IA jokonvencionale depërton me një raund mega-seed dhe një qasje të re ndaj çipave të IA-së

Ardhja e IA jokonvencionale Ka tronditur peizazhin e pajisjeve të inteligjencës artificiale me një raund financimi që tashmë po diskutohet në çdo rreth të industrisë. mezi disa muajsh, kompania Ka arritur të tërheqë interesin e fondeve më të fuqishme në botën e teknologjisë.duke vënë bast mbi një ide që, në letër, premton të rimendojë mënyrën se si projektohen dhe konsumohen burimet kompjuterike për IA-në.

Larg nga përqendrimi në modele gjithnjë e më të mëdha dhe më të pangopura, kompania dëshiron ta zgjidhë problemin në rrënjë: efikasiteti i energjisë dhe arkitektura fizike e çipavePropozimi i tij është frymëzuar në mënyrë të qartë nga biologjia dhe funksioni i trurit, me Qëllimi është t’i afrohemi një sistemi të aftë të ofrojë fuqi të jashtëzakonshme llogaritëse, ndërkohë që konsumon një pjesë të vogël të energjisë së nevojshme sot. qendra të mëdha të të dhënave.

Raundi më i madh i vitit për zhvillimin e pajisjeve të inteligjencës artificiale

IA jokonvencionale ka mbyllur një raund fillestar prej 475 milionë dollarëshNjë shifër që, edhe në një treg të mësuar me numra të mëdhenj, dallohet për madhësinë e saj në një fazë kaq të hershme. Transaksioni e vlerëson kompaninë me rreth 4.500 milionë, duke e bërë atë një nga rastet më të habitshme të financimit fillestar në ekosistemin e pajisjeve të inteligjencës artificiale.

Raundi është udhëhequr nga fondet e kapitalit sipërmarrës Andreessen Horowitz (a16z) y Lightspeed Venture PartnerëtDy lojtarë kyç kur bëhet fjalë për investimet afatgjata në teknologji të thellë. Atyre u janë bashkuar edhe investitorë të tjerë të nivelit të lartë, si p.sh. Lux Capital, DCVC, Baza e të dhënave dhe madje edhe themeluesi i Amazon, Jeff BezosKjo përforcon ndjesinë se projekti perceptohet si një veprim strategjik afatgjatë.

Përveç kapitalit të jashtëm, njëri nga bashkëthemeluesit ka vendosur të kontribuojë nga xhepi i tij. 10 milionë...me të njëjtat kushte si investitorët e tjerë të mëdhenj. Ky veprim, përtej shumës, dërgon një sinjal të qartë angazhimi dhe besimi të brendshëm në tezën teknologjike dhe të biznesit të kompanisë.

Sipas intervistave të ndryshme, kjo transh fillestar prej 475 milionësh do të ishte vetëm fillimi i një plani për mbledhjen e fondeve që mund të arrinte deri në 1.000 milionë në të njëjtën fazë. Madhësia e objektivit nxjerr në pah llojin e projektit me të cilin po përballen: pajisje komplekse, cikle të gjata zhvillimi dhe një investim i fortë fillestar në kërkim dhe zhvillim.

Krahasuar me transaksionet e tjera të fundit, vlerësimi ra pak më poshtë se 5.000 millones që u diskutuan në thashethemet e para, por kjo prapëseprapë e vendos IA-në Jokonvencionale në ligën e startup-eve që, me pothuajse asnjë të ardhur ose produkt komercial, tashmë po luajnë në nivele kapitali të rezervuara më parë për kompani shumë më të pjekura.

Vizioni i Naveen Rao dhe një ekip i mësuar me rrezikun teknik

Drejtuesi i projektit është Naveen RaoRao, një figurë e njohur në botën e inteligjencës artificiale si për anën e tij sipërmarrëse ashtu edhe për pozicionet e tij në kompanitë e mëdha të teknologjisë. përgjegjës për platformat e inteligjencës artificiale në Intel pas blerjes së startup-it të saj të parë, Nervana Systems, i specializuar në procesorë për të mësuarit automatik.

