Si ta konfiguroni LinkedIn që të mos përdorë të dhënat tuaja në inteligjencën artificiale

¿Si ta konfiguroni LinkedIn në mënyrë që të mos përdorë të dhënat tuaja në inteligjencën e tij artificiale? Në muajt e fundit, LinkedIn ka bërë një ndryshim të rëndësishëm në mënyrën se si trajton informacionin e anëtarëve të tij: ka mundësuar automatikisht mundësinë e përdorimit të të dhënave të përdoruesve për të trajnuar modele të inteligjencës artificiale, si të vetat ashtu edhe ato të ofruesve partnerë. Ky vendim, sipas platformës, synon të ofrojë veçori më të dobishme dhe një përvojë të përmirësuar, por nënkupton se postimet, ndërveprimet dhe preferencat tuaja mund të ushqejë algoritme gjeneruese; nëse doni të parandaloni që LinkedIn të përdorë të dhënat tuaja, rishikoni cilësimet e privatësisë.

Edhe pse rrjeti profesional ka përfshirë veçori të IA-së për njëfarë kohe - nga asistentët e shkrimit deri te mjetet që ju ndihmojnë të përcaktoni më mirë aplikacionin tuaj - ndryshimi i kontratës ka ngritur shqetësime. Kompania në pronësi të Microsoft ka përforcuar angazhimin e saj ndaj teknologjisë së ekosistemit që mbështet sistemet e tipit ChatGPT, duke sugjeruar një marrëdhënie edhe më të ngushtë midis të dhënave të LinkedIn dhe kapacitete gjeneruese të vendosura në produktet e tyre.

Çfarë ka ndryshuar në LinkedIn dhe pse ju prek juve

Formulimi i ri i politikës thotë se LinkedIn dhe disa shitës mund të përpunojnë informacionin e anëtarëve për të trajnuar modelet që fuqizojnë funksionet gjeneruese të IA-së. Ky përpunim do të përfshinte përmbajtjen që ndani, cilësimet e gjuhës, komentet, frekuencën e përdorimit dhe sinjalet e aktivitetit të lidhura me fusha të ndryshme të shërbimit. Kur kompania trajnon modelet brenda kompanisë, ajo pretendon se zbaton teknika për të zvogëloni referencat e identifikueshme aq sa është e mundur.

Paralelisht, platforma ka zgjeruar katalogun e saj të shërbimeve të mundësuara nga inteligjenca artificiale: chatbot-e të frymëzuara nga trajnerët e karrierës, rishkrues të CV-ve dhe letrave motivuese dhe mjete të tjera ndihmëse që lehtësojnë detyrat e përditshme për kandidatët dhe rekrutuesit. Qëllimi i deklaruar është të përmirësojë përputhjen midis ofertës dhe kërkesës së talenteve dhe ta bëjë përdorimin e LinkedIn më produktiv, megjithëse kjo nënkupton që pjesë e të mësuarit të modeleve mbështeten në aktivitetin e komunitetit.

Në disa tregje, ky përdorim i të dhënave aktivizohet pa pëlqim paraprak të qartë (modeli i çregjistrimit), që do të thotë se ju jeni të regjistruar si parazgjedhje, përveç nëse i çaktivizoni manualisht opsionet. Kjo qasje e zhvendos barrën mbi përdoruesin për të rishikuar cilësimet dhe për të kundërshtuar aty ku është e përshtatshme, një çështje delikate për ata që theksojnë pëlqimi i informuar dhe transparencë.

Po kështu, komunikime dhe përditësime të ndryshme kanë sjellë nuanca kohore: disa tekste e vendosin zbatimin e ndryshimeve në nëntor 2024, dhe të tjerë parashikojnë zgjerime të shkëmbimit të të dhënave me degët e Microsoft për qëllime të Inteligjenca Artificiale dhe reklamimi me hyrjen në fuqi të mëvonshme. Këshillohet të kontrolloni seksionin e privatësisë së llogarisë suaj dhe si bëje një LinkedIn privat, sepse emrat dhe fushëveprimi i opsioneve mund të ndryshojnë sipas rajonit.

