Kaahlian Agén Anthropic: standar kabuka anyar pikeun agén AI di perusahaan

Industri kecerdasan jieunan perusahaan ngalaman lini leutik kalayan gerakan Anthropic sareng usulan Kaahlian AgénnaJauh ti ngarilis fitur katutup anu sanés, perusahaan parantos milih pikeun nyebarkeun spésifikasi kabuka anu Éta ngamungkinkeun organisasi mana waé pikeun ngahartikeun, ngabagi, sareng ngatur kamampuan AI ku cara anu distandarisasi.Ieu hususna relevan pikeun perusahaan Éropa anu beroperasi dina lingkungan anu diatur.

Dina praktékna, ieu hartosna asistén AI lirén ngandelkeun ajakan dadakan sareng mimiti damel sareng perpustakaan kaahlian anu terstruktur, tiasa diversi, sareng tiasa diauditanu tiasa dianggo deui di sababaraha tim, aplikasi, sareng vendor. Pikeun perusahaan di Spanyol sareng sésana Éropa anu parantos nguji agén AI dina hukum, kauangan, atanapi layanan palanggan, pendekatan ieu Éta jangji bakal leuwih loba kontrol, leuwih saeutik "sihir hideung," sarta integrasi nu leuwih teratur jeung sistem internalna..

Naon ari Kaahlian Agén sareng kunaon éta nandakeun titik balik dina AI perusahaan?

Kaahlian Agén, intina, nyaéta kerangka umum pikeun ngajarkeun agén AI tugas padamelan anu khusus pisanPangaweruh éta dibungkus kana modul-modul anu mandiri. Unggal katerampilan mangrupikeun polder atanapi pakét anu ngandung pitunjuk léngkah-léngkah, skrip, conto panggunaan, sareng sumber daya khusus anu ngawartosan modél sapertos Claude kumaha bertindak dina kontéks profésional anu dipasihkeun: ngahasilkeun laporan kauangan saluyu sareng peraturan, nyiapkeun presentasi kalayan pedoman mérek, atanapi ngolah panggantian numutkeun kawijakan perusahaan.

Tinimbang pendekatan klasik "naroskeun hal-hal" ti modél nganggo pituduh anu panjang, organisasi tiasa nyiptakeun kumpulan internal kaahlian anu ngagambarkeun prosés nyata maranéhananaPustaka-pustaka ieu dibagikeun ka sakumna tim, ditinjau sapertos kode, sareng diintegrasikeun kana alat-alat anu parantos dianggo unggal dinten. Pikeun seueur perusahaan Éropa, pendekatan ieu langkung saluyu sareng kabutuhanana pikeun patuh kana peraturan, tata kelola data, sareng katerlacakan.

Hiji parobahan penting nyaéta Anthropic henteu diwatesan ku ngagunakeun Agent Skills dina ékosistemna sorangan: Spésifikasi ieu dipedalkeun salaku standar kabuka.Ieu sami sareng anu dilakukeun ku perusahaan sareng Model Context Protocol (MCP) na, anu ayeuna seueur dianggo pikeun ngahubungkeun agén sareng layanan éksternal. Panyadia naon waé, naha raksasa awan atanapi perusahaan parangkat lunak khusus industri di EU, tiasa nerapkeun sareng manjangkeun standar tanpa kaiket ku hiji vendor.

Dina pasar dimana modél ti OpenAI, Google, Anthropic, sareng pamaén sanésna hirup babarengan, gaduh basa umum pikeun ngagambarkeun kamampuan agén Ieu boga tujuan pikeun ngurangan katergantungan kana platform proprietary sarta ngagampangkeun migrasi atawa palaksanaan hibrida, hal anu beuki dihargaan ku bank Éropa, perusahaan asuransi atawa administrasi publik.

Kumaha Kaahlian Agén jalan sareng masalah naon anu direngsekeun

Kaahlian Agén dipidangkeun salaku modul anu dienkapsulasi anu aya di antara modél basa sareng sistem internalModélna masih kénéh anu ngartos, méré alesan, sareng ngobrol, tapi nalika kedah "ngalakukeun" hal-hal anu kongkrit — mariksa kasaimbangan, muka tikét di Jira, ngahasilkeun laporan pangaturan — éta nganggo kaahlian anu pas, anu sacara tepat ngajelaskeun kumaha carana neraskeun.

Unggal kaahlian biasana ngawengku file definisi (sapertos anu terkenal SKILL.mdBagian ieu ngajelaskeun, dina format campuran YAML sareng téks terstruktur, nami kaahlian, léngkah-léngkah anu kedah dituturkeun, parameter anu diidinan, conto panggunaan, sareng alat atanapi API anu tiasa dianggo. Teu aya léngkah anu masuk akal anu ditinggalkeun ku kasempetan: Éta diimplementasikeun salaku kode deterministik anu nyauran jasa bisnissedengkeun modélna museur kana aspék paguneman sareng pangambilan kaputusan.

