- DeepSeek R1 mangrupikeun modél AI gratis sareng open-source anu anjeun tiasa ngahijikeun kana Visual Studio Code salaku asistén coding.
- Aya sababaraha cara pikeun ngajalankeun DeepSeek sacara lokal tanpa ngandelkeun awan, kalebet alat sapertos Ollama, LM Studio, sareng Jan.
- Pikeun ngamangpaatkeun DeepSeek, penting pikeun milih modél anu pas dumasar kana parangkat keras anjeun anu sayogi sareng ngonpigurasikeunana leres dina ekstensi sapertos CodeGPT atanapi Cline.
DeepSeek R1 parantos muncul salaku alternatif anu kuat sareng gratis pikeun solusi alternatif anu sanés. Asét anu pangsaéna nyaéta ngamungkinkeun para pamekar gaduh a AI canggih pikeun bantuan kode tanpa ngandelkeun server awan. Dina artikel ieu kami ngajelaskeun ka anjeun Kumaha ngagunakeun DeepSeek dina Visual Studio Code.
Sareng éta, hatur nuhun kana kasadiaan dina versi anu dioptimalkeun pikeun palaksanaan lokal, integrasi na mungkin tanpa waragad tambahan. Sadaya anu anjeun kedah laksanakeun nyaéta nganggo alat sapertos Ollama, LM Studio sareng Jan, kitu ogé integrasi jeung plugins kayaning CodeGPT sareng Cline. Kami nyarioskeun ka anjeun sadayana dina paragraf di handap ieu:
Naon DeepSeek R1?
Sakumaha anu parantos dijelaskeun di dieu, DeepSeek R1 mangrupakeun modél basa open source nu bersaing jeung solusi komérsial kayaning GPT-4 dina tugas nalar logis, generasi kode jeung ngarengsekeun masalah matematik. Kauntungan utama na éta tiasa dijalankeun sacara lokal tanpa ngandelkeun server éksternal, nyadiakeun tingkat luhur privasi pikeun pamekar.
Gumantung kana hardware sadia, versi béda tina model bisa dipaké, ti parameter 1.5B (pikeun komputer modest) kana parameter 70B (pikeun PCs-kinerja tinggi jeung GPUs canggih).
Métode pikeun Jalankeun DeepSeek dina VSCode
Pikeun ngahontal kinerja pangalusna kalawan DeepSeek en Visual Code Studio, penting pisan pikeun milih solusi anu pas pikeun ngajalankeun éta dina sistem anjeun. Aya tilu pilihan utama:
Pilihan 1: Ngagunakeun Ollama
Ollama Éta mangrupikeun platform anu hampang anu ngamungkinkeun anjeun ngajalankeun modél AI sacara lokal. Turutan léngkah ieu pikeun masang sareng nganggo DeepSeek sareng Ollama:
- Unduh sareng pasang Ollama tina situs wéb resmina (ollama.com).
- Dina terminal, ngajalankeun:
ollama pull deepseek-r1:1.5b(pikeun model torek) atawa varian badag lamun hardware ngidinan. - Saatos diunduh, Ollama bakal janten host modél éta
http://localhost:11434, sahingga bisa diasupan ka VSCode.
Pilihan 2: Ngagunakeun LM Studio
LM Studio mangrupa alternatif sejen pikeun gampang ngundeur tur ngatur jenis ieu model basa (jeung ogé ngagunakeun DeepSeek dina Visual Studio Code). Ieu kumaha cara ngagunakeunana:
- Kahiji, ngundeur LM Studio tur masangkeunana dina sistem Anjeun.
- Pilarian tur ngundeur model DeepSeek R1 tina tab manggih.
- Unggah modél sareng aktipkeun server lokal pikeun ngajalankeun DeepSeek dina Visual Studio Code.
Pilihan 3: Ngagunakeun Jan
Pilihan katilu kami nyarankeun nyaéta Jan, alternatif sejen giat pikeun ngajalankeun model AI lokal. Pikeun ngagunakeun éta, anjeun kedah ngalakukeun ieu:
- Ngundeur heula versi na Jan pakait jeung sistem operasi Anjeun.
