Sida CUDA loogu rakibo Windows iyada oo aan khaladaad lahayn: hage loogu talagalay horumariyeyaasha iyo abuurayaasha

Ku rakibida CUDA Windows Ma aha inay noqoto madax-xanuun haddii aad taqaano meesha aad ka bilaabayso iyo waxa aad ku hubinayso tallaabo kasta. Maqaalkan waxaan kugu hagi doonaa hab wax ku ool ah, oo leh dhammaan nuucyada iswaafajinta, rakibidda, xaqiijinta iyo cilad-raadinta caadiga ah si loo hubiyo in qalabku si fiican ugu shaqeeyo kumbuyuutarkaaga markii ugu horreysay.

Marka lagu daro daboolida qalabka caadiga ah ee qalabka Windows, waxaad sidoo kale arki doontaa sida loo isticmaalo CUDA WSL, ku rakib Conda ama pip, ku ururiso tusaalayaal Visual Studio, oo aad fahamto noocyada kala duwan ee darawalada NVIDIA ee Windows. Xogtu waa mid midaysan oo cusub. Iyada oo ku saleysan tilmaamaha rasmiga ah iyo xaaladaha nolosha dhabta ah ee kugu dhici kara, sida laptop-ka leh AMD iGPU + NVIDIA dGPU GPU.

Waa maxay CUDA iyo maxay ku bixisaa Windows?

CUDA Waa barnaamijka isbarbar-dhigga ee NVIDIA iyo moodeelka oggolaanaya ku dedejiso codsiyada GPU-daLaga soo bilaabo AI iyo sayniska xogta ilaa jilida iyo habaynta sawirka. Heer wax ku ool ah, ku rakibida Qalabka CUDA ee Daaqadaha waxay ku siinaysaa isku xidhka nvcc, runtime, maktabadaha sida cuBLAS, cuFFT, cuRAND, iyo cuSOLVER, qalabaynta khaladka iyo xog-ururinta, iyo tusaalayaal diyaar u ah in la ururiyo.

Naqshadaynta CUDA waxay fududaynaysaa in la isku daro CPU iyo GPU isla codsi isku mid ah: qaybaha taxane ah ee processor-ka iyo qaybaha isku midka ah ee GPU-ga, kuwaas oo bixiya boqolaal ama kumaankun xadhig oo is barbar socda. Waad ku mahadsan tahay xusuusta-chip-ka ee la wadaago iyo maktabadaha la hagaajiyay, boodboodka waxqabadka Badanaa waa la dareemi karaa marka ay saaran yihiin culeysyo culus.

Waafaqsanaanta nidaamka iyo compiler ee Windows

Kahor intaadan isticmaalin rakibaha, waxaa lagugula talinayaa inaad hubiso inaad ku habboon tahay. Daaqadaha ku habboon Noocyadii dhawaa ee agabka waxaa ka mid ah: Windows 11 24H2, 23H2 iyo 22H2-SV2; Windows 10 22H2; iyo Windows Server 2022 iyo 2025.

Isku-dubaridayaasha, taageerada caadiga ah waxaa ka mid ah MSVC 193x leh Visual Studio 2022 17.x iyo MSVC 192x oo leh Visual Studio 2019 16.x, oo leh C++11, C++14, C++17, iyo C++20 (waxay kuxirantahay nooca). Visual Studio 2015 waa laga saaray CUDA 11.1; VS 2017 waxaa laga saaray 12.5 waxaana laga saaray 13.0. Hubi tirada saxda ah ee noocaaga si looga fogaado cabsi.

Muhiim u ah mashaariicda dhaxalka ah: Laga bilaabo CUDA 12.0, 32-bit ururinta waa la saaray, iyo fulinta 32-bit x86 binaries ee nidaamyada x64 waxay ku kooban tahay darawalka, rubuc iyo xisaab on GeForce GPUs ilaa dhismaha Ada; Hopper hadda ma taageerto 32 bits.

