Artificial Neural Networks ke eng?

Artificial Neural Networks ke eng?

Artificial Neural Networks (ANN) ke mehlala ea computational e susumetsoang ke ho sebetsa ha boko ba motho. Mekhoa ena ea ho sebetsana le tlhahisoleseding, e thehiloeng ho li-algorithms le mekhoa ea lipalo, e fetohile e 'ngoe ea lisebelisoa tse matla ka ho fetisisa tšimong. bohlale ba maiketsetso. Bokhoni ba eona ba ho ithuta le ho ikamahanya le maemo ho tsoa mehlala e fanoeng bo lebisitse tsoelo-peleng e kholo libakeng tse kang temoho ea paterone, ho hlophisoa ha data, ho bolela sephetho, esita le ho etsa liqeto.

Ho fapana le li-algorithms tsa setso, li-ANN ha li latele tatellano e hlakileng e boletsoeng esale pele, empa li sebetsa ka sebopeho se bapileng le se ajoang, se hokahanyang li-node tse ngata tse hokahaneng tse bitsoang "neurone tsa maiketsetso." E 'ngoe le e' ngoe ea li-neuron tsena e khona ho sebetsana le tlhahisoleseding eo e e fumanang, ho etsa lipalo le ho fetisetsa liphello ho li-neuron tse ling tse haufi, ho lumella tšebelisano e kholo le ts'ebetso ea nako e le 'ngoe tsamaisong eohle.

Li-ANN li entsoe ka mekhahlelo e fapaneng, e 'ngoe le e 'ngoe e na le sehlopha se itseng sa li-neurone. Lera la pele, le tsejoang e le lera la ho kenya, le amohela le ho sebetsana le data ea pele ea ho kenya. Ka likhokahano tsa synaptic, tlhahisoleseling e phallela likarolong tse patehileng, tseo ho tsona ho etsoang le ho ntša likarolo tsa bohlokoa. Qetellong, lera la tlhahiso le hlahisa liphetho tse fumanoeng ke sistimi.

Ts'ebetso ea li-ANN e ipapisitse le kabo ea litekanyo ho likhokahano lipakeng tsa li-neuron, tse bontšang bohlokoa bo lekanyelitsoeng ba khokahano ka 'ngoe. Boima bona bo fetoloa khafetsa nakong ea koetliso ea sistimi, ho sebelisoa li-algorithms tsa ho ithuta. Ka tsela ena, ANN e ithuta ho ntlafatsa ts'ebetso ea eona le ho hlahisa likarabo tse nepahetseng haholoanyane kaha e pepesetsoa mehlala le lintlha tse ngata.

Ho sa tsotellehe ho rarahana ha tsona, li-ANN li ntse li sebelisoa ka ho eketsehileng le ho ithutoa libakeng tse fapa-fapaneng tse kang meriana, liroboto, pono ea k'homphieutha, ts'ebetso ea puo ea tlhaho le indasteri ea lipalangoang, har'a tse ling. Bokhoni ba eona ba ho sebetsana le lintlha tse ngata le ho fumana mekhoa e patiloeng bo fetotse lithuto tse ngata 'me bo tsamaisitse tsoelo-pele e ncha ea thekenoloji.

Ka kakaretso, Artificial Neural Networks e emela mokhoa o tsotehang oa ho bohlale ba maiketsetso, ho lumella mechine ho ithuta ka tsela e tšoanang le eo batho ba ithutang ka eona. Sebopeho sa bona se ts'oanang, se feto-fetohang se ipapisitseng le likhokahano tse boima se ba etsa sesebelisoa sa bohlokoa sa ho rarolla mathata a rarahaneng le ho ntlafatsa ts'ebetso ea lits'ebetso tse ngata tsa mahlale.

1. Kenyelletso ea Li-Network tsa Neural tsa Maiketsetso

Artificial Neural Networks ke mohlala oa khomphutha o bululetsoeng ke boko ba motho, o etselitsoeng ho etsisa mokhoa oa ho ithuta oa methapo ea kutlo. Marang-rang ana a sebelisoa libakeng tse fapaneng tse kang ho lemoha mohlala, ho bolela esale pele ka data, ts'ebetso ea litšoantšo le taolo ea tsamaiso. Li bohlokoa haholo mathateng a rarahaneng a hlokang ts'ebetso e ts'oanang le ho ikamahanya le maemo.

Ts'ebetso ea Artificial Neural Networks e ipapisitse le khokahano ea li-node tse bitsoang li-neurone tsa maiketsetso kapa likarolo tsa ts'ebetso. Liyuniti tsena li arotsoe ka mekhahlelo 'me e' ngoe le e 'ngoe ea tsona e etsa ts'ebetso ea lipalo e sebelisa tlhaiso-leseling e fumanoeng ho tsoa likarolong tse fetileng. Khokahano e 'ngoe le e 'ngoe lipakeng tsa liyuniti e na le boima bo amanang le bona bo bontšang bohlokoa ba khokahano eo tšebetsong ea ho ithuta.

