- LinkedIn дозвољава да се подаци користе подразумевано за обуку своје вештачке интелигенције и партнера, са варијацијама по регионима.
- Постоји подешавање за онемогућавање обуке и образац за приговор за регионалне случајеве.
- Онемогућавањем обуке, ваши подаци се и даље могу користити у оперативним функцијама вештачке интелигенције.

¿Како конфигурисати LinkedIn тако да не користи ваше податке у својој вештачкој интелигенцији? У последњих неколико месеци, LinkedIn је направио значајну промену у начину на који обрађује информације својих чланова: подразумевано је омогућио могућност коришћења корисничких података за тренирање модела вештачке интелигенције, како сопствених, тако и модела партнерских провајдера. Ова одлука, према платформи, има за циљ да понуди више корисних функција и побољшано искуство, али имплицира да ваше објаве, интеракције и подешавања може да храни генеративне алгоритме; ако желите да спречите LinkedIn да користи ваше податке, прегледајте подешавања приватности.
Иако професионална мрежа већ неко време укључује функције вештачке интелигенције – од асистената за писање до алата који вам помажу да боље дефинишете своју апликацију – промена уговора је изазвала забринутост. Компанија у власништву Мајкрософта појачала је своју посвећеност екосистемској технологији која подржава системе типа ChatGPT, што сугерише још ближи однос између података са LinkedIn-а и генеративни капацитети примењени у њиховим производима.
Шта се променило на LinkedIn-у и зашто то утиче на вас
Нова формулација политике наводи да LinkedIn и одређени добављачи могу обрађивати информације о члановима како би обучавали моделе који покрећу генеративне функције вештачке интелигенције. Ова обрада би укључивала садржај који делите, подешавања језика, коментаре, учесталост коришћења и сигнале активности повезане са различитим областима услуге. Када компанија интерно обучава моделе, тврди да примењује технике на смањите број препознатљивих референци што је могуће даље.
Паралелно са тим, платформа је проширила свој каталог алата заснованих на вештачкој интелигенцији: четботови инспирисани каријерним тренерима, програми за преписивање животописа и пропратних писама и друга помагала која олакшавају свакодневне задатке кандидатима и регрутерима. Наведени циљ је побољшање усклађености између понуде и потражње талената и повећање продуктивности коришћења LinkedIn-а, иако то подразумева да део учења модела ослањају се на активности заједнице.
На неколико тржишта, ова употреба података је омогућена без претходне експлицитне сагласности (модел искључивања), што значи да сте подразумевано укључени осим ако ручно не онемогућите опције. Овај приступ пребацује терет на корисника да прегледа подешавања и уложи приговор где је то потребно, што је осетљиво питање за оне који наглашавају информисани пристанак и транспарентност.
Исто тако, разне комуникације и ажурирања увеле су временске нијансе: неки текстови смештају имплементацију промена у новембар 2024. године, а други предвиђају проширења размене података са подружницама Мајкрософта у сврху Вештачка интелигенција и оглашавање са накнадним ступањем на снагу. Препоручљиво је да проверите одељак за приватност вашег налога и како учини LinkedIn приватним, јер се називи опција и обим могу разликовати у зависности од региона.

Где и на кога се ова политика односи?
LinkedIn је назначио да, од данас, не користи моделе обуке са подацима становника Европске уније, Европског економског простора и Швајцарске. За остала тржишта, обрада у сврху обуке може бити подразумевано омогућена. Недавни документи експлицитно помињу да би коришћење јавног садржаја у сврху обуке у Европи могло да се деси под одређеним условима и да би у земљама попут Сједињених Држава или Хонг Конга дошло до већег дељења са... Мајкрософт и његове филијале да би се побољшала ефикасност оглашавања.
У сваком случају, компанија је имплементирала механизам за кориснике који ограничавају ову употребу. За налоге ван ЕУ/ЕЕА/Швајцарске/Уједињеног Краљевства, одређени прекидач може бити онемогућен у подешавањима. За оне унутар тих региона постоји поступак за онемогућавање ове опције. формални приговор што се шаље путем обрасца, уз накнадне информације од стране Центра за помоћ.
Имајте на уму да чак и када је обука онемогућена, компанија појашњава да се неки подаци могу користити за друге генеративне вештачке интелигенције које раде унутар саме платформе (на пример, када комуницирате са конверзационим асистентом унутар платформе). Ова разлика између модела обуке и оперативне употребе за одређене функције је кључна за разумевање. Шта тачно ограничава одјаву?Поред тога, ако желите већу контролу над оним што се приказује, можете сакријте садржај у свом фиду да се смањи изложеност.
Начин на који се ове политике примењују није статичан: LinkedIn често ажурира услове и екране са подешавањима. Стога ће вам периодично прегледање одељака о приватности помоћи да откријете могуће промене имена или опсега у опцијама као што су „Подаци за генеративну вештачку интелигенцију“ или одељке повезане са оглашавање и партнери.