Dooro oo ku rakib Toolkit-ka Windows

Ka soo deji rakibaha degelka rasmiga ah ee NVIDIA CUDA Waxaad dooran kartaa Shabakadda Rakibaadda (soo dejinta ugu yar ee inta soo hadhay u adeegsata intarneedka) ama Rakibiyaha buuxa (dhammaantood waxay ku jiraan hal xidhmo, faa'iido u leh mashiinada aan lahayn shabakad ama hawlgelinta ganacsiga). Soo dejinta ka dib, ku xaqiiji daacadnimada jeegaga (tusaale, MD5) si meesha looga saaro musuqmaasuqa.

Orod rakibaha garaafyada oo raac tillaabooyinka shaashadda. U akhri qoraalada sii deynta noocaaga sababtoo ah waxay faahfaahinaysaa isbeddelada, waafaqid saxda ah, iyo digniinaha muhiimka ah. Laga bilaabo CUDA 13, Qalabka Qalabka rakibaha kuma jiro darawalka. Darawalka NVIDIA si gooni ah ayaa loo rakibay. laga bilaabo bogga darawallada u dhigma.

Rakibaadda aamusan iyo xulashada qaybaha

Haddii aad u baahan tahay inaad si aamusnaan ah u dirto, rakibayuhu wuxuu aqbalayaa interface-ka yar oo leh ikhtiyaarka -s oo ogolaanaya dooro baakado hoose oo gaar ah magac ahaan halkii wax walba lagu rakibi lahaa. Waxa kale oo aad ka hortagi kartaa in si toos ah dib loo bilaabo -n. granularity Tani waxay faa'iido u leedahay habaynta bey'ada dhismaha iyo yaraynta raadkaaga.

Baakadaha caadiga ah ee caadiga ah waxaad ka heli doontaa waxyaabo ay ka mid yihiin nvcc, cudart, cuBLAS, cuFFT, cuRAND, cuSOLVER, cuSPARSENsight Compute, Nsight Systems, Visual Studio integration, NVRTC, NVTX, NVJitLink, demanglers, iyo utilities sida cuobjdump ama nvdisasm. Haddii aad rabto inaad ururiso oo aad profile, dooro aaladaha AraggaHaddii aad kaliya socodsiinayso, waxa laga yaabaa in wakhtiga runtu kugu filan yahay.

Soo saar rakibaha oo dib u eeg waxa ku jira

Hantidhawrka ama baakadaha shirkadda, rakibaha dhamaystiran waxaa lagu soo saari karaa iyadoo la isticmaalayo qalabyada taageera LZMA sida 7-Zip ama WinZip. Waxaad ka heli doontaa geedka CUDAToolkit iyo cutubyada Faylasha is dhexgalka Visual Studio waxaa lagu meeleeyaa galal gaar ah. Faylasha .dll iyo .nvi ee ku jira faylalkaas ma aha qayb ka mid ah waxyaabaha la rakibi karo laftiisa.

Ku rakib CUDA Windows oo wata Conda

Haddii aad doorbidayso inaad deegaanka ku maamusho Conda, NVIDIA waxay ku daabacdaa baakadaha anaconda.org/nvidia. Ku rakibida aasaasiga ah ee Qalabka Qalabka Waxaa lagu sameeyay hal amar, 'conda install', sidoo kale waxaad hagaajin kartaa noocyadii hore adiga oo ku daraya summada 'sii daynta', tusaale ahaan, si aad u xirto nooca 11.3.1. uninstall Waa sida tooska ah.

Ku rakib CUDA adoo isticmaalaya pip (wheels)

NVIDIA waxay bixisaa taayirrada Python diirada saaraya CUDA runtime for Windows. Waxay ugu horeyn loogu talagalay Isticmaalka CUDA oo leh Python oo kuma jiraan agabka horumarineed ee buuxa. Marka hore, ku rakib nvidia-pyindex si pip u yaqaano NVIDIA NGC index, oo hubi inaad haysato pip iyo settools la cusboonaysiiyay si looga fogaado khaladaadka. Kadibna ku rakib baakadaha metabolada ah in aad u baahan tahay, sida nvidia-cuda-runtime-cu12 ama nvidia-cublas-cu12.

