Гугл Допл побољшава куповину моде помоћу фида за куповину који покреће вештачка интелигенција

Последње ажурирање: 10/12/2025

  • Google Doppl укључује Discovery Feed са производима које можете купити и директним линковима до продавница.
  • Апликација користи генеративну вештачку интелигенцију и рачунарски вид да би креирала кориснички аватар и виртуелно испробала одећу.
  • Нови фид се састоји искључиво од видео снимака генерисаних вештачком интелигенцијом, пратећи формат видео снимака на друштвеним мрежама.
  • За сада, функција се покреће на iOS и Android уређајима у Сједињеним Државама за кориснике старије од 18 година, са потенцијалним утицајем на европску електронску трговину.
Доппл

Борба за трансформацију начина на који купујемо одећу онлајн отвара ново поглавље Допплу Гуглова експериментална апликација која комбинује вештачку интелигенцију, кратке видео записе и персонализоване препоруке за модне производе.Иако је за сада новина Тестира се у Сједињеним ДржавамаПокрет указује на промену која би, пре или касније, могла да стигне до главних тржишта електронске трговине у Европи и Шпанији.

Са Доплом, Гугл покушава да се уклопи у окружење у којем се куповине све више одлучују у Видео фидови типа ТикТок или ИнстаграмАли окретање концепта наглавачкеУместо правих инфлуенсера, вештачка интелигенција генерише и садржај и искуство гледања. како би сваки одевни предмет изгледао на кориснику.

Шта је Допл и како ова Гоогле апликација функционише?

Направите лични модел помоћу Доппла

У суштини, Допл је апликација за „виртуелну гардеробу“ који се ослања на моделе рачунарског вида и на генеративна АИ пар креирајте реалистичан аватар сваког корисникаДа би почела да га користи, особа отпрема фотографија целог тела И одатле, апликација генерише дигиталну верзију која ће служити као лична лутка.

Што се тиче тог аватара, Допл може да преклапа одевне предмете преузете из скоро било ког дигиталног извораСлике из онлајн продавница, снимци екрана, фотографије сачуване на вашем телефону или изгледи виђени на друштвеним мрежама. Систем не поставља само одећу попут налепнице; вештачка интелигенција прилагођава тканину телу, симулира драпирање и кретање и ствара анимирани видео одеће тако да ефекат буде ближи стварности.

Ова почетна комбинација фотографија, тродимензионални модел корисника А генерисање видеа омогућава да искуство превазиђе типичне статичке фотографије виртуелних кабина за пресвлачење. Корисник види како се рукави померају, како хаљина пада при ходању или како панталоне стоје – кључно је за смањење недоумица пре куповине и потенцијално снижавање цене. обим поврата у електронској трговини.

Потпуно куповни фид за откривање модне одеће

Допле Гугл Лабс

Велика нова функција коју Гугл укључује у Допл је... фид за откривање садржаја у куповиниФид визуелног садржаја где је сваки артикал практично предлог за куповину. У овом фиду, већина артикала који се појављују су... Прави производи са директним линковима до продавницатако да се скок између инспирације и плаћања сведе на неколико додира.

Ексклузивни садржај - Кликните овде  Како претворити Гоогле учионицу у тамни режим

Фид није једноставан статички каталог: он приказује Видео снимци одеће генерисани вештачком интелигенцијомСлике су приказане у покрету како би корисник могао боље да процени крој, драпање и целокупни стил изгледа. Свака препорука функционише као кратак видео садржај, што је у великој мери у складу са обрасцима потрошње који су постали нормализовани на платформама друштвених медија.

Гуглова намера је да овај простор делује као Директна веза између откривања нових одевних комбинација и њихове куповинеОво спречава корисника да мора да прелази између различитих апликација, веб локација и посредних процеса. У Доппл-у, логичан пут би био: погледајте видео, погледајте одећу на аватару, изаберите величину и одатле пратите везу до продавнице која продаје одећу.

Персонализоване препоруке засноване на стилу и интеракцији

Доппл

Да би тај фид био користан, а не само генерички приказ, Допл прави стилски профил сваког корисника. Овај профил се формира из два главна извора: преференција наведених приликом подешавања налога и, пре свега, понашање унутар саме апликације.

Апликација анализира одећа са којом корисник интерагујеПрати које производе корисник чува, које видео записе најдуже гледа, које изгледе испробава на свом аватару, а које брзо одбацује. Користећи ове податке, вештачка интелигенција прецизно процењује који кројеви, боје или брендови најбоље одговарају појединцу, генеришући тако персонализовани профил производа. прецизније препоруке како се алат користи.

Овај приступ прати исту логику као и алгоритми препорука видео платформе и друштвене мрежеАли прилагођено контексту моде и куповине. За европског корисника, навикнутог да Нетфликс, ТикТок или Спотифај све прецизније предвиђају шта приказују, не би било изненађујуће да апликација за одећу уради нешто слично са одећом.

Фид само са вештачком интелигенцијом наспрам људских инфлуенсера

Допл апликација

Један од најупечатљивијих аспеката Доплеове теорије је то што Сав садржај у новом фиду генерише вештачка интелигенцијаЗа разлику од онога што се дешава на ТикТоку или Инстаграму, где су они креатори садржаја, брендови или инфлуенсери Они који представљају производе; овде је вештачка интелигенција та која гради видео и контекст сваког одевног предмета.

