Kumaha masang Gemma 3 LLM dina Windows 11 step by step

model basa open source geus mekar ku leaps na bounds, jeung Kiwari kasebut nyaéta dimungkinkeun pikeun ngarasakeun eta langsung tina komputer pribadi tanpa gumantung kana jasa awan.. Salah sahiji anu paling ngajangjikeun ayeuna nyaéta Gemma 3, LLM anyar Google dumasar kana téknologi Gemini, anu nangtung pikeun kamampuan pikeun ngolah téks sareng gambar, ogé pikeun jandela kontéks anu ageung dugi ka 128k token dina versi canggih na. Kanggo inpo nu langkung lengkep ihwal sékrési ieu, anjeun tiasa nganjang artikel kami dina presentasi Gemma 3.

Upami anjeun nganggo Windows 11 sareng milarian masang Gemma 3 pikeun ékspérimén atanapi produksi lokal, anjeun parantos sumping ka tempat anu leres. Hayu urang bahas sacara rinci ngeunaan sagala cara anu mungkin pikeun ngajalankeun éta dina komputer anjeun, kalebet pilihan anu paling disarankeun sapertos Ollama, LM Studio, sareng ogé alternatif dumasar-awan sareng Google AI Studio. Sajaba ti éta, urang bakal alamat sarat teknis, kaunggulan unggal metoda na Kumaha carana ngamangpaatkeun potensi kecerdasan jieunan kuat ieu.

Naon Gemma 3 sareng kunaon masangna?

Gemma 3 mangrupikeun generasi katilu modél LLM anu dikaluarkeun ku Google dina lisénsi sumber terbuka.. Beda sareng solusi sateuacana sapertos Llama atanapi Mistral, éta nawiskeun dukungan langsung pikeun input gambar, kontéks anu langkung lega, sareng dukungan pikeun langkung ti 140 basa. Gumantung kana kabutuhan Anjeun, Anjeun bisa milih ti sababaraha versi model mimitian ti 1B nepi ka 27B parameter:

• Gema 3:1B: Modél lightweight idéal pikeun tugas dasar jeung lingkungan sumberdaya-watesan.
• Gema 3:4B: Balancing kinerja sarta efisiensi pikeun aplikasi panengah.
• Gema 3:12B: Disarankeun pikeun analisis kompléks, programming jeung processing multibasa.
• Gema 3:27B: Pilihan pangkuatna, dirancang pikeun intensif, pamakéan multimodal kalawan kapasitas kontekstual hébat.

Kamungkinan ngajalankeun model canggih sapertos ti PC Anjeun Éta ngarobih aturan kaulinan dina hal privasi, laju réspon, sareng gumantungna ka pihak katilu. Anjeun henteu kedah deui mayar langganan bulanan atanapi nyerah data anjeun. Sadaya anu diperyogikeun nyaéta persiapan sakedik sareng kahayang pikeun diajar. Upami anjeun hoyong terang langkung seueur ngeunaan mangpaat modél ieu, parios tulisan kami ngeunaan model AI beurat kabuka.

Pilihan 1: Instalasi sareng Ollama

Ollama sigana mangrupikeun cara anu paling gampang pikeun ngajalankeun LLM sapertos Gemma 3 tina Windows 11. Antarbeungeut basis terminal ngamungkinkeun anjeun masang sareng ngajalankeun modél nganggo garis paréntah anu saderhana. Tambih Deui, éta cocog sareng macOS, Linux, sareng Windows, sahingga gampang dianggo dina rupa-rupa lingkungan.

Léngkah pikeun masang Ollama sareng ngajalankeun Gemma 3:

1. Aksés ka situs wéb resmi: ollama.com.
2. Unduh pamasang pikeun Windows sareng ngajalankeun éta sapertos program anu sanés.
3. Buka Command Prompt (CMD) atanapi PowerShell sareng pariksa pamasanganna nganggo:

ollama --version

Upami sadayana lancar, anjeun ayeuna tiasa ngaunduh salah sahiji témplat Gemma 3 anu sayogi. Kantun ngajalankeun salah sahiji paréntah ieu gumantung kana citakan anu anjeun pikahoyong:

ollama run gemma3:1b
ollama run gemma3:4b
ollama run gemma3:12b
ollama run gemma3:27b

Sakali diundeur, anjeun bisa kalayan gampang ngamimitian model.. Jang ngalampahkeun ieu, ngajalankeun:

ollama init gemma3

Ti waktos éta, anjeun tiasa ngamimitian berinteraksi sareng LLM ku:

ollama query gemma3 "¿Cuál es la capital de Japón?"

Upami anjeun hoyong ngamangpaatkeun fungsi multimodal, anjeun ogé tiasa nganggo gambar dina pamundut anjeun:

ollama query gemma3 --image "ruta-de-la-imagen.jpg"

Naon anu anjeun peryogikeun supados tiasa dianggo saé? Sanaos Ollama henteu maksakeun syarat minimum anu ketat, model anu langkung ageung (sapertos 27B) peryogi sahenteuna 32GB RAM. Kalawan 16GB anjeun tiasa dianggo tanpa masalah jeung model 7B, sarta sanajan pamakéan GPU a teu wajib, eta mantuan pisan dina speed.

