Çfarë është Misioni i Zanafillës dhe pse e shqetëson Evropën?

Thirrja Misioni i ZanafillësProjekti, i lançuar së fundmi nga Shtëpia e Bardhë, është bërë qendror në debatin ndërkombëtar mbi inteligjencën artificiale, shkencën dhe fuqinë gjeopolitike. Projekti synon të riorganizoni mënyrën se si gjenerohet njohuria shkencore në Shtetet e Bashkuaradhe, si rezultat, për të për të vendosur ritmin për pjesën tjetër të botës në garën për dominim teknologjik global.

Ndërsa në Uashington flitet për një një iniciativë në të njëjtin nivel me arritjet e mëdha të shekullit të 20-tëNë Evropë - dhe veçanërisht në Spanjë - njerëzit po e vëzhgojnë me një përzierje interesi, kujdesi dhe njëfarë shqetësimi se si kjo angazhim masiv ndaj inteligjencës artificiale të aplikuar në shkencë Mund të ripërcaktojë se kush e udhëheq ekonominë e dijes në dekadat e ardhshme.

Çfarë është në të vërtetë Misioni i Zanafillës?

Misioni Genesis është një urdhër ekzekutiv i nënshkruar nga Presidenti i SHBA-së Donald Trump që propozon një përpjekje e koordinuar kombëtare për të aplikuar inteligjencën artificiale në shkencëVetë administrata e përshkruan atë si një projekt "të krahasueshëm në urgjencë dhe ambicie me Projektin Manhattan", programin sekret që çoi në bombën e parë atomike, dhe si "mobilizimi më i madh i burimeve shkencore federale që nga programi Apollo".

Ky nuk është një laborator i ri apo një qendër kërkimore e izoluar, por përkundrazi një arkitekturë të dhënash, informatikë dhe partneriteti e projektuar për të transformuar sistemin shkencor të SHBA-së.

Ideja themelore është të krijohet një lloj "truri shkencor" kombëtartë integrojë të gjitha të dhënat shkencore të gjeneruara me fonde publike në një platformë të vetme, t'i lidhë ato me fuqinë e superkompjuterëve federalë të Departamentit të Energjisë dhe të shtojë kapacitetin kërkimor të universiteteve, laboratorëve kombëtarë dhe kompanive të mëdha të teknologjisë.

Objektivi i deklaruar është përshpejtojnë zbulimet në fusha të tilla si biomjekësiaenergji, materiale të reja, robotikë ose informatikë kuantike, duke përdorur Modele të përparuara të IA-së që janë të afta të zbulojnë modele, të propozojnë hipoteza dhe të optimizojnë proceset në një shkallë të pamundur për ekipet njerëzore. më vete.

Sipas fjalëve të promotorëve të tij, madhësia e projektit mund të shkaktojë një "Revolucioni Industrial i Dijes"Duke unifikuar të dhëna të shpërndara për dekada dhe duke i kombinuar ato me aftësitë e superkompjuterëve dhe modelet më të fundit të inteligjencës artificiale, qëllimi është të shkurtohen në mënyrë drastike afatet kohore të kërkimit shkencor: ajo që tani kërkon vite ose dekada për t’u zbuluar mund të reduktohet, të paktën teorikisht, në disa muaj.

Një platformë e centralizuar në shërbim të IA-së

Urdhri ekzekutiv përshkruan një platformë federale për partneritete publike-private gjë që i vendos kompanitë e mëdha të teknologjisë në zemër të projektit. Kompani si OpenAI, Google, Microsoft, Meta, Anthropic, Nvidia dhe SpaceX janë ndër partnerët e preferuar, si për të kontribuar në infrastrukturën kompjuterike dhe teknologjinë e IA-së, ashtu edhe për të bashkëzhvilluar aplikacione të përparuara shkencore bazuar në agjentë dhe asistentë të gjeneratës së ardhshme.

Plani përfshin integroni bazat e të dhënave shkencore të financuara nga qeveria federale Dhe duke centralizuar fuqinë llogaritëse të 17 Laboratorëve Kombëtarë të SHBA-së, plus qendrat e të dhënave të operuara nga kompanitë kryesore në këtë sektor. Në praktikë, kjo do të thotë përqendrimi i një pjese të madhe të të dhënave strategjike të SHBA-së - nga projektet e shëndetit dhe bioteknologjisë te simulimet klimatike, kërkimet e energjisë dhe eksperimentet fizike me energji të lartë - në një arkitekturë të vetme të IA-së.

