Saense ea Lintlha ke Eng?

Data Science, e tsejoang hape e le Data Science, ke taeo e fapaneng e kopanyang mehopolo le mahlale ho tsoa lipalo-palo, lipalo le mahlale a khomphutha ho ntša tsebo le ho hlahisa lintlha ho tsoa meqolong e mengata ea data. Ha e le hantle, ke mokhoa oa mahlale o u lumellang ho sekaseka, ho hlalosa le ho utloisisa tlhahisoleseling e fumanehang ka har'a data ka sepheo sa ho etsa liqeto tse nang le tsebo le tsebo. Sehloohong sena, re tla hlahloba ka ho qaqileng hore na Data Science ke eng?, Litšobotsi tsa eona tse ka sehloohong le hore na e sebelisoa joang libakeng tse fapaneng.

1. Kenyelletso ea khopolo ea Data Science

Data Science ke sebaka se hlahang se sebelisang mekhoa ea mahlale, lits'ebetso, li-algorithms, le litsamaiso ho ntša tsebo ea bohlokoa le lintlha tse tsoang ho li-data. Karolong ena, re tla hlahloba metheo ea mohopolo ona o khahlisang le bohlokoa ba ona mafapheng a fapaneng joalo ka bohlale ba maiketsetso, litlhahlobo tsa khoebo le lipatlisiso tsa mahlale.

Pele ho tsohle, ho bohlokoa ho utloisisa hore na hantle-ntle Data Science ke eng. Ke mokhoa oa mekhoa e mengata o kopanyang litsebo tsa lipalo, lipalo-palo, lenaneo, pono ea data le tsebo e khethehileng ea domain ho hlahloba boitsebiso bo bongata le ho fumana mekhoa e patiloeng, mekhoa le likamano. Taeo ena e ipapisitse le pokello, tlhophiso le ts'ebetso ea data ho etsa liqeto tse thehiloeng bopaking le ho araba lipotso tse thata.

Ho feta moo, Data Science e sebelisa lisebelisoa le mekhoa e mengata e fapaneng ho etsa mesebetsi ea eona. Tsena li kenyelletsa software e khethehileng, li-algorithms tsa ho ithuta ka mochini, almacenes de datos, mekhoa ea merafo ea data le pono e kopanetsoeng. Karolong ena eohle, re tla hlahloba tse ling tsa lisebelisoa tsena le ho fana ka mehlala e sebetsang ho bontša kamoo li ka sebelisoang maemong a fapaneng. Ha u qetile, u tla ba le kutloisiso e tiileng ea likhopolo tsa motheo tsa Data Science le phello ea eona lefats'eng hona joale.

Ka kakaretso, karolo ena e tla u fa kenyelletso e feletseng ea khopolo ea Data Science. Re tla hlahloba hore na Data Science ke eng, e sebelisoa joang mafapheng a fapaneng le lisebelisoa le mekhoa ea bohlokoa e sebelisoang taeong ena. Ka motheo ona oa tsebo, u tla be u itokiselitse ho ikakhela ka setotsoana likarolong tse ling tsa tekheniki 'me u kenelle ka ho teba lefatšeng le thabisang la Data Science. A re qaleng!

2. Tlhaloso le boholo ba Data Science

Data Science ke taeo e ikarabellang bakeng sa ho ntša tsebo le ho fumana lintlha tsa bohlokoa ho tsoa ho lihlopha tse kholo tsa data. Mokhoa oa eona o itšetlehile ka tšebeliso ea mekhoa le lisebelisoa tsa lipalo-palo, lipalo le lipalo, e le ho hlahloba, ho sebetsana le ho bona ka mahlo a mangata a mangata a data. ka katleho. E boetse e tsejoa e le Data Science, taeo ena e kopanya likarolo ea bohlale ba maiketsetso, merafo ea data le mananeo a ho hlahisa mehlala e re lumellang ho fumana mekhoa, mekhoa le likamano tsa boitsebiso.

Bophahamo ba Saense ea data bo pharalletse ebile bo akaretsa liindasteri le likarolo tse ngata. Lekala lena le sebelisoa libakeng tse kang tsa bongaka, boenjiniere, papatso, lipatlisiso tsa mahlale, indasteri ea lichelete le tse ling tse ngata. Sepheo sa eona se seholo ke ho fana ka tharollo le likarabo ka tlhahlobo ea data, e kenyelletsang ho tseba mathata, ho bokella le ho hloekisa lintlha, ho khetha li-algorithms tse nepahetseng, ho hlalosa liphetho le ho hlahisa liqeto.

