Dimension, lebaleng la tlhahisoleseling le data, ke mohopolo oa mantlha o lumellang ho ntša tlhahisoleseling le tsebo ea bohlokoa ho tsoa sehlopheng sa data. Ka tlhahlobo ea boholo, ho fumanoa lintlha tsa bohlokoa tse thusang ho utloisisa sebopeho le sebopeho sa data, hammoho le ho tseba mekhoa, mekhoa le likamano pakeng tsa mefuta-futa. Sehloohong sena, re tla hlahloba ka botlalo hore na ke tlhahisoleseling efe e ka fumanoang ho sebelisoa boholo le hore na ts'ebeliso ea eona e ka ntlafatsa tlhahlobo le ho etsa liqeto joang makaleng a fapaneng.
1. Selelekela ho dimension: sesebelisoa sa bohlokoa tlhahlobong ea data
Dimension ke sesebelisoa sa bohlokoa tlhahlobong ea data, kaha e u lumella ho arola bothata bo rarahaneng ka likarolo tse laolehang haholoanyane. Boemong ba data, boholo bo emela sehlopha kapa sebopeho e sebelisoang ho hlophisa, ho sefa le ho hlophisa tlhahisoleseding. Ka ho sebelisa litekanyo tlhahlobong ea data, hoa khoneha ho tseba mekhoa, mekhoa le likamano tse ka 'nang tsa se ke tsa hlokomeloa.
Ho na le mefuta e fapaneng ea litekanyo tse ka sebelisoang tlhahlobong ea data. Mehlala e meng Litekanyo tse tloaelehileng li kenyelletsa litekanyo tsa nakoana, joalo ka matsatsi le linako, boholo ba sebaka, joalo ka libaka le libaka, le boholo ba batho, joalo ka lilemo le bong. Mofuta o mong le o mong oa boholo o fana ka mokhoa o ikhethileng oa ho sekaseka data le ho fumana lintlha tse nang le moelelo.
Ha ho hlahlojoa lintlha, ke habohlokoa ho hopola hore litekanyo li tlameha ho khethoa ka hloko ho netefatsa hore li emela bothata bo teng ka ho lekaneng. Ho feta moo, ke habohlokoa ho utloisisa hore na litekanyo tse fapaneng li amana joang le hore na li ama liphello tsa ho qetela tsa tlhahlobo joang. Ka ho sebelisa dimension e le sesebelisoa sa bohlokoa tlhahlobong ea data, pono e felletseng le e nepahetseng ea data e ka fumanoa, e leng eona e ka thusang ho etsa liqeto tse nang le tsebo.
2. Bohlokoa ba ho sebelisa dimension ho fumana lintlha tse nepahetseng
Ho bohlokoa ho sebelisa tekanyo ea tlhahlobo ea data ho fumana lintlha tse nepahetseng le tse nepahetseng. Boemo bo re lumella ho arola le ho hlophisa lintlha ho latela mekhoa e fapaneng, e re lumellang ho fumana liphetho tse qaqileng le tse nang le moelelo.
Ka ho sebelisa dimension, re ka senya data le ho e hlahloba ka litsela tse fapaneng. Sena se re thusa ho tseba mekhoa le mekhoa e ka 'nang ea se ke ea elelloa. Ka mohlala, ha ho hlahlojoa thekiso ea sehlahisoa, re ka sebelisa tekanyo ea nako ho lekola ts'ebetso khoeli le khoeli kapa esita le letsatsi le letsatsi. Sena se tla re lumella ho tseba hore na ke likhoeli kapa matsatsi afe a batloang haholo le ho fetola leano la rona la thekiso ka nepo.
Molemo o mong oa ho sebelisa dimension ke hore o re lumella ho etsa papiso le ho theha likamano pakeng tsa data. Ka mohlala, ha ho hlahlojoa liphetho tsa lipatlisiso, re ka sebelisa tekanyo ea lilemo ho bapisa likarabo tsa lihlopha tse fapaneng tsa lilemo le ho fumana hore na ho na le kamano pakeng tsa lilemo tsa ba arabelang le likarabo tsa bona. Sena se ka ba molemo haholo bakeng sa ho etsa liqeto le ho rera maano kapa matšolo.
