- Drejtori ekzekutiv i OpenAI, Sam Altman, pohon se çdo pyetje në ChatGPT përdor rreth 0,00032 litra ujë, duke e krahasuar këtë vëllim me "një të pesëmbëdhjetin e një luge çaji".
- Konsumi i energjisë i një bashkëveprimi me ChatGPT është rreth 0,34 vat-orë, ngjashëm me përdorimin e një llambë LED për disa minuta.
- Ekspertët dhe anëtarët e komunitetit shkencor theksojnë se nuk janë paraqitur prova të qarta për të mbështetur këto shifra, dhe as metodologjia e tyre nuk është detajuar.
- Debati rreth ndikimit mjedisor të inteligjencës artificiale mbetet i vazhdueshëm, veçanërisht në lidhje me ftohjen e qendrave të të dhënave dhe trajnimin e modeleve të mëdha.
Përparimi i shpejtë i inteligjencës artificiale ka sjellë në tryezë shqetësime rreth ndikimit të saj në mjedisme vëmendje të veçantë ndaj Përdorimi i energjisë dhe ujit i përfshirë në funksionimin e modeleve të njohura si ChatGPT, zhvilluar nga OpenAI. Në muajt e fundit, drejtori ekzekutiv i kompanisë, Sam Altman, është përpjekur të hedhë dritë mbi shkallën e vërtetë të konsumit të burimeve natyrore nga teknologjia e saj, megjithëse jo pa disa polemika ose mungesë pyetjesh.
Deklaratat e Altmanit në blogun e tij personal kanë shkaktuar debate të ashpra në sferën teknologjike dhe shkencore.Ndërsa popullariteti i ChatGPT vazhdon të rritet globalisht, opinioni publik dhe media janë përqendruar në gjurmën ekologjike të secilës pyetje dhe nëse të dhënat e ofruara pasqyrojnë vërtet ndikimin mjedisor që inteligjenca artificiale mund të ketë në jetën e përditshme.
Sa ujë përdor në të vërtetë ChatGPT për çdo pyetje?
Kohët e fundit, Sam Altman deklaroi se Sa herë që një përdorues bashkëvepron me ChatGPT, përdorimi i ujit që shoqërohet me këtë është minimal.Siç shpjegoi ai, Një konsultë e vetme konsumon rreth 0,00032 litra ujë., afërsisht ekuivalente me "një të pesëmbëdhjetën e një luge çaji". Kjo sasi përdoret kryesisht në sistemet e ftohjes së qendrave të të dhënave ku serverët përpunojnë dhe gjenerojnë përgjigje të inteligjencës artificiale.
Ftohja është thelbësore për të parandaluar mbinxehjen e komponentëve elektronikë, veçanërisht kur flasim për infrastruktura të mëdha që funksionojnë vazhdimisht dhe me kapacitet të plotë. Kjo nevojë për të ftohur makinat me ujë nuk është ekskluzivitet vetëm për ChatGPT, por është e zakonshme për të gjithë i gjithë sektori i cloud computing dhe IA-sëMegjithatë, madhësia e pyetjeve ditore - miliona, sipas OpenAI - do të thotë që Edhe konsumi minimal grumbullon një ndikim të konsiderueshëm.
Edhe pse Altman donte të theksonte se kostoja për përdorues është pothuajse e parëndësishme, Ekspertët dhe studimet e mëparshme kanë publikuar shifra më të larta në kërkime të pavarura.Për shembull, analizat e fundit nga universitetet amerikane sugjerojnë se Trajnimi i modeleve të mëdha si GPT-3 ose GPT-4 mund të kërkojë qindra mijëra litra ujë., megjithëse përdorimi specifik për konsultim ditor është shumë më i ulët.
Debati mbi shifrat: dyshime rreth transparencës dhe metodologjisë
Deklaratat e Altmanit janë pritur me kujdes si nga komuniteti shkencor ashtu edhe nga media e specializuar, për shkak të mungesa e shpjegimeve të hollësishme se si u morën këto vleraDisa artikuj theksojnë se OpenAI nuk e ka publikuar metodologjinë e saktë për llogaritjen e konsumit të ujit dhe energjisë, gjë që i ka shtyrë disa media dhe organizata të kërkojnë transparencë më të madhe në këtë fushë.
Publikime mediatike si The Washington Post, The Verge dhe universitete si MIT ose California kanë treguar vlerësime më të larta, duke arritur midis 0,5 litra për çdo 20-50 konsulta (në rastin e modeleve të mëparshme si GPT-3) dhe disa qindra mijëra litra për fazën e trajnimit të IA-së.