Ексклузивни садржај - Кликните овде  Како да одштампате бројеве редова у Гоогле табелама

Ова промена представља јасан контраст са доминантним трендом на друштвеним мрежама, који се врти око људски рецепт и фигура инфлуенсераУ Допплу нема познатог лица које препоручује јакну, већ синтетички модел који показује како она изгледа, допуњен персонализованим аватаром корисника.

Гугл је свестан да је фид састављен искључиво од синтетички садржај Ово може изазвати извесни отпор код дела јавности, навиклог да процењује кредибилитет оних који представљају производ. Међутим, технолошки гигант тврди да је формат исти онај на који су се милиони људи већ навикли – кратки видео, бесконачно скроловање и директна куповина – само што вештачка интелигенција заузима централно место уместо традиционалних креатора.

Потенцијални утицај на електронску трговину у Шпанији и Европи

Иако је почетна имплементација Допловог фида за откривање ограничена на корисници старији од 18 година у Сједињеним ДржавамаСтратегија се уклапа у сценарио који би се лако могао поновити на тржиштима попут Шпаније или Европе ако тестови буду позитивни. Европа је један од главних фокуса раст е-трговине у модној индустрији, са потрошачима који су веома навикли на куповину преко интернета, али су такође осетљиви на питања као што су приватност и коришћење података.

За европске трговце на мало и тржишта, овакав алат би могао да отвори врата ка специфичне интеграције са локалним каталозимаОво се односи и на велике ланце и на нишне брендове. Могућност смањења поврата робе кроз реалнији процес испробавања посебно је релевантна у региону, где су логистички трошкови и утицај поврата модне одеће на животну средину све истакнутија питања.

Међутим, његов долазак на тржишта попут Шпаније неизбежно би подразумевао процените регулаторну и културну усклађеностОд обраде фотографија тела које су отпремили корисници до усклађености са европским прописима о заштити података. Овоме се додаје и друштвена перцепција... хиперреалистични аватари и чисто синтетички садржајшто може знатно да варира између земаља.

Могућности и изазови за стартапе и трговце на мало

Како Допл функционише

Поред Гугловог потеза, технологија која стоји иза Допла отвара низ могућности могућности за стартапе и трговце на мало специјализованих за моду, лепоту, обућу или додатке у Европи. Централна идеја – коришћење вештачке интелигенције за креирање видео снимака виртуелних кабина за пресвлачење – применљива је на наочаре, торбе, накит, шминка па чак и до сектора као што су намештај или спорт, где дигитално тестирање има све више смисла.

Ексклузивни садржај - Кликните овде  Како отказати Амазон

За технолошке предузетнике, Допл постаје Практична студија случаја интеграције вештачке интелигенције и корисничког искуствапоказујући како високо визуелни и директан ток може убрзати конверзију без тачног реплицирања традиционалног модела друштвених медија. Истовремено, послужио би као референца за развој решења дизајнираних од темеља за локална тржишта, европски језици и специфични прописи.

Изазов, како за стартапове, тако и за већ етаблиране брендове, биће проналажење равнотеже између комерцијална ефикасност персонализације и транспарентност у коришћењу личних података. Кључ може бити у пружању корисницима јасне контроле над тим које информације деле, како се генерише њихов аватар и како се њихове интеракције користе за усавршавање алгоритма препорука.

Контекст: ширење видеа генерисаних вештачком интелигенцијом

Покретање Допловог фида за откривање садржаја уклапа се у шири тренд: успон платформи и функција заснованих на видео записима генерисаним вештачком интелигенцијомТоком последњих неколико месеци, појавили су се предлози који се фокусирају на синтетичке клипове, како у експерименталним друштвеним мрежама, тако и у интелигентним асистентима који интегришу резимее или видео садржај произведен генеративним моделима.

У том контексту, Гугл настоји да ојача своју позицију у електронској трговини у односу на гиганате попут Амазона и успон друштвених мрежа које су трансформисале кратке видео записе у канал директне продаје. Улагањем у апликацију специјализовану за моду и виртуелну гардеробу, циљ је да се заузме простор где... визуелизација производа на телу Направите разлику у поређењу са једноставном листом резултата.

За европске потрошаче, навикнуте да претражују различите онлајн продавнице и сајтове за поређење цена, решење овог типа би могло да постане допунски алат уз уобичајене канале куповинепод условом да је доступност производа, величина и линкова ка продавницама у региону широка и добро интегрисана.

Генерално, Допл се представља као Гуглова лабораторија ће истраживати пресек генеративне вештачке интелигенције, кратких видеа и модеОво тестира у којој мери корисници прихватају да алгоритам — уместо инфлуенсера — бира и приказује одећу. Његова еволуција и коначни долазак у Европу биће кључни за процену да ли ће ова врста искуства постати индустријски стандард или ће остати само још један експеримент на дугој листи дигиталних трговинских подухвата.

Повезани чланак:
ChatGPT се спрема да интегрише оглашавање у своју апликацију и промени модел конверзацијске вештачке интелигенције