AWS ngagancangkeun alunganna dina agén otonom dina méga

Layanan Wéb Amazon geus nyieun move pikeun konsolidasi sorangan salaku pamingpin di agén otonom on awan naNgagabungkeun jasa software anyar sareng hardware proprietary dirancang pikeun skala kecerdasan jieunan perusahaan. Di re:Invent 2025, perusahaan Eta geus dibere runtuyan announcements nu boga tujuan pikeun ngaktipkeun mana wae organisasi nyebarkeun rébuan atawa malah jutaan agén sanggup operasi terus. dina AWS.

shift strategis Ieu relegates paguneman saukur ngeunaan model generative ka tukang jeung ngalir ka arah a AI agén berorientasi aksiSistem anu ngarencanakeun, mutuskeun, sareng ngalaksanakeun tugas rumit kalayan pangawasan minimal. Pikeun perusahaan di Spanyol sareng Éropa, dimana pangaturan sareng panyalindungan data penting pisan, usul AWS ngandelkeun ... kontrol kaamanan, governance, jeung efisiensi énergi fine-tunedaspék konci pikeun bisa ngadopsi agén ieu dina skala badag.

Generasi anyar agén otonom dina AWS

Dina konperénsi anu diayakeun di Las Vegas, AWS netepkeun Agentic AI salaku léngkah gedé pikeun industri: Agén AI sanggup nalar dinamis, beroperasi sababaraha jam atanapi dinten jeung koordinat tugas kompléks tanpa merlukeun rescheduling konstan. Tésis perusahaan nyaéta yén, ka hareup, Unggal perusahaan bakal gaduh milyaran agén internal ngawengku ampir sagala fungsi imaginable.

Sistem ieu béda ti asisten tradisional sabab Éta henteu ngan ukur ngahasilkeun téks atanapi kodetapi ogé Aranjeunna ngarencanakeun alur kerja, ngatur alat éksternal, sareng nyandak kaputusan dina ngarobah lingkungan. Pikeun seueur organisasi Éropa, pendekatan ieu muka panto pikeun ngajadikeun otomatis sadayana tina prosés palayanan palanggan dugi ka tugas kantor deui, upami aya kontrol anu ketat pikeun résiko, patuh, sareng privasi.

Numutkeun kana AWS, pasar Agentic AI tiasa skyrocket dina dasawarsa ka hareup, kalayan ramalan parantos nempatkeun nilaina di ratusan miliar dollarPausahaan negeskeun yén tujuanana nyaéta "demokratisasi" aksés ka agén-agén ieu, ngamungkinkeun aranjeunna UKM jeung korporasi badag ku kituna aranjeunna tiasa nganggo aranjeunna tanpa kedah ngawangun infrastruktur béaya tinggi sorangan.

Pendekatan ieu hususna relevan pikeun séktor Éropa anu diatur, sapertos perbankan, asuransi, kasehatan, atanapi administrasi umum, dimana automation butuh traceability, kawijakan jelas, jeung pangawasan manusa nu bisa diaudit ku régulator.

Amazon Bedrock AgentCore: pusat saraf agén perusahaan

Unsur konci pendekatan AWS nyaéta Amazon Bedrock AgentCore, platform na pikeun ngarancang, nyebarkeun sareng ngatur agén AI di lingkungan perusahaan. AgentCore dikandung salaku lapisan perantara anu ngahubungkeun model, data perusahaan, sareng alat bisnis sareng mékanisme kontrol jeung kaamanan dirancang pikeun produksi.

Salah sahiji kamajuan utama nyaéta Kawijakan, sadia dina sawangan, nu ngidinan tim pikeun nangtukeun watesan lampah ngagunakeun basa alamGantina nulis aturan teknis kompléks, manajer a bisa nangtukeun, contona, yén agén Ulah approve mulih ngaleuwihan jumlah nu tangtu tanpa review manusa, atawa nu teu ngakses repositories tangtu data sénsitip.

Kabijakan ieu ngahijikeun sareng AgentCore Gateway ka otomatis meungpeuk tindakan anu ngalanggar pedomanbertindak salaku lapisan kaamanan anu nyegah operasi anu henteu sah sareng sistem sapertos Salesforce, Slack, atanapi aplikasi kritis anu sanés. Pikeun perusahaan Éropa anu ngagaduhan kawajiban dina GDPR atanapi peraturan AI EU kahareup, jinis ieu kontrol granular jeung auditable Éta mangrupikeun bagian anu penting pikeun ngirangan résiko hukum.

fitur anyar sejen kasohor nyaeta Mémori AgenCore, nu equips agén jeung memori kontekstual episodicPungsi ieu ngamungkinkeun sistem pikeun nginget inpormasi anu relevan ti unggal pangguna atanapi kasus pamakean-sapertos kahoyong perjalanan, kontéks proyék, atanapi kajadian anu kapungkur-pikeun nyandak kaputusan anu langkung saé dina mangsa nu bakal datang, tanpa kudu ngonpigurasikeun diri dina unggal interaksi.