Корак по корак: Како спречити LinkedIn да користи ваше податке за обуку вештачке интелигенције
Најједноставнији начин је да онемогућите дозволу за обуку из подешавања вашег налога. Рута се може мало разликовати у зависности од језика и региона, али генерално говорећи, кораци су следећи и омогућиће вам да ограничите коришћење ваших података у обуци модела:
- Пријавите се на свој налог са веба или апликације и додирните своју фотографију у горњем десном углу испод менија са ознаком „Ја“.
- Идите на „Подешавања и приватност“ да бисте видели све доступне категорије подешавања.
- У бочном панелу изаберите „Приватност података“ да бисте отворили опције обраде података.
- Пронађите одељак „Подаци за генеративну вештачку интелигенцију“ или „Подаци за побољшање генеративне вештачке интелигенције“ (назив може да варира). Додирните и укључите прекидач поред опције „Користи моје податке за тренирање модела вештачке интелигенције који креирају садржај“.
- Сачувајте измене ако се то од вас затражи; видећете да селектор прелази у онемогућено стање, смањујући употребу ваши сигнали и садржај у обуци.
Постоји још једно подешавање које бисте можда желели да проверите у одређеним земљама: У одељку „Подешавања и приватност“ потражите одељак „Подаци о оглашавању“. Тамо проверите да ли постоји опција као што је „Дели податке са трећим странама или филијалама“ и оставите прекидач искључен. опозвати разменуОво помаже у ограничавању коришћења ваше активности за проширено циљање оглашавања, укључујући дељење са партнерима.
Поред горе наведених подешавања, LinkedIn нуди образац за приговор како бисте се успротивили обради у сврху обуке. Морате да унесете своје име и презиме, адресу е-поште и кратко објашњење зашто не желите да платформа користи ваше личне податке у ову сврху. Након слања, систем генерише број предмета који можете проверити у Центру за помоћ како бисте пратили статус свог захтева, иако компанија упозорава да може доћи до кашњења због велике потражњеАко више волите, можете и одјавите се са LinkedIn-а.
Ако живите у ЕУ, ЕЕА, Великој Британији или Швајцарској, поступак може чешће захтевати овај начин приговора него једноставно коришћење прекидача, због начина на који се примењују регионални прописи. Упркос томе, идите на „Приватност података“ и проверите да ли је подешавање вежбања наведено: ако је видљиво и активно, опозовите га; ако није, користите образац за опозицију.

Који подаци се могу користити и одакле долазе
LinkedIn-ова политика покрива различите врсте информација. Прво, ту су подаци које добровољно дајете: оно што укључујете у свој профил, садржај који објављујете, обрасце које попуњавате (од анкета до пријава) или документа која прилажете као прилог. животопис или писмо.
Такође постоје информације од трећих страна: људи који помињу или деле детаље о вама у коментарима, објавама, чланцима или видео записима; LinkedIn клијенти и партнери екосистема; и повезани ентитети попут Microsoft-а. Овај слој података није увек под вашом директном контролом, али може утицати на то како користите своје податке. преглед система ваша интересовања или везе.
Још један кључни извор су сигнали коришћења: колико времена проводите у одређеним одељцима, како интерагујете са објавама и огласима, које претраге обављате или да ли се пријављујете за понуде и пратите компаније. Све ово помаже моделима и алгоритмима закључити обрасце активности.
Можемо додати технологије попут колачића и сличних ставки, као и податке о уређају и локацији (нпр. IP адресу, мобилног оператера или интернет провајдера). Ове информације се користе за одржавање безбедности налога, побољшање вашег искуства и потенцијално за могућности прилагођавања.
Коначно, комуникација коју обављате унутар мреже (поруке, позиви, догађаји), подаци које ваша компанија или образовна институција пружа ако купе LinkedIn услуге и траг који остављате када користите услуге трећих страна повезане са платформом (огласи, додаци, интеграције) долазе до изражаја. Када интерагујете са генеративном AI функцијом унутар LinkedIn-а, анализирају се ваши уноси, генерисани резултати и начин на који се обрађују. користиш тај алат.