Xirmooyinkan badan ayaa bartilmaameedsada xirmo gaar ah sida nvidia-cublas-cu129, nvidia-cuda-nvrtc-cu129, nvidia-npp-cu129, iyo kuwa kale. Xusuusnow in deegaanka lagu maamulo pip.Haddii aad rabto inaad isticmaasho CUDA meel ka baxsan virtualenv, waxaad u baahan doontaa inaad hagaajiso waddooyinka nidaamka iyo doorsoomayaasha si aad si sax ah ugu xirto.

Xaqiiji rakibaadda Windows

Fur amar degdeg ah oo socodsii nvcc -V si aad u xaqiijiso nooca la rakibay. Xir muunadaha CUDA Ka soo deji tusaalooyinka GitHub oo ku soo ururi Visual Studio. Orod DeviceQuery iyo bandwidthTest: haddii uu jiro xiriir guul leh GPU-ga, waxaad arki doontaa qalabka la ogaaday iyo imtixaanada ku gudba Ma jiraan khaladaad Haddii ay DeviceQuery helin qalab, hubi darawalka iyo in GPU-gu ka dhex muuqanayo nidaamka.

WSL oo leh dardargelinta CUDA

Windows 11 iyo noocyadii ugu dambeeyay ee Windows 10 waxay taageerayaan socodsiinta qaab-dhismeedka CUDA- dedejinta ML iyo aaladaha gudaha WSL, oo ​​ay ku jiraan PyTorch, TensorFlow iyo Docker Adigoo isticmaalaya qalabka NVIDIA Container Toolkit, marka hore ku rakib darawalka karti u leh CUDA gudaha WSL, dabadeed awood WSL oo rakib qaybinta glibc sida Ubuntu ama Debian.

Hubi inaad haysato kernel WSL ah oo la cusboonaysiiyay (ugu yaraan 5.10.43.3). Ku hubi Isticmaal 'wsl cat /proc/version' ka PowerShell. Ka dib raac tilmaamaha isticmaale CUDA ee WSL si aad u rakibto maktabado iyo weelal oo aad bilowdo socodsiinta socodka shaqada Linux ee Windows adiga oo aan ka tagin deegaankaaga.

Ka saar CUDA Windows

Ka dib markii aad CUDA ku rakibtay Windows, ma doonaysaa inaad ku noqoto noocii hore? Dhammaan xirmooyinka hoose waa la celin karaa Ka saar Control Panel Isticmaalka Barnaamijyada iyo Tilmaamaha. Haddii aad ku maareyso qalabka Conda ama pip, isticmaal hababka furidda maamule kasta si aad uga fogaato in aad ka tagto baakidh kasta oo hadha.

Qoraalada ku habboon nooca

CUDA 11.8 waxay ahayd siidaynta aad loo jecel yahay sababtoo ah xasilloonideeda iyo taageerada nidaamka deegaanka. Shuruudaha caadiga ah Loogu talagalay 11.8: GPU leh Awood Xisaabinta 3.0 ama ka sareeya, 64-bit, ugu yaraan 8 GB ee RAM iyo ugu yaraan 4 GB ee xusuusta GPU. Linux, waxay si fiican ula midowdaa qaybinta sida Ubuntu 18.04/20.04, RHEL/CentOS 7/8, iwm.

CUDA 12.x waxay soo bandhigtay runtime iyo hagaajinta maktabadda waxayna riixdaa ku-tiirsanaanta darawalada ugu dambeeyayCUDA 13 waxay si joogto ah u kala saartaa darawalka iyo rakibaha Qalabka Qalabka: xasuusnoow inaad adigu rakibto darawalka. Faahfaahin muhiim ahCUDA waa tignoolajiyada NVIDIA waxayna u baahan tahay NVIDIA GPUs; Haddii aad aragto meel kasta oo ay sidoo kale ku habboon tahay AMD GPU-yada, taasi sax maaha xirmada CUDA.