Ho na le mefuta e fapaneng ea Marang-rang a Maiketsetso a Neural, joalo ka marang-rang a phepelo, marang-rang a iphetang le marang-rang a convolutional. Mofuta o mong le o mong o na le litšobotsi tse itseng tse etsang hore o tšoanelehe bakeng sa mesebetsi e fapaneng. Ho feta moo, ho na le li-algorithms tsa ho ithuta tse lumellang marang-rang ana ho koetlisoa bakeng sa ho lemoha kapa ho rarolla mathata a itseng.

Ka kakaretso, Artificial Neural Networks ke sesebelisoa se matla sa ho rarolla mathata a rarahaneng a hlokang ts'ebetso e ts'oanang le bokhoni ba ho ikamahanya le maemo. Ts'ebetso ea eona e ipapisitse le ho hokahana ha li-neurone tsa maiketsetso le kabo ea litekanyo ho likhokahano tsena, e lumellang ho ithuta ka mokhoa. Ka hona, ts'ebeliso ea eona e pharaletseng 'me e tloha ho ho tsebahala ha mohlala ho ea ho ts'ebetso ea litšoantšo.

2. Histori e khutšoanyane ea Artificial Neural Networks

Artificial Neural Networks (ANN) ke mohlala oa lipalo le oa computational o bululetsoeng ke tsamaiso ea methapo e bohareng ea libopuoa tse phelang, e entsoeng ka li-neurone tse hokahaneng. Mohopolo oa ho sebelisa marang-rang a maiketsetso a neural o ile oa hlaha lilemong tsa bo-1940, empa e bile feela ka bo-1980 moo ba ileng ba qala ho ntlafatsoa ka matla haholoanyane.

Sepheo se seholo sa marang-rang a maiketsetso a methapo ea kutlo ke ho etsisa ho sebetsa ha boko ba motho ho rarolla mathata a rarahaneng. ka nepo. Marang-rang ana a entsoe ka lihlopha tsa li-neurone tse hokahantsoeng, moo neuron e 'ngoe le e' ngoe e amohelang lintho tse kenang, e etsa ts'ebetso ka lintho tse kenang 'me e hlahisa tlhahiso e sebetsang e le ho kenya letsoho ho li-neuron tse latelang.

Ho finyella sena, marang-rang a maiketsetso a maiketsetso a sebelisa mekhoa ea ho ithuta ea mochine e fetolang boima ba likhokahano pakeng tsa li-neurons nakong ea thupelo, e le hore marang-rang a ithute ho etsa mesebetsi e lakatsehang. Mehlala e meng Lisebelisoa tsa marang-rang a maiketsetso li kenyelletsa temoho ea puo, ho lemoha bomenemene, tlhahlobo ea bongaka le ho lepa boemo ba leholimo.

Ka kakaretso, marang-rang a maiketsetso a neural ke mohlala oa computational o bululetsoeng ke boko ba motho bo lumellang ho rarolla mathata a rarahaneng ka ho sebelisa mekhoa ea ho ithuta ea mochine. Marang-rang ana a entsoe ka lihlopha tsa li-neurone tse hokahaneng, tse fetolang boima ba tsona nakong ea mokhahlelo oa koetliso ho ithuta ho etsa mesebetsi e itseng. Ts'ebeliso ea eona e akaretsa likarolo tse fapaneng, ho tloha ho tsebiso ea lentsoe ho isa ho bolepi ba leholimo. Marang-rang a maiketsetso a neural ke sesebelisoa se matla sa tlhahlobo le ts'ebetso ea data!

3. Sebopeho le ts'ebetso ea Artificial Neural Networks

Artificial Neural Networks (ANNs) ke mehlala ea likhomphutha e ipapisitseng le sebopeho le ts'ebetso ea tsamaiso ea methapo ea motho ho rarolla mathata a rarahaneng a methapo ea kutlo. tsela e sebetsang. Marang-rang ana a entsoe ka likarolo tsa ts'ebetso tse bitsoang li-neurone tsa maiketsetso 'me li hlophisitsoe ka likarolo tse hokahaneng tse lumellang ho phalla ha tlhahisoleseling.

Sebopeho sa motheo sa ANN se entsoe ka lera le kenyang, lesela le le leng kapa ho feta le patiloeng, le karolo ea tlhahiso. Neuron e 'ngoe le e 'ngoe e lera le le leng e hokahana le li-neurone tse karolong e latelang ka likhokahano tse boima. Ts'ebetso ea ANN e ipapisitse le ts'ebetso ea mats'oao a kenoang ka likhokahano tsena tse boima le ts'ebeliso ea ts'ebetso ea ts'ebetso ho fumana tlhahiso ea neuron ka 'ngoe.

Ho utloisisa hamolemo hore na li-ANN li sebetsa joang, ho bohlokoa ho tseba mefuta e fapaneng ea marang-rang a teng, joalo ka li-feedforward network le marang-rang a iphetang. Ho feta moo, ho bohlokoa ho utloisisa litsamaiso tsa ho ithuta tse sebelisoang ho li-ANN, joalo ka thuto e hlokometsoeng le thuto e sa laoleheng. Li-algorithms tsena li lumella boima ba likhokahano lipakeng tsa li-neurone hore li lokisoe e le hore ANN e tsebe ho ithuta le ho akaretsa ho tsoa ho data ea koetliso.