3. Dimension ke eng mme e sebelisoa joang tlhahlobong ea data?
Tlhahlobong ea data, boholo bo bolela palo ea litšoaneleho kapa litšoaneleho tse hlokometsoeng bakeng sa rekoto kapa data ka 'ngoe. Litšobotsi tsena e ka ba liphapang tsa lipalo kapa tsa mekhahlelo, 'me tsa eketsa botebo le maikutlo a fapaneng tlhahlobong. Dimension e ka ba karolo ea bohlokoa ea ho fumana lintlha tsa bohlokoa le tse nepahetseng ho tsoa ho sete ea data.
Bophahamo bo sebelisoa tlhahlobong ea data ka mekhoa e joalo ka lihlopha, ho arola le ho arola. Mekhoa ena e lumella data hore e hlophisoe ka lihlopha kapa lihlopha tse ipapisitseng le litšobotsi tse fapaneng. Ka ho sekaseka lintlha tse tsoang ho litekanyo tse fapaneng, hoa khonahala ho sibolla lipaterone, mekhoa le likamano lipakeng tsa litšobotsi tse fapaneng.
Mokhoa o tloaelehileng oa ho sebelisa tekanyo tlhahlobong ea data ke ka ho sebelisa litafole tse fapaneng kapa matrices. Litafole tsena li na le litšoaneleho tse fapaneng joalo ka mela le likholomo, 'me li lumella data hore e shejoe ho tsoa liponong tse ngata. Ho phaella moo, lisebelisoa tsa pono tse kang lirafshoa le litšoantšo li sebelisetsoa ho emela tlhahisoleseding ka tsela e utloahalang le e hlakileng haholoanyane.
4. Kamoo dimension e fanang ka boitsebiso bo qaqileng mabapi le lihlopha tsa data
Bophahamo ba sete ea data bo fana ka tlhaiso-leseling e felletseng mabapi le hore na lielemente tse sehlopheng seo li hlophisitsoe le ho emeloa joang. Ka mantsoe a bonolo, e emela lihlopha kapa litšobotsi tse fapaneng tse ka sebelisoang ho hlalosa kapa ho arola lintlha. Ka ho sekaseka boholo ba sete ea data, re ka fumana kutloisiso e tebileng ea sebopeho le likamano lipakeng tsa likarolo.
Ho fumana lintlha tse qaqileng mabapi le boholo ba sete ea data, ho bohlokoa ho nahana ka lintlha tse 'maloa. E 'ngoe ea tsona ke palo ea litekanyo tse teng setsing sa data. Sena se re thusa ho utloisisa ho rarahana ha bothata le hore na mefuta e fapaneng e amana joang.. Ho feta moo, ho bohlokoa hape ho ela hloko mofuta oa data boemong bo bong le bo bong, kaha sena se ka ama mekhoa le lisebelisoa tse tla sebelisoa ho e sekaseka.
Ha re se re hlakile ka litekanyo tse teng setsing sa data, re ka sebelisa mekhoa le lisebelisoa tse fapaneng ho fumana lintlha tse qaqileng. Tse ling tsa mekhoa ena li kenyelletsa tlhahlobo ea data ea lipatlisiso, e re lumellang ho tseba mekhoa le mekhoa, le tlhahlobo ea likamano, e re thusang ho utloisisa likamano pakeng tsa litekanyo tse fapaneng. Ho boetse ho na le thuso ho sebelisa lisebelisoa tse kang litšoantšo tsa litšoantšo, tse re lumellang ho emela ka ho hlaka le ka bokhuts'oane lintlha tse ka har'a litekanyo.
Ka kakaretso, ho sekaseka boholo ba sete ea data ho re fa leseli le felletseng mabapi le sebopeho sa eona le likamano lipakeng tsa likarolo tse fapaneng. Ke mohato oa bohlokoa ho utloisisa le ho ntša lintlha tse utloahalang ho tsoa ho data. Ha ho nahanoa palo le mofuta oa litekanyo, hape mokhoa oa ho sebelisa Ka mekhoa le lisebelisoa tse nepahetseng, re ka fumana pono e phethahetseng le e nepahetseng haholoanyane ea data, e re lumellang ho etsa liqeto tse nang le tsebo le tse nepahetseng. rarolla mathata ka katleho.
