- Алфабетова подружница Isomorphic Labs почиње испитивања лекова на људима направљених помоћу вештачке интелигенције.
- Његова технологија је заснована на AlphaFold-у, систему који је револуционисао предвиђање структуре протеина.
- Компанија сарађује са фармацеутским гигантима и добила је инвестицију од 600 милиона долара.
- Изазови укључују етику, транспарентност алгоритама и валидацију резултата код стварних људи.
Биофармацеутска индустрија је сведоци преокрет од огромног значаја захваљујући примени вештачке интелигенције (ВИ) у развоју лекова. Изоморфне лабораторије, Alphabet подружница и настала као одвојеност од DeepMind-а, ускоро ће почети Прва клиничка испитивања на људима са лековима развијеним у потпуности коришћењем вештачке интелигенцијеОва иницијатива би могла представљати прекретницу за глобалне медицинске иновације.
У лондонским лабораторијама компаније, Научници и системи вештачке интелигенције сарађују раме уз раме да дизајнирају лекове за болести попут рака и имунолошких поремећаја. Ово је потврдио Колин Мердок, председник компаније Isomorphic Labs, који наглашава да „тимови већ раде заједно са вештачком интелигенцијом како би развили третмане који су донедавно изгледали недостижни“.
АлфаФолд: Технологија која стоји иза нових лекова
Почетна тачка ових напредака налази се у АлпхаФолд, систем који је креирао DeepMind (способан да трансформише једноставну слику у играво 3Д окружење) него предвиђање структуре трансформисаног протеина раздвајањем савијања протеина из његове аминокиселинске секвенцеОво достигнуће, признато Нобеловом наградом за хемију, омогућило је Isomorphic Labs-у да моделира сложене молекуларне интеракције и дизајнирање високопрецизних једињења на начин који никада раније није виђен у фармацеутској индустрији.
Најновија верзија, АлпхаФолд3, Омогућава нам да предвидимо и тродимензионалну структуру протеина и да идентификујемо начин на који они интерагују са другим молекулима., као што су ДНК или различити лекови. Ово омогућава истраживачима да дизајнирају једињења која циљају одређене болести, убрзавајући цео процес развоја и повећавајући вероватноћу успеха у поређењу са традиционалним методама.
Од дигиталне симулације до клиничких испитивања на људима
Скок са компјутерских модела на експериментисање са стварним људима представља највећи изазов до сада за вештачку интелигенцију примењену у медицини. Традиционално, Само 10% лекова који дођу до клиничке фазе на крају буду одобрени., након процеса који би могао да траје више од деценије и да подразумева вишемилионске трошкове.
Изоморфне лабораторије настоје да трансформишу ову стварност улагањем у молекуле дизајниране од темеља како би се боље прилагодиле клиничким потребама и значајно смањиле временске и финансијске издатке повезане са фармацеутским развојем. Компанија тренутно ради на сопственим кандидатима усмереним на... онкологија и имунологија, две области где потражња за иновативним третманима остаје критична.
Екосистем сарадње и међународног финансирања
У својој тежњи да предводи развој лекова за вештачку интелигенцију, Isomorphic Labs је постигао Стратешки споразуми са фармацеутским компанијама као што су Новартис и Ели Лили, што потврђује валидност његовог хибридног приступа науци и технологији. Штавише, компанија је затворена у априлу 2025. године. рунда финансирања од 600 милиона долара, коју предводи Thrive Capital, а која ће послужити за убрзавање истраживања и клиничких испитивања нових алгоритамски дизајнираних једињења.
Тим обједињује знање о искусни фармаколози и стручњаци за вештачку интелигенцију, стварајући синергију која би могла драматично убрзати долазак персонализованих и ефикаснијих третмана, посебно за сложене и тешко лечиве болести.
Етички и технички изазови вештачке интелигенције у медицини
Перспективе које отвара употреба вештачке интелигенције у клиничкој медицини су подједнако обећавајуће колико и изазовне. транспарентност алгоритма, валидација рачунарских резултата код стварних људи и етички прописи који се примењују на развој нових третмана изазивају интензивну дебату у научној и регулаторној заједници.
Овај истраживачки пробој нуди Опипљива нада за бржу, прецизнију и приступачнију медицину, иако остају питања о томе како осигурати да нови лекови дизајнирани вештачком интелигенцијом испуњавају највише стандарде безбедности и ефикасности које захтевају здравствене власти.
Посвећеност компаније Alphabet биомедицинским иновацијама кроз Isomorphic Labs и DeepMind показује како Напредак у вештачкој интелигенцији може убрзати долазак персонализованих третмана за болести попут рака.Наредни месеци биће кључни у одређивању да ли су алгоритми спремни да прођу најзахтевнији тест: позитиван утицај на животе пацијената.
Ја сам технолошки ентузијаста који је своја „штреберска“ интересовања претворио у професију. Провео сам више од 10 година свог живота користећи најсавременију технологију и петљајући по свим врстама програма из чисте радозналости. Сада сам се специјализовао за компјутерску технологију и видео игрице. То је зато што више од 5 година пишем за различите веб странице о технологији и видео игрицама, стварајући чланке који желе да вам дају информације које су вам потребне на језику који је свима разумљив.
Ако имате било каквих питања, моје знање се креће од свега што се тиче Виндовс оперативног система као и Андроида за мобилне телефоне. И моја посвећеност је вама, увек сам спреман да потрошим неколико минута и помогнем вам да решите сва питања која имате у овом свету интернета.