Ku rakibida CUDA Daaqadaha: Xallinta Dhibaatooyinka Caadiga ah

• Rakibiyaha ayaa ku guuldareysta ama ma dhammeeyo shaqada.Hubi diiwaanka rakibaha oo xaqiiji antivirus kaaga, booska diskka, iyo ogolaanshaha maamulka. Isku day Rakibadihii Buuxa haddii shabakadu aanay degganayn, ama qaab aamusan haddii ay jiraan khilaafyo UI.
• DeviceQuery ma ogaanayso GPU-gaHubi in darawalku sax yahay, in GPU-gu firfircoon yahay, iyo in appku isticmaalayo dGPU. Cusbooneysii darawalka oo dib u soo geli Toolkit haddii loo baahdo.
• Isku dhacyada dukaamada buugaagtaHaddii aad haysato qalabyo badan oo lagu rakibay, ansixi CUDA_PATH iyo PATH. Python dhexdeeda, hubi in PyTorch ama noocyada TensorFlow iyo qaabayntoodu ay ku haboon tahay nooca CUDA/cuDNN.
• Visual Studio ma ururiyo .cuKu dar CUDA Dhis Habaynta mashruucaaga oo calaamadee faylasha .cu sida CUDA C/C++. Xaqiiji in MSVC ay ku habboon tahay qalabkaaga.

Qalabka, muunado iyo dukumeenti

Marka lagu daro nvcc iyo maktabadaha, Qalabka lagu rakibo CUDA ee Windows waxaa ku jira muuqaalada iyo falanqeeyayaasha sida Nsight Systems iyo Nsight Compute, iyo dukumeenti HTML/PDF ee luqadda CUDA C++ iyo dhaqanka wanaagsanTusaalooyinka rasmiga ah waxay ku yaalaan GitHub waxayna saldhig fiican u yihiin xaqiijinta darawalada, waxqabadka xusuusta, iyo farsameeyayaasha badan.

Goorta la isticmaalayo Conda ama pip ka dhanka ah rakibaha caadiga ah

Conda iyo pip waxay ku fiican yihiin marka diiraddaada la saaro socodsiinta qaab-dhismeedka ML kuwaas oo horeyba u xirxiray ku-tiirsanaanta waafaqsan noocyada CUDA ee gaarka ah. Faa'iidoGo'doominta deegaanka iyo khilaaf yar. Khasaaro: Horumarka C++ asalka ah ama is-dhexgalka buuxa ee VS, rakibaha Qalabka caadiga ah wuxuu bixiyaa qalabka oo dhan iyo waayo-aragnimada ugu dhammaystiran.

Degdeg FAQ

• Sideen ku ogaan karaa in GPU-gaygu yahay mid ku habboon CUDA? Fur Maareeyaha Aaladda, u tag Adabiyeyaasha Bandhigga, oo hubi qaabka; barbar dhig liiska rasmiga ah ee NVIDIA ee CUDA GPUs. Waxa kale oo aad wadi kartaa nvidia-smi oo aad taas xaqiijin kartaa GPU kaaga ayaa muuqda.
• Ma tababari karaa CUDA la'aanteed? Haa, waxay ku shaqayn doontaa CPU, laakiin way sii yaraan doontaa. Si aad u isticmaasho GPU-da PyTorch ama TensorFlow ee Windows, hubi inaad rakibtay dhismo is waafajin kara Noocaaga CUDA ama isticmaal WSL oo wata weelasha NVIDIA.
• Noocyo hore oo gaar ahQalabka qaarkood waxay u baahan yihiin isku-darka sida CUDA 10.1 oo wata cuDNN 7.6.4. Xaaladdaas, ku dheji noocyada saxda ah oo dhig DLL ee cuDNN ku jira galka qashinka ee agabka u dhigma, adigoo iska ilaalinaya in la haysto cuDNN-yo badan isku mar.

Haddii aad raadinayso inaad ku rakibto CUDA Windows oo aad ku dadajiso shaqadaada hage dhammaystiran, tillaabooyinka iyo talooyinka kor ku xusan ayaa kaa caawin doona inaad wax walba qabato. Waxay ku habboon tahay sida galoofyada. laga bilaabo dhismihii ugu horreeyay.