Google Scholar Labs: Овако функционише нова академска претрага заснована на вештачкој интелигенцији

Гугл је увео експерименталну функцију у оквиру свог академског екосистема: Лабораторије Google Scholar-а, предлог који Тежи да се преиспита како се одговара на сложена истраживачка питања.Компанија истражује са IA generativa начин да се смањи време проведено у прегледању литературе и да се прошири фокус изван претраге кључних речи.

За европско универзитетско окружење, укључујући и шпанске институције, ово може представљати промену навика у фаза документације: Приступ је ограничен a Корисници су пријављени и постоји листа чекањаДакле, увођење ће бити постепено док Google прикупља повратне информације и прилагођава услугу.

Шта је то и шта му је циљ

Scholar Labs је дефинисан као алата од Истраживање уз помоћ вештачке интелигенције који се бави питањима која захтевају сагледавање теме из више перспективаГугл то описује као „нови правац“ у академским истраживањима, усмерен на проналажење најкориснијих материјала за одређени упит, не нужно оних најпопуларнијих.

Предлог се одступа од традиционалних филтера заснованих на броју цитата и фактору утицаја часописа, које компанија сматра превише рестриктивним да би се избегло превиђање скорашњих или интердисциплинарних радова. Уместо тога, Систем процењује сигнале као што су место објављивања, ауторство, пуни садржај чланка и динамика цитирања..

Како одабрати и објаснити резултате

Процес почиње анализом корисничког питања како би се открило Кључне теме, специфични аспекти и односи. Одатле, тхе Вештачка интелигенција покреће паралелне претраге унутар Google Scholar-а које покривају све те делове и прегруписује их како би решио првобитни проблем.

Илустративан пример: ако питате о ефектима конзумирања кофеина на краткорочно памћење, Алат није ограничен на ту комбинацију терминаПроширује обим како би обухватио обрасце исхране, студије задржавања памћења и студије когниције повезане са старењем, и затим синтетише доказе из чланака који, заједно узети, најбоље одговарају на питање.

Штавише, систем ради са текст завршен и истиче разлоге за који се посао појављује у резултатима, објашњавање односа између садржаја чланка и упитаОво истраживачу олакшава разумевање релевантности сваког извора.

• Омогућава вам да сузите претрагу по датумима објављивања. да се прилагоди привремени преглед.
• Не укључује филтере по цитатима или фактору утицаја часописа..
• Класификујте по месту објављивања, ауторству, пуном тексту и динамици цитирања.
• Олакшава додатна питања да дубље зарони у нијансе.

Разлике у односу на Google Scholar и дебата о квалитету

Главни проблем је одсуство филтера заснованих на цитатима и престижу часописа, индикаторима које су многи научници користили као пречицу за процену квалитета. Неки истраживачи се слажу да су ови Метрике не одражавају увек права вредност студијеАли такође признају да без њих може бити Теже је проценити поузданост при уласку у нову област.

Гугл се фокусира на процену садржаја и контекста чланакаОвај приступ се ослања на односе између концепата унутар самог текста. Тежи да смањи пристрасност популарности и открије користан рад који би иначе могао остати незапажен, уз признавање изазова одржавања тачности у окружењу са милионима научних докумената.

Доступност, приступ и еволуција експеримента

За сада, Google Scholar Labs је доступан ограниченом броју корисника са већ пријављеном сесијом. Приступ се управља преко листе чекања, а компанија наводи да Услуга је експериментална и прошириће своје могућности у зависности од feedback из академске заједнице.

Уздржан приказ сугерише Посебна пажња посвећена је тачности и минимизирању потенцијалних вештачких халуцинацијаУ пракси, ово подразумева итеративна побољшања пре ширег објављивања, што је кључни аспект за истраживачке центре и универзитетске библиотеке у Шпанији и остатку Европе.

Конкуренти и тржишни контекст

Гуглов потез долази у време интензивне конкуренције. Алати попут Извући Семантички Сколар је стекао популарност у академским круговимаи конверзационе моделе као што су ChatGPT Коришћени су као подршка, мада без изворне интеграције са верификованим академским изворима као што су они које нуди Google Scholar.

Компанија настоји да се позиционира са решење које смањује време проведено на прегледима литературе и открива везе које је тешко ручно откритиУпркос томе, дебата о критеријумима квалитета и транспарентности остаће актуелна, посебно у осетљивим областима где су репродуктивност и методолошка ригорозност кључне.

Са приступом који даје приоритет стварној корисности упита и јасним објашњењем зашто се сваки резултат појављује, Scholar Labs се појављује као разумна опклада за модернизацију академских истраживања.Његов успех ће зависити од тога колико добро испуњава захтеве прецизности научне области и од његовог усвајања на европским и шпанским универзитетима.

Повезани чланак:

Gemini Deep Research се повезује са Google диском, Gmail-ом и Ћаскањем

Алберто Наваро

Ја сам технолошки ентузијаста који је своја „штреберска“ интересовања претворио у професију. Провео сам више од 10 година свог живота користећи најсавременију технологију и петљајући по свим врстама програма из чисте радозналости. Сада сам се специјализовао за компјутерску технологију и видео игрице. То је зато што више од 5 година пишем за различите веб странице о технологији и видео игрицама, стварајући чланке који желе да вам дају информације које су вам потребне на језику који је свима разумљив.

Ако имате било каквих питања, моје знање се креће од свега што се тиче Виндовс оперативног система као и Андроида за мобилне телефоне. И моја посвећеност је вама, увек сам спреман да потрошим неколико минута и помогнем вам да решите сва питања која имате у овом свету интернета.