- Microsoft Discovery AI трансформише истраживање и развој помоћу интелигентних агената и отворених платформи.
- Azure AI Foundry, NLWeb и GitHub Copilot се развијају, интегришући нове моделе и протоколе.
- Безбедност, меморија и отвореност су кључни за нову стратегију компаније Мајкрософт.
Мајкрософтова вештачка интелигенција за откривање постао је епицентар дигитална трансформација за научне институције, компаније и програмере који желе да унапреде своје истраживачке и развојне пројекте. Током својих недавних глобалних конференција и догађаја, фирма је представила визију која иде даље од једноставних виртуелних асистената, клађење на отвореним мрежама интелигентни агенти способни за сарадњу, учење и извршавање сложених задатака како у локалном тако и у облачном окружењу.
Напредак ових технологија представља прилику за убрзати стварање нових производа, олакшати доношење одлука или скратити временске рокове научних открића. Фокус је на развоју отворених, интероперабилних и безбедних платформи, које омогућити компанијама свих величина и истраживачким лабораторијама приступ најновијим иновацијама у агентској вештачкој интелигенцији.
Отворени екосистем: од Azure AI Foundry до NLWeb-а
Један од стубова ове еволуције је Азуре АИ Фоундри, окружење у којем програмери могу креирајте, обучавајте и распоређујте интелигентне агенте на јединствен начин. Истичу се нове интеграције језичких модела, као што су Грок 3 y Грок 3 мини (развијен од стране xAI, компаније Илона Маска), поред компатибилности са моделима трећих страна као што су Мистрал и лама, и ојачану сарадњу са Загрљено лице што проширује приступ на више од 11.000 модела директно у Microsoft облаку. Иако можете истражити и како Претворите свој рачунар у локални вештачки центар.
Платформа представља алате као што су Ранг листа модела да упореде моделе на основу њихових перформанси и Модел рутера да аутоматски изабере најприкладнији модел за сваку потребу или упит. Ова флексибилност чини Azure AI Foundry инфраструктура способна да подржи више од 1.900 модела, побољшавајући разноликост и дубину примена у истраживању и развоју, здравству, образовању и другим кључним секторима.
Као допуна овом приступу, Мајкрософт је покренуо НЛВеб, нови стандард дизајниран да трансформише било коју веб страницу у простор за разговор доступан вештачкој интелигенцији. Његов циљ је да олакша интеракцију између корисника, агената и веб садржаја, играјући улогу сличну оној коју је HTML играо у ери визуелног веба. Са НЛВеб, истраживачи могу користити прилагођене интелигентне асистенте за истраживање база података или издвајање специјализованих информација у реалном времену.
Windows AI Foundry и локални агенти
Поред услуга у облаку, Windows AI Foundry Појављује се као решење за интеграцију и извршавање модела вештачке интелигенције директно на локалним уређајима. Програмери и научници могу искористити API-ји спремни за задатке вида и језика, рад са моделима отвореног кода и подешавање и примену модела како локално, тако и у облачним окружењима.
Истовремено, званично објављивање Виндовс подсистем за Линук (ВСЛ) као пројекат отвореног кода, подстичући сарадњу са заједницом и креирање нових функција унутар Мајкрософтовог развојног екосистема.
Отворени протоколи и сарадња између агената
Архитектура коју је предложио Мајкрософт заснована је на интероперабилности. Он Контекстни протокол модела (МЦП), који сама компанија назива „USB-C AI“, омогућава интелигентним асистентима и агентима са различитих платформи да комуницирају и сарађују једни са другима. Интегрише механизме евидентирања и MCP сервере, осигуравајући да интеракције између система очувају контекст и буду безбедне.
Овај отворени приступ се протеже на платформе као што су ГитХаб, Dynamics 365, Копилот Студио и Windows 11. Захваљујући MCP-у и новој генерацији агентских услуга, различите апликације могу размењивати информације, делегирати задатке и одржавати контекстуализовано искуство прилагођено и појединачним корисницима и великим организацијама.
Практичне примене Discovery AI у науци, здравству и образовању
Мајкрософтова вештачка интелигенција (Microsoft Discovery AI) представљена је као кључна платформа за убрзати процесе истраживања и развоја у болницама, универзитетима и истраживачким центрима. На недавним догађајима, компанија је представила примере као што су убрзани развој нових лекова, брза идентификација одрживих материјала (као што су расхладна средства без ПФАС-а за центре података) и оптимизација клиничких операција путем вишеагентних оркестратора.
У образовању, институције као што су Светска банка искористили су персонализовану вештачку интелигенцију како би побољшали учење у школама широм различитих земаља, прилагођавање алата потребама неуродивергентних студената и олакшавање стварања образовних ресурса великих размера.
Ја сам технолошки ентузијаста који је своја „штреберска“ интересовања претворио у професију. Провео сам више од 10 година свог живота користећи најсавременију технологију и петљајући по свим врстама програма из чисте радозналости. Сада сам се специјализовао за компјутерску технологију и видео игрице. То је зато што више од 5 година пишем за различите веб странице о технологији и видео игрицама, стварајући чланке који желе да вам дају информације које су вам потребне на језику који је свима разумљив.
Ако имате било каквих питања, моје знање се креће од свега што се тиче Виндовс оперативног система као и Андроида за мобилне телефоне. И моја посвећеност је вама, увек сам спреман да потрошим неколико минута и помогнем вам да решите сва питања која имате у овом свету интернета.