Антропикове агентске вештине: нови отворени стандард за вештачку интелигенцију агенте у предузећима

Индустрија вештачке интелигенције у предузећима доживљава мањи потрес због кретања Антропик и његов предлог за агентске вештинеДалеко од објављивања још једне затворене функције, компанија се одлучила за објављивање отворене спецификације која Омогућава било којој организацији да дефинише, дели и управља вештачком интелигенцијом на стандардизован начин.Ово је посебно релевантно за европске компаније које послују у регулисаним окружењима.

У пракси, то значи да вештачка интелигенција асистенти престају да се ослањају на импровизоване инструкције и почињу да раде са структуриране, верзионо-променљиве и ревидиране библиотеке вештинакоји се може поново користити у више тимова, апликација и код добављача. За компаније у Шпанији и остатку Европе које већ тестирају вештачку интелигенцију у правном, финансијском или корисничком сервису, овај приступ Обећава већу контролу, мање „црне магије“ и уреднију интеграцију са својим интерним системима..

Шта су вештине агента и зашто означавају прекретницу у вештачкој интелигенцији у предузећима?

Вештине агента су, у суштини, заједнички оквир за подучавање веома специфичних радних задатака агената вештачке интелигенцијеЗнање је упаковано у независне модуле. Свака вештина је фасцикла или пакет са упутствима корак по корак, скриптама, примерима употребе и специфичним ресурсима који говоре моделима попут Клода како да делују у датом професионалном контексту: генерисање финансијског извештаја у складу са прописима, припрема презентације са смерницама бренда или обрада надокнаде трошкова у складу са политиком компаније.

Уместо класичног приступа „питања ствари“ из модела са дугим упитима, организације могу да креирају интерне колекције вештина које одражавају њихове стварне процесеОве библиотеке се деле између тимова, прегледају се као да су код и интегришу се у алате који се већ користе свакодневно. За многе европске компаније, овај приступ боље одговара њиховим потребама за усклађеношћу са прописима, управљањем подацима и праћењем.

Једна важна промена је да Антропик није ограничен на коришћење вештина агента унутар сопственог екосистема: Спецификација је објављена као отворени стандард.Ово је слично ономе што је компанија урадила са својим Протоколом за контекст модела (MCP), који је сада широко усвојен за повезивање агената са екстерним услугама. Било који добављач, било да је то гигант у облаку или компанија за софтвер специфична за индустрију у ЕУ, може да имплементира и прошири стандард без везивања за једног добављача.

На тржишту где коегзистирају модели компанија OpenAI, Google, Anthropic и других играча, који имају заједнички језик за описивање способности агената Циљ је смањење зависности од власничких платформи и олакшавање миграција или хибридних примена, нешто што све више цене европске банке, осигуравачи или јавне управе.

Повезани чланак:

Немотрон 3: NVIDIA-ин велики отворени улог за вишеагентску вештачку интелигенцију

Како функционишу вештине агента и које проблеме решавају

Вештине агента су представљене као енкапсулирани модули који се налазе између језичког модела и интерних системаМодел је и даље тај који разуме, расуђује и разговара, али када мора да „уради“ конкретне ствари — провери стање, отвори тикет у Јири, генерише регулаторни извештај — прибегава одговарајућој вештини, која прецизно дефинише како даље.

Свака вештина обично укључује датотеку дефиниције (као што је добро позната SKILL.mdОвај одељак описује, у мешовитом формату YAML и структурираног текста, назив вештине, кораке које треба следити, дозвољене параметре, примере употребе и алате или API-је који се могу позвати. Ниједан разуман корак није препуштен случају: Они су имплементирани као детерминистички код који позива пословне сервиседок се модел фокусира на аспекте разговора и доношења одлука.

Да би побољшао ефикасност, Anthropic је уградио дизајн од „прогресивно откривање“Асистент не учитава све детаље сваке вештине у контексту; он приступа комплетним информацијама само када су заиста потребне. На овај начин, организација може да одржава веома велику библиотеку без преоптерећења меморије модела, што је посебно корисно у сложеним окружењима као што су банке, телекомуникације или велики европски трговци на мало.