Ku dhe kë ndikon kjo politikë?

LinkedIn ka treguar se, që nga sot, nuk ka modele trajnimi me të dhëna nga banorët e Bashkimit Evropian, Zonës Ekonomike Evropiane dhe Zvicrës. Për pjesën tjetër të tregjeve, përpunimi për qëllime trajnimi mund të aktivizohet si parazgjedhje. Dokumentet e fundit përmendin në mënyrë të qartë se përdorimi i përmbajtjes publike për qëllime trajnimi në Evropë mund të ndodhë në kushte të caktuara dhe se në vende si Shtetet e Bashkuara ose Hong Kongu, do të ketë më shumë ndarje me Microsoft dhe bashkëpunëtorët e saj për të përmirësuar efektivitetin e reklamave.

Sidoqoftë, kompania ka zbatuar një mekanizëm që përdoruesit të kufizojnë këtë përdorim. Për llogaritë jashtë BE-së/EEA-së/Zvicrës/Mbretërisë së Bashkuar, një çelës specifik mund të çaktivizohet në cilësime. Për ata brenda këtyre rajoneve, ekziston një procedurë për të çaktivizuar këtë opsion. kundërshtim formal e cila kanalizohet përmes një formulari, me ndjekje nga Qendra e Ndihmës.

Vini re se edhe kur trajnimi është i çaktivizuar, kompania sqaron se disa të dhëna mund të përdoren për funksione të tjera gjeneruese të IA-së që funksionojnë brenda vetë platformës (për shembull, kur bashkëveproni me një asistent bisedor brenda platformës). Ky dallim midis modeleve të trajnimit dhe përdorimit operacional për funksione specifike është çelësi për të kuptuar. Çfarë saktësisht kufizon mundësinë e çregjistrimit?Përveç kësaj, nëse kërkoni më shumë kontroll mbi atë që shfaqet, mundeni fshih përmbajtjen në burimin tënd për të zvogëluar ekspozimin.

Mënyra se si zbatohen këto politika nuk është statike: LinkedIn përditëson shpesh ekranet e kushteve dhe cilësimeve. Prandaj, rishikimi periodik i seksioneve të privatësisë do t'ju ndihmojë të zbuloni ndryshime të mundshme të emrit ose fushëveprimit në opsione të tilla si “Të dhëna për IA Gjenerative” ose seksione të lidhura me reklamimi dhe bashkëpunëtorët.

Hap pas hapi: Si ta parandaloni LinkedIn-in nga përdorimi i të dhënave tuaja për të trajnuar inteligjencën artificiale

Mënyra më e drejtpërdrejtë është të çaktivizoni lejen e trajnimit nga cilësimet e llogarisë suaj. Rruga mund të ndryshojë pak në varësi të gjuhës dhe rajonit, por në përgjithësi, hapat janë si më poshtë dhe do t'ju lejojnë të kufizoni përdorimin e informacionit tuaj në trajnimin e modelit:

1. Hyr në llogarinë tënde nga uebi ose aplikacioni dhe prek foton tënde në këndin e sipërm të djathtë nën menynë e etiketuar "Unë".
2. Shko te “Cilësimet dhe Privatësia” për të parë të gjitha kategoritë e disponueshme të cilësimeve.
3. Në panelin anësor, zgjidhni "Privatësia e të Dhënave" për të hapur opsionet e përpunimit të të dhënave.
4. Gjeni seksionin "Të dhëna për IA Gjeneruese" ose "Të dhëna për të përmirësuar IA Gjeneruese" (emri mund të ndryshojë). Trokitni dhe aktivizoni butonin pranë "Përdor të dhënat e mia për të trajnuar modelet e IA-së që krijojnë përmbajtje".
5. Ruani ndryshimet nëse ju kërkohet; do ta shihni selektorin të kalojë në gjendje të çaktivizuar, duke zvogëluar përdorimin e sinjalet dhe përmbajtja juaj në trajnim.