Ho etsa ts'ebetso ea tlhahlobo ea data, bo-ramahlale ba data ba sebelisa lisebelisoa le mekhoa e fapaneng. Har'a tse atileng haholo ke lipuo tsa mananeo tse kang Python kapa R, tse lumellang data hore e sebelisoe le ho sebetsoa. ka katleho. Ka mokhoa o ts'oanang, lilaeborari le liphutheloana tse ikhethileng tlhahlobong ea data li sebelisoa, joalo ka pandas, numpy le scikit-learn. Ho feta moo, ho sebelisoa mekhoa ea lipalo-palo, joalo ka ho fokotseha le ho arola, le li-algorithms tsa ho ithuta ka mochini. ho theha mehlala e bolelang esale pele le e hlalosang. Ka bokhutšoanyane, Data Science e shebana le boithuto le tlhahlobo ea data e kholo ho ntša lintlha tsa bohlokoa le ho fana ka tharollo ea mathata libakeng tse fapaneng.

3. Mokhoa oa ho hula le ho hlahloba lintlha ho Data Science

Hang ha bothata bo se bo hlalositsoe 'me boitsebiso bo hlokahalang bo bokelloa, . Ts'ebetso ena e na le letoto la mehato e lumellang data e tala hore e fetoloe ho ba tlhahisoleseling e bohlokoa bakeng sa ho etsa liqeto.

Pele ho tsohle, hoa hlokahala ho etsa tlhahiso ea data. Ho etsa sena, lisebelisoa le mekhoa e fapaneng e sebelisoa ho fumana data ho tsoa mehloling e fapaneng, joalo ka li-database, lifaele tsa CSV kapa maqephe a tepo. Ho bohlokoa ho netefatsa hore data e fumanoeng e nepahetse, e phethehile ebile e amana le bothata bo teng.

Hang ha data e ntšitsoe, tlhahlobo ea eona e etsoa. Tlhahlobo ena e kenyelletsa ho hlahloba le ho laola lintlha ka sepheo sa ho khetholla mekhoa, mekhoa le likamano pakeng tsa mefuta-futa. Mekhoa e fapaneng ea lipalo le li-algorithms tsa ho ithuta ka mochini li ka sebelisoa ho etsa tlhahlobo ena. Ho feta moo, ho tloaelehile ho sebelisa lisebelisoa tse kang Python, R kapa SQL ho phethahatsa mesebetsi ena.

4. Lithuto tse ka sehloohong tse amehang ho Data Science

Data Science ke lefapha la mesebetsi e mengata e hlokang tsebo le litsebo libakeng tse fapaneng ho fumana lintlha tse nang le moelelo ho tsoa ho data. Har'a tse latelang ho hlahella:

1. Estadística: Lipalo-palo li bohlokoa ho Saense ea Boitsebiso, kaha e fana ka lisebelisoa le mekhoa ea ho sekaseka le ho akaretsa lintlha, ho etsa liqeto le ho etsa liqeto ho latela bopaki ba lipalo. Bo-rasaense ba data ba tlameha ho ba le tsebo e ntle ea khopolo ea lipalo-palo le ho tseba ho sebelisa mekhoa e fapaneng e kang ho khutlela morao, ho hlahloba phapang le ho etsa sampole.

2. Matemáticas: Lipalo li bohlokoa ho Saense ea Boitsebiso, kaha mekhoa le li-algorithm tse ngata tse sebelisoang tlhahlobong ea data li thehiloe holim'a metheo ea lipalo. Bo-ramahlale ba data ba tlameha ho ba le semelo se matla sa algebra ea linear, calculus, le theory ea graph, har'a tse ling. Ho phaella moo, ho bohlokoa ho ba le tsebo e utloahalang ea ho nahana le bokhoni ba ho rarolla mathata a rarahaneng a lipalo.

3. Programación: Lenaneo ke litsebo tsa bohlokoa ho Saense ea Boitsebiso, kaha ho hlokahala ho laola le ho sebetsana le lintlha tse ngata. Bo-ramahlale ba data ba lokela ho ba le boiphihlelo lipuong tsa mananeo tse joalo ka Python kapa R, hammoho le ho etsa lipotso tsa database le ho sebelisa lisebelisoa tsa tlhahlobo ea data joalo ka Pandas le NumPy. Ntle le moo, ho bohlokoa ho ba le tsebo ea lipuo tsa lipotso tsa database tse joalo ka SQL ho fihlella le ho ntša data mehloling e fapaneng.