5. Bokhoni ba tekanyo ea ho senola mekhoa le mekhoa ea data
Ho bohlokoa ho sekaseka le ho utloisisa litaba ka tsela e tebileng. Ka ho sebelisa mekhoa le lisebelisoa tse khethehileng, re ka tseba likamano tsa bohlokoa le mekhoa e hlahang ho lihlopha tsa data.
E 'ngoe ea litsela tse atileng haholo tsa ho senola lipaterone le litloaelo ke ka tšebeliso ea lipono tsa data. Ho ka ba molemo ho etsa li-graph le lichate tse emelang data ka pono, ho etsa hore ho be bonolo ho tseba mekhoa kapa likamano. Ka mohlala, lichate tsa mela li ka bontša phetoho ea phetoho ka nako, ha lichate tsa bar li ka bapisa lihlopha tse fapaneng.
Mokhoa o mong oa bohlokoa ke tlhahlobo ea letoto la nako, e kenyelletsang ho sekaseka data joalo ka ts'ebetso ea nako. Sena se ka re thusa ho tseba mekhoa ea linako tsa selemo, mekhoa ea nako e telele, kapa ho feto-fetoha ha data khafetsa. Ka ho sebelisa mekhoa ea lipalo-palo joalo ka exponential smoothing kapa decompositional season, re ka fumana lintlha tse nepahetseng haholoanyane mabapi le mekhoa le mekhoa e teng ho data.
Ka bokhutšoanyane, ke habohlokoa ho fumana boitsebiso bo nang le moelelo le ho etsa liqeto tse nang le tsebo. Ka ho sebelisa tlhahlobo ea lipalo-palo le mekhoa ea pono, re ka tseba mekhoa e hlahang, likamano tse nang le morero, le mekhoa ea data. Sena se ka thusa ho etsa liqeto libakeng tse fapaneng, ho tloha ho tlhahlobo ea 'maraka ho ea ho moralo oa maano. Ho bohlokoa ho totobatsa bohlokoa ba ho sebelisa lisebelisoa tse nepahetseng le ho sebelisa mekhoa e nepahetseng ho netefatsa liphetho tse nepahetseng le tse tšepahalang.
6. Kamoo tekanyo e thusang ho khetholla likamano le likamano pakeng tsa mefuta-futa
Boemo bo phetha karolo ea bohlokoa ho khetholla likamano le likamano pakeng tsa mefuta-futa. Ha re nahana ka boholo ba data, re bua ka sebopeho se ikhethileng se sebelisoang ho hlophisa, sehlopha, kapa karolo ea data. Ka ho sekaseka lintlha ho tsoa ponong ea maemo, re ka fumana tlhaiso-leseling e batsi le e qaqileng haholoanyane mabapi le litšebelisano lipakeng tsa mefuta e fapaneng.
Mokhoa o tloaelehileng oa ho sebelisa tekanyo ho khetholla likamano le likamano ke ka ho hlahloba litafole le li-graph. Re ka theha litafole tsa maemo a tšohanyetso 'me ra sebelisa mekhoa ea lipalo-palo joalo ka tlhahlobo ea chi-square ho fumana hore na ho na le kamano ea bohlokoa lipakeng tsa mefuta-futa. Ho phaella moo, merero ea ho hasanya e re lumella ho bona ka mahlo a kelello likamano pakeng tsa mefuta e 'meli le ho fumana hore na ho na le kamano pakeng tsa tsona.
Mokhoa o mong oa bohlokoa ke principal component analysis (PCA), e re lumellang ho fokotsa boholo ba data le ho fumana likamano tse patehileng pakeng tsa mefuta-futa. Ka ho sebelisa PCA, re ka tseba hore na ke mefuta efe e nang le tšusumetso e kholo ho feto-fetoha ha data le hore na li amana joang. Mokhoa ona o bohlokoa haholo ha o sebetsa le li-data tsa maemo a holimo.