Sacara paralel, Evaluasi AgentCore Ieu ngenalkeun 13 evaluators anu tos dikonpigurasikeun anu ngukur dimensi sapertos kaamanan, akurasi, pamakéan ditangtoskeun tina parabot, atawa kualitas résponHatur nuhun kana ngawaskeun kontinyu ieu, tim tiasa ngadeteksi turunna kinerja atanapi poténsi panyimpangan paripolah sareng nyaluyukeun agén tanpa kedah nyiptakeun sistem évaluasi sorangan ti mimiti.

Agén Frontier: Kiro, Agén Kaamanan sareng Agén DevOps salaku réncang tim énggal

Ngawangun dina AgentCore, AWS parantos ngaluncurkeun kelas agén énggal anu disebut agén watesdirancang pikeun fungsi salaku anggota virtual tina tim pamekaran, kaamanan, sareng operasiGagasanna nyaéta aranjeunna lirén janten alat-alat tunggal sareng janten komponén permanén tina siklus kahirupan parangkat lunak.

Anu mimiti nyaéta Agen Otonom KiroKiro diarahkeun kana pamekaran parangkat lunak. Beda sareng asisten kode anu langkung dasar, Kiro nyandak pendekatan anu langkung maju. "Pamekaran dumasar spésifikasi"Sateuacan nyerat kode, agén Ngahasilkeun syarat, dokuméntasi téknis, sareng rencana kerja rinci, ngurangan improvisasi jeung kasalahan desain.

Kiro tiasa ngahasilkeun, update jeung mertahankeun codebases lengkepIeu kalebet dokuméntasi sareng uji unit, ngajaga kontéks pengkuh dina sési, sareng diajar tina paménta tarik sareng tanggapan pangembang. Ieu ngidinan Anjeun pikeun alamat masalah tina Ti klasifikasi bug pikeun parobahan mangaruhan sababaraha repositoriessalawasna presenting usulan maranéhanana salaku éditan atanapi pull requests yén tim bisa marios.

Pikeun ngamimitian téknologi sareng perusahaan tahap pertumbuhan Éropa, agén jinis ieu nunjukkeun jangji. shorten siklus pangiriman jeung pamekar bébas tina tugas repetitiveSanajan kitu, adopsi bakal merlukeun reviewing prosés internal, resiko gumantungna téhnologis, sarta kawijakan on kode AI-generate.

Anggota kulawarga kadua nyaéta Agen Kaamanan AWS, katimu salaku a insinyur kaamanan mayaAgén ieu marios dokumén arsitéktur, nganalisa paménta tarik, sareng ngaevaluasi aplikasi ngalawan standar kaamanan internal sareng kerentanan anu dipikanyaho, ngabantosan prioritas resiko nu sabenerna mangaruhan bisnis tinimbang ngahasilkeun béréndélan sajajalan bewara generik.

Agen Kaamanan AWS ogé ngarobih tés penetrasi janten jasa on-demand, anu tiasa dieksekusi langkung sering sareng biaya anu langkung handap tinimbang tés manual tradisional. Papanggihan kaasup usulan kode remediation, nu mempermudah koréksi gancang masalah kauninga, hal utamana kritis dina lingkungan anu diatur sapertos perbankan Éropa atanapi fintech.

Tihang katilu nyaéta Agen AWS DevOpsfokus kana kaunggulan operasional. Agén ieu "on call" nalika aya kajadian, ngagunakeun data tina alat sapertos Amazon CloudWatch, Dynatrace, Datadog, New Relic atanapi Splunk, babarengan jeung runbooks na repositories kode, pikeun pinpoint akar ngabalukarkeun masalah.

Salian ngaréaksikeun kana kajadian, AWS DevOps Agent nganalisa pola gagalna sajarah Ieu nawiskeun rekomendasi pikeun ngaronjatkeun observability, optimalisasi infrastruktur, strengthening pipelines deployment, sarta ngaronjatkeun daya tahan aplikasi. Dina Amazon, pendekatan ieu geus junun rébuan escalations internal, kalawan tingkat idéntifikasi ngabalukarkeun akar nu nyebutkeun parusahaan ngaleuwihan 80%.

Infrastruktur Trainium3 sareng jalur nuju Trainium4 pikeun ngawasa agén otonom

Komitmen AWS ka agén otonom ogé dirojong ku perombakan infrastruktur utama. Pausahaan geus unveiled nu Chip Trainium3 sareng Trainium3 UltraServers, dirancang husus pikeun ngalatih jeung ngajalankeun model AI badag kalawan konsumsi énergi handap.