Debati për energjinë: efikasiteti, konteksti dhe krahasimet
Një tjetër pikë e trajtuar nga Sam Altman është Konsumi i energjisë i lidhur me çdo ndërveprim me ChatGPTSipas vlerësimeve të tyre, Një konsultim mesatar përfshin rreth 0,34 vat-orë, ngjashëm me energjinë e konsumuar nga një llambë LED në dy minuta ose një furrë shtëpiake e lënë ndezur për një sekondë. Për të kuptuar më mirë ndikimet e inteligjencës artificiale, mund të konsultoheni edhe me ndikimi i inteligjencës artificiale në qëndrueshmëri.
Megjithatë, Efikasiteti i modeleve është rritur vitet e fundit. Dhe pajisjet e sotme janë të afta të përpunojnë kërkesa me më pak fuqi sesa vetëm disa vjet më parë. Kjo do të thotë që, megjithëse përdorimi individual është i ulët, sfida qëndron në vëllimin e madh të ndërveprimeve të njëkohshme që ndodhin në platforma si ChatGPT, Gemini ose Claude.
Studimet e fundit mbështesin një ulje të caktuar të konsumit mesatar për konsultim, megjithëse ato këmbëngulin se Çdo shfletues, çdo pajisje dhe çdo rajon mund të ketë shifra të ndryshme. varësisht nga lloji i qendrës së të dhënave dhe sistemi i ftohjes së përdorur.
Gjurma kumulative dhe sfida e qëndrueshmërisë afatgjatë
Dilema e vërtetë lind kur ekstrapolohen këto numra minimalë për konsultim me numrin total të ndërveprimeve ditore në të gjithë botën. Shuma e miliona pikave të vogla mund të shndërrohet në një sasi të konsiderueshme uji., veçanërisht pasi inteligjenca artificiale përdoret për detyra gjithnjë e më komplekse dhe shtrihet në sektorë të tillë si arsimi, koha e lirë dhe kujdesi shëndetësor.
Për më tepër, Procesi i trajnimit të modeleve të inteligjencës artificiale më të përparuara, siç janë GPT-4 ose GPT-5, vazhdon të jetë jashtëzakonisht intensiv në burime., si në aspektin e energjisë elektrike ashtu edhe të ujit, duke i detyruar kompanitë e teknologjisë të kërkojnë burime të reja energjie - siç është energjia bërthamore - dhe të marrin në konsideratë vendndodhjet për qendrat e tyre të të dhënave ku infrastruktura ujore është e garantuar.
La Mungesa e standardeve të qarta, shifrave zyrtare dhe transparencës në llogaritje vazhdon të nxisë polemika.Organizata si EpochAI dhe firmat konsulente janë përpjekur të vlerësojnë ndikimin, por ende nuk ka konsensus mbi koston e vërtetë mjedisore të bashkëveprimit me IA-në gjeneruese në një shkallë të gjerë. Ndërkohë, debati hap një dritare për reflektim mbi të ardhmen e teknologjisë dhe përgjegjësinë mjedisore të mbështetësve të saj kryesorë.
Diskutimi rreth Sam Altman dhe IA në përgjithësi nxjerr në pah tensionet midis inovacionit teknologjik dhe qëndrueshmërisë. Ndërsa shifrat e ofruara nga Sam Altman synojnë të sigurojnë publikun për ndikimin e ulët të çdo konsultimi individual, mungesa e transparencës dhe shkalla globale e shërbimit e mbajnë në qendër të vëmendjes nevojën për monitorim dhe rigorozitet shkencor gjatë vlerësimit të gjurmës ekologjike të sistemeve që janë tashmë pjesë e jetës sonë të përditshme.
Unë jam një entuziast i teknologjisë që i kam kthyer në profesion interesat e tij "geek". Kam shpenzuar më shumë se 10 vjet të jetës sime duke përdorur teknologjinë më të fundit dhe duke punuar me të gjitha llojet e programeve nga kurioziteti i pastër. Tani jam specializuar në teknologjinë kompjuterike dhe videolojërat. Kjo sepse prej më shumë se 5 vitesh shkruaj për faqe të ndryshme interneti mbi teknologjinë dhe videolojërat, duke krijuar artikuj që kërkojnë t'ju japin informacionin që ju nevojitet në një gjuhë të kuptueshme nga të gjithë.
Nëse keni ndonjë pyetje, njohuritë e mia variojnë nga gjithçka që lidhet me sistemin operativ Windows si dhe Android për telefonat celularë. Dhe angazhimi im është për ju, unë jam gjithmonë i gatshëm të kaloj disa minuta dhe t'ju ndihmoj të zgjidhni çdo pyetje që mund të keni në këtë botë të internetit.