- Мета-вештина учења учења појављује се као кључна за убрзање вештачке интелигенције.
- Хасабис заговара континуирано и прилагодљиво учење током неизвесне деценије.
- Гугл омогућава Џеминију образовне функције за вођење, визуелизацију и процену.
- Ученици у Шпанији већ интензивно користе вештачку интелигенцију; обука наставника и одговорно коришћење су хитно потребни.
Усред ширења вештачке интелигенције, идеја добија на популарности: способност да се учи Појављује се као одлучујућа вештина за оне који уче и раде. Није само ствар акумулирања знања, већ и прилагођавање начина на који их стичемо када се технологија мења темпом који је тешко пратити.
Овај приступ је стекао значај како у академској дебати, тако и у технолошкој индустрији. Водећа личност у сектору, Демис Хасабис, нагласио је да су промене сталне и да биће неопходно континуирано рециклирање током целог професионалног живота, док компаније попут Гугла јачају образовне алате за вештачку интелигенцију како би подржале учење, а не само да би пружиле брзе одговоре.
Зашто учење учења прави разлику
Током говора у Атини, директор компаније DeepMind, добитника Нобелове награде за хемију за 2024. годину за напредак у предвиђању структуре протеина, нагласио је да Еволуција вештачке интелигенције отежава предвиђање блиске будућностиСуочен са овом неизвесношћу, развијају мета-вештине — знање како организовати сопствено учење, повезати идеје и оптимизовати пажњу— може бити најбољи спасилац.
Хасабис је напоменуо да би се општи обавештајни систем могао појавити око следеће деценије, са потенцијалом да покрене невиђени просперитет и, истовремено, са ризицима којима треба управљати. Практични закључак је био јасан: биће потребно редовно ажурирање, комбинујући класичне области као што су математика, науке и хуманистичке науке са адаптивне стратегије учења.
Вештачка интелигенција у учионици: од одговора до подршке
Образовање већ доживљава ову промену. Суочено са асистенти који решавају вежбе тренутно, модел који добија на тежини води процес и подстиче рефлексију, разлажући кораке и предлажући алтернативе како би ученик разумео зашто, а не само резултат.
Ова промена се уклапа у идеју учења како учити: подржава ту структуру студије — трагови, вођена поновна читања, оцењиване повратне информације — помажу у учвршћивању концепата и њиховом преносу у нове контексте. Циљ није смањење трошкова, већ повећање аутономије ученика како се њихово савладавање побољшава.
Шта Гугл предлаже са својом образовном вештачком интелигенцијом
Гугл је ојачао Џемини посебно педагошким фокусом. Према речима компаније, развој је спроведен са едукаторима, неуронаучницима и стручњацима за наставу како би се интегрисао принципи науке о учењу en la experiencia.
Истакнуте карактеристике укључују режим рада који прати корак по коракУместо давања коначног решења, постављајте средња питања, прилагодите објашњења нивоу ученика и понудите подршку за напредовање по сопственом нахођењу.
Још једна линија побољшања долази са apoyos visuales. El sistema Интегрише слике, дијаграме и видео записе у одговоре када је то прикладно ради разјашњења сложених концепата — на пример, у науци — и подстичу просторно или временски разумијевање садржаја.
Además, incorpora Практични алати за припрему за испите: од персонализовани тестови и водичи до интерактивних квизова генерисано из материјала за наставу или претходног учинка. Резимеи, који су раније захтевали сате, сада се могу подесити у минутима, са опцијама за подешавање нивоа дубине.
Стварна употреба међу студентима: подаци из Шпаније и Европе
Усвајање алата вештачке интелигенције међу студентима је већ масовно. Студија о вештачкој интелигенцији и запошљивости показује да је та бројка око 65% коришћења на нивоу корисника међу шпанским студентима, док анкета компаније Google спроведена међу 7.000 европских тинејџера показује да више од две трећине користи ову платформу недељно за учење.
Што се тиче преференција, подаци ONTSI показују да међу онима који користе генеративну вештачку интелигенцију у Шпанији, ChatGPT чини око 83% корисника. А према подацима CIS-а, скоро 41% становништва је користило алат барем једном у последњој години, што је још један знак нормализације ових услуга.
Услови за одговорно и праведно коришћење
У пракси, образовне користи зависе од тога како се ове технологије користе. Кључно је да породице и наставници усмеравају њихову употребу како би спречили да постану пречице које осиромашавају учење и уместо тога функционишу као подршка за боље размишљање, проверу резоновања и вештине обуке.
Постоје два основна фронта. С једне стране, formación del profesorado интегрисати вештачку интелигенцију у учионицу са јасним педагошким и евалуационим критеријумима. С друге стране, acceso a las herramientas, како се не би повећавале разлике и како би се гарантовала једнакост могућности којој тежи образовни систем.
Такође позива на ширу друштвену дебату: ако грађани не виде личне користи од вештачке интелигенције, неповерење ће расти. Отуда инсистирање да се напредак претвори у mejoras tangibles и да нису концентрисани само у великим корпорацијама, како би се избегле неједнакости и тензије.
Импликације за запошљавање и континуирано образовање
Технолошко убрзање нас тера да дизајнирамо флексибилне путеве обуке. Комбиновање дисциплинарног знања са преносиве вештине — учење учења, критичко размишљање, комуникација, управљање подацима — омогућиће преквалификацију када се задаци промене или се појаве нове професије.
Више од пролазне моде, парола је практична: одвојите време за ажурирање, ослоните се на вештачку интелигенцију да дијагностикује недостатке и постави циљеве и развијете рутину која претворите учење у навикуОвим приступом, алати вештачке интелигенције додају могућности уместо да их замењују.
Нова слика повезује дискурсе и праксе: научни лидери позивају на мета-вештине за неизвесну будућност, студенти већ користе вештачку интелигенцију у великим размерама, а главни технолошки играчи усавршавају образовна решења. Разлика ће се направити ако је ово примењивање усмерено ка боље уче и са већом аутономијом, уз подршку наставника и јасна правила како би се напредак дељио.
Ја сам технолошки ентузијаста који је своја „штреберска“ интересовања претворио у професију. Провео сам више од 10 година свог живота користећи најсавременију технологију и петљајући по свим врстама програма из чисте радозналости. Сада сам се специјализовао за компјутерску технологију и видео игрице. То је зато што више од 5 година пишем за различите веб странице о технологији и видео игрицама, стварајући чланке који желе да вам дају информације које су вам потребне на језику који је свима разумљив.
Ако имате било каквих питања, моје знање се креће од свега што се тиче Виндовс оперативног система као и Андроида за мобилне телефоне. И моја посвећеност је вама, увек сам спреман да потрошим неколико минута и помогнем вам да решите сва питања која имате у овом свету интернета.