Zencoder revolucionarizon zhvillimin e softuerit me 'Modalitetin e Kafes' dhe agjentët e integruar të AI

Përditësimi i fundit: 04/04/2025

  • "Modaliteti i kafesë" i lejon zhvilluesit të delegojnë detyra të përsëritura tek agjentët autonome të AI.
  • Integrimi vendas me VS Code, JetBrains dhe mjete si GitHub, Jira ose Sentry.
  • Performancë superiore në standardet kryesore si SWE-Bench dhe SWE-Lancer falë teknologjisë Repo Grokking™.
  • Model çmimi fleksibël me opsione falas dhe modele pagese të shkallëzuara për bizneset.
Agjentë zencorder mode kafeje ai-2

Automatizimi në zhvillimin e softuerit ka marrë një hap të rëndësishëm me ardhjen e Agjentët e inteligjencës artificiale Zencoder. Kjo kompani me bazë në San Francisko ka paraqitur një zgjidhje që jo vetëm përmirëson produktivitetin e programuesve, por prezanton një funksion të ri: "Modaliteti i kafesë", që lejon zhvilluesit të delegojnë gjenerimin e kodit dhe testimin e njësisë tek një AI ndërsa bëjnë një pushim.

Agjentët e rinj Zencoder janë krijuar për t'u integruar drejtpërdrejt në mjediset e njohura të zhvillimit si Visual Studio Code dhe JetBrains, duke shmangur kështu ndryshimin e mjeteve që shpeshherë vepron si pengesë për miratimin e zgjidhjeve të tjera të ngjashme. Ky përfaqëson një avantazh të dukshëm ndaj konkurrentëve të tillë si Cursor, të cilët kërkojnë përdorimin e një IDE specifike për të funksionuar.

Agjentët e AI që kuptojnë rrjedhën tuaj të punës

Agjentët Zencoder AI

Në vend që të detyroni zhvilluesit të largohen nga rrjedha e tyre aktuale, Zencoder përshtatet me mjediset e vendosura të punësPërmes 20+ integrime vendase Me mjetet kryesore si GitHub, GitLab, Jira ose Sentry, agjentët mund të përfshihen në të gjithë ciklin e zhvillimit, nga planifikimi deri te QA.

Përmbajtje ekskluzive - Kliko këtu  Si të bashkoheni në disa takime në të njëjtën kohë në desktop në BIGO LIVE?

Një nga integrimet më të dukshme është butoni i disponueshëm në Jira i quajtur "Zgjidhni me Zencoder", i cili lejon që çështjet të zgjidhen automatikisht nga vetë mjeti i menaxhimit pa pasur nevojë të ndryshohen dritaret ose konteksti.

Inteligjenca kontekstuale është një tjetër nga shtyllat e kësaj teknologjie. Sistemi përdor një veçori të quajtur Repo Grokking™, e cila lejon agjentët të zbulojnë të gjithë depon e projektit, duke kuptuar strukturën, varësitë dhe stilin e kodit të tij. Kjo qasje e pengon modelin të gjenerojë zgjidhje që janë të shkëputura ose të papajtueshme me ekosistemin e projektit..

"Modaliteti i kafesë": delegoni testet e shkrimit ndërsa pini një kafe

Modaliteti i kafesë në Zencoder

Ajo që ka tërhequr vëmendjen e komunitetit është, pa dyshim, opsioni "Modaliteti i kafesë"Ky funksion lejon zhvilluesit të aktivizojnë një agjent të pavarur me një klik për të gjeneruar kod ose teste njësi ndërsa personi bën një pushim.

Sipas fjalëve të themeluesit Andrew Filev, “Është si të kesh një koleg që mund të vazhdojë të programojë ndërkohë që ti merr frymë”. Ideja është të lirohen zhvilluesit nga detyrat e përsëritura si shkrimi i testeve, të cilat në përgjithësi nuk ngjallin entuziazëm në ekip, por janë thelbësore për të garantuar stabilitetin e softuerit.

Agjenti jo vetëm që gjeneron kodin, ai gjithashtu e vërteton, teston dhe rafinon atë në mënyrë autonome. Falë një aftësie që kompania e ka quajtur mekanizmi i vetë-riparimit, sistemi kontrollon nëse propozimi funksionon përpara se ta kthejë atë te përdoruesi.