4. Mefuta ea Maiketsetso a Neural Networks a sebelisoang kajeno

Hona joale, ho na le mefuta e 'maloa ea marang-rang a maiketsetso a neural a sebelisoang tšimong ea bohlale ba maiketsetso le thuto ea mochine. Marang-rang ana a khona ho etsisa ts'ebetso ea li-neurone bokong ba motho, ho lumella ho sebetsa ha tlhahisoleseling e rarahaneng le ho etsa liqeto ho ipapisitsoe le lipaterone le data.

E 'ngoe ea mefuta e atileng haholo ea marang-rang a maiketsetso a neural network ke feed-forward neural network, eo hape e tsejoang e le forward propagation neural network. Marang-rang ana a na le lera la ho kenya letsoho, lera le le leng kapa tse ngata tse patiloeng, le lera la tlhahiso. Tlhahisoleseding e phalla ka tsela e le 'ngoe, ho tloha ho lera le kenyang ho ea ho lera la tlhahiso, ntle le maikutlo. E bohlokoa haholo bakeng sa ho hlopha le ho lemoha mohlala.

Mofuta o mong o sebelisoang haholo oa marang-rang a methapo ea kutlo ke "recurrent neural network" (RNN). Ho fapana le marang-rang a fetisetsang phepelo, li-RNN li na le likhokahano tsa phepelo tse lumellang tlhahisoleseling ho sebetsoa ka loops. Sena se etsa hore li tšoanelehe haholo bakeng sa mesebetsi e amanang le tatelano, joalo ka ho hlophisa mongolo le tlhahlobo ea letoto la nako. Ho feta moo, li-RNN li khona ho ithuta ho itšetleha ka nako e telele, ho etsa hore li atlehe haholo bakeng sa mathata a nakoana.

5. Li-algorithms tsa ho ithuta ho Artificial Neural Networks

Ho Artificial Neural Networks, li-algorithms tsa ho ithuta li bapala karolo ea bohlokoa ho koetlisa le ho lokisa ts'ebetso ea marang-rang. Li-algorithms tsena li lumella marang-rang a neural ho ithuta ho tsoa ho data e kentsoeng le ho etsa likhakanyo kapa lihlopha tse ipapisitseng le lintlha tse ithutoang. Ka tlase ho na le li-algorithms tse tharo tsa ho ithuta tse sebelisoang haholo marang-rang a maiketsetso a neural.

1. Back Propagation Algorithm: Algorithm ena e atisa ho sebelisoa ho marang-rang a marang-rang a mangata. E na le ts'ebetso e pheta-phetoang eo ho eona phapang pakeng tsa tlhahiso ea sebele ea marang-rang le tlhahiso e lebelletsoeng e baloa, 'me phoso ena e khutlisetsoa morao ka lihlopha tse patehileng ho lokisa boima le leeme la li-neurons. Ts'ebetso ena e phetoa ho fihlela marang-rang a fihla boemong ba ho kopana, kahoo a fokotsa phoso ea ho bolela esale pele.

2. Stochastic Gradient Descent (SGD) Algorithm: Algorithm ena e sebelisetsoa ho koetlisa marang-rang a marang-rang a nang le lisebelisoa tse kholo tsa data. Sebakeng sa ho bala lintlafatso tsa litekanyo le leeme ho sebelisa sehlopha sohle sa koetliso, SGD e bala lintlafatso tsena bakeng sa mohlala o le mong feela oa koetliso ka nako, o khethiloeng ka tšohanyetso. Sena se lumella koetliso e potlakileng le e sebetsang haholoanyane, haholo ha o na le data e ngata.

3. Maximum Canelihood Algorithm: Algorithm ena e sebelisetsoa ho koetlisa marang-rang a neural mesebetsing ea lihlopha. E ipapisitse le mohopolo oa ho eketsa monyetla oa hore likhakanyo tsa marang-rang li nepahetse, ha ho fanoa ka lileibole tse tsebahalang tsa koetliso. Ho finyella sena, ho sebelisoa ts'ebetso ea tahlehelo e otlang likhakanyo tse fosahetseng 'me li-parameter tsa marang-rang li lokisoa ho fokotsa tahlehelo ena. Algorithm e kholo ea monyetla e sebelisoa haholo marang-rang a marang-rang bakeng sa mathata a lihlopha tsa binary le multiclass.

Ka bokhutšoanyane, ke tsa motheo Bakeng sa koetliso le tokiso ea marang-rang ana. The backpropagation algorithm, stochastic gradient descent, le maximum potential algorithm ke mehlala e seng mekae feela ea li-algorithms tse sebelisoang tšimong ena. Ka tsebo e lekaneng le ts'ebeliso ea li-algorithms tsena, hoa khoneha ho theha marang-rang a neural a khonang ho ithuta le ho bolela esale pele mathateng a mangata a fapaneng.

