Немотрон 3: NVIDIA-ин велики отворени улог за вишеагентску вештачку интелигенцију

Трка за вештачку интелигенцију се креће од једноставних, изолованих четботова до агентских система који сарађују једни са другима, управљају дугим радним процесима и морају бити ревидирани. У овом новом сценарију, NVIDIA је одлучила да направи прилично јасан корак: да отвори не само моделе, већ и податке и алатекако би компаније, јавне управе и истраживачки центри могли да изграде сопствене платформе за вештачку интелигенцију са већом контролом.

Тај покрет се материјализује у Немотрон 3, породица отворених модела усмерених ка вишеагентској вештачкој интелигенцији Тежи да комбинује високе перформансе, ниске трошкове закључивања и транспарентност. Предлог није замишљен као још један четбот опште намене, већ као база на којој се распоређују агенти који расуђују, планирају и извршавају сложене задатке у регулисаним секторимаОво је посебно релевантно у Европи и Шпанији, где су суверенитет података и усклађеност са прописима важни.

Отворена фамилија модела за агентску и суверену вештачку интелигенцију

Немотрон 3 је представљен као комплетан екосистем: модели, скупови података, библиотеке и рецепти за обуку под отвореним лиценцама. Идеја компаније NVIDIA је да организације не само да конзумирају вештачку интелигенцију као непрозирну услугу, већ могу и да прегледају шта је унутра, прилагоде моделе својим доменима и да их распореде на сопственој инфраструктури, било у облаку или у локалним центрима података.

Компанија ову стратегију уоквирује у своју посвећеност Совереигн АИВладе и компаније у Европи, Јужној Кореји и другим регионима траже отворене алтернативе затвореним или страним системима, који често нису у складу са њиховим законима о заштити података или захтевима ревизије. Немотрон 3 има за циљ да буде техничка основа на којој ће се градити национални, секторски или корпоративни модели са већом видљивошћу и контролом.

Паралелно, NVIDIA јача своју позицију изван хардвераДо сада је првенствено био добављач референтних графичких процесора; са Nemotron 3, позиционира се и у слоју алата за моделирање и обуку, директније се такмичећи са играчима попут OpenAI, Google, Anthropic или чак Meta, и против премиум модела попут СуперГрок ХевиМета је смањила своју посвећеност отвореном коду у последњим генерацијама Ламе.

За европски истраживачки и стартап екосистем — који се у великој мери ослања на отворене моделе хостоване на платформама попут Hugging Face — доступност тежина, синтетичких података и библиотека под отвореним лиценцама представља моћну алтернативу кинески модели и Американци који доминирају на ранг листама популарности и референтних вредности.

Хибридна MoE архитектура: ефикасност за велике агенте

Централна техничка карактеристика Немотрона 3 је Хибридна архитектура латентне мешавине стручњака (MoE)Уместо активирања свих параметара модела у свакој инференцији, укључен је само део њих, подскуп стручњака најрелевантнијих за дотични задатак или токен.

Овај приступ омогућава драстично смањити трошкове рачунарства и потрошњу меморијеОво такође повећава пропусност токена. За архитектуре са више агената, где десетине или стотине агената континуирано размењују поруке, ова ефикасност је кључна за спречавање да систем постане неодржив у смислу трошкова графичке картице и облака.

Према подацима које је поделила NVIDIA и независним бенчмарковима, Nemotron 3 Nano постиже до четири пута више токена у секунди У поређењу са својим претходником, Nemotron 2 Nano, смањује генерисање непотребних токена за резоновање за око 60%. У пракси, то значи једнако или чак тачније одговоре, али са мање „опширности“ и нижом ценом по упиту.

Хибридна архитектура Министарства просвете, у комбинацији са специфичним техникама обуке, довела је до Многи од најнапреднијих отворених модела усвајају експертске шемеНемотрон 3 се придружио овом тренду, али се посебно фокусира на агентску вештачку интелигенцију: интерне руте дизајниране за координацију између агената, коришћење алата, руковање дугим стањима и корак-по-корак планирање.