5. Lisebelisoa le lits'ebetso tsa Saense ea data libakeng tse fapaneng

Data Science, eo hape e tsejoang e le Data Science, e ipakile e le taeo e molemo haholo mafapheng a fapaneng. Bokhoni ba eona ba ho sekaseka lintlha tse ngata le ho ntša tlhahisoleseling e nepahetseng bo butse menyetla e sa feleng libakeng tse kang tsa bongaka, lichelete, khoebo ea e-commerce, temo le mafapha a mang a mangata. Sehloohong sena, re tla hlahloba tse ling tsa lits'ebetso tse hlahelletseng tsa Saense ea data le hore na li fetola likarolo tsena joang.

1. Meriana: Data Science e fetohile sesebelisoa sa bohlokoa bakeng sa ho hlahloba le ho phekola mafu. Li-algorithms tsa ho ithuta ka mochini li ka sekaseka datha e kholo ea lirekoto tsa bongaka ho tseba mekhoa le ho bolela esale pele likotsi. Ho feta moo, mekhoa ea ho sebetsana le litšoantšo e sebelisoa ho ntlafatsa tlhaloso ea liphetho tsa liteko tsa bongaka, tse kang MRIs kapa X-rays. Lisebelisoa tsena li lumella tlhahlobo e nepahetseng haholoanyane le ho iketsetsa liphekolo, tse nang le phello e ntle bophelong ba bakuli..

2. Lichelete: Lefapheng la lichelete, Data Science e phetha karolo ea bohlokoa ho lemoha bomenemene le tlhahlobo ea kotsi. Li-algorithms li ka tsebahatsa mekhoa e belaetsang litšebelisanong tsa lichelete, ka hona, li thibela bomenemene. Ho feta moo, ho sekaseka lintlha tsa nalane ho lumella mekhatlo ea lichelete ho etsa matsete a nang le tsebo le liqeto tsa ho alima. Likopo tsena tsa Saense ea data li thusa ho netefatsa polokeho ea sistimi ea lichelete le ho ntlafatsa taolo ea lisebelisoa.

3. Temo: Temo le eona e ruile molemo ho Data Science. Bokhoni ba ho bokella le ho sekaseka lintlha tse amanang le boemo ba leholimo, mobu le lijalo li lumella lihoai ho etsa liqeto tse nepahetseng haholoanyane mabapi le nosetso, manyolo le taolo ea likokoanyana. Ho feta moo, li-algorithms tsa ho ithuta ka mochini li ka bolela esale pele chai ea lijalo le ho thusa ho ntlafatsa tlhahiso ea temo. Lisebelisoa tsena tsa Saense ea data li ntlafatsa ts'ebetso le ts'ebetso ea temo, ka hona li fokotsa tšusumetso ea tikoloho.

Joalo ka ha re bona, Science Science e fana ka lits'ebetso le melemo e mengata makaleng a fapaneng. Ho tloha ho tsa bongaka ho ea ho tsa temo, taeo ena e fetohile sesebelisoa sa bohlokoahali bakeng sa ho etsa liqeto tse tsamaisoang ke data le ho ntlafatsa ts'ebetso. Ha theknoloji le mekhoa ea ho hlahloba lintlha li ntse li tsoela pele, re ka 'na ra bona masimo a mangata a sebelisa matla a Data Science ho rarolla mathata le ho ntlafatsa boleng ba bophelo.

6. Lisebelisoa le theknoloji e sebelisoang ho Data Science

Data Science ke taeo e ruang molemo ho tsoa mefuteng e mengata ea lisebelisoa le mahlale a tlhahlobo le ts'ebetso ea data. Lisebelisoa tsena li etselitsoe ho thusa ho hlahlobisisa le ho ntšoa ha lintlha tsa bohlokoa ho tsoa lihlopheng tse kholo tsa data. Ka tlaase ke tse ling tsa tse ka sehloohong:

• Python: Python ke e 'ngoe ea lipuo tse tsebahalang haholo tsa mananeo ho Data Science ka lebaka la syntax ea eona e bonolo le lilaeborari tse fapaneng tse ikhethang, joalo ka. NumPy, Pandas y Scikit-learn, e lumellang ho qhekella le ho hlahloba lintlha tse tsoang ho tsela e sebetsang hantle.
• R: R e boetse e sebelisoa haholo ho Data Science. Ke puo ea lenaneo le tikoloho ea lipalo-palo e fanang ka mefuta e mengata e fapaneng ea liphutheloana le mesebetsi bakeng sa tlhahlobo ea data le pono. Liphutheloana tse ling tse hlahang li kenyelletsa ggplot2, dplyr y Caret.
• Hadoop: Hadoop ke moralo oa ts'ebetso o phatlalalitsoeng o sebelisetsoang ho sebetsana le data e ngata. E lumella ho boloka le ho sebetsa ka mokhoa o ts'oanang oa data ho lihlopha tsa likhomphutha, ho e etsa sesebelisoa sa mantlha bakeng sa Saense ea data e kholo.

Lisebelisoa tse ling tse sebelisoang haholo le theknoloji li kenyelletsa Tlhase ea Apache bakeng sa ts'ebetso ea data e potlakileng ka nako ea sebele, Tafole bakeng sa ponahatso ea data e sebetsang, le TensorFlow bakeng sa ho ithuta ka mochini le bohlale ba maiketsetso. Khetho ea sesebelisoa kapa theknoloji e itšetlehile ka mofuta oa data le mofuta oa tlhahlobo e hlokahalang.

7. Bohlokoa ba lipalo-palo ho Data Science

Lipalo-palo li phetha karolo ea bohlokoa ho Saense ea Boitsebiso, kaha ke eona e ikarabellang bakeng sa ho bokella, ho sekaseka le ho utloisisa lintlha. Ke ka lipalo-palo re ka khethollang lipaterone, ra latela mekhoa le ho fihlela liqeto tse nang le moelelo tse re lumellang ho etsa liqeto tse nepahetseng lefapheng la mahlale a data.

E 'ngoe ea lintlha tsa bohlokoa ka ho fetisisa tsa lipalo-palo ho Data Science ke bokhoni ba eona ba ho etsa likhakanyo le likhakanyo. Ka mekhoa ea lipalo-palo e kang ho fokotseha le menyetla, re ka etsa likhakanyo mabapi le boitšoaro ba nako e tlang ea datha le ho bona esale pele maemo a ka bang teng. Sena se bohlokoa haholo bakeng sa ho etsa liqeto tsa khoebo le moralo oa maano.

Ntle le moo, lipalo-palo li re fa lisebelisoa le mekhoa e re lumellang ho sefa le ho hloekisa data, ho tlosa boleng bo sa tloaelehang kapa lintlha tse fosahetseng. Sena se bohlokoa ho netefatsa boleng ba data le ho qoba leeme kapa liphoso litlhahlobong. Lipalo-palo li boetse li re thusa ho lekola bonnete ba liphetho tsa rona ka ho sebelisa liteko tsa bohlokoa le ho hakanya linako tsa boitšepo.

8. Mathata le mefokolo ea Data Science

E 'ngoe ea liphephetso tsa bohlokoa ka ho fetisisa tsa Data Science ke ho fihlella boleng le boitsebiso bo bongata ho etsa tlhahlobo e utloahalang. Ho fumaneha ha data ho ka fokola, ho sa fella, kapa ho sa tšepahale, ho etsa hore ho be thata ho fumana liphetho tse nepahetseng. Ho feta moo, ho sebetsana le palo e kholo ea data ho hloka lisebelisoa tse khethehileng le mekhoa ea ho e boloka, ho e sebetsana le ho e bona.

Phephetso e ’ngoe ea bohlokoa ke tlhaloso e nepahetseng ea liphello tse fumanoeng. Ka linako tse ling mehlala le li-algorithms tse sebelisoang tlhahlobong li ka hlahisa liphetho tse khelosang kapa tse hlalosoang hampe, tse ka lebisang liqetong tse fosahetseng. Ka hona, ho bohlokoa ho ba le litsebi tsa Saense ea data tse ka sekasekang le ho hlalosa liphetho ka nepo, li ela hloko maemo le meeli ea data.

Ho feta moo, boinotši ba data le ts'ireletso ke mathata a mantlha ho Saense ea data. Ho sebetsana le lintlha tse ngata tsa botho le tsa bohlokoa ho hloka mehato e nepahetseng ea tšireletso ho sireletsa botšepehi le lekunutu la data. Sena se kenyelletsa ho kenya ts'ebetsong maano le mekhoa ea ts'ireletso, hammoho le ho latela melaoana le melao e amanang le lekunutu la data.