Ka një cilësim tjetër që mund të dëshironi të kontrolloni në vende të caktuara: Nën "Cilësimet dhe Privatësia", kërkoni seksionin "Të dhënat e reklamimit". Atje, kontrolloni nëse ka një opsion si "Ndaj të dhënat me palë të treta ose bashkëpunëtorë" dhe lëreni çelësin të fikur. anuloj shkëmbiminKjo ndihmon në kufizimin e përdorimit të aktivitetit tuaj për synime të zgjeruara të reklamave, duke përfshirë ndarjen me bashkëpunëtorët.

Përveç cilësimeve të mësipërme, LinkedIn ofron një formular kundërshtimi për të kundërshtuar përpunimin për qëllime trajnimi. Ju duhet të plotësoni emrin dhe mbiemrin tuaj, adresën e email-it dhe një shpjegim të shkurtër se pse nuk dëshironi që platforma të përdorë të dhënat tuaja personale për këtë qëllim. Pas dorëzimit, sistemi gjeneron një numër rasti që mund ta kontrolloni në Qendrën e Ndihmës për të ndjekur statusin e kërkesës suaj, megjithëse kompania paralajmëron se mund të ketë vonesa për shkak të kërkesës së lartëNëse preferoni, mundeni edhe çabonohuni nga LinkedIn.

Nëse jetoni në BE, EEA, Mbretërinë e Bashkuar ose Zvicër, procedura mund të kërkojë këtë rrugë kundërshtimi më shpesh sesa thjesht përdorimin e çelësit të ndërrimit, për shkak të mënyrës se si zbatohen rregulloret rajonale. Megjithatë, shkoni te "Privatësia e të Dhënave" dhe kontrolloni nëse cilësimi i stërvitjes është i listuar: nëse është i dukshëm dhe aktiv, hiqeni shenjën; nëse jo, përdorni formular kundërshtimi.

Cilat të dhëna mund të përdoren dhe nga vijnë ato

Politika e LinkedIn mbulon lloje të ndryshme informacioni. Së pari, janë të dhënat që jepni vullnetarisht: ato që përfshini në profilin tuaj, përmbajtja që publikoni, formularët që plotësoni (nga anketat te aplikimet) ose dokumentet që bashkëngjitni si shtojcë. CV ose letër.

Ekzistojnë gjithashtu informacione nga palë të treta: njerëz që përmendin ose ndajnë detaje rreth jush në komente, postime, artikuj ose video; klientë të LinkedIn dhe partnerë të ekosistemit; dhe entitete të lidhura si Microsoft. Kjo shtresë e të dhënave nuk është gjithmonë nën kontrollin tuaj të drejtpërdrejtë, por mund të ndikojë në mënyrën se si i përdorni të dhënat tuaja. skica e sistemeve interesat ose lidhjet tuaja.

Një burim tjetër kyç janë sinjalet e përdorimit: sa kohë kaloni në seksione të caktuara, si bashkëveproni me postimet dhe reklamat, çfarë kërkimesh kryeni ose nëse aplikoni për oferta dhe ndiqni kompanitë. E gjithë kjo ndihmon modelet dhe algoritmet. nxjerr modele të veprimtarisë.

Ne mund të shtojmë teknologji si cookie-t dhe artikuj të ngjashëm, si dhe të dhëna të pajisjes dhe vendndodhjes (p.sh., adresa IP, operatori celular ose ofruesi i internetit). Ky informacion përdoret për të ruajtur sigurinë e llogarisë, për të përmirësuar përvojën tuaj dhe potencialisht për të ushqyer aftësitë e personalizimit.

