Које податке прикупљају вештачка интелигенција (AI) асистенти и како заштитити вашу приватност

Вештачка интелигенција је у рекордном року прешла пут од обећања до рутине, а са њом су се појавиле и веома специфичне сумње: Које податке прикупљају вештачка интелигенција (AI) асистенти?Како их користе и шта можемо да учинимо да бисмо заштитили наше податке. Ако користите четботове, помоћнике прегледача или генеративне моделе, добра је идеја да што пре преузмете контролу над својом приватношћу.

Осим што су изузетно корисни алати, ови системи користе податке великих размера. Обим, порекло и обрада тих информација Они уводе нове ризике: од закључивања личних особина до случајног откривања осетљивог садржаја. Овде ћете пронаћи, детаљно и без околине, шта снимају, зашто то раде, шта закон каже и Како заштитити своје налоге и своју активностХајде да сазнамо све о Које податке прикупљају вештачка интелигенција (AI) асистенти и како заштитити вашу приватност. 

Које податке заправо прикупљају вештачка интелигенција (AI) асистенти?

Модерни асистенти обрађују много више од само ваших питања. Контакт информације, идентификатори, коришћење и садржај Ово је обично укључено у стандардне категорије. Говоримо о имену и имејлу, али и о ИП адресама, информацијама о уређају, евиденцијама интеракције, грешкама и, наравно, садржају који генеришете или отпремате (поруке, датотеке, слике или јавне везе).

У оквиру Google екосистема, Gemini-јева изјава о приватности тачно описује шта прикупља информације из повезаних апликација (на пример, историја претраге или YouTube-а, контекст Chrome-а), подаци о уређају и прегледачу (тип, подешавања, идентификатори), метрике перформанси и отклањања грешака, па чак и системске дозволе на мобилним уређајима (као што је приступ контактима, евиденцијама позива и порукама или садржају на екрану) када их корисник овласти.

Они се такође баве подаци о локацији (приближна локација уређаја, IP адреса или адресе сачуване на налогу) и детаљи претплате ако користите плаћене планове. Поред тога, чувају се и следећи подаци: сопствени садржај који модели генеришу (текст, код, аудио, слике или резимеи), нешто кључно за разумевање трага који остављате када интерагујете са овим алатима.

Треба напоменути да прикупљање података није ограничено само на обуку: Учесници могу да снимају активности у реалном времену Током употребе (на пример, када се ослањате на екстензије или додатке), ово укључује телеметрију и догађаје апликација. Ово објашњава зашто је контрола дозвола и преглед подешавања активности кључна.

За шта користе те податке и ко их може видети?

Компаније се често позивају на широке и понављајуће сврхе: Да бисмо пружили, одржавали и побољшали услугу, персонализовали искуство и развили нове функциједа комуницира са вама, мери перформансе и штити корисника и платформу. Све се ово односи и на технологије машинског учења и саме генеративне моделе.

Осетљив део процеса је људски прегледРазни добављачи признају да интерно особље или добављачи услуга прегледају узорке интеракције како би побољшали безбедност и квалитет. Отуда доследна препорука: избегавајте укључивање поверљивих информација које не бисте желели да особа види или које би се користиле за усавршавање модела.

У познатим политикама, неке услуге наводе да не деле одређене податке у рекламне сврхе, иако Да, они могу дати информације властима. по законском захтеву. Други, по својој природи, делите са оглашивачима или партнерима идентификатори и агрегирани сигнали за аналитику и сегментацију, отварајући врата профилисању.

Лечење такође укључује, задржавање током унапред одређеног периодаНа пример, неки добављачи постављају подразумевани период аутоматског брисања од 18 месеци (подесиво на 3, 36 или неодређено време) и чувају прегледане разговоре дуже време из разлога квалитета и безбедности. Препоручљиво је да прегледате периоде чувања и активирате аутоматско брисање ако желите да минимизирате свој дигитални отисак.