Ka kakaretso, dimension ke sesebelisoa se matla sa ho khetholla likamano le likamano lipakeng tsa mefuta-futa. Ebang ke ka ho hlahloba litafole le li-graph, kapa ho sebelisa mekhoa e tsoetseng pele e kang PCA, re ka fumana kutloisiso e tebileng ea hore na mefuta e sa tšoaneng e sebelisana joang le hore na e ama liphello life tseo re ithutang tsona. Tlhahlobo ea maemo e re thusa ho senola mekhoa le ho fumana lintlha tse molemo tse ka bang bohlokoa ho etsa liqeto le ho rarolla mathata. Ho hlahloba le ho utloisisa boholo ba data ho bohlokoa ho fumana lintlha tse nepahetseng le tse nang le moelelo tlhahlobisong efe kapa efe ea lipalo kapa lipatlisiso.
7. Dimension e le sesebelisoa sa tlhahlobo ea lintlha tse ngata
Dimension ke sesebelisoa se matla ho sekaseka data multidimensional. E u lumella ho hlophisa le ho arola tlhahisoleseling ka mekhahlelo e fapaneng, e thusang tlhahlobo le tlhaloso ea data. Boemong ba tlhahlobo ea data, dimension e bua ka mefuta-futa kapa litšobotsi tse sebelisoang ho hlalosa le ho arola data.
Ho sebelisa dimension joalo ka sesebelisoa sa tlhahlobo ea lintlha tse ngata, ho bohlokoa ho latela tse 'maloa mehato ea bohlokoa. Pele ho tsohle, liphapang tse amehang kapa litšoaneleho tse tla sebelisoa e le litekanyo li tlameha ho tsejoa. Tsena li ka kenyelletsa lintlha tsa linomoro, tsa categorical kapa tsa mongolo.
Ka mor'a hore ho khethoe litekanyo, ho tlameha ho khethoa mekhoa e nepahetseng ho hlahloba lintlha tse ngata. Sena se ka kenyelletsa tšebeliso ea mekhoa ea lipalo-palo, li-algorithms tsa ho ithuta ka mochini, kapa mekhoa ea pono. Ho bohlokoa ho khetha mekhoa e nepahetseng ho latela sepheo sa tlhahlobo le litšobotsi tsa data.
8. Molemo oa tekanyo ea ho arola data le ho etsa liqeto
Boemo ba ho arola data le ho etsa liqeto ke sesebelisoa sa mantlha sa ho utloisisa le ho sekaseka tlhahisoleseling ea k'hamphani. Dimension e bolela sebopeho kapa sebopeho se re lumellang ho arola kapa ho hlophisa lintlha ka tsela e utloahalang. Mohlala, maemong a thekiso, litekanyo tse ling e ka ba nako, sehlahisoa, sebaka, kapa mocha oa ho aba. Ka ho sebelisa litekanyo karohanong ea data, re ka fumana pono e hlakileng haholoanyane ea hore na likarolo tse fapaneng tsa khoebo ea rona li amana joang le ho itšoara joang.
E 'ngoe ea litšebeliso tse ka sehloohong tsa ho arola likarolo tsa data ke monyetla oa ho etsa tlhahlobo e qaqileng le e nepahetseng. Ka ho arola lintlha ka litekanyo tse fapaneng, re ka tseba mekhoa, mekhoa, le liphapang tse kholo tse ka 'nang tsa se ke tsa hlokomeloa ha feela re ka hlahloba boitsebiso ka botlalo. Mohlala, ka ho arola lintlha tsa thekiso ho ea ka libaka, re ka tseba habonolo hore na ke libaka life tse hlahisang chelete e ngata le tse hlokang ho ntlafatsa ts'ebetso ea tsona.
Molemo o mong oa karolo ea ho etsa liqeto ke bokhoni ba ho fumana boitsebiso bo itseng ka potlako le ka katleho. Ka ho sebelisa lisebelisoa tsa tlhahlobo ea data tse re lumellang ho sefa kapa ho hlophisa tlhahisoleseling ka boholo, re ka fihlella kapele data e amanang le liqeto tsa rona. Mohlala, haeba re batla ho tseba ts'ebetso ea sehlahisoa se itseng, re ka sefa lintlha ka tekanyo eo 'me ra fumana lintlha tse felletseng mabapi le thekiso, phaello le khotsofalo ea bareki bakeng sa sehlahisoa seo.