Три величине: Нано, Супер и Ултра за различита радна оптерећења

Породица Немотрон 3 је организована у три главне величине модела Министарства просвете, сви су отворени и са смањеним активним параметрима захваљујући стручној архитектури:

• Немотрон 3 Нанооко 30.000 милијарди укупних параметара, са око 3.000 милијарди имовине по токенуДизајниран је за циљане задатке где је ефикасност важна: отклањање грешака у софтверу, сумирање докумената, претраживање информација, праћење система или специјализовани вештачки асистенти.
• Немотрон 3 Суперприближно 100.000 милијарди параметара, са 10.000 милијарди имовине на сваком кораку. Усмерен је ка Напредно резоновање у вишеагентним архитектурамаса малом латенцијом чак и када више агената сарађује у решавању сложених токова.
• Немотрон 3 Ултрагорњи ниво, са приближно 500.000 милијарди параметара и до 50.000 милијарди имовине по токенуДелује као моћан механизам за расуђивање у истраживању, стратешком планирању, подршци одлучивању на високом нивоу и посебно захтевним системима вештачке интелигенције.

У пракси, ово омогућава организацијама Изаберите величину модела према вашем буџету и захтевимаНано за масивна, интензивна радна оптерећења и ниске трошкове; Супер када је потребна већа дубина резоновања са много сарадничких агената; и Ултра за случајеве где квалитет и дугачак контекст надмашују трошкове ГПУ-а.

За сада Само је Nemotron 3 Nano доступан за непосредну употребу.Супер и Ултра варијанте су планиране за прву половину 2026. године, дајући европским компанијама и лабораторијама времена да прво експериментишу са Нано системом, успоставе цевоводе, а касније и да мигрирају кућишта која захтевају већи капацитет.

Немотрон 3 Нано: прозор од 1 милион токена и ограничени трошкови

Немотрон 3 Нано је, од данас, практични предводник породицеNVIDIA га описује као најрачунскије исплативији модел у асортиману, оптимизован да пружи максималне перформансе у вишеагентним радним процесима и интензивним, али понављајућим задацима.

Међу његовим техничким карактеристикама, истичу се следеће: контекстни прозор до милион токенаОво омогућава чување меморије за опсежне документе, целе репозиторијуме кода или вишестепене пословне процесе. За европске примене у банкарству, здравству или јавној администрацији, где записи могу бити обимни, ова могућност дугорочног контекста је посебно вредна.

Референтне вредности независне организације Вештачка анализа поставља Nemotron 3 Nano као један од најбалансиранијих модела отвореног кода Комбинује интелигенцију, тачност и брзину, са пропусним опсегом од стотина токена у секунди. Ова комбинација га чини атрактивним за интеграторе вештачке интелигенције и пружаоце услуга у Шпанији којима је потребно добро корисничко искуство без вртоглавих трошкова инфраструктуре.

Што се тиче случајева употребе, NVIDIA циља на Nano. Резиме садржаја, отклањање грешака у софтверу, претраживање информација и помоћници за вештачку интелигенцију у предузећимаЗахваљујући смањењу сувишних токена за резоновање, могуће је покретати агенте који одржавају дуге разговоре са корисницима или системима без вртоглавог раста трошкова за закључивање.

Отворени подаци и библиотеке: NeMo Gym, NeMo RL и Evaluator

Једна од најистакнутијих карактеристика Немотрона 3 је то што Није ограничено само на објављивање тежина моделаNVIDIA прати породицу са свеобухватним пакетом отворених ресурса за обуку, подешавање и процену агената.

С једне стране, он ставља на располагање синтетички корпус неколико трилиона токена података пре обуке, после обуке и појачањаОви скупови података, фокусирани на резоновање, кодирање и вишестепене токове рада, омогућавају компанијама и истраживачким центрима да генеришу сопствене варијанте Немотрона специфичне за домен (нпр. правне, здравствене или индустријске) без почетка од нуле.