Још једна уобичајена компонента је тзв. агент за оркестрацију, то делује као супервизор: прима захтев корисника, детектује намеру, одлучује која је комбинација вештина и алата потребна и одређује њихов редоследЈедноставан упит о наплати може покренути вештину разјашњења намере, вештину „објасните мој фактуру“ и, испод ње, алат који шаље упите системима за наплату без потребе да корисник разуме ту сложеност.

У овом приступу, вештине постају ткање извршења агенатаРазговорни ниво остаје флексибилан, док су процедуре дефинисане, могу се поново користити и подлежу контроли квалитета. Ово Исправља један од главних недостатака првих ботова и асистената заснованих на вештачкој интелигенцији, чије је понашање било тешко ревидирати. и непредвидиво се променило када су упутства измењена.

Отвореност, стандард и рано усвајање екосистема

Најупечатљивији потез компаније Антропик био је објављивање Техничка спецификација за Agent Skills и њен SDK као отворени стандард путем agentskills.io, позивајући заједницу и друге добављаче да га усвоје и развију. Овај потез долази након MCP-а, који је недавно дошао под управљање Фондација за Линукс унутар Фондација за агентску вештачку интелигенцију, у којем учествују актери као што су AWS, Google, Microsoft или Block.

Око вештина агента, а рано усвајање од стране великих технолошких компанијаАлати попут Microsoft VS Code-а, GitHub-а и агенти за кодирање као што су Cursor и OpenCode су укључили архитектуру вештина како би дефинисали развојне токове рада. Сам OpenAI је увео веома сличне структуре у ChatGPT и свој CLI за програмере, са директоријумима вештина који подсећају на Anthropic-ов приступ, што сугерише одређену конвергенцију унутар индустрије ка овој врсти модуларности.

У међувремену, водеће компаније за пословни софтвер —Атласијан, Фигма, Страјп, Канва, Ношн, Клаудфлејр, Запир или РампКомпаније попут [назив компаније] објављују сопствене вештине за повезивање својих производа са вештачком интелигенцијом (AI) агентима. Ове вештине омогућавају корисницима да, на пример, креирају задатке у Јири или Трелу пратећи интерне конвенције, примењују стилове бренда на Фигма дизајне или аутоматизују маркетиншке токове рада без потребе за ад хок интеграцијама за сваког клијента.

Заједница програмера се такође укључује: Anthropic-ово складиште вештина акумулирало је десетине хиљада звездица на GitHub-у и Већ постоје хиљаде јавно дељених вештина, од услужних програма за манипулацију ПДФ-овима до специфичних аутоматизација за инжењерске или финансијске тимове.

Овај екосистем је посебно интересантан за европске компаније које интензивно користе алате као што су Atlassian, Microsoft 365 или Figma и желе да њихови AI агенти раде са њима, поштујући интерне политике, секторске прописе и захтеве за приватност као што је GDPR. без ослањања на непрозирне екстензије од једног добављача.

Од алата за програмере до пословне инфраструктуре

Када је Антропик представио ове могућности у октобру, вештине су углавном биле доживљаване као Услужни програм за програмере и љубитеље кодирањаПутем интерактивног „креатора вештина“ у Claude-у, корисници су сами могли да генеришу структуру фасцикли и SKILL.md неопходне за аутоматизацију одређених токова посла, без већих инжењерских имплементација.

Са недавном надоградњом, компанија је преусмерила свој фокус на предузећа: Agent Skills се сада интегрише са алати за организационо управљањеЦентрални директоријум вештина и управљачких функција намењен ИТ менаџерима и безбедносним тимовима. Идеја је да вештине превазиђу раштркане експерименте и постану стабилна, документована и управљана средства као део инфраструктуре вештачке интелигенције предузећа.