9. Tsela eo boholo bo sebelisoang ka eona bakeng sa tlaleho le litšoantšo tsa data
The dimension ke sesebelisoa sa mantlha sa ho theha litlaleho le lipono tsa data, kaha e re lumella ho arola le ho hlophisa lintlha ka mekhahlelo e fapaneng. Ka kutloisiso ena, re ka sebelisa tekanyo ho arola data le ho e sekaseka ka tsela e nepahetseng le e qaqileng.
Mokhoa o tloaelehileng oa ho sebelisa boholo litlalehong le liponong tsa data ke ka lichate. Mohlala, re ka etsa chate e bonts'ang palo ea thekiso ho latela sehlahisoa, re sebelisa "sehlahisoa" ho hlophisa lintlha. Ka tsela ena, re ka tseba habonolo lihlahisoa tse rekisoang ka ho fetesisa le tse hlokang tlhoko e tlase.
Tsela e 'ngoe ea ho sebelisa tekanyo ke ho theha litafole le li-filters. Ka mohlala, re ka etsa tafole e bontšang thekiso ho ea ka libaka, re sebelisa "tikoloho" ho hlophisa lintlha. Ho feta moo, re ka sebelisa lihloela tse ipapisitseng le boholo ho bona feela lintlha tse re khahlang, joalo ka thekiso ea nako e itseng kapa naheng e le 'ngoe. Bokhoni bona ba ho itlhophisa bo re lumella ho fumana lintlha tse nepahetseng le tse ikhethileng ho tsoa ho data ea rona.
Ka bokhutšoane, boholo ke sesebelisoa sa bohlokoa ho theheng litlaleho le lipono tsa data, kaha e re lumella ho arola, ho hlophisa le ho hlophisa lintlha ka tsela e nepahetseng le e qaqileng. Ka tšebeliso ea eona, re ka etsa li-graph, litafole le li-filters tse re thusang ho fumana lintlha tse nepahetseng le ho etsa liqeto tse nepahetseng. Ho bohlokoa ho tseba ts'ebetso ena ho fumana molemo ka ho fetisisa ho lisebelisoa tsa rona tsa tlhahlobo ea data le lisebelisoa tsa pono.
10. Melemo ea ho sebelisa dimension tlhahlobisong esale pele le mohlala oa lipalo
Dimension ke sesebelisoa sa bohlokoa tlhahlobong ea esale pele le mohlala oa lipalo. E lumella mefuta e mengata e fapaneng hore e kenyelelitsoe ho mohlala, e thusang ho tšoara ho rarahana le ho sebelisana pakeng tsa bona. Ka ho sebelisa tekanyo, melemo ea bohlokoa e ka fumanoa ka ho nepahala ha likhakanyo le bokhoni ba ho hlalosa liphello tse fumanoeng.
E 'ngoe ea melemo e ka sehloohong ea ho sebelisa dimensionality ke bokhoni ba ho etsa mohlala oa likamano tse se nang moeli pakeng tsa mefuta-futa. Sena se bohlokoa haholo ha likamano lipakeng tsa mefuta-futa li sa latele sebopeho sa mela kapa ha ho na le likamano tse rarahaneng lipakeng tsa tsona. Ka ho kenyelletsa boholo ba ho hlahloba le ho etsa mohlala, o ka hapa likamano tsena tse se nang moeli le ho ntlafatsa ho nepahala ha mohlala.
Molemo o mong oa bohlokoa oa ho sebelisa tekanyo ke monyetla oa ho kenyelletsa mefuta e fapaneng ea taolo ea mohlala. Liphetoho tsena li ka thusa ho felisa phello ea lintho tse ka ntle tse ka amang likamano pakeng tsa mefuta e meholo. Ka ho laola lintlha tsena, liphetho tse nepahetseng le tse tšepahalang li ka fumanoa. Ho feta moo, tekanyo e thusa ho khetholla mefuta e sa lokelang, e lumellang mohlala hore o be bonolo le tlhaloso ea oona e ntlafatsoe.