Међу овим ресурсима, истичу се следећи: Немотрон скуп података о безбедности агентаПрикупља телеметријске податке о понашању агената у реалним сценаријима. Његов циљ је да помогне тимовима да мере и ојачају безбедност сложених аутономних система: од радњи које агент предузима када наиђе на осетљиве податке, до тога како реагује на двосмислене или потенцијално штетне команде.

Што се тиче одељка са алатима, NVIDIA покреће NeMo Gym и NeMo RL као библиотеке отвореног кода за обуку појачања и пост-обуку, заједно са NeMo Evaluator-ом за процену безбедности и перформанси. Ове библиотеке пружају спремна за употребу симулациона окружења и цевоводе са Nemotron породицом, али се могу проширити и на друге моделе.

Сав овај материјал – тежине, скупови података и код – дистрибуира се путем GitHub и Hugging Face су лиценцирани под NVIDIA Open Model лиценцом.тако да европски тимови могу без проблема да га интегришу у сопствене MLO-ове. Компаније попут Prime Intellect и Unsloth већ укључују NeMo Gym директно у своје токове рада како би поједноставиле учење са појачањем на Nemotron-у.

Доступност у јавним облацима и европском екосистему

Немотрон 3 Нано је сада доступан на Загрљено лице y ГитХубкао и путем добављача инференције као што су Baseten, DeepInfra, Fireworks, FriendliAI, OpenRouter и Together AI. Ово отвара врата развојним тимовима у Шпанији да тестирају модел путем API-ја или да га примене на сопственим инфраструктурама без претеране сложености.

На облачном фронту, Немотрон 3 Нано се придружио AWS-у преко Амазон Бедрока за закључивање без сервера и најавио је подршку за Google Cloud, CoreWeave, Crusoe, Microsoft Foundry, Nebius, Nscale и Yotta. За европске организације које већ раде на овим платформама, ово олакшава усвајање Nemotron-а без драстичних промена у њиховој архитектури.

Поред јавног облака, NVIDIA промовише употребу Nemotron 3 Nano као NIM микросервис који се може применити на било коју инфраструктуру са NVIDIA убрзањемОво омогућава хибридне сценарије: део оптерећења у међународним облацима, а део у локалним центрима података или у европским облацима који дају приоритет боравку података у ЕУ.

Верзије Немотрон 3 Супер и Ултра, усмерени ка екстремним оптерећењима резоновања и великим мултиагентним системима, су планирано за прву половину 2026.Ова временска линија омогућава европском истраживачком и пословном екосистему време да експериментише са Нано-ом, валидира случајеве употребе и осмисли стратегије миграције на веће моделе када је то потребно.

Немотрон 3 позиционира NVIDIA као једног од водећих добављача врхунски отворени модели усмерени ка агентској вештачкој интелигенцијиСа предлогом који спаја техничку ефикасност (хибридни MoE, NVFP4, масивни контекст), отвореност (тежине, скупови података и доступне библиотеке) и јасан фокус на суверенитет и транспарентност података, аспекте који су посебно осетљиви у Шпанији и остатку Европе, где су регулација и притисак на ревизију вештачке интелигенције све већи.

Повезани чланак:

Мајкрософтова вештачка интелигенција (Microsoft Discovery AI) покреће научне и образовне открића помоћу персонализоване вештачке интелигенције

Алберто Наварро

Ја сам технолошки ентузијаста који је своја „штреберска“ интересовања претворио у професију. Провео сам више од 10 година свог живота користећи најсавременију технологију и петљајући по свим врстама програма из чисте радозналости. Сада сам се специјализовао за компјутерску технологију и видео игрице. То је зато што више од 5 година пишем за различите веб странице о технологији и видео игрицама, стварајући чланке који желе да вам дају информације које су вам потребне на језику који је свима разумљив.

Ако имате било каквих питања, моје знање се креће од свега што се тиче Виндовс оперативног система као и Андроида за мобилне телефоне. И моја посвећеност је вама, увек сам спреман да потрошим неколико минута и помогнем вам да решите сва питања која имате у овом свету интернета.