Përmbajtje ekskluzive - Kliko këtu  Si të anulohet një veprim në VivaVideo?

Rezultatet kryesore në standardet kryesore

Efektiviteti i këtyre agjentëve nuk mbetet anekdotik.. Zencoder ka publikuar rezultatet e tij në disa standarde referimi dhe numrat tërheqin vëmendjen: agjentët kanë qenë në gjendje të zgjidhin 63% e problemeve të ngritura në standardin SWE-Bench Verified, me një qasje praktike me një rrugë të vetme - domethënë, pa gjeneruar përpjekje të shumta paralelisht siç bëjnë konkurrentët e tjerë më të orientuar drejt kërkimit.

Akoma më e dukshme është se në standardin më të fundit SWE-Bench Multimodal, shkalla e suksesit ka arritur në 30%, dyfishi i rekordit më të mirë ndonjëherë. Në SWE-Lancer IC Diamond, i konsideruar veçanërisht kërkues, agjentët tregojnë një performancë prej më shumë se 30%, duke përmirësuar me më shumë se 20 pikë përqindje rezultatin më të mirë të mëparshëm, përfshirë atë të OpenAI.

Projektuar për zhvillues të vërtetë

Dizajni i agjentëve vendos nevojat e zhvilluesit profesionist në qendër. Mjeti është i pajtueshëm me më shumë se 70 gjuhë programimi dhe ofron vëmendje të veçantë për mjediset e zakonshme në kompanitë e mëdha si Java dhe C#.

Sipas Zineng Yuan, inxhinier kryesor në Paytm, "Është si të kesh një bashkëmoshatar që parashikon atë që të nevojitet dhe të shpëton nga detyrat e përsëritura. Gjatë një dërgese kritike, ai më ndihmoi të përgjysmoj ngarkesën time duke propozuar një strategji rifaktorimi për një modul të trashëguar"..

Përmbajtje ekskluzive - Kliko këtu  Si të presësh një këngë në FilmoraGo?

Kompania ka marrë parasysh edhe sigurinë. I gjithë kodi i krijuar kalon përmes rishikimeve të automatizuara që zbulojnë dobësitë dhe përputhen me standardet e vendosjes së prodhimit. Kjo përforcohet me kontrolle të integruara sigurie dhe sisteme automatike testimi që mund të aktivizohen si nga tubacionet ekzistuese ashtu edhe nëpërmjet vetë agjentëve.

E ardhmja dhe çmimet e menjëhershmeAgjentët e modalitetit të kafesë Zencoder AI

Udhërrëfyesi i Zencoder parashikon më shumë progres gjatë vitit. Nga vetë kompania sigurojnë se para fundit të vitit 2025 do të shohim një gjeneratë të re asistentësh kodues edhe më të sofistikuar.

Për të lehtësuar aksesin në mjetin e tij, Zencoder ka zgjedhur një model me nivele që përfshin:

  • Version falas me funksione bazë.
  • Plani i Biznesit për 19 dollarë në muaj për përdorues me mbështetje për testim të avancuar dhe gjenerim inteligjent të kodit.
  • Plani i Ndërmarrjes për 39 dollarë në muaj për përdorues, duke përfshirë mbështetjen me përparësi dhe veçoritë e përparuara të pajtueshmërisë.

Me këto opsione, kompania kërkon të përshtatet si me ekipet e vogla ashtu edhe me kompanitë e mëdha. të cilët duan të optimizojnë zhvillimin e tyre pa hequr dorë nga mjediset dhe mjetet e tyre aktuale.

Nisja e Zencoder përfaqëson një evolucion të dukshëm të zhvillimit të asistuar nga AI. Larg nga qasja tepër optimiste ose ngurruese, zgjidhja duket se gjen një ekuilibër pragmatik: fuqizoni qeniet njerëzore aty ku kanë më shumë ndikim dhe lironi ato nga barra e përsëritur.. E gjithë kjo pa u larguar nga ambientet e zakonshme të punës apo pa rrezikuar sigurinë e produktit përfundimtar.