6. Likopo tsa Artificial Neural Networks libakeng tse fapaneng

Artificial Neural Networks (ANNs) e ipakile e le sesebelisoa sa bohlokoa haholo mafapheng a fapaneng ka lebaka la bokhoni ba bona ba ho ithuta le ho ikamahanya le maemo ho tsoa ho data. Marang-rang ana, a susumetsoang ke ts'ebetso ea boko ba motho, a fumane lits'ebetso mafapheng a fapaneng joalo ka bongaka, boenjiniere le mahlale a data.

Ho tsa bongaka, Li-ANN li 'nile tsa sebelisoa ho hlahloba mafu, ho bolela esale pele boemo ba mokuli, le ho sibolla mekhoa e patehileng litabeng tsa bongaka. Ka mohlala, ho entsoe li-RNA tse ka lemohang kankere ho tloha litšoantšong tsa bongaka kapa tlhahlobo ea lefutso. Ho feta moo, marang-rang ana a ka tsebahatsa lipaterone lits'ebetsong tse kholo tsa data tsa bongaka mme a thusa lingaka ho etsa liqeto tse nang le tsebo mabapi le ho phekola bakuli.

Boenjiniere, li-ANN li 'nile tsa sebelisoa ho rarolla mathata a rarahaneng a ho laola le ho ntlafatsa. Mohlala, marang-rang a neural a ntlafalitsoe ho laola liroboto maemong a fetohang, ho ntlafatsa ts'ebetso ea matla a meaho, le ho ntlafatsa ts'ebetso ea lits'ebetso tsa tlhahiso. Marang-rang ana, a koetlisitsoeng ka lintlha tse ngata, a ka ithuta mekhoa e rarahaneng ea lipalo le ho hlahisa tharollo e sebetsang mathateng a boenjiniere.

7. Mathata le mefokolo ea Artificial Neural Networks

Artificial Neural Networks (ANNs) ke sesebelisoa se matla lefapheng la ho ithuta ka mochini le bohlale ba maiketsetso. Leha ho le joalo, ha ba na mathata le mefokolo. Ho utloisisa litšitiso tsena ho bohlokoa ho kenya tšebetsong maano a ntlafatsang ts'ebetso le katleho ea li-ANN lits'ebetsong tse fapaneng. Ka tlase ke tse ling tsa mathata a tloaelehileng le mefokolo.

1. Khaello ea data: Li-ANN li hloka lintlha tse ngata ho koetlisa le ho akaretsa ka nepo. Maemong a mang, ho ka ba thata ho fumana data ea boleng bo lekaneng ho koetlisa marang-rang ka katleho. Sena se ka lebisa mathateng a ho feta tekano le ho hloka bokhoni ba ho tšoara bothata ba 'nete ba bothata. Ho fokotsa phephetso ena, mekhoa ea ho eketsa lintlha tse kang ho potoloha, ho phethola, le ho fetola boholo ba litšoantšo, hammoho le mekhoa ea ho ithuta ea ho fetisa, e ka sebelisoa ho matlafatsa tsebo e fumanoeng mesebetsing e tšoanang.

2. Thohako ya bothata ba dimensionality: Ha palo ea likarolo kapa lintho tse feto-fetohang ho sete ea data e ntse e eketseha, li-ANN li ka 'na tsa tobana le mathata a ho fumana likamano tse bohlokoa le tse bohlokoa. Sena se bakoa ke thohako ea li-dimensionality, tse kenyelletsang ho hasana ha data sebakeng se phahameng. Ho palama bothata bona, khetho ea likarolo, ho fokotsa boholo le mekhoa e tloaelehileng ea data e ka sebelisoa.

3. Nako ea computational le litšenyehelo: Ho koetlisa le ho lekola ANN ho ka hloka nako e ngata le lisebelisoa tsa khomphutha. Sena se ka ba bothata, haholo ha o sebetsa ka lisebelisoa tse kholo tsa data kapa o hloka karabo ka nako ea 'nete. Ho ntlafatsa nako ea computational le litšenyehelo ke phephetso e kholo ha u kenya tšebetsong li-ANN lits'ebetsong tse sebetsang. Sena se ka finyelloa ka ho hlahisa mekhoa e metle ea ho ithuta, ho sebelisa mekhoa ea ho bapisa, le ho khetha meralo e nepahetseng ea marang-rang bakeng sa bothata bo teng.

Ho sa tsotellehe mathata le mefokolo ena, li-ANN li tsoela pele ho ba sesebelisoa sa bohlokoa lefapheng la bohlale ba maiketsetso. Ho utloisisa le ho sebetsana le litšitiso tsena ho tla re lumella ho sebelisa monyetla oa li-ANN ka botlalo le ho hlola meeli ea hajoale. Ka tšebeliso e nepahetseng ea mekhoa le maano, litlamorao tse mpe li ka fokotsoa mme melemo eo marang-rang ana a ka fanang ka eona likarolong tse fapaneng tsa kopo e ka eketsoa.