11. Linyeoe tse tloaelehileng tsa tšebeliso ea boholo liindastering tse fapaneng
Dimensioning ke sesebelisoa se sebetsang haholo liindastering tse fapaneng ho rarolla mathata a tšoanang le ho ntlafatsa ts'ebetso ea ts'ebetso. Ka tlase ho na le maemo a tloaelehileng a tšebeliso moo tekanyo e sebelisitsoeng ka katleho.
1. Segmentación de clientes: Lefapheng la mabenkele, lik'hamphani li sebelisa tekanyo ho ea ka karolo bareki ba bona ka mekhahlelo e fapaneng, ho latela khetho ea hau le boitšoaro ba ho reka. Sena se o lumella ho iketsetsa maano a ho bapatsa le ho fana ka lipapatso tse ikhethileng ho sehlopha ka seng sa bareki, ka hona, ho eketsa thekiso le khotsofalo ea bareki.
2. Ntlafatso ea ketane ea phepelo: Ka indasteri ea tlhahiso, tekanyo e sebelisoa ho sekaseka le ho ntlafatsa ketane ea phepelo. Libotlolo le libaka tsa ntlafatso li ka tsejoa, ho fokotsa litšenyehelo le ho ntlafatsa katleho ka kakaretso. Ho feta moo, maemo a fapaneng a ka etsisoa 'me phello ea ona ea hlahlojoa. ka nako ea sebele, e u thusang ho etsa liqeto tse nang le tsebo.
3. Thibelo ea bosholu: Ka indasteri ea lichelete, tekanyo e sebelisetsoa ho lemoha le ho thibela bomenemene. Ka ho sekaseka mekhoa ea boitšoaro ea bareki le litšebelisano, liketso tse ka bang teng tsa bolotsana li ka tsejoa esale pele. Sena se thusa ho sireletsa thepa ea bareki le ho boloka botšepehi ba tsamaiso ea lichelete.
12. Meeli le ho nahanela ha u sebelisa tekanyo ea ho hlahloba lintlha
Ha o sebelisa dimension tlhahlobo ea data, ho bohlokoa ho hopola mefokolo le lintlha tse itseng ho fumana liphetho tse nepahetseng le tse tšepahalang. Lintho tse ling tseo u ka li nahanang ke tsena:
1. Boleng ba data: Ho bohlokoa ho netefatsa hore data e sebelisoang tlhahlobong ea dimensional e nepahetse ebile e phethehile. Liphoso leha e le life kapa ho hloka boitsebiso ho ka ama liphello tsa tlhahlobo haholo. Ho khothalletsoa ho etsa ts'ebetso ea ho hloekisa le ho netefatsa data pele u e sebelisa tlhahlobong ea maemo.
2. Interpretación de resultados: Ha u sebelisa dimension tlhahlobo ea data, ho bohlokoa ho hlalosa ka nepo liphetho tse fumanoeng. Lintlha tse fapaneng li ka fana ka pono e pharaletseng ea likarolo tse fapaneng tsa tlhahlobo, empa hoa hlokahala ho e tlatsa ka lintlha tse eketsehileng ho fumana liqeto tse nepahetseng haholoanyane. Ho feta moo, ke habohlokoa ho hlokomela hore liphetho tsa tlhahlobo ea mahlakore ke setšoantšo feela sa data mme ha lia lokela ho nkoa e le 'nete e feletseng.
3. Sekala sa tekanyo le lintho tse fapaneng: Boemo ba tlhahlobo ea data bo kenyelletsa ho nahana ka mefuta e mengata le likamano tsa bona le tse ling. Ho bohlokoa ho khetha mefuta e nepahetseng bakeng sa tlhahlobo le ho hlalosa sekala se nepahetseng bakeng sa e 'ngoe le e 'ngoe ea tsona. Ho phaella moo, ke habohlokoa ho hopola hore mefuta e meng e ka sebelisana ka litsela tse rarahaneng, kahoo hoa hlokahala ho sebelisa mekhoa e tsoetseng pele ea ho hlahloba maemo ho sebetsana le bothata bona.