Trainium3 dijieun kalawan téhnologi 3-nanometer sarta integrates kana server sanggup grup nepi ka 144 chip dina Unit tunggalNumutkeun AWS, UltraServers ieu nawiskeun langkung ti opat kali speed na opat kali memori dibandingkeun jeung generasi saméméhna, kitu ogé a efisiensi énergi 40% leuwih luhur, faktor konci dina ngandung waragad listrik di puseur data.

Arsitéktur ngamungkinkeun sambungan rébuan UltraServers dina jaringan pikeun ngahontal konfigurasi kalawan nepi ka hiji juta Trainium3 chip gawé barengKamampuhan ieu dirarancang pikeun organisasi anu kedah ngalatih modél wates sareng nyebarkeun agén-agén volume-luhur, hal anu tiasa mangpaat pisan pikeun panyadia Éropa ageung jasa digital, perbankan, atanapi telekomunikasi.

Diantara para nasabah munggaran anu parantos nguji Trainium3 nyaéta Anthropic, LLM Karakuri, SplashMusic atanapi DecartPerusahaan ieu narékahan pikeun ngirangan biaya inferensi sareng ngagancangkeun waktos latihan. Sanaos kasus ieu utamina museur di Amérika Serikat, strategi AWS ngalibatkeun nyangking kamampuan ieu ka konsumén global ogé, kalebet di Éropa.

Dina jangka panjang, AWS parantos mastikeun yén Trainium4 parantos dikembangkeunGenerasi saterusna ieu ngajangjikeun perbaikan anu signifikan dina kinerja komputasi-kalayan tumuwuh dikalikeun dina FP4 jeung FP8-jeung rubakpita memori luhur pikeun gelombang salajengna model jeung agén. A aspék relevan nyaéta maranéhna Diperkirakeun kasaluyuan sareng Nvidia NVLink FusionIeu kedah ngagampangkeun ngagabungkeun GPU Nvidia sareng chip Trainium dina infrastruktur anu sami.

Interoperabilitas ieu ditujukeun pikeun narik pamekar anu damel sareng CUDA jeung Nvidia ékosistemngamungkinkeun aranjeunna nyebarkeun aplikasi anu parantos dioptimalkeun pikeun GPU ieu dina infrastruktur hibrida anu ngagabungkeun Amazon sareng hardware pihak katilu, anu berpotensi ngirangan biaya tanpa kaleungitan aksés ka perpustakaan sareng alat anu mapan.

Ékosistem AI perusahaan, mitra, sareng ékspansi modél

Pikeun nguatkeun panyebaran agén otonomna, AWS ngalegaan na ékosistem mitra sareng jasa pelengkapDina program AWS AI Competency Partners, perusahaan parantos ngenalkeun kategori anyar fokus kana AI agentic anu mikawanoh panyadia anu khusus dina solusi otonom dina skala perusahaan.

Katalog digital Pasar AWS Éta ogé ngalebetkeun inovasi berbasis AI, sapertos a mode agén pikeun maluruh conversational, nganyatakeun tawaran swasta pikeun ngajadikeun otomatis negosiasi harga na solusi multi-produk yén layanan grup ti panyadia béda, kaasup agén AI siap pikeun deployment.

Di daérah pangalaman palanggan, Amazon Connect nambihan 29 fitur anyar nu ngandelkeun agén otonom pikeun nawarkeun sora otomatis, bantuan real-time, sarta analytics duga. Kamampuhan jinis ieu hususna relevan pikeun pusat telepon sareng panyadia layanan palanggan anu disebarkeun di Éropa anu milarian ngirangan waktos ngantosan sareng ningkatkeun kualitas jasa tanpa nambahan tanaga gawé dina laju anu sarua.

Salaku tambahan, AWS parantos ngagabung 18 model beurat kabuka anyar dina Amazon Bedrock... dina naon eta ngajelaskeun salaku ékspansi pangbadagna model to date. Ieu kalebet: Mistral Large 3 sareng Ministral 3 ti Mistral AI -a parusahaan Éropa kalawan ayana kuat di EU-, kitu ogé Google Gemma 3, MiniMax's M2, Nvidia's Nemotron, sareng OpenAI's GPT OSS SafeguardDiantarana. Rentang ieu ngamungkinkeun perusahaan pikeun milih modél anu paling cocog sareng kabutuhan, syarat patuh, sareng kahoyong kadaulatan data.