8. Melemo le bofokoli ba Artificial Neural Networks

Artificial neural networks (RNN) ke litsamaiso tsa bohlale tsa maiketsetso tse lekang ho etsisa tšebetso ea boko ba motho. Marang-rang ana a entsoe ka likarolo tse ngata tsa ts'ebetso tse bitsoang li-neurone, tse hlophisitsoeng ka likarolo tse hokahaneng ho sebetsa le ho sekaseka lintlha tse ngata. Ka tlaase ke tse 'maloa:

Melemo:

1. Bokgoni ba ho ithuta: Li-RNN li na le bokhoni ba ho ithuta li ikemetseng ka maikutlo a sa khaotseng. Sena se bolela hore ba ka ikamahanya le data e ncha le ho ntlafatsa ho nepahala le ts'ebetso ea bona ha nako e ntse e ea.

2. Ts'ebetso e sebetsang ea data e rarahaneng: Li-RNN li ipakile li sebetsa hantle haholo ha li sebetsana le lintlha tse ngata tse rarahaneng, joalo ka litšoantšo, mongolo kapa matšoao. Bokhoni ba bona ba ho lemoha lipaterone le ho etsa tlhahlobo ea bonohe bo li etsa sesebelisoa se matla sa lits'ebetso tse fapaneng.

3. Ho mamella liphoso le ho tiea: Ka lebaka la sebopeho sa tsona ka mekhahlelo e hokahaneng, li-RNN li na le bokhoni ba ho lefa le ho lokisa liphoso tsa data ea ho kenya. Sena se ba lumella ho mamella liphoso le ho fana ka matla a maholo maemong ao data e sa phethahalang.

Mathata:

1. E hloka palo e kholo ea data: E le hore RNN e ithute le ho akaretsa hantle, e hloka boitsebiso bo bongata ba koetliso. Haeba ho se na mehlala e lekaneng ea koetliso e fumanehang, ts'ebetso ea marang-rang e ka senyeha.

2. Koetliso e liehang le nako ea ho phethahatsa: Ho koetlisa li-RNN e ka ba ts'ebetso e liehang le e theko e boima, haholo ha ho tluoa ho marang-rang a tebileng a nang le mekhahlelo e mengata. Ho feta moo, nako ea ts'ebetso ea RNN e ka ba telele haholo ha e bapisoa le mekhoa e meng ea ho ithuta ka mochini.

3. Ho hloka tlhaloso: Leha li-RNN li khona ho etsa mesebetsi ka nepo, mokhoa oa bona oa ho etsa liqeto hangata ha o hlalosoe habonolo ke batho. Sena se etsa hore ho be thata ho utloisisa hore na ponelopele kapa sephetho se fanoeng se fihletsoe joang, e leng se ka fokotsang tšebeliso ea eona maemong a itseng a hlokolosi.

Ka kakaretso, Artificial Neural Networks e fana ka melemo e mengata, joalo ka bokhoni ba bona ba ho ithuta, bokhoni ba ho sebetsana le data e rarahaneng le matla a bona. Leha ho le joalo, ba boetse ba na le bofokoli, joalo ka tlhokahalo ea boitsebiso bo bongata ba koetliso, nako e telele ea koetliso le nako ea ho phethahatsa, le ho hloka tlhaloso ha ho etsoa liqeto. Ho nahanoa ka lintlha tsena, li-RNN ke sesebelisoa sa bohlokoa lefapheng la bohlale ba maiketsetso, empa ts'ebetsong ea bona e tlameha ho tšehetsoa ke tlhahlobo e hlokolosi le ho nahanela lintlha tsena. melemo le likotsi.

9. Papiso pakeng tsa Artificial Neural Networks le boko ba motho

Marang-rang a maiketsetso a methapo ea kutlo ke mehlala ea likhomphutha e etselitsoeng ho etsisa ts'ebetso ea boko ba motho. Leha marang-rang ana a khona ho etsa mesebetsi e rarahaneng ea ho ithuta le ho lemoha mohlala, ho na le phapang ea mantlha lipakeng tsa marang-rang a maiketsetso le boko ba motho.

Taba ea pele, marang-rang a maiketsetso a methapo ea kutlo a entsoe ka letoto la likarolo tse hokahaneng tsa tšebetso tse bitsoang li-neurone tsa maiketsetso. Li-neuron tsena li fumana matšoao a kentsoeng a boima, li li sebetsa ka ts'ebetso ea ts'ebetso, 'me li romela lets'oao la tlhahiso. Ho fapana le boko ba motho, moo li-neuron li ikhethang haholo le tsa baeloji, li-neuron tsa maiketsetso ke likarolo tsa lipalo tse etsang tšebetso ea lipalo.

Phapang e 'ngoe ea bohlokoa ke tsela eo marang-rang a maiketsetso a neural a ithutang ka eona. Marang-rang ana a ithuta ka mokhoa o bitsoang koetliso, moo a hlahisoang ka sete ea lintlha tse kentsoeng le boima ba likhokahano lipakeng tsa methapo ea kutlo e lokisoa ho fokotsa phapang lipakeng tsa sephetho se lebelletsoeng le tlhahiso ea 'nete. Ka lehlakoreng le leng, boko ba motho bo ithuta ka mokhoa o rarahaneng le o matla haholoanyane, o kenyelletsang ho sebelisana ha li-neuron tse limilione tse likete le li-synaptic connections.