- Teras unduh DeepSeek R1 tina Hugging Face sareng muatkeun kana Jan.
- Tungtungna, ngamimitian server di
http://localhost:1337tur nyetel eta nepi di VSCode.
Upami anjeun hoyong ngajalajah langkung seueur ngeunaan kumaha cara ngagunakeun DeepSeek dina lingkungan anu béda, ngarasa Luncat pikeun pariksa pituduh kami DeepSeek dina lingkungan Windows 11.

Integrasi DeepSeek sareng Visual Studio Code
Sakali anjeun gaduh DeepSeek gawe lokal, éta waktu pikeun ngahijikeun kana Visual Code Studio. Jang ngalampahkeun ieu, anjeun tiasa nganggo ekstensi kawas KodeGPT o cline.
Ngonpigurasikeun CodeGPT
- Tina tab ekstensi Dina VSCode (Ctrl + Shift + X), milarian sareng pasang KodeGPT.
- Aksés setélan ekstensi tur pilih Ollama salaku panyadia LLM.
- Lebetkeun URL tina server dimana eta dijalankeun DeepSeek sacara lokal.
- Pilih modél DeepSeek anu diunduh sareng simpen.
Ngonpigurasikeun Cline
cline Ieu mangrupikeun alat anu langkung berorientasi kana palaksanaan kode otomatis. Pikeun nganggo DeepSeek dina Visual Studio Code, tuturkeun léngkah ieu:
- Unduh ekstensi cline dina VSCode.
- Buka setélan sareng pilih panyadia API (Ollama atanapi Jan).
- Lebetkeun URL tina server lokal dimana eta ngajalankeun DeepSeek.
- Pilih modél AI sareng konpirmasikeun setélan.
Kanggo inpo nu langkung lengkep ihwal palaksanaan DeepSeek, abdi nyarankeun Anjeun pariksa kaluar Kumaha Microsoft ngahijikeun DeepSeek R1 kana Windows Copilot, anu tiasa masihan anjeun sudut pandang anu langkung lega dina kamampuanana.
Tips kanggo Milih Modél anu Katuhu
El Kinerja DeepSeek dina Kode Studio Virtual bakal gumantung sakitu legana kana model dipilih jeung kamampuhan hardware Anjeun. Pikeun rujukan, tabel di handap ieu patut konsultasi:
| model | RAM diperlukeun | Disarankeun GPU |
|---|---|---|
| 1.5B | 4 GB | Terpadu atanapi CPU |
| 7B | 8-10 GB | GTX 1660 atawa saluhureuna |
| 14B | 16 GB+ | RTX 3060/3080 |
| 70B | 40 GB+ | RTX 4090 |
Upami PC anjeun kirang daya, anjeun tiasa milih modél anu langkung alit atanapi versi kuantitatif pikeun ngirangan pamakean mémori.
Sakumaha anjeun tiasa tingali, ngagunakeun DeepSeek dina Visual Studio Code nawiskeun kami alternatif anu saé sareng gratis pikeun asisten kode anu sanés. Kamungkinan ngajalankeun eta lokal ngaliwatan Ollama, LM Studio o Jan, méré pamekar kasempetan pikeun kauntungan tina hiji alat canggih tanpa ngandelkeun jasa dumasar-awan atawa waragad bulanan. Upami anjeun nyetél lingkungan anjeun kalayan saé, anjeun bakal gaduh asistén AI pribadi anu kuat dina kontrol anjeun.
Éditor khusus dina téknologi sareng masalah internét kalayan pangalaman langkung ti sapuluh taun dina média digital anu béda. Kuring parantos damel salaku redaktur sareng panyipta kontén pikeun e-commerce, komunikasi, pamasaran online sareng perusahaan iklan. Kuring ogé geus ditulis dina ékonomi, keuangan sarta situs web séktor séjén. Karya kuring ogé karep kuring. Ayeuna, ngaliwatan artikel abdi di Tecnobits, Kuring nyobian ngajajah sagala warta sarta kasempetan anyar nu dunya téhnologi nawarkeun kami unggal dintenna pikeun ngaronjatkeun kahirupan urang.
