Waa maxay faraqa u dhexeeya Barashada Mashiinka iyo Barashada Qoto dheer?

Xilligii Sirdhaad dabiici ah, taas oo aan markii hore ku noolayn ku dhex milmay, ayaa nolosheenna ku soo kordhiyey fikrado cusub oo tiro badan iyo ereyo aan inyar-yar u baranno. Maqaalkan waxaan ku falanqeyn doonaa farqiga u dhexeeya Barashada Mashiinka iyo Barashada Qoto dheer, laba fikradood oo kala duwan oo inta badan lagu wareersan yahay.

Si loo bilaabo, waxaa muhiim ah in la sameeyo farqi hore. Inkastoo ay run tahay in labada fikradood (ML iyo DL) ay qayb ka yihiin AI, dhab ahaantii waa waxyaabo kala duwan, inkastoo dhibco badan ay wadaagaan. Laba nooc oo ka mid ah tignoolajiyada cusub, sida ra'yiga dad badan, u yimid inay beddelaan adduunka.

Isku dayga in uu iftiimiyo gibsigan muuqda, wax ka fiican ma jiro u fiirsada isbarbardhig la taaban karo si loo sharaxo kala duwanaanshahan. Aynu qiyaasno in AI ay tahay qaybta ka kooban dhammaan hababka gaadiidka jira (baabuur, baaskiil, tareeno ...). Hagaag, nidaamkan Mashiinka Learning wuxuu ahaan lahaa gaariga, halka Barashada qoto dheer ay noqon doonto gaariga korontada.

Si kale haddii loo dhigo, DL waxay noqon doontaa nooc horumar ama takhasus ML ah. Laan ka soo baxda laan kale oo iyaduna ka dhalata jirridda Sirdoonka Artificial Intelligence. Tuducyada soo socda waxaynu si qoto dheer ugu falanqeynaynaa.

Barashada Mashiinka (ML)

Barashada Mashiinka waxaa badanaa lagu qeexaa sida qayb-hoosaadka Sirdoonka Artificial in waxay u ogolaataa nidaamyada inay "bartaan" oo ay sameeyaan go'aamo ku salaysan xogta. Iyada oo ku saleysan moodooyinka xisaabeed ee adag, algorithms ML waxay sawiraan xogta si ay saadaaliyaan oo ay go'aan uga gaadhaan, inkastoo nidaamyadan aan si gaar ah loogu diyaarin hawshan.

Si ay Barashada Mashiinku si buuxda ugu shaqeyso, xog habaysan oo horay loo sii diyaariyay ayaa loo baahan yahay. Tani waxay si lama huraan ah u keenaysaa faragelinta aadanaha, lagama maarmaan u ah in la doorto xogta oo laga soo saaro sifooyinkeeda ugu habboon.

Barashada Mashiinka waxaa loo isticmaalaa in lagu fuliyo hawlo ay ka mid yihiin kala-soocidda qoraalka, saadaasha dhaqaalaha, hababka talo bixinta, iwm.

Barashada qoto dheer (DL)

Sida aan ku tilmaamnay bilowga boostada, Barashada qoto dheer waa nooc ka mid ah Qaybta sare ee Barashada Mashiinka. model A in si toos ah u waxyoonay by qaab-dhismeedka ah maskaxda aadanaha. ML waxay isticmaashaa shabakadaha neerfaha macmalka ah ee lakabka badan, oo sidoo kale loo yaqaan "shabakadaha neerfaha qoto dheer" Kaas oo kaa caawinaya in aad si toos ah xogta uga garato qaababka adag oo aad waxtar u leh.

Si ka duwan Barashada Mashiinka, Barashada qoto dheer uma baahna caawimada bini'aadmiga si ay ugu shaqeyso tiro badan oo xog ah oo aan habaysan, maadaama ay ogaan karto matalaad ama astaamo keligiis ah. Intaa waxaa dheer, macluumaadka badan ee ay gacanta ku hayso, ayaa si aad ah loo sifeeyay natiijooyinka ay bixiso.