Kjo infrastrukturë e re do të mbështetet në gjeneratën e ardhshme të Agjentë dhe asistentë të inteligjencës artificialeKëto sisteme janë të afta të ekzekutojnë sekuenca komplekse detyrash me ndërhyrje minimale njerëzore. Përtej përdorimeve të përditshme - siç është menaxhimi i rezervimeve ose automatizimi i proceseve të konsumit - ato do të vendosen në fusha me ndikim të lartë: projektimi i barnave të reja, zbulimi i katalizatorëve industrialë, optimizimi i rrjeteve të energjisë dhe parashikimi i avancuar i fatkeqësive natyrore, ndër të tjera.

Vetë urdhri thotë se do të jetë qeveria federale ajo që Zgjidhni kompanitë që do të marrin pjesëPërcaktoni aksesin në të dhëna dhe infrastrukturë dhe përcaktoni politikat në lidhje me pronën intelektuale, licencat, sekretet tregtare dhe metodat e komercializimit për rezultatet. Në këtë mënyrë, Missioni i Zanafillës funksionon gjithashtu si një politikë e fuqishme industriale, e mbështjellë me një diskurs mbi sigurinë kombëtare, i cili përforcon pozicionin e disa kompanive dhe konsolidon ndikimin e tyre mbi ekosistemin shkencor dhe teknologjik amerikan.

Gara kundër Kinës dhe rreziku i përqendrimit të pushtetit

Misioni i Zanafillës është i përcaktuar hapur brenda konkurrencë strategjike me Kinën për dominimin e inteligjencës artificiale dhe teknologjive të përparuara. Vetë urdhri e bën të qartë këtë: Shtetet e Bashkuara e konsiderojnë veten në një garë për lidership global në IA dhe e shohin iniciativën si një përgjigje ndaj përparimeve të shpejta të gjigantit aziatik, si në prodhimin shkencor dhe patentat, ashtu edhe në robotikë, lëvizshmëri autonome dhe sisteme IA të integruara në industri dhe infrastrukturë.

Në vitet e fundit, Kina ka instaluar qindra mijëra robotë industrialë të pajisur me sisteme inteligjente dhe ka zhvilluar modele të inteligjencës artificiale që, sipas disa analistëve, Ata kanë vepruar si një “Sputnik” teknologjik. duke demonstruar se arkitekturat e hapura mund të tejkalojnë ato të mbyllura. Kufizimet e vendosura ndaj shkencëtarëve dhe kompanive kineze kanë nxitur forcimin e një ekosistemi më të vetëmjaftueshëm, i cili tani konkurron ballë për ballë me lojtarët kryesorë amerikanë dhe evropianë.

Në këtë kontekst, Misioni i Zanafillës interpretohet si një formë e rigruponi burimet publike dhe private Për të ruajtur avantazhin e SHBA-së dhe, rastësisht, për të mbështetur një ekonomi të varur shumë nga investimet spekulative në IA. Shtatë kompani të mëdha teknologjike dominojnë kapitalizimin e tregut kombëtar dhe global, me vlerësime që janë rritur ndjeshëm pikërisht për shkak të basteve të tyre në inteligjencën artificiale dhe qendrave gjigante të të dhënave që po ndërtojnë. Problemi është se një pjesë e konsiderueshme e këtyre investimeve ende nuk është përkthyer në fitime të qarta, të cilat shumë ekspertë e përshkruajnë si një flluskë të re që të kujton flluskën dot-com.

Përtej dimensionit ekonomik, projekti hap një front delikat: përqendrimi i fuqisë shkencore dhe të të dhënave në duart e një numri shumë të vogël aktorësh. Kushdo që kontrollon platformën e Mission Genesis, argumentojnë disa analistë, do të kontrollojë atë që hulumtohet, atë që i jepet përparësi dhe atë që mbetet e fshehur. Dhe në një botë ku dija është motori kryesor ekonomik dhe gjeopolitik, kjo fuqi vendimmarrëse kryesisht barazohet me kontrollin e levave kryesore të fuqisë globale.