Më vonë, themeluesi bëri një hap tjetër duke bashkëthemeluar Mozaikml, një platformë model trajnimi që fitoi terren në ekosistemin e të dhënave dhe inteligjencës artificiale dhe përfundoi duke u blerë nga Databricks për rreth 1.300 miliardë dollarëKy rekord, me dy dalje të rëndësishme në më pak se një dekadë, ka ndikuar shumë në gjenerimin e besimit midis fondeve që tani mbështesin projektin e saj të ri.

Krahas Rao-s, kompania ka përfshirë profile të nivelit të lartë nga kryqëzimi i harduer, softuer dhe kërkim akademikSi Michael Carbin, Sara Achour y MeeLan LeeKy është një ekip i mësuar të merret me rrezik të lartë teknik, projekte me cikël të gjatë dhe probleme që nuk zgjidhen me përsëritje të shpejta të softuerit, por me prototipa komplekse dhe një integrim shumë të ngushtë midis arkitekturës fizike dhe algoritmeve.

Vetë Rao ka shpjeguar se plani i punës së IA-së Jokonvencionale përfshin testoni prototipe të shumta gjatë disa viteveAta po vlerësojnë se cila paradigmë shkallëzohet më mirë në aspektin e efikasitetit dhe kostos. Me fjalë të tjera, ata nuk po synojnë të lançojnë një produkt shpejt, por më tepër të ndërtojnë një themel teknologjik që mund të bëjë një ndryshim në informatikën IA gjatë dekadës së ardhshme.

Ky bast mbi të ashtuquajturin "inxhinieri me cikël të gjatë" Kjo bie ndesh me qasjen tipike të shumë startup-eve të softuerëve, të cilat përqendrohen në validimin me klientët sa më shpejt të jetë e mundur dhe në përshtatjen e hollësishme të produktit përmes përsëritjeve të shpejta. Këtu, rruga është më e ngjashme me atë të kompanive të mëdha gjysmëpërçuese ose projekteve të infrastrukturës kritike, ku kthimi i investimit vjen më vonë, por, nëse gjithçka shkon mirë, mund të ripërcaktojë një sektor të tërë.

Një lloj i ri makine për inteligjencën artificiale

Thelbi i propozimit të IA-së Jokonvencionale është të ndërtojë një kompjuter rrënjësisht më efikas në energji për ngarkesat e punës së inteligjencës artificiale. Rao e ka përmbledhur ambicien në një frazë që ka tërhequr vëmendjen në sektor: të hartohet një sistem që është "aq efikas sa biologjia", duke marrë si referencë aftësinë e trurit të njeriut për të kryer llogaritje komplekse me konsum minimal të energjisë.

Ndërsa pjesa më e madhe e industrisë vazhdon të shtyjë përpara shkallëzimin e modeleve - më shumë parametra, më shumë të dhëna, më shumë GPU—, kompania niset nga premisa se Kjo strategji ka një kufi të qartë për sa i përket kostos dhe energjisë së disponueshme.Qendrat e mëdha të të dhënave po përballen tashmë me kufizime të energjisë, kosto në rritje dhe çështje të qëndrueshmërisë, diçka që është veçanërisht shqetësuese në Evropë dhe Spanjë për shkak të objektivave klimatike dhe rregullatore.

Për të thyer këtë dinamikë, startup-i propozon një ndryshim paradigme në arkitekturën e informatikësNë vend që të vazhdoni të përsosni arkitekturat dixhitale konvencionale, eksploroni dizajne që shfrytëzojnë vetitë fizike të vetë silikonit dhe parime të frymëzuara nga funksionimi i trurit, siç është dinamika jolineare e neuroneve.

Në një tekst të publikuar në faqen e saj të internetit, kompania e përshkruan qëllimin e saj si krijimin e një "substrat i ri për inteligjencën"Ideja është që, duke gjetur strukturën e duhur që lidh informatikën artificiale me sjelljen e sistemeve biologjike, është e mundur të çbllokohen përfitime në efikasitet shumë më tepër se ajo që arrihet thjesht duke përmirësuar arkitekturat klasike dixhitale.

Investitorët e Lightspeed që marrin pjesë në raund pajtohen me këtë diagnozë, duke treguar nevojën për për të kërkuar "izomorfizmin e duhur për inteligjencën" Nëse qëllimi është të arrihen ulje drastike të konsumit të energjisë së IA-së, kjo linjë e të menduarit përputhet me përpjekjet kërkimore në informatikën neuromorfike dhe sistemet analoge të përparuara, të cilat, deri më tani, kanë mbetur kryesisht brenda akademisë ose projekteve eksperimentale nga prodhuesit e mëdhenj.

