Chemoinformatics ke eng, 'me e thusa joang ho sibolla lithethefatsi tse ncha?

A na u ne u tseba hore ho fumana moriana o mocha ho nka lilemo tse pakeng tsa 10 le 15 'me ho bitsa libilione tsa lidolara? Nako ea nako, chelete le boiteko tse tsetelitsoeng li ngata haholo, empa tsohle lia fetoha ka lebaka la thuto ea mahlale e tsejoang ka hore ke chemoinformatics.Ke eng le hore na e thusa joang ho sibolla lithethefatsi tse nchaKarabo e monate joalo ka ha e rarahane, 'me posong ena re tla e hlalosa ka tsela e bonolo.

Cheminformatics ke eng? Motsoako o monate oa k'hemistri le mahlale a khomphutha

Ho utloisisa Cheminformatics ke eng?Ak'u nahane u tlameha ho fumana senotlolo se ikhethileng se bulang senotlolo se rarahaneng haholo. Empa senotlolo se patiloe har'a thaba ea linotlolo tse fapaneng tse limilione tse likete tse leshome. Ke mosebetsi o mokaakang! Na u ka inahanela hore na ho tla nka nako e kae le matsapa ho batla ka letsoho le ho leka senotlolo ka seng?

Che, indasteri ea meriana e tobane le phephetso ena e kholo. Senotlolo se emela protheine e bakang mafu, ’me senotlolo ke molek’hule oa lik’hemik’hale o ka fetoloang sethethefatsi. Ka lilemo tse mashome, Litsebi li sebelisitse litsamaiso tsa 'manual' ho fumana moriana o mong le o mong o mocha, ho tsetela nako e ngata haholo, chelete le boiteko.

Ha u khutlela papisong, nahana hore joale u na le tsamaiso e bohlale E khona ho laola hang-hang linotlolo tse robong ho tse leshome tse sa lumellaneng. Sistimi e boetse e u thusa ho bolela esale pele hore na ke linotlolo life tse nang le sebopeho se ts'episang, ho li bokella le ho li hlophisa ka lihlopha. E kholo! Ha e le hantle, ke boselamose ba Cheminformatics.

Cheminformatics ke eng? Ho ea ka portal E hatisitsoe, 'ke sebaka sa theknoloji ea tlhahisoleseding e shebaneng le ho bokella, ho boloka, ho hlahloba le ho sebetsana le data ea lik'hemik'hale.' Taeo ena ea mahlale e sebelisa mahlale a khomphutha le mahlale a mahlale a data ho rarolla mathata a rarahaneng k'hemistriE shebane haholo le ho sibolloa ha lithethefatsi, empa hape e na le ts'ebeliso makaleng a mangata (agrochemicals, lijo, joalo-joalo).

Litšiea tse peli tsa bohlokoa: Data le Algorithms

Ho utloisisa hore na cheminformatics e sebetsa joang, re tlameha ho bua ka likarolo tsa eona tse peli tsa bohlokoa: lintlha tsa lik'hemik'hale, ka lehlakoreng le leng, le algorithms le mehlala, ka hlakoreng le leng. Tse latelang li sebelisetsoa ho sebetsana le data ea lik'hemik'hale 'me kahoo li fumana boitsebiso bo molemo bo lumellang ho ntlafatsa ntlafatso ea lithethefatsi. Ho etsa sena, hoa hlokahala pele ho etsa digitalize data eohle e amanang le motsoako o mong le o mong oa lik'hemik'hale o teng.

Kahoo tsohle li qala ka ho digitalization ea limolek'huleTsena li ka emeloa ka mokhoa oa dijithale ho sebelisoa lifomate tse ikhethileng (joalo ka lifaele tsa SMILES, InChI, kapa SDF) tseo komporo e ka li utloisisang le ho li sebetsa. Ha e le hantle, ha re bue ka litšoantšo tse bonolo: lifaele tsena li kenyelletsa tlhahisoleseding e kang liathomo, litlamo tsa tsona, sebopeho sa tsona sa mahlakore a mararo, tefiso ea motlakase, thepa ea 'mele, joalo-joalo

• Hang ha lik'hemik'hale tsa lik'hemik'hale, tse nang le litšobotsi tsohle tsa tsona, li tlisoa sefofaneng sa digital, hoa khoneha ho sebelisa lisebelisoa tsa computational ho tsona.
• Sena ke seo cheminformatics e buang ka sona: ho sebelisa data ea lik'hemik'hale lipalo-palo, the ho ithuta ka mochini, bohlale ba maiketsetso, merafo ea data le mekhoa ea ho lemoha mohlala.
• Li-algorithms tsena kaofela le mehlala li potlakisa haholo tlhahlobo ea palo e kholo ea data, ka sepheo sa ho qetela sa ho hlahisa lithethefatsi.