Paralajmërime rreth qeverisjes, transparencës dhe etikës

Zëra nga akademia dhe komuniteti shkencor ndërkombëtar kanë filluar të përqendrohen në rreziqet e një të dhëna të centralizuara dhe mega-platformë AI se varet nga interesat politike dhe të korporatave të një vendi të vetëm. Frika është se, nën premtimin e demokratizimit të aksesit në njohuri, përqendrimi më i madh i fuqisë shkencore në historinë e kohëve të fundit do të përfundojë duke u konsoliduar, me aftësinë për të udhëhequr axhendën globale të kërkimit.

Autorët që kanë studiuar inteligjenca kolektive dhe sistemet e shpërndara Ata theksojnë se kur informacioni përqendrohet në pak duar, krijohen boshllëqe të thella midis atyre që kontrollojnë të dhënat dhe atyre që varen prej tyre.Në vend të nxitjes së ekosistemeve të hapura dhe bashkëpunuese, rreziku po krijon "shkretëtira të dijes" në rajone të mëdha të planetit, ku institucionet nuk kanë qasje të vërtetë në të dhënat dhe fuqinë kompjuterike të nevojshme për të konkurruar në kushte të barabarta.

Nga perspektiva e metodës shkencore, lindin edhe pyetje themelore. Shkenca nuk ka të bëjë vetëm me gjetjen e modeleve në baza të dhënash gjigante; ajo kërkon zbulojnë anomali, vënë në dyshim supozimet e mëparshme, zgjedhin midis teorive rivale dhe për të bindur një komunitet ekspertësh përmes diskutimit të hapur dhe rishikimit nga kolegët. Transferimi i shumë fuqisë vendimmarrëse në sisteme të errëta të inteligjencës artificiale, të trajnuara mbi kërkime të mëparshme, mund të përforcojë fushat e vendosura dhe të errësojë idetë në zhvillim, të cilat zakonisht fillojnë me më pak të dhëna, më pak citime dhe më pak fonde.

Studiues si Akhil Bhardwaj theksojnë se historitë e mëdha të suksesit në inteligjencën artificiale shkencore, siç është AlphaFold në biologjinë strukturore, funksionojnë sepse Ato janë të integruara në ekosisteme të udhëhequra nga njerëzitku ekipet njerëzore mbikëqyrin, vërtetojnë dhe korrigjojnë. Propozimi i tyre është i qartë: Misioni Genesis duhet ta konceptojë IA-në si një sërë mjetesh të fuqishme në shërbim të komunitetit shkencor.jo si një autopilot që merr vendime se çfarë të hetojë, si të interpretojë rezultatet ose çfarë të përkthejë në politika publike.

Në mënyrë të ngjashme, ekspertët në nanoteknologji dhe transferimin e teknologjisë këmbëngulin se vendimi përfundimtar se çfarë të hetohet dhe si të zbatohen gjetjet duhet të mbetet në duart e njeriut. Delegimi i detyrave kritike te modelet e errëta mund të inkurajojë gabime delikate, "halucinacione" shkencore ose paragjykime që, pasi të përhapen në literaturë, do të jenë shumë të vështira për t'u korrigjuar. Rritja e të ashtuquajturës "UA Slop"—përmbajtja shkencore me cilësi të ulët e gjeneruar nga IA— ilustron madhësinë e problemit."

Përballë këtij skenari, zgjidhja e propozuar nga shumë shkencëtarë përfshin forcimin e Shkencë e hapur, gjurmueshmëri dhe auditim i pavarur të sistemeve të inteligjencës artificiale të përdorura në kërkim. Kërkohet që modelet, të dhënat dhe proceset e vendimmarrjes të jenë të auditueshme, me rregulla të qarta të qeverisjes publike dhe mekanizma efektivë të kontrollit demokratik, në mënyrë që interesat private të mos mund ta imponojnë në heshtje axhendën e tyre mbi të mirën e përbashkët.

Përgjigja evropiane: modeli i saj i inteligjencës artificiale shkencore

Në Evropë, nisja e Misionit Genesis ka rindezur debatin rreth rolit të kontinentit në garën globale për inteligjencën artificiale. Për studiues si Javier García Martínez, drejtor i Laboratorit të Nanoteknologjisë Molekulare në Universitetin e Alicante-s dhe një autoritet ndërkombëtar në transferimin e teknologjisë, “Evropa nuk mund të përballojë të mbetet prapa, sepse e ardhmja jonë ekonomike varet nga lidershipi në inteligjencën artificiale.Qëllimi, sqaron ai, nuk është të kopjohet iniciativa amerikane, por hartoni një strategji të madhe evropiane në përputhje me vlerat e saj.

