Çfarë të dhënash mbledhin asistentët e inteligjencës artificiale dhe si ta mbrojnë privatësinë tuaj

Inteligjenca artificiale ka kaluar nga një premtim në një rutinë në një kohë rekord, dhe bashkë me të, kanë lindur dyshime shumë specifike: Çfarë të dhënash mbledhin asistentët e inteligjencës artificiale?Si i përdorin ata dhe çfarë mund të bëjmë ne për të mbajtur informacionin tonë të sigurt. Nëse përdorni chatbot-e, asistentë shfletuesish ose modele gjeneruese, është mirë të merrni kontrollin e privatësisë suaj sa më shpejt të jetë e mundur.

Përveçse janë mjete jashtëzakonisht të dobishme, këto sisteme ushqehen me të dhëna në shkallë të gjerë. Vëllimi, origjina dhe trajtimi i atij informacioni Ato sjellin rreziqe të reja: nga nxjerrja e tipareve personale deri te ekspozimi aksidental i përmbajtjes së ndjeshme. Këtu do të gjeni, në detaje dhe pa u fshehur, çfarë kapin, pse e bëjnë, çfarë thotë ligji dhe Si të mbroni llogaritë dhe aktivitetin tuajLe të mësojmë gjithçka rreth Çfarë të dhënash mbledhin asistentët e inteligjencës artificiale dhe si ta mbrojnë privatësinë tuaj. 

Çfarë të dhënash mbledhin në të vërtetë asistentët e inteligjencës artificiale?

Asistentët modernë përpunojnë shumë më tepër sesa vetëm pyetjet tuaja. Informacioni i kontaktit, identifikuesit, përdorimi dhe përmbajtja Këto zakonisht përfshihen në kategoritë standarde. Po flasim për emrin dhe email-in, por edhe për adresat IP, informacionin e pajisjes, regjistrat e ndërveprimit, gabimet dhe, sigurisht, përmbajtjen që gjeneroni ose ngarkoni (mesazhe, skedarë, imazhe ose lidhje publike).

Brenda ekosistemit Google, njoftimi i privatësisë i Gemini përshkruan me saktësi se çfarë mbledh. informacion nga aplikacionet e lidhura (për shembull, historiku i Kërkimit ose YouTube, konteksti i Chrome), të dhënat e pajisjes dhe shfletuesit (lloji, cilësimet, identifikuesit), metrikat e performancës dhe debugging-ut, dhe madje edhe lejet e sistemit në pajisjet mobile (siç janë qasja në kontakte, regjistrat e thirrjeve dhe mesazhet ose përmbajtja në ekran) kur autorizohen nga përdoruesi.

Ata gjithashtu merren të dhënat e vendndodhjes (vendndodhja e përafërt e pajisjes, adresa IP ose adresat e ruajtura në llogari) dhe detajet e abonimit nëse përdorni plane me pagesë. Përveç kësaj, ruhen të dhënat e mëposhtme: përmbajtjen e vet që gjenerojnë modelet (tekst, kod, audio, imazhe ose përmbledhje), diçka kyçe për të kuptuar gjurmën që lë kur bashkëvepron me këto mjete.

Duhet theksuar se mbledhja e të dhënave nuk kufizohet vetëm në trajnim: Pjesëmarrësit mund të regjistrojnë aktivitetin në kohë reale Gjatë përdorimit (për shembull, kur mbështeteni në zgjerime ose plugin-e), kjo përfshin telemetrinë dhe ngjarjet e aplikacionit. Kjo shpjegon pse kontrollimi i lejeve dhe rishikimi i cilësimeve të aktivitetit është thelbësor.

Për çfarë i përdorin ato të dhëna dhe kush mund t'i shohë ato?

Kompanitë shpesh përdorin qëllime të gjera dhe të përsëritura: Për të ofruar, mirëmbajtur dhe përmirësuar shërbimin, për të personalizuar përvojën dhe për të zhvilluar veçori të rejapër të komunikuar me ju, për të matur performancën dhe për të mbrojtur përdoruesin dhe platformën. E gjithë kjo shtrihet edhe në teknologjitë e të mësuarit automatik dhe vetë modelet gjeneruese.

Një pjesë e ndjeshme e procesit është rishikim njerëzorShitësit e ndryshëm pranojnë se stafi i brendshëm ose ofruesit e shërbimeve shqyrtojnë mostrat e ndërveprimit për të përmirësuar sigurinë dhe cilësinë. Prandaj, rekomandohet vazhdimisht: shmangni përfshirjen e informacionit konfidencial që nuk do të dëshironit që një person ta shihte ose që do të përdorej për të rafinuar modelet.