13. Lisebelisoa le mekhoa e tsoetseng pele ea ho sebelisa boholo ba ho hlahloba lintlha
Tlhahlobong ea data, ho bohlokoa ho ba le lisebelisoa le mekhoa e tsoetseng pele e re lumellang ho sebelisa boholo ba data. Ka tlase ke tse ling tsa lisebelisoa le mekhoa e sebetsang ea ho fihlela sepheo seo:
1. Minería de datos: Merafo ea data ke mokhoa o re lumellang hore re fumane mekhoa e patiloeng le likamano ka lihlopha tse kholo tsa data. Ho sebelisa li-algorithms tse tsoetseng pele, mekhoa e ka tsejoa le ho etsa liqeto tse nang le tsebo ho latela liphetho tse fumanoeng. Ho feta moo, ho na le lisebelisoa tse fapaneng tsa merafo tse fumanehang, tse kang IBM SPSS Modeler, Oracle Data Mining, le RapidMiner, tse etsang hore ho be bonolo ho sebelisa mekhoa ena.
2. Visualización de datos: Pono ea data ke mokhoa o nang le setšoantšo se emelang data ho thusa kutloisiso le tlhahlobo ea eona. U sebelisa li-graph, litafole le lintho tse ling tse bonoang, u ka hlahloba tlhahisoleseling ka mokhoa o hlakileng le ho bona lipaterone kapa liphoso. Lisebelisoa tse ling tse tsebahalang tsa pono ea data ke Tableau, Power BI, le Google Data Studio.
3. Análisis predictivo: Predictive analytics ke mokhoa o sebelisang mefuta ea lipalo-palo le li-algorithms tsa ho ithuta mochini ho bolela liketsahalo tsa kamoso kapa boitšoaro bo ipapisitseng le data ea nalane. Mokhoa ona o bohlokoa haholo bakeng sa ho etsa liqeto tsa maano, ho tseba mekhoa le mekhoa ea ho ntlafatsa. Lisebelisoa tse kang SAS Enterprise Miner, Microsoft Azure Machine Learning, le Python e nang le lilaebrari tsa scikit-lern le TensorFlow li sebelisoa haholo ho analytics e lehang.
Ka kakaretso, ho ba le lisebelisoa tse tsoetseng pele le mekhoa ea tlhahlobo ea data ho bohlokoa ho sebelisa boholo ba data. Merafo ea data, pono ea data, le li-analytics tse boletsoeng esale pele ke tse ling tsa likhetho tse fumanehang ho fihlela sepheo sena. Ka lisebelisoa tsena, hoa khoneha ho sibolla mekhoa e patiloeng, ho hlahisa tlhahisoleseding ka tsela e utloisisoang haholoanyane le ho bolela esale pele liketsahalo tsa nakong e tlang, ho nolofalletsa ho etsa liqeto tse nang le tsebo le ho sebelisa boitsebiso bo bongata.
14. Liqeto tsa bohlokoa ba ho sebelisa monyetla oa ho fumana lintlha tse tiileng le tsa bohlokoa
Qetellong, bohlokoa ba ho sebelisa monyetla oa ho fumana boitsebiso bo tiileng le ba bohlokoa morerong ofe kapa ofe kapa tlhahlobo ea data bo bonahala. Boemo bo fana ka moralo oa litšupiso o lumellang lintlha ho hlophisoa le ho aroloa ka mokhoa o hlophisitsoeng, ho etsa hore ho be bonolo ho hlalosa le ho sekaseka. Ho feta moo, ka ho phahamisa maemo, lintlha le lipaterone li ka ntšoa tse bohlokoa bakeng sa ho etsa liqeto tse nang le tsebo.
E 'ngoe ea melemo e ka sehloohong ea ho phahamisa boemo ke bokhoni ba ho eketsa moelelo oa litaba. Ka ho fana ka litekanyo ho data, pono le kutloisiso ea data e ka atolosoa, kaha e ka hlahlojoa ho itšetlehile ka mefuta e fapaneng, e kang nako, sebaka sa sebaka, litšobotsi tsa mosebedisi, har'a tse ling. Tlhahisoleseding ena ea maemo e fana ka botebo le lintlha tse ngata ho tlhahisoleseding, ho fella ka kutloisiso e nepahetseng le e feletseng ea lintlha.