У организацијама које су претплаћене на Claude's Team и Enterprise планове, вештинама се може управљати из централни панелОвде администратори одлучују које вештине се додељују свакој корисничкој групи, које су подразумевано омогућене, а које захтевају пријављивање. Овај слој контроле омогућава усклађивање коришћења агената са интерним политикама, што је кључно за високо регулисане секторе у Европи, као што су здравство, осигурање и банкарство.

Поред тога, Антропик је отворио Директоријум вештина пословних партнера Функционише као каталог вештина спремних за употребу, са доприносима компанија као што су Atlassian, Canva, Figma, Notion, Cloudflare, Stripe, Zapier и Sentry. За многа европска мала и средња предузећа и велике компаније, ова врста репозиторијума поједностављује пилот пројекте: уместо да све граде од нуле, могу почети са претходно тестираним вештинама и прилагодити их својим процесима.

Све ово указује на то да се Вештине агента, више него само функција производа, развијају у инфраструктурни слој на којем се граде вештачка интелигенција (AI) агенти и апликације, у складу са оним што је стандардизација API-ја значила у то време: заједнички језик на којем различити алати могу сарађивати.

Продуктивност, случајеви употребе и користи за европске компаније

Прве примене у стварном свету показују да усвајање вештина агента није само теоретско. Инжењерски тимови су пријавили повећање продуктивности до 50%. захваљујући аутоматизацији понављајућих задатака и стандардизацији токова посла као што су преглед кода, техничка документација или генерисање тестова.

У области финансија и рачуноводства, вештине омогућавају кодификовати регулисане процедуреОд провера пре издавања извештаја, до контрола усклађености које се аутоматски покрећу пре одобравања одређених трансакција. За шпанске компаније које подлежу европским прописима – као што су MiFID II за инвестиционе услуге или Solventnost II за осигурање – могућност претварања ових правила у вештине које се могу ревидирати је предност у односу на неструктуриране упите.

У операцијама и административним службама, организације користе библиотеке вештина да би дељење институционалног знањаОно што је раније било познато само неколицини искусних запослених сада је отелотворено у модулима које агент или нови радник може пратити корак по корак, смањујући зависност од одређених људи и убрзавајући интерну обуку.

Тестирани су још амбициознији експерименти, као што је интерни пројекат компаније Anthropic за управљање малом продавницом робе са агентима опремљеним вештинама у области залиха, продаје и корисничке службе. Иако је људски надзор остао у неким екстремним случајевима, тестови сугеришу да Агенти опремљени добро осмишљеним вештинама могу да извршавају задатке од почетка до краја у контролисаним срединама.

У европском контексту, где Комисија и национални регулатори почињу да захтевају већа транспарентност и контрола над системима вештачке интелигенцијеОвај модуларни приступ олакшава процену ризика: свака вештина може бити документована, тестирана и сертификована независно, док се целокупни модел користи као слој за резоновање и природни језик.

Ризици, управљање и скептицизам у вези са стандардом

Отварање платформе Agent Skills није без ризика. Дозвољавајући свима да објављују и деле вештине, Постоји могућност да се појаве злонамерне или неквалитетне вештинеса упутствима која могу довести до грешака, непоштовања прописа или чак цурења информација ако су повезана са осетљивим системима.

Антропик саветује компаније које Ограничите усвајање вештина на ревидиране изворе и верификоване програмереи да интегришу преглед ових могућности у своје редовне процесе безбедности и усклађености. Компанија такође учествује у дискусијама са заједницом о томе ко би требало да управља дугорочном еволуцијом отвореног протокола и како, што је важно питање ако се жели спречити да стандард преузме један актер.

Још једна текућа дебата је утицај на људске вештине у организацијамаКако агенти аутоматизују читаве процедуре, неки стручњаци упозоравају на ризик од „атрофије“ вештина: ако се тим навикне да вештачка интелигенција стално припрема извештаје, подноси захтеве или управља процесима корисничке службе, може изгубити спретност да то ради ручно када нешто крене наопако.