Komisioni Evropian ka filluar të ndërmarrë hapa me një plan veprimi me dy drejtime: nga njëra anë, Zgjerimi i inteligjencës artificiale në industri dhe administratë publike; për tjetër, për ta bërë Evropën një fuqi të fuqishme shkencore të mundësuar nga inteligjenca artificialeThelbi i këtij komponenti shkencor është RAISE, një institut virtual i ngarkuar me koordinimin e të dhënave, fuqisë llogaritëse dhe talentit në mënyrë që Studiuesit evropianë mund ta shfrytëzojnë sa më shumë inteligjencën artificiale në fusha të tilla si shëndetësia, klima ose energjia.

Plani i komunitetit parashikon investime prej 58 milionë euro për të tërhequr dhe mbajtur ekspertë të inteligjencës artificiale, më shumë se 600 milionë për të përmirësuar aksesin e studiuesve dhe startup-eve në superkompjuterë dhe "gigafabrika të inteligjencës artificiale" të së ardhmes, dhe një Dyfishimi i përpjekjeve vjetore për inteligjencën artificiale brenda programit Horizon EuropeQë Kjo do të tejkalonte 3.000 miliardë euroNjë nga prioritetet e deklaruara është identifikimi i boshllëqeve strategjike të të dhënave dhe ndërtimi i të dhënave me cilësi të lartë që i duhen IA-së shkencore për të qenë e dobishme dhe e besueshme.

García Martínez, i cili koordinoi raportin Një plan veprimi për inovacionin në kohë komplekse (INTEC 2025) Për Fondacionin Rafael del Pino, theksohet se IA ka qenë një gur themeli i shumë fushave kërkimore për dekada të tëra. Nga teleskopët e mëdhenj te përshpejtuesit e grimcave, ekipet shkencore Ato gjenerojnë vëllime të pakontrollueshme të të dhënave pa algoritme të sofistikuaratë cilat lejojnë gjetjen e modeleve, simulimin e skenarëve kompleksë dhe përshpejtimin e kalimit nga zbulimet në treg.

Shembujt po shumohen: falë inteligjencës artificiale, abaucina është zbuluar, një nga të paktët antibiotikë të aftë për të luftuar një nga superbakteret të cilën OBSH e konsideron një kërcënim kritik për shkak të rezistencës së saj ndaj barnave ekzistuese. Në fushën e materialeve, kompani si Kebotix dhe firma gjermane ExoMatter përdorin modele parashikuese të IA-së për të identifikuar katalizatorët industrialë, të cilët më pas ua licencojnë drejtpërdrejt kompanive, duke shkurtuar ndjeshëm ciklet e inovacionit. Këto lloj rastesh tregojnë se IA jo vetëm që përshpejton zbulimin shkencor, por edhe forcon konkurrueshmërinë e atyre që e integrojnë atë në proceset e tyre.

Roli i Spanjës dhe nevoja për koordinim

Në një version të mundshëm evropian të Misionit të Zanafillës, Spanja mund të luajë një rol të rëndësishëmPrania e infrastrukturës së superkompjuterëve të nivelit botëror, siç është MareNostrum 5 në Barcelonë, e vendos vendin në një pozicion të favorshëm për t'u bërë një nga nyjet kryesore të një rrjeti evropian të inteligjencës artificiale të aplikuar në shkencë. Kjo do t'u jepte ekipeve spanjolle dhe evropiane qasje në burime të informatikës së përparuar, thelbësore për të konkurruar me projekte të mëdha amerikane dhe kineze.

Megjithatë, të kesh superkompjuterë nuk është e mjaftueshme. Sfida e vërtetë, siç theksojnë disa ekspertë, është koordinojnë në mënyrë efektive burimet, talentin dhe aftësitë shkencoreEvropa ka studiues të nivelit të lartë, universitete kryesore dhe qendra teknologjike të nivelit të lartë, por shpesh vuan nga fragmentimi, burokracia e tepërt dhe vështirësitë në transferimin e zbulimeve nga laboratori në sektorin prodhues me shpejtësinë që kërkon konkurrenca globale.