Së fundmi, komunikimet që bëni brenda rrjetit (mesazhet, ftesat, ngjarjet), të dhënat që kompania ose institucioni juaj arsimor ofron nëse blejnë shërbime të LinkedIn dhe gjurmët që lini kur përdorni shërbime të palëve të treta të lidhura me platformën (reklama, shtesa, integrime) hyjnë në lojë. Kur bashkëveproni me një funksion gjenerues të IA-së brenda LinkedIn, të dhënat tuaja, rezultatet e gjeneruara dhe mënyra se si përpunohen ato analizohen të gjitha. ju përdorni atë mjet.

Kufizime, nuanca ligjore dhe çfarë nuk ndryshon kur çaktivizohet

Një sqarim i rëndësishëm: çaktivizimi i përdorimit të të dhënave tuaja për trajnim nuk fshin asnjë mësim të arritur më parë me informacion që mund të jetë përfshirë tashmë. Me fjalë të tjera, çaktivizimi vepron përpara. Për më tepër, LinkedIn specifikon se kjo preferencë nuk pengon që të dhënat tuaja të përdoren në funksione të tjera gjeneruese të IA-së që veprojnë në vetë platformën, për shembull kur bisedoni me një asistent brenda LinkedIn.

Debati themelor sillet rreth pëlqimit. Dallimi midis modelit të regjistrimit (ju hyni vetëm nëse pranoni) dhe modelit të mospjesëmarrjes (ju merrni pjesë nëse nuk zgjidhni të mospjesëmerreni) është i konsiderueshëm. Në rajonet me rregullore të rrepta, presioni rregullator ka nxitur më shumë pëlqim aktiv, ndërsa në vende të tjera, kompanitë janë zhvendosur drejt një sistemi ku përdoruesi duhet të... kërko dhe çshëno kuti. Kjo asimetri krijon fërkime dhe konfuzion.

Disa komunikime ngrenë në pah nevojën për të përdorur të dhëna për të forcuar produktet e rekrutimit dhe mjetet e përzgjedhjes, një front kyç për LinkedIn dhe Microsoft. Ka pasur raste të kompanive të mëdha që përdorin asistentë rekrutimi për të zvogëluar kohën e përzgjedhjes, gjë që do të shpjegonte kërkesa për të dhëna reale për të arritur nivele konkurruese saktësie. Pa një vëllim të madh dhe të larmishëm, cilësia e modelit mund të vuajë.

Nga ana e përdoruesit, ka kritika në lidhje me transparencën dhe mundësinë për të kundërshtuar. Ata që kanë kërkuar të kundërshtojnë përmes formularit kanë marrë numrat e rasteve dhe një kanal ndjekjeje, por vëllimi i lartë i kërkesave mund të çojë në pritje më të gjata se zakonisht. Mbrojtja juaj më e mirë nuk është vetëm të çaktivizoni atë që është e përshtatshme, por edhe të kontrolloni rregullisht nëse janë shfaqur çelësa të rinj në cilësime.

Komunikimi i LinkedIn mbi fushëveprimin rajonal të trajnimit ka qenë i qartë në disa pika (p.sh., mostrajnimi me të dhëna nga banorët e BE-së/EEA-së/Zvicrës në momente të caktuara) dhe më i hapur ndaj ndryshimeve në të tjera (p.sh., zgjerimi i ndarjes me bashkëpunëtorët për reklamim ose analiza). Duke pasur parasysh këtë mozaik, është një ide e mirë të miratohet një orar i rregullt rishikimi. Privatësia e të Dhënave dhe Reklamimi në llogarinë tuaj

Një model që përsëritet në të gjithë industrinë

LinkedIn nuk është rasti i vetëm: disa shërbime kanë rishkruar politikat e tyre për të mundësuar përdorimin e të dhënave të përdoruesve për qëllime të inteligjencës artificiale. Disa platforma muzikore kanë përshtatur kushtet për të përmirësuar rekomandimet bazuar në sinjalet personale; rrjetet e mëdha sociale janë përpjekur të përdorin postimet publike në Evropë dhe kanë hasur kundërshtim të organizuar; ofruesit e asistentëve bisedorë po kërkojnë autorizim për të përdorur bisedat dhe për të zgjatur kohën e ruajtjes; dhe madje edhe shërbimet e ruajtjes dhe transferimit kanë... korrigjuar pas kritikave për përpjekjen për të përdorur skedarët e përbashkët si material trajnimi.