Ka kakaretso, le hoja marang-rang a maiketsetso a neural a ipakile e le lisebelisoa tse matla libakeng tse kang temoho ya lentswe, pono ea k'homphieutha le ts'ebetso ea puo ea tlhaho e ntse e le hōle le ho lumellana le bokhoni le katleho ea boko ba motho. Ha tsoelo-pele ea lipatlisiso le ts'ebetso ea boko li utloisisoa hamolemo, ho ka etsahala hore ho tla ba le tsoelo-pele e kholo ho theheng marang-rang a methapo a ts'oanang le boko ba motho.

10. Lisebelisoa le lipuo tsa mananeo ho ntshetsa pele Artificial Neural Networks

Ka har'a lefapha la bohlale ba maiketsetso, marang-rang a maiketsetso ke sesebelisoa sa mantlha sa ho sebetsa le ho sekaseka lintlha tse ngata. Ho theha marang-rang a maiketsetso a neural, hoa hlokahala ho ba le lisebelisoa tse nepahetseng le lipuo tsa mananeo. Mona ke tse ling tsa likhetho tse sebelisoang haholo kajeno:

• TensorFlow: Laeborari ena ea mohloli o bulehileng e ntlafalitsoeng ke Google ke e 'ngoe ea tse tsebahalang haholo bakeng sa ho kenya tšebetsong marang-rang a neural. E lumella mehlala ho ntlafatsoa ka lipuo tse kang Python kapa Java, 'me e fana ka lisebelisoa le mesebetsi e mengata e fapaneng bakeng sa koetliso le tlhahlobo ea marang-rang a maiketsetso a neural.
• Keras: Ena ke API ea boemo bo holimo e tsamaeang ka holim'a TensorFlow. E tsebahala haholo ka boiketlo ba eona ba ts'ebeliso le bokhoni ba eona ba ho theha marang-rang a neural kapele le ha bonolo. Keras e lumellana le Python 'me e u lumella ho haha ​​​​mofuta o sebelisa li-blocks tse boletsoeng esale pele kapa tse tloaelehileng.
• PyTorch: Laeborari ena e bulehileng ea ho ithuta mochini, e ntlafalitsoeng ke Facebook, e fana ka sethala se feto-fetohang bakeng sa nts'etsopele ea marang-rang a maiketsetso a neural. PyTorch e lumella baetsi ba mananeo ho sebelisa lisebelisoa tse tloaelehileng tsa Python mme e fana ka sebopeho se hlakileng sa ho aha le ho koetlisa mehlala.

Ntle le likhetho tsena, ho na le lisebelisoa tse ling tse ngata le lipuo tsa mananeo tse fumanehang bakeng sa nts'etsopele ea marang-rang a maiketsetso a neural. Tse ling tsa tsona li kenyelletsa Caffe, Theano, MATLAB, le scikit-learn, e 'ngoe le e' ngoe e na le likarolo tsa eona le mekhoa ea eona. Ho bohlokoa ho hlahloba litlhoko le litlhoko tsa morero pele u khetha sesebelisoa le puo e nepahetseng ka ho fetisisa.

Ka kakaretso, ho ba le lisebelisoa tse nepahetseng le lipuo tsa mananeo ho bohlokoa bakeng sa nts'etsopele e sebetsang ea marang-rang a maiketsetso. TensorFlow, Keras, le PyTorch ke likhetho tse ling tse tsebahalang tse fanang ka likarolo le lisebelisoa tse fapaneng. Leha ho le joalo, ho bohlokoa hape ho hlahloba likhetho tse fapaneng ho latela litlhoko tse ikhethileng tsa projeke ka 'ngoe. [END-HTML-MARKUP]

11. Bohlokoa ba Maiketsetso a Neural Networks ka bohlale ba maiketsetso

Artificial Neural Networks (ANN) ke karolo ea mantlha ea bohlale ba maiketsetso (AI). Marang-rang ana a etselitsoe ho etsisa tšebetso ea boko ba motho 'me a khona ho ithuta le ho ikamahanya le maemo ka boiphihlelo. Bohlokoa ba eona ke bokhoni ba eona ba ho rarolla mathata a rarahaneng, ho bolela esale pele le ho etsa liqeto tse thehiloeng ho data e ngata.

O mong oa melemo ea mantlha ea li-ANN ke bokhoni ba tsona ba ho lemoha lipaterone le ho ntša tlhahisoleseling e nepahetseng ho tsoa ho lihlopha tse kholo tsa data. Sena se lumella mechini ho bona mekhoa, ho hlophisa tlhahisoleseling le ho etsa liqeto tse nepahetseng haholoanyane. Li-ANN li boetse li sebetsa haholo temohong ea puo, ho sebetsa puo ea tlhaho, le ponong ea komporo.