Arkitektura: Nga Çipat Analogë te Neuronet Pulsuese

Një nga aspektet më të habitshme të IA-së Jokonvencionale është qasja e saj e kombinuar ndaj arkitektura analoge, të përziera dhe neuromorfikeNdryshe nga çipat dixhitalë aktualë, të cilët përfaqësojnë informacionin duke përdorur zero dhe njësha diskrete, modelet analoge lejojnë punën me vlera të vazhdueshme dhe shfrytëzimin e fenomeneve fizike që, kur kontrollohen siç duhet, mund të jenë shumë më efikase për operacione të caktuara. Kjo qasje tregon përparime në dizajn dhe procese të përparuara të çipave që kërkojnë të optimizojnë efikasitetin nga baza fizike.

Kompania po eksploron çipa të aftë për të ruajtur fizikisht shpërndarjet e probabilitetitnë vend që t'i përafrojmë ato numerikisht siç bëhet në procesorët tradicionalë. Kjo hap derën për përfaqësime më natyrale për modelet probabilistike dhe, potencialisht, për të ulje e konsumit të energjisë deri në një mijë herë krahasuar me sistemet dixhitale që dominojnë qendrat e të dhënave sot.

Për ta arritur këtë, ekipi përdor koncepte nga oscilatorët, termodinamika dhe neuronet me kulmKy lloj modeli është frymëzuar nga mënyra se si neuronet reale aktivizohen nga impulse diskrete me kalimin e kohës. Këto arkitektura, tipike për fushën neuromorfike, mund të çaktivizojnë pjesë të mëdha të çipit kur nuk janë në përdorim, duke ulur në mënyrë drastike humbjet e energjisë krahasuar me qarqet që ruajnë aktivitet konstant.

Kjo qasje të kujton disi përpjekjet e mëparshme nga kompani si Intel me procesorët e tyre neuromorfikë, të cilët eliminojnë orën qendrore tradicionale dhe lejojnë që çipi të funksionojë në mënyrë asinkrone, duke aktivizuar vetëm pjesët e nevojshme në varësi të ngarkesës së punës. Megjithatë, IA jokonvencionale dëshiron të shkojë një hap më tejjo vetëm duke imituar sjelljen neuronale, por duke integruar nga afër dizajnin fizik të silikonit me modelet e inteligjencës artificiale të projektuara posaçërisht për atë mjedis.

Ky kombinim i Pajisje të specializuara dhe modele të bashkë-dizajnuara Kjo tregon për një të ardhme ku kufiri midis çipit dhe algoritmit zbehet, dhe ku performanca nuk varet më aq shumë nga numri i GPU-ve që mund të vendosen njëra mbi tjetrën, por nga sa mirë shfrytëzohen vetitë më të thella fizike të materialeve dhe qarqeve.

Një SoC i projektuar posaçërisht për valën e ardhshme të IA-së

Përtej pasqyrës së përgjithshme, po dalin në pah detaje teknike rreth llojit të çipit që Inteligjenca Artificiale Jokonvencionale synon të sjellë në prodhim. Shpallje të ndryshme pune të publikuara nga kompania tregojnë për... një përshpejtues i IA-së bazuar në një dizajn sistem-në-çip (SoC)Kjo do të thotë, një komponent i vetëm që integron disa module të specializuara llogaritëse.

Sipas këtyre përshkrimeve, SoC do të përfshijë një procesor qendror (CPU) përgjegjës për detyra paraprake siç është organizimi dhe përgatitja e të dhënave shqisore përpara se ato t'u kalohen njësive më specifike të IA-së. Bazuar në këtë themel të përgjithshëm, do të shtohen blloqe të optimizuara për të kryer operacionet e algjebrës linearetë cilat janë zemra matematikore e pothuajse të gjitha modeleve të të mësuarit të thellë, nga modelet e mëdha gjuhësore deri te sistemet e vizionit kompjuterik.