Ризици по приватност током животног циклуса вештачке интелигенције

Приватност није угрожена само на једној тачки, већ у целом ланцу: унос података, обука, закључивање и слој апликацијеПриликом масовног прикупљања података, осетљиви подаци могу бити ненамерно укључени без одговарајуће сагласности; током обуке, лако је да се премаше оригинална очекивања коришћења; а током закључивања, модели могу закључити личне особине почевши од наизглед тривијалних сигнала; а у апликацији, API-ји или веб интерфејси су атрактивне мете за нападаче.

Код генеративних система, ризици се множе (на пример, АИ играчке). Скупови података издвојени са интернета без изричите дозволе Могу да садрже личне податке, а одређени злонамерни упити (убризгавање упита) покушавају да манипулишу моделом како би филтрирали осетљив садржај или извршили опасне инструкције. С друге стране, многи корисници Они лепе поверљиве податке без разматрања да би се могли сачувати или користити за прилагођавање будућих верзија модела.

Академска истраживања су изнела на видело специфичне проблеме. Недавна анализа о помоћници прегледача Откривене су широко распрострањене праксе праћења и профилисања, са преносом садржаја претраге, осетљивих података из образаца и ИП адреса на сервере провајдера. Штавише, показана је могућност закључивања старости, пола, прихода и интересовања, при чему персонализација опстаје током различитих сесија; у тој студији, Само једна служба није показала доказе о профилисању.

Историја инцидената нас подсећа да ризик није теоретски: кршења безбедности Открили су историје ћаскања или корисничке метаподатке, а нападачи већ користе технике моделирања како би извукли информације о обуци. Да ствар буде гора, Аутоматизација цевовода вештачке интелигенције Тешко је открити проблеме са приватношћу ако заштитне мере нису осмишљене од самог почетка.

Шта кажу закони и оквири?

Већина земаља већ има прописи о приватности на снази, и иако се не односе сви на вештачку интелигенцију, примењују се на било који систем који обрађује личне податке. У Европи, РГПД То захтева законитост, транспарентност, минимизацију, ограничење сврхе и безбедност; штавише, Закон о вештачкој интелигенцији Европска уводи категорије ризика, забрањује праксе са великим утицајем (као што је социјално бодовање јавни) и намеће строге захтеве системима високог ризика.

У САД, државни прописи као што су CCPA или закон Тексаса Они дају права приступа, брисања и искључивања из продаје података, док иницијативе попут закона Јуте Они захтевају јасна обавештења када корисник интерагује са генеративним системима. Ови нормативни слојеви коегзистирају са друштвеним очекивањима: анкете јавног мњења показују приметно неповерење према одговорној употреби података од стране компанија и неслагање између самоперцепције корисника и њиховог стварног понашања (на пример, прихватање политика без њиховог читања).

За управљање ризицима на терену, оквир НИСТ (АИ РМФ) Предлаже четири текуће функције: Управљање (одговорне политике и надзор), Мапирање (разумевање контекста и утицаја), Мерење (процена и праћење ризика помоћу метрика) и Управљање (одређивање приоритета и ублажавање). Овај приступ помаже у прилагођавању контрола према нивоу ризика система.

Ко највише сакупља: рендгенски снимак најпопуларнијих четботова

Недавна поређења стављају различите асистенте у спектар колекција. Гуглов Џемини на врху ранг листе прикупљањем највећег броја јединствених тачака података у различитим категоријама (укључујући мобилне контакте, ако су дозволе одобрене), нешто што се ретко појављује код других конкурената.

У средњем распону, решења укључују као што су Клод, Копилот, ДипСик, ЧетГПТ и Перплексити, са између десет и тринаест врста података, варирајући комбинацију контакта, локације, идентификатора, садржаја, историје, дијагноза, коришћења и куповина. Грок Налази се у доњем делу са ограниченијим скупом сигнала.