Pikeun konsumén anu peryogi infrastruktur dedicated, éta Pabrik AWS AI Aranjeunna nawiskeun panyebaran AI di pusat data sorangan, ngagabungkeun GPU Nvidia, chip Trainium, sareng jasa sapertos Amazon Bedrock vs Amazon SageMaker AISanajan solusi ieu dirancang pikeun organisasi badag, éta bisa jadi pikaresepeun pikeun éntitas Éropa kalawan pangaturan kuat atawa larangan karésidénan data.

Kaamanan, pamaréntahan sareng nyoko agén perusahaan di Éropa

Saluareun kamampuan téknis, AWS nyobian ngaréspon kana kaamanan jeung patuh masalah nu marengan deployment agén otonom. Di wewengkon ieu, éta geus umum sadia Hub Kaamanan AWS, anu ngahijikeun sinyal tina jasa sapertos GuardDuty, Amazon Inspector atanapi Amazon Macie pikeun nawiskeun deukeut analytics résiko real-time sareng koordinat operasi kaamanan awan.

Solusina Amazon GuardDuty ngalegaan Deteksi Ancaman expands wengkuan -na pikeun Amazon EC2 jeung Amazon ECSnyadiakeun tempoan lega tina urutan serangan canggih tur facilitating remediation gancang. Jenis alat ieu saluyu sareng tujuan seueur perusahaan Éropa ngajadikeun otomatis bagian tina respon kajadian tanpa kaleungitan traceability diperlukeun ku régulator jeung audits.

Dina waktos anu sami, AWS negeskeun yén agénna henteu ngagentos pangawasan manusa, tapi bertindak salaku ngalegaan parabot nu ayaAgén Frontier dikandung salaku sumber daya babarengan anu diajar tina kontéks unggal organisasi, nyaluyukeun kana standar kualitas, kaamanan, sareng patuh-hal anu sénsitip di pasar sapertos Spanyol, dimana UKM condong gaduh kaamanan kawates sareng sumber DevOps.

Kolaborasi strategis anu ditandatanganan ku AWS sareng perusahaan global-sapertos BlackRock, Nissan, Sony, Adobe atanapi Visa-reinforcing pesen maranéhanana yén agén otonom bisa terpadu kana operasi kritis skala badag. Sanaos seueur tawaran ieu parantos diumumkeun di pasar sanés, éta diperkirakeun Balukarna ngalegaan ka anak perusahaan sareng operasi di Éropa, accelerating nyoko arsitéktur sarupa di pausahaan lokal.

Pikeun usaha Éropa, masalah konci bakal kumaha nyaimbangkeun kauntungan dina produktivitas sareng laju panyebaran sareng tungtutan peraturan AI EU anyar, anu ngabutuhkeun assessments dampak, transparansi jeung manajemén resiko dina sistem anu nyieun kaputusan otomatis kalawan épék signifikan dina jalma.

Kalayan kombinasi ieu agén demarkasi anyar, kamampuan canggih di Amazon Bedrock AgentCore, sareng infrastruktur anu dikuatkeun ku Trainium3-sareng Trainium4 anu bakal datang-AWS nyobian nempatkeun dirina salaku platform rujukan pikeun ngawangun, ngatur, jeung skala agén otonom dina méga. Pikeun perusahaan di Spanyol sareng Éropa sanés, koncina nyaéta pikeun meunteun naha ékosistem ieu ngamungkinkeun aranjeunna ngagancangkeun transformasi digitalna tanpa kaleungitan sarat kaamanan, patuh sareng efisiensi anu netepkeun kontéks pangaturan sareng ékonomi ayeuna.

Artikel nu patali:

AI pikeun freelancer sareng UKM: sadaya prosés anu anjeun tiasa ngajadikeun otomatis tanpa terang kumaha programna

Alberto Navarro

Abdi mangrupikeun peminat téknologi anu parantos ngajantenkeun minat "geek" janten profési. Kuring parantos nyéépkeun langkung ti 10 taun hirup kuring nganggo téknologi canggih sareng ngintip kalayan sagala jinis program tina rasa panasaran murni. Ayeuna kuring geus husus dina téhnologi komputer jeung video kaulinan. Ieu kusabab pikeun leuwih ti 5 taun kuring geus nulis pikeun sagala rupa situs web on téhnologi jeung video kaulinan, nyieun artikel nu neangan masihan anjeun informasi nu peryogi dina basa anu kaharti ku sarerea.

Upami Anjeun gaduh patarosan, pangaweruh abdi rentang ti sagalana patali jeung sistem operasi Windows ogé Android pikeun handphone. Sareng komitmen abdi ka anjeun, kuring sok daék nyéépkeun sababaraha menit sareng ngabantosan anjeun ngabéréskeun patarosan anu anjeun gaduh di dunya internét ieu.