Dizajni merr në konsideratë edhe përdorimin e pronë intelektuale e palës së tretë Për disa module, kjo është praktikë e zakonshme në industrinë e gjysmëpërçuesve, ku është më efikase të licencohen blloqe të caktuara të provuara sesa t'i zhvillohen ato nga e para. Prej andej, vlera e shtuar e IA-së Jokonvencionale do të përqendrohet në pjesët më inovative të SoC-së.

Këto elementë dallues përfshijnë qarqe me sinjal të përzierKëto qarqe, të afta të përpunojnë informacion si analog ashtu edhe dixhital, janë shumë të dobishme për menaxhimin e të dhënave nga sensorët ose për zbatimin direkt të operacioneve të frymëzuara nga fizika. Ky lloj qarku është çelësi që çipi të shfrytëzojë dinamikën jolineare dhe përfaqësimet probabilistike që po ndjek kompania.

Një pikë tjetër e rëndësishme është interesi i kompanisë në memorie jo të paqëndrueshme në zhvillim, të tilla si RRAMKëto teknologji ruajnë informacionin edhe kur ndërpritet energjia. Ato mund të ofrojnë avantazhe në performancë krahasuar me memorien tradicionale flash në skenarë të caktuar, megjithëse ende përballen me sfida teknike që kanë kufizuar vendosjen e tyre të gjerë në qendrat e të dhënave. Evolucioni i tregut të memories dhe vendimet nga prodhuesit si p.sh. Mikroni i lidhur me linjat e produkteve Ata i nxjerrin në pah këto sfida dhe mundësi.

Bashkë-dizajnimi i harduerit dhe modeleve të inteligjencës artificiale

IA jokonvencionale nuk dëshiron të qëndrojë vetëm në shtresën fizike të procesorit. Strategjia përfshin gjithashtu zhvillimin e modeleve të inteligjencës artificiale të përshtatura për çipet e tyre., duke përfituar nga marzhi i optimizimit të ofruar nga krijimi i softuerit dhe pajisjeve së bashku që nga fillimi.

Kjo qasje e bashkë-dizajn Ai lejon kontroll maksimal mbi mënyrën se si përfaqësohen të dhënat, cilat operacione ekzekutohen dhe si shpërndahet puna brenda çipit. Në vend që të përshtatë modelet ekzistuese të projektuara për GPU-të me qëllim të përgjithshëm, kompania mund të projektojë algoritme që shfrytëzojnë karakteristikat unike të qarqeve të saj analoge, neuroneve pulsuese ose moduleve të memories jokonvencionale.

Kompania shpreson që ky integrim do ta lejojë atë të arrijë efikasitete në rendin e 1.000 herë krahasuar me silikonin aktual nën ngarkesa të caktuara pune. Edhe pse këto shifra do të duhet të validohen kur të shfaqen prototipet dhe standardet e para të pavarura, ato japin një ide mbi shkallën e ambicies që synon ekipi.

Ky lloj qasjeje është veçanërisht i rëndësishëm për Evropë dhe Spanjëku debati mbi sovranitetin teknologjik dhe varësinë nga furnizuesit e huaj të pajisjeve po fiton terren. Prania e arkitekturave të reja dhe më efikase të inteligjencës artificiale hap derën për qendra të dhënash më të qëndrueshme dhe më pak të kushtueshme.Kjo përputhet me prioritetet e energjisë dhe rregullatore të rajonit. Aleancat midis ofruesve kryesorë të cloud-it dhe prodhuesve të pajisjeve, të tilla si ato që kohët e fundit kanë riformësuar peizazhin e industrisë, ilustrojnë kontekstin në të cilin këto zgjidhje mund të përshtaten.bashkëpunime midis cloud-it dhe prodhuesve).

Nëse modeli jokonvencional i IA-së në fund të fundit rezulton konkurrues, Nuk do të ishte çudi të shihje kompanitë evropiane të cloud-it, laboratorët kërkimorë dhe korporatat e mëdha që integrojnë këto lloje zgjidhjesh. në infrastrukturën e saj, duke kërkuar zvogëloni kostot e energjisë dhe gjurmën e karbonit pa sakrifikuar aftësitë e përparuara të IA-së.