Në politikat e njohura, disa shërbime tregojnë se nuk ndajnë të dhëna të caktuara për qëllime reklamimi, megjithëse Po, ata mund t'u japin informacion autoriteteve. sipas kërkesës ligjore. Të tjera, nga natyra e tyre, ndajeni me reklamuesit ose partnerët identifikues dhe sinjale të agreguara për analiza dhe segmentim, duke i hapur derën profilizimit.

Trajtimi përfshin gjithashtu, ruajtje për periudha të paracaktuaraPër shembull, disa ofrues caktojnë një periudhë të paracaktuar fshirjeje automatike prej 18 muajsh (e rregullueshme në 3, 36 ose të pacaktuar) dhe i ruajnë bisedat e shqyrtuara për periudha më të gjata për qëllime cilësie dhe sigurie. Këshillohet të rishikoni periudhat e ruajtjes dhe të aktivizoni fshirjen automatike nëse doni të minimizoni gjurmën tuaj dixhitale.

Rreziqet e privatësisë gjatë gjithë ciklit jetësor të IA-së

Privatësia nuk është në rrezik në një pikë të vetme, por në të gjithë zinxhirin: shtresa e marrjes së të dhënave, trajnimit, përfundimit dhe aplikimitNë mbledhjen masive të të dhënave, të dhënat e ndjeshme mund të përfshihen pa dashje pa pëlqimin e duhur; gjatë trajnimit, është e lehtë që pritjet origjinale të përdorimit të tejkalohen; dhe gjatë nxjerrjes së përfundimeve, modelet mund të nxjerr përfundime për tiparet personale duke filluar nga sinjale në dukje të parëndësishme; dhe në aplikacion, API-të ose ndërfaqet web janë objektiva tërheqëse për sulmuesit.

Me sistemet gjeneruese, rreziqet shumëfishohen (për shembull, Lodra me inteligjencë artificiale). Sete të dhënash të nxjerra nga interneti pa leje të qartë Ato mund të përmbajnë informacione personale dhe disa kërkesa keqdashëse (injektim i shpejtë) kërkojnë të manipulojnë modelin për të filtruar përmbajtje të ndjeshme ose për të ekzekutuar udhëzime të rrezikshme. Nga ana tjetër, shumë përdorues Ata ngjitin të dhëna konfidenciale pa marrë parasysh se ato mund të ruhen ose përdoren për të rregulluar versionet e ardhshme të modelit.

Hulumtimet akademike kanë nxjerrë në pah probleme specifike. Një analizë e kohëve të fundit mbi asistentët e shfletuesit Ai zbuloi praktika të përhapura të gjurmimit dhe profilizimit, me transmetimin e përmbajtjes së kërkimit, të dhënave të ndjeshme të formularit dhe adresave IP në serverat e ofruesit. Për më tepër, ai demonstroi aftësinë për të nxjerrë përfundime për moshën, gjininë, të ardhurat dhe interesat, me personalizimin që vazhdonte në seanca të ndryshme; në atë studim, Vetëm një shërbim nuk tregoi prova të profilizimit.

Historia e incidenteve na kujton se rreziku nuk është teorik: shkeljet e sigurisë Ata kanë ekspozuar historikun e bisedave ose metadatat e përdoruesve, dhe sulmuesit tashmë po shfrytëzojnë teknikat e modelimit për të nxjerrë informacionin e trajnimit. Për ta përkeqësuar situatën, Automatizimi i tubacionit të inteligjencës artificiale E bën të vështirë zbulimin e problemeve të privatësisë nëse masat mbrojtëse nuk janë hartuar që në fillim.

Çfarë thonë ligjet dhe kornizat?

Shumica e vendeve tashmë kanë Rregullat e privatësisë në fuqi, dhe megjithëse jo të gjitha janë specifike për IA-në, ato zbatohen për çdo sistem që përpunon të dhëna personale. Në Evropë, RGPD Kërkon ligjshmëri, transparencë, minimizim, kufizim të qëllimit dhe siguri; për më tepër, Akti i AI Evropian prezanton kategori rreziku, ndalon praktikat me ndikim të lartë (si p.sh. pikëzimi shoqëror publik) dhe vendos kërkesa të rrepta për sistemet me rrezik të lartë.

