Si të përdorni DeepSeek në Visual Studio Code

DeepSeek R1 është shfaqur si një alternativë e fuqishme dhe e lirë ndaj zgjidhjeve të tjera alternative. Pasuria e tij më e mirë është se i lejon zhvilluesit të kenë një IA e Avancuar për ndihmën e kodit pa u mbështetur në serverët cloud. Në këtë artikull ne ju shpjegojmë Si të përdorni DeepSeek në Visual Studio Code.

Dhe është kjo, falë disponueshmërisë së tij në versionet e optimizuara për ekzekutimi lokal, integrimi i tij është i mundur pa kosto shtesë. E tëra çfarë ju duhet të bëni është të përdorni mjete si Olama, LM Studio dhe Jan, si dhe integrimi me shtojca si p.sh CodeGPT dhe Cline. Ne ju tregojmë gjithçka në paragrafët e mëposhtëm:

Çfarë është DeepSeek R1?

Siç e kemi shpjeguar tashmë këtu, DeepSeek R1 është një modeli i gjuhës me burim të hapur që konkurron me zgjidhjet komerciale si p.sh GPT-4 në detyrat e arsyetimit logjik, gjenerimin e kodeve dhe zgjidhjen e problemeve matematikore. Avantazhi i tij kryesor është se mund të ekzekutohet në nivel lokal pa u mbështetur në serverë të jashtëm, duke ofruar një nivel të lartë privatësie për zhvilluesit.

Në varësi të harduerit në dispozicion, mund të përdoren versione të ndryshme të modelit, nga parametrat 1.5B (për kompjuterët modest) deri në parametrat 70B (për PC me performancë të lartë me GPU të avancuara).

Metodat për të ekzekutuar DeepSeek në VSCode

Për të arritur performancën më të mirë me Kërkim i thellë en Kodi i Studios Visual, është thelbësore të zgjidhni zgjidhjen e duhur për ta ekzekutuar atë në sistemin tuaj. Ekzistojnë tre opsione kryesore:

Opsioni 1: Përdorimi i Olama

Ollama Është një platformë e lehtë që ju lejon të ekzekutoni modelet e AI në nivel lokal. Ndiqni këto hapa për të instaluar dhe përdorur DeepSeek me Ollama:

1. Shkarkoni dhe instaloni Olama nga faqja e saj zyrtare (ollama.com).
2. Në një terminal, ekzekutoni: ollama pull deepseek-r1:1.5b (për modelet më të lehta) ose një variant më të madh nëse e lejon hardueri.
3. Pasi të shkarkohet, Olama do të presë modelin http://localhost:11434, duke e bërë atë të aksesueshëm për VSCode.

Opsioni 2: Përdorimi i LM Studio

Studio LM është një alternativë tjetër për të shkarkuar dhe menaxhuar me lehtësi këto lloje të modeleve gjuhësore (dhe gjithashtu për të përdorur DeepSeek në Visual Studio Code). Ja si ta përdorni:

1. Së pari, shkarko Studio LM dhe instaloni atë në sistemin tuaj.
2. Kërkoni dhe shkarkoni modelin DeepSeek R1 nga skeda Zbulo.
3. Ngarkoni modelin dhe aktivizoni serverin lokal të ekzekutojë DeepSeek në Visual Studio Code.

Opsioni 3: Përdorimi i Jan

Opsioni i tretë që ne rekomandojmë është Jan, një tjetër alternativë e mundshme për ekzekutimin e modeleve të AI në nivel lokal. Për ta përdorur atë, duhet të bëni sa më poshtë:

• Së pari shkarkoni versionin e Jan që korrespondon me sistemin tuaj operativ.
• Më pas shkarkoni DeepSeek R1 nga Hugging Face dhe ngarkojeni në janar.
• Më në fund, nisni serverin http://localhost:1337 dhe vendoseni në VSCode.

Nëse dëshironi të eksploroni më shumë se si të përdorni DeepSeek në mjedise të ndryshme, mos ngurroni të shikoni udhëzuesin tonë në DeepSeek në mjediset e Windows 11.

Integrimi i DeepSeek me Kodin e Visual Studio

Pasi të keni Kërkim i thellë duke punuar në nivel lokal, është koha për ta integruar atë në Kodi i Studios Visual. Për ta bërë këtë, mund të përdorni shtesa si CodeGPT o Klajn.

Konfigurimi i CodeGPT

1. Nga skeda Zgjerime Në VSCode (Ctrl + Shift + X), kërkoni dhe instaloni CodeGPT.
2. Hyni në cilësimet e shtesës dhe zgjidhni Ollama si ofrues i LLM.
3. Futni URL-në e serverit ku funksionon Kërkim i thellë në nivel lokal.
4. Zgjidhni modelin e shkarkuar DeepSeek dhe ruajeni atë.

Konfigurimi i Cline

Klajn Është një mjet më i orientuar drejt ekzekutimit automatik të kodit. Për ta përdorur atë me DeepSeek në Visual Studio Code, ndiqni këto hapa:

1. Shkarko shtesën Klajn në VSCode.
2. Hapni cilësimet dhe zgjidhni ofruesin e API (Ollama ose Jan).
3. Futni URL-në e serverit lokal ku po funksionon Kërkim i thellë.
4. Zgjidhni modelin e AI dhe konfirmoni cilësimet.

Për më shumë informacion mbi zbatimin e DeepSeek, ju rekomandoj të shikoni Si e integron Microsoft DeepSeek R1 në Windows Copilot, të cilat mund t'ju japin një perspektivë më të gjerë mbi aftësitë e tyre.

Këshilla për zgjedhjen e modelit të duhur

El Performanca e DeepSeek në Kodin Virtual Studio do të varet kryesisht nga modeli i zgjedhur dhe aftësitë e harduerit tuaj. Për referencë, ia vlen të konsultohet tabela e mëposhtme:

Nëse kompjuteri juaj është i pafuqishëm, mund të zgjidhni modele më të vogla ose versione të kuantizuara për të reduktuar konsumin e kujtesës.

Siç mund ta shihni, përdorimi i DeepSeek në Visual Studio Code na ofron një alternativë të shkëlqyer, falas për asistentët e tjerë të kodit me pagesë. Mundësia e ekzekutimit të saj në nivel lokal Ollama, Studio LM o Jan, u jep zhvilluesve mundësinë të përfitojnë nga një mjet i avancuar pa u mbështetur në shërbimet e bazuara në cloud ose kostot mujore. Nëse e konfiguroni mirë mjedisin tuaj, do të keni një asistent privat dhe të fuqishëm të AI plotësisht nën kontrollin tuaj.

Artikull i lidhur:

DeepSeek: Gjithçka që duhet të dini rreth AI-së falas më inovative

Daniel Terrasa

Redaktor i specializuar në çështjet e teknologjisë dhe internetit me më shumë se dhjetë vjet përvojë në media të ndryshme dixhitale. Unë kam punuar si redaktor dhe krijues i përmbajtjes për kompanitë e tregtisë elektronike, komunikimit, marketingut online dhe reklamave. Kam shkruar gjithashtu në faqet e internetit të ekonomisë, financave dhe sektorëve të tjerë. Puna ime është edhe pasioni im. Tani, përmes artikujve të mi në Tecnobits, Përpiqem të eksploroj të gjitha të rejat dhe mundësitë e reja që bota e teknologjisë na ofron çdo ditë për të përmirësuar jetën tonë.