Kamoo cheminformatics e thusang ho sibolla lithethefatsi tse ncha

Ha e le hantle, seo cheminformatics e se etsang ke ntlafatsa mohato o mong le o mong oa ts'ebetso ea ho sibolla lithethefatsi le nts'etsopeleKe habohlokoa ho hlokomela hore ts'ebetso ena ke potoloho e telele le e rarahaneng e ka nkang lilemo tse 10 ho isa ho tse 15 'me e bitsa libilione tsa lidolara. Empa boholo ba boiteko bona bo nolofalitsoe haholo ka lebaka la ho kopanngoa ha k'hemistri le saense ea khomphutha. A re shebeng hore na sena se ka khoneha joang nakong ea pele ea nts'etsopele ea lithethefatsi:

Mothati oa 1: Liphuputso le Lipatlisiso

Ho theha moriana, ntho ea pele eo bo-rasaense ba e etsang ke ho batlisisa hore na ke eng e bakang lefu. Ka lebaka leo, Ba khetholla sepheo kapa sepheo sa baeloji (joaloka protheine kapa gene) e ka fetoloang ho phekola lefu lena.. Nakong ena, cheminformatics e thusa ho tseba hore na sepheo se "tahoa", ke hore, haeba se na le bolete (ho khutlela papisong ea pele) moo ho tla hlahisoa a senotlolo (molek'hule) ho leka ho e fetola.

Ho phaella moo, mekhoa ea ho sebetsana le data e boetse e thusa ho khetholla le ho theha limolek'hule tsa mokhethoa (lihlopha tsa linotlolo) tse ka kopanang le sepheo. Ho e-na le ho leka limilione tsa metsoako, a tlhahlobo ea sebele ka har'a database tse kholo ho tsebahatsa bakhethoa ba hloahloa. Kahoo, se neng se nka lilemo tse peli ho isa ho tse ’nè joale se finyelloa ka nako e fokolang haholo le ka letsete le lenyenyane la chelete le boiteko.

Mothati oa 2: Mokhahlelo oa Preclinical

Mokhahlelong oa preclinical, metsoako e ts'episang ka ho fetesisa e hloailoeng e nkuoa ebe e ithutoa ka matla ho lekola polokeho ea bona le katleho ea bona. Hangata lithuto tsena li etsoa ka bobeli a vitro (ka lisele le lisele) joalo ka Ka vivo (ka diphoofolo). Empa, Chemoinformatics e lumella lithuto tsena kaofela hore li etsisoe ka silico, ke hore, khomphuteng, 'me ka liphello tse tšoanang haholo le liteko tsa laboratori. Ka tlhaho, sena se boloka lisebelisoa le nako, 'me se qoba ho kopanya mefuta e mengata e se nang thuso.

Mothati oa 3: Mekhahlelo ea liteko tsa bongaka

Haeba lithuto tsa preclinical li atlehile, motsoako o fetela litekong tsa batho. Ha e le hantle, motsoako o joalo o ka ba matla haholo ka har'a tube ea teko kapa ka papiso ea digital. Empa haeba ’mele oa motho o sa o monye, ​​o na le chefo, kapa sebete o o sebelisa kapele haholo, e tla be e le ho hlōleha ha lithethefatsi. Ka hona, pele ho tlhahlobo ho batho, hoa hlokahala ho etsa a Teko ea Polelo ea Lintho tsa ADMET, e lekanyang Adsorption, Distribution, Metabolism, Excretion le Chefo ya motsoako mmeleng wa motho.

Ka lehlohonolo Mefuta ea Cheminformatics e ka boela ea etsa liteko tsa ho bolela esale pele thepa ea ADMETSena se ka etsoa le pele ho lekoa motsoako liphoofolong, e le ho thibela batho ba nang le bothata esale pele. Hape, ho etsa lipapiso tsena tsa dijithale ho fokotsa palo ea liteko tsa kliniki tse hlōlehileng, hammoho le tlhoko ea ho sebelisa lithuto tsa liteko (le phello ea boitšoaro).

Qetellong, re bone ka ho pharaletseng hore na chemoinformatics ke eng le hore na e thusa joang ho sibolla lithethefatsi tse ncha. Sekhahla sa taeo ena ea mahlale e kholo haholo., kahoo ho lebeletsoe liphello tse ngata le tse molemo nakong e tlang. Ka ho kopanya matla a k'hemistri le bohlale ba computational, bokahohle bohle ba menyetla bo buleha bakeng sa ho phekola mafu ka potlako, ka nepo, le ka moruo.