Такође постоје разлике у накнадна употребаДокументовано је да неки сервиси деле одређене идентификаторе (као што су шифроване имејлове) и сигнале за сегментацију са оглашивачима и пословним партнерима, док други наводе да не користе податке у рекламне сврхе нити их продају, иако задржавају право да одговоре на правне захтеве или да их користе за... побољшати систем, осим ако корисник не захтева брисање.

Из перспективе крајњег корисника, ово се преводи у један јасан савет: Прегледајте политике сваког добављачаПрилагодите дозволе апликације и свесно одлучите које информације дајете у сваком контексту, посебно ако ћете отпремати датотеке или делити осетљив садржај.

Основне најбоље праксе за заштиту ваше приватности

Пре свега, пажљиво конфигуришите подешавања за сваког асистента. Истражите шта се чува, колико дуго и у коју сврху.и омогућите аутоматско брисање ако је доступно. Периодично прегледајте политике, јер се оне често мењају и могу да укључују нове опције контроле.

Избегавајте дељење личне и осетљиве податке У вашим упутствима: без лозинки, бројева кредитних картица, медицинских картона или интерних докумената компаније. Ако треба да обрађујете осетљиве информације, размотрите механизме анонимизације, затворена окружења или локална решења. ојачано управљање.

Заштитите своје налоге јаким лозинкама и аутентификација у два корака (2ФА)Неовлашћени приступ вашем налогу открива вашу историју прегледања, отпремљене датотеке и подешавања, што се може користити за веома веродостојне нападе друштвеним инжењерингом или за незакониту продају података.

Ако платформа то дозвољава, онемогући историју ћаскања Или користите привремене модалитете. Ова једноставна мера смањује вашу изложеност у случају кршења безбедности, као што су показали прошли инциденти који су укључивали популарне сервисе вештачке интелигенције.

Не верујте слепо одговорима. Модели могу халуцинирати, бити пристрасан или бити манипулисан путем злонамерног брзог убризгавања, што доводи до погрешних инструкција, лажних података или издвајања осетљивих информација. За правна, медицинска или финансијска питања, за разлику од званични извори.

Будите изузетно опрезни са линкови, датотеке и код који испоручује вештачка интелигенција. Може постојати злонамерни садржај или намерно унете рањивости (тровање података). Проверите URL-ове пре него што кликнете и скенирајте датотеке помоћу реномираних безбедносних решења.

Неповерење проширења и додатака сумњивог порекла. Постоји море додатака заснованих на вештачкој интелигенцији, и нису сви поуздани; инсталирајте само неопходне из реномираних извора како бисте смањили ризик од злонамерног софтвера.

У корпоративној сфери, уведите ред у процес усвајања. Дефинишите Политике управљања специфичне за вештачку интелигенцијуОграничава прикупљање података на оно што је неопходно, захтева информисани пристанак, врши ревизије добављача и скупова података (ланац снабдевања) и примењује техничке контроле (као што су DLP, праћење саобраћаја ка AI апликацијама и прецизне контроле приступа).

Свест је део штита: формирајте свој тим у ризицима вештачке интелигенције, напредном фишингу и етичкој употреби. Индустријске иницијативе које деле информације о инцидентима вештачке интелигенције, попут оних које покрећу специјализоване организације, подстичу континуирано учење и побољшану одбрану.

Конфигуришите приватност и активности у Google Gemini-ју

Ако користите Gemini, пријавите се на свој налог и означите „Активност у Gemini апликацијамаТамо можете прегледати и брисати интеракције, променити период аутоматског брисања (подразумевано 18 месеци, подесиво на 3 или 36 месеци или на неодређено време) и одлучити да ли се користе за побољшати вештачку интелигенцију Гоогле.

Важно је знати да, чак и када је чување онемогућено, Ваше разговоре користимо за одговарање и одржавати безбедност система, уз подршку људских прегледача. Прегледани разговори (и повезани подаци као што су језик, тип уређаја или приближна локација) могу бити задржани. до три године.