DL waxaa loo isticmaalaa hawlaha sida aqoonsiga sawirka iyo habaynta luqadda dabiiciga ah. Codsiyada wax ku oolka ah waxaa ka mid ah horumarinta kaaliyeyaasha farsamada, baabuurta iskeed u madaxbannaan, qalabka wax-soo-saarka iyo turjumaadda tooska ah, iyo kuwo kale.

Barashada Mashiinka iyo Barashada Qoto dheer: waxyaabaha ay iskaga mid yihiin iyo kala duwanaanshaha

ML iyo DL labaduba waxay diirada saaraan horumarinta barnaamijyada awooda inay aqoonsadaan xogta iyo qaababka, laakiin Waxay ku kala duwan yihiin habka ay u habeeyaan xogta iyo sida ay u soo saaraan una aqoonsadaan sifooyinka.

Si aan shakiga u saarno, waxaan u soo iibsan doonaa Barashada Mashiinka iyo Barashada Qoto dheer dhibic-dhibcood. Sidan ayay u fududahay in la kala saaro labada fikradood oo la fahmo cabbirkooda dhabta ah. Waxaan la kulannaa ML iyo DL dhammaan dhinacyada aasaasiga ah:

Macluumaadka

• ML: Kaliya waxa uu la shaqeeyaa xog-ururin yar oo si wanaagsan loo habeeyey.
• DL: Waxaad ku shaqayn kartaa tiro badan oo xog aan habaysanayn.

Algorithms

• ML: Wuxuu qabtaa moodooyinka tirakoobka iyo algorithms-yada fudud ee xisaabta, sida geedaha go'aanka.
• DL: Waxay isticmaashaa shabakadaha neerfaha ee qoto dheer.

Soo saarista sifooyinka aasaasiga ah

• ML: Waxay u baahan tahay faragelin aadanaha.
• DL: Soo saaristu waa si toos ah, maadaama shabakadaha ay bartaan sifooyinka.

Computing

• ML: Awood xisaabinta degdega ah oo ka yar.
• DL: Waxay u baahan tahay awood xisaabeed weyn (isticmaalka GPU-yada).

Aplicaciones

• ML: Moodooyinka saadaalinta, nidaamyada talada, adeegga macaamiisha chatbots, iwm.
• DL: Aqoonsiga sawirka, baabuurta iskeed u madaxbannaan, abuurista nuxurka, iwm.

Grado de precisión

• Saxnaanta hoose ee hawlaha adag.
• Saxnaanta ka weyn ee hawlaha adag.

Waxaa fiican in lagu muujiyo kala duwanaanshahan tusaale wax ku ool ah: Habka Barashada Mashiinka waxa lagu quudin lahaa xogta uu bini'aadamku bixiyo, aynu soo bandhigno sawirro taxane ah oo ay ku qoran yihiin "Baabuuri" iyo "Baabuuri ma jiro." Isla mar ahaantaana, waxay ku dari lahaayeen sifooyin aqoonsi oo dheeraad ah sida midabka, qaabka, iwm.

Dhanka kale, qaabka waxbarashada qoto dheer, habku wuxuu ka kooban yahay u oggolaanshaha nidaamka inuu "ku quusto" badweynta xogta sawirka calaamadaysan si ay lafteedu u fuliso habka soo saarista muuqaalka iyada oo loo marayo shabakadaha neerfaha.

Gabagabo

Soo koobid, waxaan dhihi doonaa farqiga u dhexeeya Barashada Mashiinka iyo Barashada Qoto dheer waa in tan koowaad ay fududdahay. Ku habboon in lagu shaqeeyo xog yar iyo fulinta hawlo gaar ah; Dhanka kale, kan labaad waa hub aad u xoog badan oo lagu xalliyo dhibaatooyinka adag ee xog badan. Intaa waxaa dheer, waxay qaban kartaa hawlaheeda iyada oo aan wax faragelin ah oo bini'aadmi ahi jirin.