Në SHBA, rregulloret shtetërore si p.sh. CCPA ose ligji i Teksasit Ato japin të drejta për të aksesuar, fshirë dhe për të mos u përfshirë në shitjen e të dhënave, ndërsa iniciativa të tilla si ligji i Utahut Ata kërkojnë njoftime të qarta kur përdoruesi ndërvepron me sisteme gjeneruese. Këto shtresa normative bashkëjetojnë me pritjet shoqërore: sondazhet e opinionit tregojnë një mosbesim i theksuar ndaj përdorimit të përgjegjshëm të të dhënave nga kompanitë, dhe një mospërputhje midis vetëperceptimit të përdoruesve dhe sjelljes së tyre aktuale (për shembull, pranimi i politikave pa i lexuar ato).

Për menaxhimin e riskut në terren, kuadri i NIST (AI RMF) Propozon katër funksione të vazhdueshme: Qeverisja (politika dhe mbikëqyrje të përgjegjshme), Hartimi (kuptimi i kontekstit dhe ndikimeve), Matja (vlerësimi dhe monitorimi i rreziqeve me metrika) dhe Menaxhimi (prioritizimi dhe zbutja). Kjo qasje ndihmon në përshtatjen e kontrolleve sipas nivelit të rrezikut të sistemit.

Kush mbledh më shumë: një rreze X e chatbot-eve më të njohura

Krahasimet e fundit vendosin asistentë të ndryshëm në një spektër koleksionesh. Gemini i Google kryeson renditjen duke mbledhur numrin më të madh të pikave unike të të dhënave në kategori të ndryshme (duke përfshirë kontaktet mobile, nëse jepen leje), diçka që rrallë shfaqet te konkurrentët e tjerë.

Në rangun e mesëm, zgjidhjet përfshijnë të tilla si Claude, Copilot, DeepSeek, ChatGPT dhe Perplexity, me midis dhjetë dhe trembëdhjetë lloje të dhënash, duke ndryshuar përzierjen midis kontaktit, vendndodhjes, identifikuesve, përmbajtjes, historikut, diagnozave, përdorimit dhe blerjeve. grok Ndodhet në pjesën e poshtme me një grup sinjalesh më të kufizuar.

Ka edhe dallime në përdorim i mëvonshëmËshtë dokumentuar se disa shërbime ndajnë identifikues të caktuar (siç janë email-et e koduara) dhe sinjale për segmentim me reklamuesit dhe partnerët e biznesit, ndërsa të tjerët deklarojnë se nuk i përdorin të dhënat për qëllime reklamimi dhe as nuk i shesin ato, megjithëse rezervojnë të drejtën për t'iu përgjigjur kërkesave ligjore ose për t'i përdorur ato për qëllime të caktuara. përmirësoni sistemin, përveç nëse përdoruesi kërkon fshirje.

Nga perspektiva e përdoruesit përfundimtar, kjo përkthehet në një këshillë të qartë: Rishikoni politikat e secilit ofruesRregulloni lejet e aplikacionit dhe vendosni me vetëdije se çfarë informacioni jepni në secilin kontekst, veçanërisht nëse do të ngarkoni skedarë ose do të ndani përmbajtje të ndjeshme.

Praktikat më të mira thelbësore për të mbrojtur privatësinë tuaj

Para së gjithash, konfiguroni me kujdes cilësimet për secilin asistent. Eksploroni se çfarë ruhet, për sa kohë dhe për çfarë qëllimi.dhe aktivizoni fshirjen automatike nëse është e mundur. Rishikoni politikat periodikisht, pasi ato ndryshojnë shpesh dhe mund të përfshijnë opsione të reja kontrolli.

Shmangni ndarjen të dhëna personale dhe sensitive Në kërkesat tuaja: asnjë fjalëkalim, numër kartash krediti, të dhëna mjekësore ose dokumente të brendshme të kompanisë. Nëse duhet të trajtoni informacione të ndjeshme, merrni në konsideratë mekanizmat e anonimizimit, mjediset e mbyllura ose zgjidhjet lokale. qeverisje e forcuar.

Mbroni llogaritë tuaja me fjalëkalime të forta dhe vërtetimi me dy hapa (2FA)Qasja e paautorizuar në llogarinë tuaj ekspozon historikun tuaj të shfletimit, skedarët e ngarkuar dhe preferencat, të cilat mund të përdoren për sulme shumë të besueshme të inxhinierisë sociale ose për shitjen e paligjshme të të dhënave.

Nëse platforma e lejon, çaktivizo historikun e bisedave Ose përdorni modalitete të përkohshme. Kjo masë e thjeshtë zvogëlon ekspozimin tuaj në rast të një shkeljeje, siç demonstrohet nga incidentet e kaluara që përfshijnë shërbime të njohura të inteligjencës artificiale.