на мобилном, Проверите дозволе апликацијеЛокација, микрофон, камера, контакти или приступ садржају на екрану. Ако се ослањате на функције диктирања или гласовне активације, имајте на уму да систем може бити активиран грешком звуцима сличним кључној речи; у зависности од подешавања, ови фрагменти би могли да се користи за побољшање модела и смањити нежељене активације.

Ако повезујете Gemini са другим апликацијама (Google или трећих страна), имајте на уму да свака од њих обрађује податке у складу са својим политикама. њихове сопствене политикеУ функцијама као што је Canvas, креатор апликације може да види и сачува оно што делите, а свако ко има јавну везу може да види или измени те податке: делите само са поузданим апликацијама.

У регионима где је то применљиво, надоградња на одређена искуства може Увези историју позива и порука Од ваше активности на вебу и у апликацијама до активности специфичне за Gemini, ради побољшања предлога (на пример, контаката). Ако ово не желите, подесите контроле пре него што наставите.

Масовна употреба, регулација и тренд „сенке вештачке интелигенције“

Усвајање је огромно: недавни извештаји указују на то Велика већина организација већ примењује вештачку интелигенцију (AI) моделеУпркос томе, многим тимовима недостаје довољна зрелост у безбедности и управљању, посебно у секторима са строгим прописима или великим количинама осетљивих података.

Студије у пословном сектору откривају недостатке: веома висок проценат организација у Шпанији Није спреман да заштити окружења заснована на вештачкој интелигенцијии већини недостају основне праксе за заштиту модела у облаку, токова података и инфраструктуре. Паралелно са тим, регулаторне мере се пооштравају и појављују се нове претње. казне за непоштовање GDPR-а и локалних прописа.

У међувремену, феномен схадов АИ Расте: запослени користе екстерне асистенте или личне налоге за радне задатке, откривајући интерне податке без безбедносних контрола или уговора са добављачима. Ефикасан одговор није забрана свега, већ омогућити безбедну употребу у контролисаним окружењима, са одобреним платформама и праћењем тока информација.

Што се тиче потрошача, главни добављачи прилагођавају своје политике. Недавне промене објашњавају, на пример, како активност са Gemini-јем за „побољшање услуга“нудећи опције као што су Привремени разговор и контроле активности и прилагођавања. Истовремено, компаније за размену порука наглашавају да Лични ћаскања остају недоступна вештачким интелигенцијама подразумевано, иако саветују да се вештачкој интелигенцији не шаљу информације које не желите да компанија зна.

Постоје и јавне корекције: службе пренос датотека Појаснили су да не користе кориснички садржај за обучавање модела нити га продају трећим лицима, након што су изразили забринутост због промена услова. Овај друштвени и правни притисак их тера да буду јаснији и дајте кориснику већу контролу.

Гледајући у будућност, технолошке компаније истражују начине да смањити зависност од осетљивих податакаСамоусавршавајући модели, бољи процесори и генерисање синтетичких података. Ови напредци обећавају да ће ублажити недостатак података и проблеме са сагласношћу, иако стручњаци упозоравају на нове ризике ако вештачка интелигенција убрза сопствене могућности и примени се на области као што су сајбер упад или манипулација.

Вештачка интелигенција је и одбрана и претња. Безбедносне платформе већ интегришу моделе за открије и одговори брже, док нападачи користе LLM-ове да убедљиви фишинг и дипфејковиОво надметање захтева континуирано улагање у техничке контроле, процену добављача, континуирану ревизију и стална ажурирања опреме.

АИ асистенти прикупљају више сигнала о вама, од садржаја који куцате до података о уређају, коришћења и локације. Неке од ових информација могу прегледати људи или се деле са трећим странама, у зависности од услуге. Ако желите да искористите АИ без угрожавања ваше приватности, комбинујте фино подешавање (историја, дозволе, аутоматско брисање), оперативну опрезност (не делите осетљиве податке, проверавајте линкове и датотеке, ограничите екстензије датотека), заштиту приступа (јаке лозинке и 2FA) и активно праћење промена политика и нових функција које могу утицати на вашу приватност. како се ваши подаци користе и чувају.