Аналитичари индустрије такође истичу да, иако је MCP постао де факто стандард, Није гарантовано да ће Вештине Агента поновити исти успехОрганизације су већ навикле на рад са стандардизованим API-јима и комуникационим потписима, и постоји више начина да се агенти науче тим могућностима. Другим речима, саме техничке предности вештина агента нису довољне да се осигура широко усвајање.

За европске компаније, навикле да послују у екосистемима са више добављача, овај скептицизам се претвара у опрез: многе експериментишу са вештинама агента у пилот пројектима, али их паралелно одржавају. стратегије специфичне за оркестрацију и управљање агентима, са слојевима контроле који су изнад било ког специфичног стандарда.

Стратешке предности за осниваче и техничке директоре стартапова у Шпанији и Европи

Поред великих корпорација, вештине агента отварају занимљив прозор за Европски технолошки стартапови и скејлаповиЗа многе оснивачке тимове, права предност више није само коришћење „најбољег модела“ на тржишту, већ кодификовање сопственог знања у облику власничких вештина које обухватају њихове процесе, њихов начин рада и њихово разумевање купца.

У том смислу, улагање средстава у изградњу библиотеке вештина које представљају организациону интелигенцију Ово може постати дугорочна предност, упоредива са поседовањем добро дизајнираног API-ја или робусне инфраструктуре података. Ове вештине могу се применити на различитим моделима и платформама, смањујући зависност од одређеног добављача и олакшавајући усклађеност са европским захтевима у вези са суверенитетом података или геолокацијом.

Отворени стандард такође фаворизује интероперабилност између решења различитих добављачаШпански стартап који развија SaaS производ, на пример, за управљање документима у адвокатским канцеларијама, могао би да представи своје способности као вештине компатибилне са Claude-ом, али и са другим агентима који усвајају исту спецификацију, чиме би проширио своје тржиште без потребе за поновним интеграцијама за сваку платформу.

Штавише, партнерски екосистем – са алатима као што су Atlassian, Figma, Stripe и Zapier – нуди стартаповима пречицу: уместо изградње сложених конектора за сваку услугу, могу искористити постојеће вештине и фокусирати се на додајте слојеве логике и личног искуства на врхОво се добро уклапа у реалност многих европских компанија, које послују са малим тимовима и настоје да максимизирају повраћај сваког развојног спринта.

За техничке директоре који почињу да дизајнирају стратегију за своје агенте, лекција је јасна: третирајте вештине као дугорочну имовинуверзионисање, праћење и побољшање истих помоћу стварних података, као и њихово усклађивање са слојем контроле и управљања који организација дефинише. На овај начин, када екосистем сазри – и стандарди се стабилизују – компанија ће већ имати сопствени каталог могућности, спреман за интеграцију где год је то најприкладније.

Антропиково отварање књиге „Agent Skills“ редефинише начин на који се вештачка интелигенција (AI) замишља у предузећу: од општих асистената којима управљају команде, до модуларне, преносиве и ревидиране радне платформе засноване на вештинамаЗа Шпанију и Европу, где су регулаторни притисак и потреба за интероперабилношћу посебно високи, овај модел нуди средњи пут између брзих иновација и ригорозне контроле, остављајући врата отворена за праву диференцирајућу вредност која лежи у вештинама које је свака организација у стању да изгради и управља.

Алберто Наваро

Ја сам технолошки ентузијаста који је своја „штреберска“ интересовања претворио у професију. Провео сам више од 10 година свог живота користећи најсавременију технологију и петљајући по свим врстама програма из чисте радозналости. Сада сам се специјализовао за компјутерску технологију и видео игрице. То је зато што више од 5 година пишем за различите веб странице о технологији и видео игрицама, стварајући чланке који желе да вам дају информације које су вам потребне на језику који је свима разумљив.

Ако имате било каквих питања, моје знање се креће од свега што се тиче Виндовс оперативног система као и Андроида за мобилне телефоне. И моја посвећеност је вама, увек сам спреман да потрошим неколико минута и помогнем вам да решите сва питања која имате у овом свету интернета.