Mos u besoni verbërisht përgjigjeve. Modelet mund të të halucinosh, të jesh i paragjykuar ose të manipulohesh përmes injektimit të menjëhershëm keqdashës, i cili çon në udhëzime të gabuara, të dhëna të rreme ose nxjerrjen e informacionit të ndjeshëm. Për çështje ligjore, mjekësore ose financiare, bëni dallimin me burimet zyrtare.

Tregoni kujdes të jashtëzakonshëm me lidhje, skedarë dhe kod që ofrohet nga IA. Mund të ketë përmbajtje dashakeqe ose dobësi të futura qëllimisht (helmim i të dhënave). Verifikoni URL-të përpara se të klikoni dhe skanoni skedarët me zgjidhje sigurie me reputacion të mirë.

Mosbesimi shtesat dhe shtojcat me origjinë të dyshimtë. Ekziston një det i tërë shtesash të bazuara në inteligjencën artificiale dhe jo të gjitha janë të besueshme; instaloni vetëm ato thelbësore nga burime me reputacion të mirë për të minimizuar rrezikun e programeve keqdashëse.

Në sferën e korporatave, sillni rregull në procesin e adoptimit. Përcaktoni Politikat e qeverisjes specifike për inteligjencën artificialeAi kufizon mbledhjen e të dhënave në atë që është e nevojshme, kërkon pëlqim të informuar, auditon furnizuesit dhe grupet e të dhënave (zinxhirin e furnizimit) dhe vendos kontrolle teknike (të tilla si DLP, monitorimi i trafikut në aplikacionet e IA-së dhe kontrolle të hollësishme të aksesit).

Ndërgjegjësimi është pjesë e mburojës: formoni ekipin tuaj në rreziqet e IA-së, phishing-un e avancuar dhe përdorimin etik. Iniciativat e industrisë që ndajnë informacion mbi incidentet e IA-së, të tilla si ato të drejtuara nga organizata të specializuara, nxisin të mësuarit e vazhdueshëm dhe mbrojtjet e përmirësuara.

Konfiguro privatësinë dhe aktivitetin në Google Gemini

Nëse përdorni Gemini, hyni në llogarinë tuaj dhe kontrolloni "Aktiviteti në Aplikacionet GeminiAtje mund të shikoni dhe fshini ndërveprimet, të ndryshoni periudhën e fshirjes automatike (parazgjedhur 18 muaj, e rregullueshme në 3 ose 36 muaj ose e pacaktuar) dhe të vendosni nëse ato përdoren për përmirësoni inteligjencën artificiale nga Google.

Është e rëndësishme të dihet se, edhe me kursimin të çaktivizuar, Bisedat tuaja përdoren për t'u përgjigjur dhe të ruajë sigurinë e sistemit, me mbështetjen e shqyrtuesve njerëzorë. Bisedat e shqyrtuara (dhe të dhënat e lidhura si gjuha, lloji i pajisjes ose vendndodhja e përafërt) mund të ruhen. deri në tre vjet.

në celular, Kontrolloni lejet e aplikacionitVendndodhja, mikrofoni, kamera, kontaktet ose qasja në përmbajtjen në ekran. Nëse mbështeteni në veçoritë e diktimit ose aktivizimit me zë, mbani mend se sistemi mund të aktivizohet gabimisht nga tinguj të ngjashëm me fjalën kyçe; në varësi të cilësimeve, këto fragmente mund të të përdoret për të përmirësuar modelet dhe të zvogëlojë aktivizimet e padëshiruara.

Nëse e lidhni Gemini me aplikacione të tjera (Google ose palë të treta), mbani mend se secila prej tyre përpunon të dhënat sipas politikave të veta. politikat e tyreNë veçori si Canvas, krijuesi i aplikacionit mund të shohë dhe ruajë atë që ndani, dhe kushdo që ka lidhjen publike mund t'i shohë ose modifikojë ato të dhëna: ndajini vetëm me aplikacione të besueshme.

Në rajonet ku është e aplikueshme, kalimi në përvoja të caktuara mund të Importo historikun e thirrjeve dhe mesazheve Nga Aktiviteti juaj i Uebit dhe Aplikacioneve te aktiviteti specifik për Gemini, për të përmirësuar sugjerimet (për shembull, kontaktet). Nëse nuk e dëshironi këtë, rregulloni kontrollet përpara se të vazhdoni.