9. Melao ea boitšoaro ea data le boinotši ho Data Science

10. Tsebo le litsebo tse hlokahalang ho ba setsebi sa data

Ho ba rasaense ea nang le bokhoni bo phahameng ba data, o hloka ho ba le litsebo le boiphihlelo ba bohlokoa. Mona ke tse ling tsa tse bohlokoa ka ho fetisisa:

1. Tsebo ea mananeo: Bo-rasaense ba data ba tlameha ho ba le litsebo tse matla tsa ho etsa mananeo, haholo-holo lipuong tse kang Python kapa R. Lipuo tsena li sebelisoa haholo ha ho hlahlojoa le ho sebetsana le data, kahoo ho li tseba ho bohlokoa.

2. Kutloisiso ea lipalo le lipalo: Motheo o tiileng oa lipalo le lipalo ke oa bohlokoa ho khona ho etsa tlhahlobo ea data ka katleho. Bo-ramahlale ba data ba tlameha ho tseba ho sebelisa mekhoa e tsoetseng pele ea lipalo le ho utloisisa mehopolo e joalo ka monyetla, ho fokotseha, le linear algebra.

3. Tsebo ea databases: Ho bohlokoa ho ba le tsebo ea li-database ho khona ho fihlella, ho laola le ho boloka lintlha tse ngata. Bo-rasaense ba data ba tlameha ho sebetsa ka mefuta e fapaneng ea li-database le lipuo tse botsang tse kang SQL.

11. Karolo ea Setsebi sa Data ho nts'etsopele ea mehlala ea ho bolela esale pele

Data Science e bapala karolo ea bohlokoa ho nts'etsopele ea mehlala e reriloeng esale pele, kaha ke taeo e ikarabellang ea ho sebelisa mekhoa le lisebelisoa tsa lipalo ho ntša tsebo ea bohlokoa ho tsoa meqolong e mengata ea data. Tsebo ena e re thusa ho bolela esale pele liphetho tsa nako e tlang le ho etsa liqeto tse nang le tsebo mafapheng a fapaneng a kang khoebo, indasteri, bongaka le lipatlisiso.

Ho hlahisa mefuta e nepahetseng ea ho bolela esale pele, ho bohlokoa ho latela letoto la mehato. Ntlha ea pele, ho tlameha ho etsoa tlhahlobo e qaqileng ea lintlha tse teng, ho khetholla mefuta e fapaneng le ho tlosa lintlha leha e le life tse fosahetseng kapa tse sa fellang. Ka mor'a moo, ho khethoa algorithm e nepahetseng, ho nahanoa ka litšobotsi tsa data le merero ea tlhahlobo.

Hang ha algorithm e khethiloe, re tsoela pele ho ea sethaleng sa koetliso ea mohlala, moo sete ea data e ngotsoeng pele e sebelisetsoang ho lokisa litekanyetso tsa algorithm. Ka mor'a moo, ts'ebetso ea mohlala e hlahlojoa ho sebelisoa sete e 'ngoe ea data ho netefatsa bokhoni ba eona ba ho bolela esale pele. Haeba ho hlokahala, ho ka etsoa liphetoho tse eketsehileng ho ntlafatsa ho nepahala ha mohlala. Ke habohlokoa ho totobatsa hore ntlafatso e sa khaotseng ea mehlala ea ho bolela esale pele e itšetlehile ka maikutlo a tsoelang pele le tšebeliso ea mekhoa ea ntlafatso.

12. Kamano pakeng tsa Data Science le ho ithuta mochine

13. Lipale tsa katleho le mehlala ea tšebeliso ea Data Science

Karolong ena, re tla bua ka mefuta e fapaneng. Ka mehlala ena, re tla bona hore na taeo ena e sebelisitsoe joang ho rarolla mathata le ho hlahisa boleng libakeng le mafapheng a fapaneng.

Pele ho tsohle, re tla sekaseka pale ea katleho lefapheng la bophelo bo botle. Re tla bona kamoo Data Science e sebelisitsoeng kateng ho ntlafatsa ho nepahala ha ho hlahlojoa ha mafu, ho sebelisa mekhoa ea ho ithuta ka mochine ho hlahloba lintlha tse ngata tsa kliniki le ho fumana mekhoa e lumellang ho lemoha mafu kapele.