Konteksti i tregut: Mega-raundet dhe gara për infrastrukturën e inteligjencës artificiale

Rasti i Inteligjencës Artificiale Jokonvencionale është pjesë e një trendi më të gjerë: Shfaqja e startup-eve të inteligjencës artificiale që mbledhin qindra miliona dollarë në faza shumë të hershme, me vlerësime që disa vite më parë ishin të rezervuara për kompanitë e listuara në bursë ose kompanitë me të ardhura shumë të konsoliduara.

Në vitet e fundit, emra të tillë si OpenAI, Antropike ose iniciativa të promovuara nga figura të tilla si Ilya Sutskever o Mira Murati Ata kanë qenë të përfshirë në raunde historike të kapitalit sipërmarrës. Në vitin 2025, dhjetëra startup-e të inteligjencës artificiale tejkaluan momentin e... 100 milionë dollarë financimduke konsoliduar një vëllim investimesh të paparë në këtë segment.

Brenda kësaj vale, lufta për infrastrukturën Çipat, cloud-et e specializuara, përshpejtuesit dhe sistemet e trajnimit janë bërë një nga fushat më të kontestuara. varësia e procesorit Mungesa e një grushti prodhuesish, dhe veçanërisht e GPU-ve të nivelit të lartë, i ka shtyrë investitorët dhe sipërmarrësit të kërkojnë alternativa që lehtësojnë pengesat në furnizim dhe çmime.

IA jokonvencionale hyn në këtë garë duke propozuar një rrugë e ndryshme nga konkurrenca e thjeshtë graduale me prodhuesit kryesorë të GPU-veNë vend që të luftoni thjesht për më shumë performancë, përqendrohuni në arritjen e përmirësimeve të mëdha në efikasitetin e energjisë, diçka kyçe në afat të mesëm që sistemet e inteligjencës artificiale të vazhdojnë të rriten pa u përballur me kufizime fizike dhe ekonomike.

Për ekosistemin evropian, ku kostot e energjisë dhe kërkesat rregullatore mbi emetimet janë veçanërisht të rrepta, suksesi i propozimeve të këtij lloji mund të jetë vendimtar. Një harduer AI shumë më efikas Kjo do të përputhej me strategjitë e tranzicionit të gjelbër, ndërkohë që do t'u lejonte kompanive dhe administratave të vendosnin aplikacione të përparuara të inteligjencës artificiale pa rritur konsumin e tyre.

Projekti i IA jokonvencionale Ai mishëron shumë nga trendet kryesore të momentit: mega-raunde në fazat fillestare, pajisje të projektuara nga e para për inteligjencën artificiale, frymëzim të drejtpërdrejtë nga biologjia dhe një obsesion me efikasitetin e energjisë që i përgjigjet një realiteti gjithnjë e më të dukshëm. Nëse kompania arrin të materializojë premtimet e saj në silikon, ajo mund të bëhet një nga lojtarët kryesorë që përcakton se si trajnohen dhe funksionojnë modelet e inteligjencës artificiale në dekadën e ardhshme, si në Shtetet e Bashkuara ashtu edhe në Evropë, dhe, si rrjedhojë, në tregje si Spanja.

Artikulli i lidhur:

Nvidia forcon aleancën e saj strategjike me Synopsys në zemër të dizajnit të çipave

Alberto navarro

Unë jam një entuziast i teknologjisë që i kam kthyer në profesion interesat e tij "geek". Kam shpenzuar më shumë se 10 vjet të jetës sime duke përdorur teknologjinë më të fundit dhe duke punuar me të gjitha llojet e programeve nga kurioziteti i pastër. Tani jam specializuar në teknologjinë kompjuterike dhe videolojërat. Kjo sepse prej më shumë se 5 vitesh shkruaj për faqe të ndryshme interneti mbi teknologjinë dhe videolojërat, duke krijuar artikuj që kërkojnë t'ju japin informacionin që ju nevojitet në një gjuhë të kuptueshme nga të gjithë.

Nëse keni ndonjë pyetje, njohuritë e mia variojnë nga gjithçka që lidhet me sistemin operativ Windows si dhe Android për telefonat celularë. Dhe angazhimi im është për ju, unë jam gjithmonë i gatshëm të kaloj disa minuta dhe t'ju ndihmoj të zgjidhni çdo pyetje që mund të keni në këtë botë të internetit.