Përdorimi masiv, rregullimi dhe trendi i "IA-së në hije"

Adoptimi është i jashtëzakonshëm: raportet e fundit tregojnë se Shumica dërrmuese e organizatave tashmë përdorin modele të inteligjencës artificiale.Megjithatë, shumë ekipe nuk kanë pjekuri të mjaftueshme në siguri dhe qeverisje, veçanërisht në sektorët me rregullore të rrepta ose vëllime të mëdha të të dhënave të ndjeshme.

Studimet në sektorin e biznesit zbulojnë mangësi: një përqindje shumë e lartë e organizatave në Spanjë Nuk është i përgatitur të mbrojë mjediset e mundësuara nga inteligjenca artificialedhe shumicës prej tyre u mungojnë praktikat thelbësore për të mbrojtur modelet e cloud-it, rrjedhat e të dhënave dhe infrastrukturën. Paralelisht, veprimet rregullatore po shtrëngohen dhe po shfaqen kërcënime të reja. gjobat për mosrespektim të GDPR-së dhe rregulloreve lokale.

Ndërkohë, fenomeni i hije AI Po rritet: punonjësit po përdorin asistentë të jashtëm ose llogari personale për detyrat e punës, duke ekspozuar të dhëna të brendshme pa kontrolle sigurie ose kontrata me ofruesit. Përgjigja efektive nuk është ndalimi i gjithçkaje, por mundësoni përdorime të sigurta në mjedise të kontrolluara, me platforma të miratuara dhe monitorim të rrjedhës së informacionit.

Në frontin e konsumatorit, furnizuesit kryesorë po i përshtatin politikat e tyre. Ndryshimet e fundit shpjegojnë, për shembull, se si aktivitet me Gemini për të "përmirësuar shërbimet"duke ofruar mundësi të tilla si Biseda e Përkohshme dhe kontrolle të aktivitetit dhe personalizimit. Në të njëjtën kohë, kompanitë e mesazheve theksojnë se Bisedat personale mbeten të paarritshme te IA-të si parazgjedhje, megjithëse ato këshillojnë kundër dërgimit të informacionit te IA-ja që nuk doni që kompania ta dijë.

Ekzistojnë gjithashtu edhe shërbime korrektuese publike: shërbime të transferimi i skedarit Ata sqaruan se nuk e përdorin përmbajtjen e përdoruesit për të trajnuar modele ose për ta shitur atë te palët e treta, pasi ngritën shqetësime në lidhje me ndryshimet në terma. Ky presion shoqëror dhe ligjor po i shtyn ata të jenë më të qartë dhe jep përdoruesit më shumë kontroll.

Duke parë drejt së ardhmes, kompanitë e teknologjisë po eksplorojnë mënyra për të zvogëloni varësinë nga të dhënat e ndjeshmeModele vetëpërmirësuese, përpunues më të mirë dhe gjenerim të dhënash sintetike. Këto përparime premtojnë të lehtësojnë mungesat e të dhënave dhe problemet e pëlqimit, megjithëse ekspertët paralajmërojnë për rreziqe të reja nëse IA përshpejton aftësitë e veta dhe zbatohet në fusha të tilla si ndërhyrja ose manipulimi kibernetik.

IA është njëkohësisht mbrojtje dhe kërcënim. Platformat e sigurisë tashmë integrojnë modele për zbuloj dhe përgjigjem më shpejt, ndërsa sulmuesit përdorin LLM për të phishing bindës dhe deepfakeKjo tërheqje litari kërkon investime të qëndrueshme në kontrollet teknike, vlerësimin e furnizuesve, auditimin e vazhdueshëm dhe përditësime të vazhdueshme të pajisjeve.

Asistentët e inteligjencës artificiale mbledhin sinjale të shumta rreth jush, nga përmbajtja që shkruani deri te të dhënat e pajisjes, përdorimi dhe vendndodhja. Disa nga këto informacione mund të rishikohen nga njerëzit ose të ndahen me palë të treta, varësisht nga shërbimi. Nëse doni të shfrytëzoni inteligjencën artificiale pa kompromentuar privatësinë tuaj, kombinoni rregullimet e hollësishme (historiku, lejet, fshirja automatike), kujdesin operativ (mos ndani të dhëna të ndjeshme, verifikoni lidhjet dhe skedarët, kufizoni zgjatjet e skedarëve), mbrojtjen e aksesit (fjalëkalime të forta dhe 2FA) dhe monitorimin aktiv për ndryshimet e politikave dhe veçoritë e reja që mund të ndikojnë në privatësinë tuaj. si përdoren dhe ruhen të dhënat tuaja.