Ka mor'a moo, re tla hlahloba mohlala oa ts'ebeliso ea Data Science lefapheng la lichelete. Re tla bona kamoo mekhoa ea ho hlahloba lintlha e ka thusang mekhatlo ea lichelete ho lemoha bomenemene le ho thibela likotsi. Re tla tšohla hore na mehlala e boletsoeng esale pele le mekhoa ea merafo ea data e sebelisoa joang ho khetholla mekhoa e belaetsang ea litšebelisano tsa lichelete le ho nka mehato ea thibelo.

14. Maikutlo a bokamoso le mekhoa ea Data Science

Lilemong tsa morao tjena, Data Science e bile le kholo e potlakileng mme mokhoa ona o lebelletsoe ho tsoela pele nakong e tlang. Ka tsoelo-pele ea theknoloji le ho fumaneha ho eketsehileng ha data, tlhoko ea litsebi lefapheng lena e lebelletsoe ho eketseha haholo. Ho feta moo, Data Science e lebelletsoe ho sebelisoa liindastering tse fapaneng tse fapaneng, ho tloha ho tsa bongaka ho isa ho tsa lichelete.

E 'ngoe ea litebello tse tšepisang ka ho fetesisa tsa bokamoso ho Data Science ke bohlale ba maiketsetso. Ka ho ithuta ka mochini le litlhahlobo tsa data, mechini e lebelletsoe ho khona ho etsa liqeto tse bohlale le ho iketsetsa mesebetsi e rarahaneng. Sena se tla bula menyetla e mecha libakeng tse fapaneng, joalo ka li-automation tsa indasteri, ts'ebetso ea puo ea tlhaho le ho khanna ka boithaopo.

Mokhoa o mong oa bohlokoa ho Saense ea data ke melao ea boitšoaro le boinotši. Ha lintlha tse ngata tsa botho li ntse li bokelloa le ho hlahlojoa, ho tla hlaha matšoenyeho mabapi le tšebeliso e nepahetseng ea tlhahisoleseding ena. Ho tla ba bohlokoa ho theha melao le maano a hlakileng ho netefatsa tšireletso ea lekunutu ea batho le ho thibela tšebeliso e mpe ea data. Ho feta moo, ho tla hlokahala mokhoa oa boitšoaro oa ho etsa liqeto ka data ho qoba leeme le khethollo e leeme.

Qetellong, Data Science e bapala karolo ea bohlokoa mehleng ea morao-rao ea theknoloji ka lebaka la bokhoni ba eona ba ho ntša tsebo ea bohlokoa ho tsoa meqolong e mengata ea data. Ka ho sebelisa mekhoa ea lipalo, lipalo le mananeo, bo-rasaense ba data ba ka sekaseka le ho etsa mohlala oa data ho etsa liqeto tse nang le tsebo le ho bolela esale pele boitšoaro ba kamoso.

Data Science e fetohile taeo e mengata e kopanyang tsebo ea lipalo, lipalo-palo, mananeo, moruo le libaka tse ling. Ka tšebeliso ea li-algorithms le lisebelisoa tse khethehileng, bo-rasaense ba data ba ka hlahloba likamano tse patehileng le mekhoa ea data, ho lumella mekhatlo ho etsa liqeto tse bohlale le tse sebetsang haholoanyane.

Ho feta moo, Saense ea data e sebelisoa liindastering le masimong a fapaneng, joalo ka bongaka, lichelete, mebaraka, matla le polokeho. Ts'ebeliso ea eona e qala ho lemoha lefu la pele, ho ntlafatsa matsete a lichelete, ho iketsetsa motho ka mong likhothaletso tsa sehlahisoa, ho ea ho ponelopele ea mekhoa ea ho reka le ho lemoha bomenemene.

Ka kakaretso, Saense ea data e bapala karolo ea bohlokoa ho feta kamoo mekhatlo le lik'hamphani li etsang liqeto tsa maano. Bokhoni ba hae ho sekaseka data, ho fumana mekhoa le ho bolela esale pele boitšoaro ba nako e tlang ho etsa hore e be taeo ea bohlokoa mehleng ea boitsebiso. Ha tsoelo-pele ea theknoloji le data li ntse li tsoela pele ho hōla, Data Science e tla tsoela pele ho fetoha le ho bapala karolo ea bohlokoa likarolong tsohle tsa sechaba sa rona.