Emëruesi i përbashkët është etja për të dhëna. Kompanitë e shohin IA-në gjeneruese si një mënyrë për të krijuar produkte të diferencuara, por ekuilibri midis kësaj ambicieje dhe aftësisë së përdoruesit për të vendosur në lidhje me informacionin e tyre vazhdon të ndryshojë. Prandaj është e rëndësishme të sigurohet që kutia e pjesëmarrjes të mbetet e hapur. "i fshehur" në sy të lirë dhe se ka rrugë të qarta për ushtrimin e të drejtave.

Praktikat më të mira për mbrojtjen e privatësisë suaj në LinkedIn

Edhe pse platforma ofron cilësime specifike, ka zakone që shtojnë shtresa mbrojtjeje. Rishikoni "Cilësimet dhe Privatësia" (seksionet "Privatësia e të Dhënave" dhe "Të Dhënat e Reklamimit") çdo muaj për të konfirmuar që preferencat tuaja mbeten ashtu siç i keni lënë. Kontrolloni nëse janë shfaqur opsione të reja në lidhje me reklamimin. trajnime, bashkëpunëtorë ose reklama.

• Zvogëloni dukshmërinë e aktivitetit tuaj publik (për shembull, Kush mund ta shohë profilin tim ose përditësimet tuaja), nëse nuk keni nevojë për atë ekspozim për qëllimet tuaja profesionale.
• Kufizoni përdorimin e cookie-ve dhe teknologjive të ngjashme në seksionin përkatës, aty ku është e mundur, për të kufizuar gjurmimin ndërfaqësor.
• Përpara publikimit, vlerësoni nëse përmbajtja përmban informacione të ndjeshme (email, numra telefoni, identifikues) dhe zëvendësojini ato me të dhëna të paidentifikueshme kur është e mundur.
• Shkarkoni periodikisht një kopje të të dhënave tuaja nga mjeti i shkarkimit për të kuptuar më mirë se çfarë ruan platforma rreth aktivitetit tuaj.

Nëse punoni me veçori të inteligjencës artificiale brenda LinkedIn, mos harroni se të dhënat tuaja dhe mënyra se si bashkëveproni me mjetin mund të përpunohen për të përmirësuar të njëjtën veçori. Kjo nuk do të thotë se ato do të përdoren automatikisht për të trajnuar modele të përgjithshme nëse keni zgjedhur të mos përfshihen, por ato mund të ndikojnë në përvojë e personalizuar çfarë merrni ju

Realiteti është se këto politika evoluojnë me shpejtësi. Prandaj, përveç rregullimit të ndërruesve sot, është një ide e mirë të vendosni një kujtesë në kalendarin tuaj për ta përsëritur këtë shqyrtim më vonë. Me këtë rutinë, do të jeni në një pozicion më të mirë për të ruajtur kontrollin mbi politikat tuaja. të dhënat dhe preferencat tuaja, pavarësisht se si mund të ndryshojnë kushtet në të ardhmen.

Duke marrë parasysh të gjitha sa më sipër, çelësi është të kuptohet fushëveprimi i vërtetë i çdo përshtatjeje, të identifikohet se çfarë është e kufizuar (trajnimi i modelit) dhe çfarë mund të mbetet aktive (karakteristikat operacionale të IA-së), të vlerësohen ndryshimet rajonale dhe të përdoren si çelësi "Të dhënat për IA-në Gjeneruese" ashtu edhe seksionet e formularit të kundërshtimit dhe reklamimit; me këtë qasje, ju mund ta mbani trajnimin larg të dhënave tuaja, ndërkohë që vendosni ende se sa... ju pranoni personalizimin në jetën tuaj të përditshme në LinkedIn.