Gazetari dhe eksperti i etikës së inteligjencës artificiale Idoia Salazar, bashkëthemeluese e Observatorit të Ndikimit Social dhe Etik të Inteligjencës Artificiale (OdiseIA), këmbëngul se “do të ishte joetike të mos shfrytëzohej plotësisht” inteligjenca artificiale e aplikuar në të dhënat evropiane. Siç shpjegon ajo, Evropa ka kapacitetin teknik, infrastrukturën dhe një trashëgimi të vlefshme etike. e cila mund të bëhet një kornizë praktike për promovimin e shkencës më të përgjegjshme. Por për ta arritur këtë, paralajmëron ai, është e nevojshme të zvogëlohen pengesat dhe burokracia që ende pengojnë shumë projekte, dhe të bëhet një angazhim i qartë ndaj inteligjencës artificiale që forcon cilësinë shkencore të kontinentit.

Salazar dhe specialistë të tjerë besojnë se suksesi i një strategjie evropiane varet nga strukturat e qeverisjes fleksibiletë aftë të përshtaten me shpejtësinë me të cilën evoluon IA. Modelet aktuale, të bazuara në procedura shumë tradicionale, rrezikojnë të dështojnë nëse nuk përditësohen shpejt. Në një skenar ku agjentët e IA-së do të bëhen gjithnjë e më autonomë në kryerjen e detyrave komplekse, kornizat rregullatore dhe mbikëqyrëse nuk mund të përballojnë të jenë gjithmonë disa hapa prapa.

Drejt një misioni global, të hapur dhe të kontrolluar demokratikisht

Në dallim nga qasja amerikane, e karakterizuar nga centralizimi dhe udhëheqja e disa kompanive të mëdha, shumë studiues evropianë argumentojnë se një mision global i njohurive i bazuar në IA duhet të jetë... i hapur, bashkëpunues, i decentralizuar dhe ndërvepruesNë vend të një megaplatforme të vetme kombëtare, Ata janë të përkushtuar ndaj një rrjeti ndërkombëtar që përfshin laboratorë, universitete, qendra publike dhe komunitete shkencore. ndajnë të dhëna sipas standardeve të përbashkëta dhe sistemeve të qeverisjes së shpërndarë.

Ky model do të përshtatej më mirë me traditën evropiane të shkencë e hapur, mbrojtje e të drejtave themelore dhe kontroll demokratikIdeja nuk është të braktiset ambicia apo shkalla, por të ndërtohet një alternativë që kombinon fuqinë e IA-së me mbrojtje të forta për transparencë, mbikëqyrje dhe shpërndarje të barabartë të përfitimeve. Kjo do të thotë, ndër të tjera, që vendimet kryesore në lidhje me prioritetet e kërkimit, përdorimin e të dhënave të ndjeshme ose komercializimin e rezultateve nuk duhet të lihen ekskluzivisht në duart e një grupi të vogël kompanish ose të një qeverie të vetme.

Ndryshe nga qasja amerikane, e perceptuar nga shumë si një qasje "çdo gjë lejohet" ku Vijat e kuqe nuk janë gjithmonë të qarta.Evropa ka mundësinë të ofrojë një rrugë të ndryshme, duke u mbështetur në përvojën e saj rregullatore dhe një kulturë që vlerëson ekuilibrin midis inovacionit dhe të drejtave. Për ta arritur këtë, iniciativat e ardhshme shkencore evropiane të IA-së duhet të kërkojnë sisteme transparente, të gjurmueshme dhe të auditueshme, dhe rregullat e lojës duhet të parandalojnë që interesat private të ndikojnë në mënyrë të errët në axhendën globale.

Si në SHBA ashtu edhe në Evropë, çelësi do të jetë që Le të sigurojnë njerëzit drejtim, qëllim dhe një kornizë etike te inteligjenca artificiale. Nëse Misioni i Zanafillës përfundon duke shërbyer si frymëzim për pjesën tjetër të botës për të ndjekur projekte shkencore të IA-së më të hapura, më të përgjegjshme dhe bashkëpunuese, njerëzimi mund të jetë në prag të një kërcimi cilësor në aftësinë e tij për të kuptuar dhe transformuar realitetin. Nëse, nga ana tjetër, bëhet një simbol i ri i fuqisë së përqendruar dhe pabarazisë në aksesin në njohuri, rreziku është që revolucioni i ardhshëm i madh teknologjik të lërë shumë më tepër pas sesa imagjinojmë.