Ho feta moo, ka ho eketsa maemo a holimo, papiso e nang le moelelo haholoanyane le litlhahlobo li ka etsoa. Ka ho hlophisa lintlha ka litekanyo, lipaterone le litloaelo li ka khetholloa ka mekhahlelo e fapaneng. Sena se o lumella ho etsa lipatlisiso tsa papiso le ho bona lintlha tsa bohlokoa tse ka 'nang tsa se ke tsa hlokomeloa. Ka ho totobatsa liphapang le ho tšoana pakeng tsa data ho pholletsa le litekanyo tse fapaneng, liqeto tse nang le tsebo le maano li ka etsoa.
Ka bokhuts'oane, ho sebelisa monyetla oa tlhahlobo ea data ho bohlokoa ho fumana tlhaiso-leseling e tiileng le ea bohlokoa. Bophahamo bo fana ka moralo o hlophisang data ka mokhoa o hlophisitsoeng, o eketsa maemo, mme o lumella papiso le tlhahlobo e nang le moelelo haholoanyane. Ka ho sebelisa tekanyo, lintlha le lipaterone li ka fumanoa tse tsamaisang ho etsa liqeto ka tsebo. Se ke oa nyenyefatsa matla a dimension ho fumana lintlha tsa bohlokoa le tse tiileng bakeng sa merero ea hau le tlhahlobo ea lintlha.
Qetellong, dimension ke sesebelisoa sa bohlokoahali sa ho hula le ho sekaseka tlhahisoleseling. ka katleho le katleho. Ka tekanyo, hoa khoneha ho fumana boitsebiso bo bongata bo fapaneng bo fanang ka pono e qaqileng le e nepahetseng ea ntho leha e le efe kapa ketsahalo efe kapa efe eo ho buuoang ka eona.
Karolo ena ea tekheniki e lumella bafuputsi, bo-ramahlale le bahlahlobisisi ba data ho tebela sete ea data le ho fumana mekhoa, mekhoa le likamano tse ka 'nang tsa se ke tsa hlokomeloa. Ho feta moo, tekanyo e fana ka phihlello ea tlhaiso-leseling ea bohlokoa e ka sebelisoang ho etsa liqeto tse nang le tsebo, ho rala maano a sebetsang hantle, le ho lebella liketsahalo tse tlang.
Har'a tlhahisoleseding e ka fumanoang ka tekanyo ke lintlha tsa bongata le tsa boleng, litekanyo tsa sebaka, tsa nakoana le tsa maemo, hammoho le likamano pakeng tsa likarolo tse fapaneng le mekhatlo. Tlhahlobo ea lipalo-palo, lipono tsa kerafo le mohlala o rarahaneng li ka etsoa ho sebelisoa mefuta ena, ho fana ka kutloisiso e felletseng le e felletseng ea ketsahalo efe kapa efe kapa bothata bo ithutoang.
Leha ho le joalo, ke habohlokoa ho totobatsa hore tekanyo ha se sesebelisoa se sa foseng mme molemo oa eona o itšetlehile ka mokhoa o nepahetseng le tlhaloso e nepahetseng ea data. Ho feta moo, ho fumana tlhaiso-leseling e nepahetseng le e tšepahalang, ho bohlokoa ho ba le mehloli e tšepahalang ea data le ho netefatsa botšepehi le boleng ba tsona.
Ka kakaretso, dimension ke sesebelisoa se matla sa tekheniki se lumellang ho fumana lintlha tsa bohlokoa bakeng sa ho etsa liqeto, lipatlisiso tsa mahlale le tlhahlobo ea data. Bokhoni ba eona ba ho hula le ho sekaseka data ho tsoa ho tsela e sebetsang hantle 'me ka katleho e matlafatsa kutloisiso ea rona ea liketsahalo tse fapa-fapaneng le ho kenya letsoho tsoelo-peleng ea saense le ho etsa liqeto ka tsebo.
Ke 'na Sebastián Vidal, moenjiniere oa k'homphieutha ea chesehelang theknoloji le DIY. Ho feta moo, ke 'na moetsi oa tecnobits.com, moo ke arolelanang lithupelo ho etsa hore theknoloji e fumanehe le ho utloisisoa ke motho e mong le e mong.