Ограничења, правне нијансе и шта се не мења када се деактивира
Важно појашњење: онемогућавање коришћења ваших података за обуку не брише претходно стечено знање са информацијама које су можда већ укључене. Другим речима, искључивање делује унапред. Штавише, LinkedIn наводи да ова преференција не спречава да се ваши подаци користе у другим генеративним вештачким функцијама које раде на самој платформи, на пример када ћаскате са... асистент у LinkedIn-у.
Основна дебата се врти око сагласности. Разлика између модела са пристанком (учествујете само ако прихватите) и модела са одјавом (учествујете осим ако се не искључите) је значајна. У регионима са строгим прописима, регулаторни притисак је довео до активније сагласности, док су се на другим местима компаније окренуле ка систему где корисник мора претражи и уклони ознаку кутије. Ова асиметрија ствара трење и забуну.
Неке комуникације позивају се на потребу коришћења података за јачање производа за регрутацију и алата за селекцију, кључног фронта за LinkedIn и Microsoft. Било је случајева да велике компаније користе асистенте за регрутацију како би смањиле време селекције, што би објаснило потражња за стварним подацима да би се постигли конкурентни нивои тачности. Без велике и разноврсне запремине, квалитет модела може да пати.
Са стране корисника, постоје критике у вези са транспарентношћу и могућношћу приговора. Они који су захтевали приговор путем обрасца добили су бројеве предмета и канал за праћење, али велики број захтева може довести до дуже чекање него обично. Ваша најбоља одбрана није само да онемогућите оно што је прикладно, већ и да редовно проверавате да ли су се појавили нови прекидачи у подешавањима.
LinkedIn-ова комуникација о регионалном обиму обуке била је експлицитна у неким тачкама (нпр. не обучавање са подацима становника ЕУ/ЕЕА/Швајцарске у одређеним временима), а отворенија за промене у другима (нпр. проширење дељења са партнерима за оглашавање или аналитику). С обзиром на ову неједнакост, добра је идеја усвојити редован распоред прегледа. Заштита података и оглашавање на вашем налогу
Образац који се понавља у целој индустрији
LinkedIn није једини случај: неколико сервиса је преписало своје политике како би омогућило коришћење корисничких података у сврхе вештачке интелигенције. Неке музичке платформе су прилагодиле услове како би побољшале препоруке засноване на личним сигналима; велике друштвене мреже су покушале да користе јавне објаве у Европи и наишле су на организовано противљење; добављачи услуга конверзационих асистената траже овлашћење за коришћење конверзација и продужавају време чувања; чак су и услуге складиштења и преноса... исправљено након критике због покушаја коришћења дељених датотека као материјала за обуку.
Заједнички именилац је жеља за подацима. Компаније виде генеративну вештачку интелигенцију као начин за креирање диференцираних производа, али равнотежа између те амбиције и способности корисника да одлучује о својим информацијама се стално мења. Отуда је важно осигурати да оквир за учешће остане отворен. „скривено“ на видном месту и да постоје јасни начини за остваривање права.
Најбоље праксе за заштиту ваше приватности на LinkedIn-у
Иако платформа нуди специфична подешавања, постоје навике које додају слојеве заштите. Прегледајте „Подешавања и приватност“ (одељци „Приватност података“ и „Подаци о оглашавању“) месечно да бисте потврдили да су ваша подешавања остала онаква каква сте их оставили. Проверите да ли су се појавиле нове опције везане за оглашавање. обука, партнери или огласи.
- Смањите видљивост своје јавне активности (на пример, Ко може да види мој профил или ваша ажурирања), ако вам та изложеност није потребна за ваше професионалне циљеве.
- Ограничите употребу колачића и сличних технологија у одговарајућем одељку, где је то доступно, како бисте ограничили праћење између сајтова.
- Пре објављивања, процените да ли садржај садржи осетљиве информације (имејл адресе, бројеве телефона, идентификаторе) и замените их неидентификовани подаци кад је то могуће.
- Периодично преузимајте копију својих података из алатке за преузимање како бисте боље разумели шта платформа чува о вашој активности.
Ако радите са вештачком интелигенцијом у оквиру LinkedIn-а, имајте на уму да ваш унос и начин на који интерагујете са алатом могу бити обрађени ради побољшања исте те функције. То не значи да ће се аутоматски користити за тренирање општих модела ако сте се искључили из ове опције, али могу утицати на персонализовано искуство Шта добијате
Реалност је да се ове политике брзо мењају. Стога, поред подешавања прекидача данас, добра је идеја да подесите подсетник у календару да бисте поновили овај преглед касније. Са овом рутином, бићете у бољој позицији да одржите контролу над својим политикама. ваши подаци и ваше преференције, без обзира на то како се услови могу променити у будућности.
Узимајући у обзир све горе наведено, кључно је разумети прави обим сваког подешавања, идентификовати шта је ограничено (обука модела) и шта може остати активно (оперативне карактеристике вештачке интелигенције), проценити регионалне разлике и користити и прекидач „Подаци за генеративну вештачку интелигенцију“ и образац за приговор и одељке за оглашавање; са тим приступом можете држати обуку под контролом са својим подацима, а да и даље одлучујете колико прихватате прилагођавање у вашем свакодневном животу на LinkedIn-у.
Страствен за технологију од малих ногу. Волим да будем у току у сектору и, изнад свега, да га комуницирам. Због тога сам дуги низ година посвећен комуникацији на сајтовима о технологији и видео игрицама. Можете ме наћи како пишем о Андроиду, Виндовс-у, МацОС-у, иОС-у, Нинтендо-у или било којој другој сродној теми која вам падне на памет.