim ah oo ka mid ah miisaanka Apache Spark. Waxaa lagu talinayaa inaad u qaybiso xogtaada si habboon si aad si buuxda uga faa'iidaysato kartida habaynta la qaybiyey. Tani waxay ku lug leedahay in xogta loo qaybiyo qaybo oo si siman loogu qaybiyo qanjidhada kooxda. Intaa waxaa dheer, waa muhiim in la hagaajiyo cabbirka isbarbardhigga Spark si loo hubiyo qaybinta culeyska shaqada ee hufan.

3. Isticmaalka wanaagsan ee xusuusta iyo kaydinta: Wanaajinta xusuusta iyo kaydinta waa lama huraan si loo xaqiijiyo waxqabadka la miisaami karo. Waxaa lagu talinayaa in la kordhiyo isticmaalka xusuusta iyada oo loo marayo farsamooyin sida joogteynta xogta gudaha iyo cabbirka kaydinta. Intaa waxaa dheer, waa muhiim in la tixgeliyo isticmaalka hababka kaydinta ku habboon, sida HDFS ama nidaamyada kaydinta daruurta, si loo hubiyo helitaan hufan oo xogta deegaanka la qaybiyey.

14. Waayo-aragnimada kiisaska dhabta ah ee xidhiidhka guusha leh ee ka dhexeeya Apache Spark iyo Databricks

Qaybtan, qaar ka mid ah kiisaska dhabta ah ayaa lagu soo bandhigi doonaa kuwaas oo muujinaya xidhiidhka guusha leh ee ka dhexeeya Apache Spark iyo Databricks. Tusaalooyinkan, isticmaalayaashu waxay yeelan doonaan fikrad cad oo ah sida loo hirgeliyo isdhexgalkan mashruucyadooda.

Mid ka mid ah kiisaska isticmaalka ayaa diiradda saaraya isticmaalka Apache Spark ee falanqaynta xogta waqtiga-dhabta ah. Tusaalahani wuxuu tusi doonaa sida loogu xidho Apache Spark leh Databricks si looga faa'iidaysto awooda habaynta iyo kaydinta daruurta. Tababar tallaabo-tallaabo ah oo ku saabsan dejinta iyo isticmaalka qalabkan ayaa lagu dari doonaa, bixinta talooyin iyo tabo xiriir guul leh.

Kiis kale oo dhab ah oo lagu muujinayo waa is-dhexgalka Apache Spark iyo Databricks ee hirgelinta moodooyinka barashada mashiinka. Waxay sharxi doontaa sida loogu isticmaalo Spark habaynta xogta iyo wax-is-daba-marinta, iyo sida ugu hufan loogu xidhi karo Databricks si loo dhiso, loo tababaro oo loo geeyo moodooyinka barashada mashiinka. Intaa waxaa dheer, tusaalayaal kood ah iyo dhaqamada ugu wanaagsan ayaa la bixin doonaa si loo kordhiyo natiijooyinka xiriirkan.

Gebogebadii, Apache Spark waxaa lagu xiri karaa Databricks iyada oo loo marayo is dhexgalka aan kala go 'lahayn kaas oo ka faa'iideysanaya awoodaha labada nidaam. Isku-dhafkan wuxuu bixiyaa jawi falanqayn xog awood leh oo la miisaami karo, taasoo u oggolaanaysa dadka isticmaala inay isticmaalaan awoodaha sare ee Spark iyo sifooyinka iskaashiga ee Databricks.

Marka lagu xidho Apache Spark iyo Databricks, isticmaalayaashu waxay ka faa'iidaysan karaan Spark's horumarsan ee habaynta iyo falanqaynta xogta awoodaha, iyo sidoo kale wax soo saarka heerka sare ah iyo sifooyinka iskaashiga ay bixiyaan Databricks. Isku dhafkan ayaa awood u siinaya khibrad falanqayn xog oo hufan waxayna u ogolaataa kooxaha inay wada shaqeeyaan oo ay si wax ku ool ah u wada shaqeeyaan.

Intaa waxaa dheer, is dhexgalka Apache Spark iyo Databricks wuxuu bixiyaa madal xogta xogta daruuraha midaysan oo fududaysa hawlaha una ogalaata isticmaalayaasha inay galaan sifooyin dheeri ah sida maamulka kooxda iyo is dhexgalka aan kala go 'lahayn ee agabka iyo adeegyada dhinac saddexaad.

Marka la soo koobo, isku xirka Apache Spark ee Databricks waxay siisaa isticmaalayaasha xal dhamaystiran oo awood leh oo loogu talagalay habaynta xogta iyo falanqaynta baaxadda weyn. Isku dhafkan, kooxuhu waxay heli karaan sifooyinka sare ee Spark waxayna ka faa'iideysan karaan hufnaanta iyo iskaashiga ay bixiso Databricks. Isku dhafkan tignoolajiyada hormuudka u ah warshadaha ayaa horseeda hal-abuurnimo iyo heer sare dhanka sayniska xogta iyo falanqaynta xogta ganacsiga.