Ho rua molemo ka ho fetisisa ho li-ANN, ho bohlokoa ho ba le sete ea data e lekaneng le boitokisetso bo botle ba pele. Ho eletsoa hore u lokise lintlha esale pele, u li tloaele, 'me u li arole ka lithupelo le lihlopha tsa liteko. Ho feta moo, ho khetha moralo o nepahetseng oa marang-rang le liparamente tse nepahetseng tsa koetliso ho bohlokoa bakeng sa liphetho tse nepahetseng. Ka lehlohonolo, ho na le lisebelisoa tse ngata tsa AI le lilaeborari tse fumanehang tse nolofatsang ts'ebetso ena, joalo ka TensorFlow, Keras, le PyTorch.

12. Khatelo-pele ea morao-rao ho Artificial Neural Networks

Ho na le tse ngata tse fetotseng haholo lefapha la bohlale ba maiketsetso. Tsoelo-pele ena e lumelletse ho nts'etsopele ea mekhoa e sebetsang hantle le e nepahetseng ea ho rarolla mathata a mangata a fapaneng libakeng tse kang ho sebetsana le puo ea tlhaho, pono ea k'homphieutha, le ho lemoha mohlala.

E 'ngoe ea likhatelo-pele tse hlokomelehang ke ts'ebetsong ea convolutional neural network (CNN). Marang-rang ana a fetohile litšupiso tse tloaelehileng lefapheng la pono ea komporo mme a bonts'itse ts'ebetso e ntle haholo mesebetsing e joalo ka ho hlopha litšoantšo le ho lemoha lintho. Li-CNN li sebelisa li-convolutional layers ho ntša likarolo tse amehang litšoantšong tse kentsoeng, tse lateloang ke likarolo tse hokahaneng ka botlalo ho etsa sehlopha sa ho qetela. Moaho ona o ipakile o sebetsa hantle haholo mme o fetisitse mekhoa e mengata e tloaelehileng ea ho lokisa litšoantšo.

Khatelo-pele e 'ngoe ea bohlokoa ke tšebeliso ea marang-rang a tloaelehileng a neural (RNN) bakeng sa ho sebetsana le puo ea tlhaho. Li-RNN li khona ho etsa mohlala oa tatellano le ho its'etleha ha nakoana, e leng se etsang hore li sebelisoe haholo mesebetsing e kang phetolelo ea mochini, temoho ea puo le tlhahiso ea mongolo. Mofuta o matla ka ho khetheha oa RNN ke mohlala oa tlhokomelo, o lumellang marang-rang ho tsepamisa maikutlo likarolong tse itseng tsa ho kenya letsoho nakong ea ts'ebetso ea moloko. Mokhoa ona o lebisitse ntlafatsong ea boleng ba liphetolelo tsa mochini, 'me o nolofalelitse tsoelo-pele libakeng tse kang ho hlahisa mengolo e ikatisang le ho kopanya lipuo.

13. Maikutlo a Boitšoaro le boinotšing tšebelisong ea Artificial Neural Networks

Mehopolo ea melao ea boitšoaro le ea lekunutu ke lintlha tse peli tsa bohlokoa tse lokelang ho nahanoa ha u sebelisa Artificial Neural Networks (ANN). Lisebelisoa tsena tse matla tsa bohlale ba maiketsetso li na le monyetla oa ho ba le tšusumetso e kholo mafapheng a fapaneng, ho kenyeletsoa bophelo bo botle, toka le khoebo. Ka hona, ho bohlokoa ho sebetsana le litaba tsa boitšoaro le tsa lekunutu tse amanang le ts'ebetsong ea eona.

E 'ngoe ea liqholotso tsa mantlha tsa boitšoaro ke ho netefatsa hore liqeto tse entsoeng ke li-ANN li na le ponaletso le tlhaloso e hlakileng. Kaha ke li-algorithms tse rarahaneng, hoa hlokahala ho utloisisa hore na ho fihleloa qeto e itseng joang. Sena se bolela hore bahlahisi ba tlameha ho theha mefuta e ka tolokang, e le hore re ka utloisisa le ho netefatsa liphetho tse fumanoeng.

Ho feta moo, lekunutu la data ke ntlha ea bohlokoa eo u lokelang ho e nahana. Li-ANN hangata li hloka lintlha tse ngata ho koetlisa le ho lokisa maemo a tsona. Ho bohlokoa ho netefatsa hore data e sebelisitsoeng e sirelelitsoe, ho thibela ho senoloa kapa tšebeliso e mpe ea tlhahisoleseling ea hau kapa ea lekunutu. Sena se kenyelletsa ho kenya ts'ebetsong mekhoa ea ho se tsebise mabitso le mekhoa ea ho boloka boitsebiso ka mokhoa o sireletsehileng, hammoho le ho sebelisa melaoana e matla ea lekunutu ho netefatsa hore boitsebiso bo boloka lekunutu.