Pilihan 2: Anggo LM Studio

LM Studio mangrupikeun alat gratis sanés anu ngamungkinkeun anjeun masang sareng ngajalankeun modél LLM sacara lokal tina antarmuka grafis.. Éta cocog sareng Windows, macOS, sareng Linux, sareng kauntungan anu hébat nyaéta henteu ngabutuhkeun pangaweruh téknis pikeun beroperasi.

Pitunjuk:

1. Unduh LM Studio tina situs wéb resmina: lmstudio.ai.
2. Pasang sareng jalankeun éta.
3. Klik dina ikon kaca pembesar nu nyebutkeun "Papanggihan".
4. Ketik "Gemma 3" kana mesin pencari pikeun ningali modél anu sayogi.

Sateuacan masang, pariksa naha modél cocog sareng alat anjeun. Upami anjeun ningali peringatan "Kamungkinan ageung teuing pikeun mesin ieu," anjeun masih tiasa pasang, tapi kinerja optimal henteu dijamin.

Sakali modél anu cocog parantos diunduh:

• Pencét "Muat Modél" pikeun ngamuat éta.
• Atanapi buka obrolan énggal sareng pilih modélna tina ménu turun-handap.

Hal pangsaéna ngeunaan LM Studio nyaéta yén éta bertindak salaku jinis ChatGPT lokal, offline sareng dina basa anjeun. Anjeun tiasa nyiptakeun sababaraha obrolan sareng nyimpen paguneman upami anjeun hoyong. Salaku tambahan, upami anjeun ngaktipkeun pilihan "Server Lokal", anjeun tiasa ngahijikeunana sareng aplikasi Python anjeun nganggo API anu cocog sareng OpenAI.

Pilihan 3: Anggo Google AI Studio (online)

Upami anjeun henteu tiasa atanapi henteu hoyong masang naon waé, anjeun tiasa nganggo Gemma 3 langsung tina méga sareng Google AI Studio.. Taya instalasi diperlukeun, tapi hiji sambungan Internet sarta akun Google diperlukeun.

Anjeun ngan kudu indit ka aistudio.google.com tur pilih "Gemma 3" tina daptar model. Ti momen éta, Anjeun bisa ngamimitian ngobrol jeung modél saolah-olah éta versi canggih tina Bard atanapi ChatGPT, kaasup input gambar.

Pamasangan awan sareng NodeShift (opsional)

Pikeun anu milari kakuatan langkung atanapi nyebarkeun modél sacara profésional, aya pilihan pikeun ngagunakeun jasa awan sapertos NodeShift. Kalayan aranjeunna, anjeun tiasa nyéwa mesin kalayan GPU anu kuat sareng ngonpigurasikeun lingkungan idéal anjeun pikeun ngajalankeun Gemma 3 tanpa watesan.

Léngkah dasar dina NodeShift:

1. Jieun akun di app.nodeshift.com.
2. Mimitian GPU Node khusus (contona sareng 2x RTX 4090).
3. Pilih gambar anu tos dikonpigurasi sareng Ubuntu + Nvidia CUDA atanapi Jupyter Notebook, gumantung kana naha anjeun bakal nganggo Ollama atanapi Transformers.
4. Sambungkeun via SSH sareng pasang modél tina garis paréntah.

Jenis pamasangan ieu masihan anjeun aksés kana konfigurasi profésional, idéal pikeun modél latihan, evaluating kinerja, jsb Sanajan teu penting pikeun pamaké imah, éta mangpaat pikeun maranéhanana anu rék ékspérimén di jero atawa ngawangun aplikasi dina LLMs canggih.

Syarat sistem sareng saran téknis

Henteu sadayana model Gemma 3 bakal dijalankeun dina PC mana waé. Di handap ieu kami masihan anjeun rujukan umum dumasar kana jinis modél:

• Pikeun model 1B nepi ka 7B: minimum RAM 8 GB. Aranjeunna dianggo dina ampir sagala PC modern, sanajan tanpa GPU a.
• Pikeun modél 13B: disarankeun 16 GB ka 24 GB RAM.
• Pikeun modél 27B: diperlukeun sahenteuna 32 GB RAM sarta preferably a GPU dedicated.

Ngagaduhan langkung seueur RAM nyepetkeun operasi sareng nyegah kasalahan kusabab kurangna mémori. Nalika Ollama sareng LM Studio nyobian nganggo sumber daya sacara éfisién, éta bakal gumantung pisan kana hardware anjeun. Salaku tambahan, laju réspon ningkat sacara signifikan upami GPU dianggo tibatan CPU.

Masang Gemma 3 dina Windows 11 langkung gampang tibatan sigana.. Henteu janten masalah upami anjeun mutuskeun ngagunakeun Ollama pikeun kesederhanaanna, LM Studio pikeun antarmuka grafisna, atanapi Google AI Studio pikeun maénkeun éta aman dina méga. Anu penting nyaéta unggal metodeu adaptasi kana tingkat pangalaman sareng kamampuan téknis anu béda. Ayeuna anjeun terang sadaya pilihan sareng naon anu anjeun peryogikeun pikeun ngamimitian, anjeun tiasa ngamimitian ékspérimén sareng intelijen buatan lokal anu pikaresepeun ieu ayeuna.