14. Bokamoso ba Maiketsetso a Neural Networks ho thekenoloji le sechaba

Marang-rang a maiketsetso a neural a bontšitse bokhoni bo boholo mafapheng a fapaneng a theknoloji le sechaba. Ka tsoelo-pele ea bohlale ba maiketsetso, marang-rang ana a fetoha sesebelisoa sa mantlha sa ho rarolla mathata a rarahaneng le ho etsa mesebetsi eo pele e neng e sa nahanoa. Bokhoni ba bona ba ho ithuta le ho ikamahanya le maemo bo ba etsa ba loketseng ho sebetsana le data e ngata le ho lemoha mekhoa ea bona nako ea sebele.

Nakong e tlang, marang-rang a maiketsetso a neural a lebelletsoe ho bapala karolo ea bohlokoa ntlafatsong ea theknoloji. Ts'ebeliso ea eona e tla atoloha libakeng tse kang tsa bongaka, liroboto, indasteri ea likoloi le ts'ireletso, hara tse ling. Mohlala, ho tsa bongaka, marang-rang a methapo a ka sebelisoa ho hlahloba mafu ka nepo le ho potlakisa lipatlisiso mabapi le liphekolo tse ncha. Indastering ea likoloi, marang-rang a neural a lebeletsoe ho bapala karolo ea bohlokoa ho khanna ka boithaopo, ho lumella likoloi ho etsa liqeto tsa nako ea sebele ho latela tlhahlobo ea tikoloho ea bona.

Ka mokhoa o ts'oanang, phello ea marang-rang a maiketsetso a methapo ea kutlo sechabeng E tla ba ea bohlokoa. Sebakeng sa mosebetsi, li-automation tse tsamaisoang ke marang-rang ana li lebelletsoe ho ba le tšusumetso e kholo tseleng eo re etsang mosebetsi oa rona ka eona. Mesebetsi e meng e tloaelehileng e ne e ka etsoa ka mechine, e lokolla batho hore ba etse mesebetsi e rarahaneng le e bōpileng haholoanyane. Leha ho le joalo, liphephetso tse amanang le melao ea boitšoaro le boinotši le tsona li tla hlaha, kaha tšebeliso ea marang-rang ana e kenyelletsa ho sebetsana le lintlha tse ngata tsa bohlokoa tsa botho. Ka hona, ho tla hlokahala ho theha melao le litiiso ho sireletsa litokelo tsa batho ka bomong le ho netefatsa tšebeliso e nang le boikarabelo ea mahlale ana.

Ka kakaretso, marang-rang a maiketsetso ke mokhoa o matla oa bohlale ba maiketsetso o fetotseng mafapha a mangata lilemong tsa morao tjena. Marang-rang ana a susumetsoa ke ho sebetsa ha boko ba motho 'me a na le mekhahlelo e mengata ea li-node tse hokahaneng tse lumellang ts'ebetso ea tlhahisoleseding ka mokhoa o ts'oanang haholo. Ka ho ithuta le ho ntlafatsa boima ba marang-rang, marang-rang a maiketsetso a neural a ka ithuta ho lemoha mekhoa e rarahaneng le ho etsa liqeto tse nepahetseng.

Marang-rang a Maiketsetso a neural a ipakile a sebetsa haholo mesebetsing e kang temoho ea puo, ho lokisa litšoantšo, phetolelo ea mochini, le ponelopele ea letoto la nako. Bokhoni ba bona ba ho ikamahanya le maemo le ho ithuta ho tsoa ho bongata bo boholo ba data bo ba etsa sesebelisoa sa bohlokoa sa ho rarolla mathata a rarahaneng a hlokang tlhahlobo le ts'ebetso e kholo ea data.

Ha theknoloji e ntse e tsoela pele, marang-rang a maiketsetso a neural a kanna a tsoela pele ho fetoha le ho ntlafala. Lipatlisiso lefapheng lena li tsepamisitse maikutlo ho etsa hore marang-rang a atlehe haholoanyane, a potlake le a nepahetseng haholoanyane, e leng se tla lumella tšebeliso ea bona liindastering tse ngata le libakeng tsa thuto.

Le hoja marang-rang a maiketsetso a methapo ea kutlo e le mokhoa o tšepisang, a boetse a hlahisa mathata le mefokolo. Ho koetlisa marang-rang ana ho ka hloka data e ngata le nako ea komporo, 'me ho toloka liphetho ka linako tse ling ho ka ba thata ka lebaka la ho hloka ponaletso mabapi le hore na qeto e fihleloa joang.

Ho sa tsotellehe mathata ana, marang-rang a maiketsetso a neural a lula e le e 'ngoe ea lisebelisoa tse thabisang le tse matla ka ho fetisisa lefapheng la bohlale ba maiketsetso. Bokhoni ba eona ba ho sebetsana le tlhahisoleseling e rarahaneng le ho etsa mesebetsi e rarahaneng bo lebisitse tsoelopeleng e kholo lithutong tse fapaneng. Ha re ntse re tsoela pele ho fumana lits'ebetso tse ncha le ho ntlafatsa theknoloji ea neural network ea maiketsetso, re na le bonnete ba hore re tla bona tsoelo-pele e monate nakong e tlang.