Pikeun ningkatkeun efisiensi, Anthropic parantos ngagabungkeun desain "Panyingkepan progresif"Asisten henteu ngamuat sadaya detil unggal kaahlian dina kontéksna; éta ngan ukur ngaksés inpormasi lengkep nalika diperyogikeun. Ku cara kieu, hiji organisasi tiasa ngajaga perpustakaan anu ageung pisan tanpa ngebebanan mémori modél, anu khususna kapaké dina lingkungan anu rumit sapertos bank, telekomunikasi, atanapi pengecér ageung Éropa.

Komponen umum anu sanésna nyaéta anu disebut agén pangatur, éta bertindak salaku pangawas: nampi pamundut pangguna, ngadeteksi maksud, mutuskeun kombinasi kaahlian sareng alat naon anu diperyogikeun sareng ngaruntuykeunanaPamundut tagihan anu saderhana tiasa micu kamampuan klarifikasi maksud, kamampuan "ngajelaskeun faktur kuring", sareng, di handapna, alat anu naroskeun sistem tagihan tanpa pangguna kedah ngartos kompleksitas éta.

Dina pendekatan ieu, katerampilan janten struktur palaksanaan agénTingkat paguneman tetep fléksibel, sedengkeun prosedur ditetepkeun, tiasa dianggo deui, sareng tunduk kana kontrol kualitas. Ieu Éta ngabenerkeun salah sahiji kakurangan utama bot sareng asisten berbasis AI anu munggaran, anu paripolahna hésé diaudit. sareng éta robih teu tiasa diprediksi nalika pituduhna dirobih.

Kabukaan, standar, sareng adopsi awal ékosistem

Léngkah anu paling narik ati Anthrop nyaéta nyebarkeun Spésifikasi téknis Agent Skills sareng SDK-na salaku standar terbuka ngalangkungan agentskills.io, ngajak masarakat sareng panyadia sanés pikeun ngadopsi sareng ngembangkeunana. Léngkah ieu nuturkeun MCP, anu nembe diurus ku Yayasan Linux dina jero Yayasan AI Agén, anu diiluan ku aktor sapertos AWS, Google, Microsoft atanapi Block.

Ngeunaan Kaahlian Agén, a diadopsi ti mimiti ku perusahaan téknologi ageungParabot sapertos Microsoft VS Code, GitHub, sareng agén coding sapertos Cursor sareng OpenCode parantos ngagabungkeun arsitéktur kaahlian pikeun ngajelaskeun alur kerja pamekaran. OpenAI sorangan parantos ngenalkeun struktur anu sami pisan dina ChatGPT sareng CLI pamekarna, kalayan diréktori kaahlian anu ngingetkeun kana pendekatan Anthropic, nunjukkeun konvergénsi anu tangtu dina industri nuju jinis modularitas ieu.

Samentara éta, perusahaan perangkat lunak perusahaan terkemuka —Atlassian, Figma, Stripe, Canva, Notion, Cloudflare, Zapier atanapi RampPausahaan sapertos [nami perusahaan] medalkeun kamampuan sorangan pikeun nyambungkeun produkna sareng agén AI. Kamampuh ieu ngamungkinkeun pangguna, contona, nyiptakeun tugas dina Jira atanapi Trello nuturkeun konvénsi internal, nerapkeun gaya mérek kana desain Figma, atanapi ngotomatisasi alur kerja pamasaran tanpa peryogi integrasi ad hoc pikeun unggal klien.

Komunitas pamekar ogé ngiring aub: Gudang kaahlian Anthropic parantos ngumpulkeun puluhan rébu béntang dina GitHub sareng Geus aya rébuan kaahlian anu dibagikeun sacara umum, mimitian ti utilitas pikeun manipulasi PDF dugi ka otomatisasi khusus pikeun tim rékayasa atanapi kauangan.

Ékosistem ieu hususna pikaresepeun pikeun perusahaan Éropa anu ngagunakeun alat-alat sapertos Atlassian, Microsoft 365 atanapi Figma sacara intensif sareng hoyong agén AI na damel sareng aranjeunna bari ngahormatan kawijakan internal, peraturan séktor sareng sarat privasi sapertos GDPR. tanpa ngandelkeun éksténsi anu teu jelas ti hiji panyadia.

Tina alat pamekar dugi ka infrastruktur perusahaan

Nalika Anthropic ngenalkeun kamampuan ieu dina bulan Oktober, kamampuan éta biasana dianggap salaku Utilitas pikeun pamekar sareng penggemar kodeNgaliwatan "panyipta-kamampuan" interaktif dina Claude, pangguna sorangan tiasa ngahasilkeun struktur polder sareng SKILL.md anu diperyogikeun pikeun ngotomatisasi alur kerja khusus, tanpa kedah nganggo téknologi utama.

Kalayan apdet anu nembe dilakukeun, perusahaan parantos mindahkeun fokusna ka perusahaan: Agent Skills ayeuna terintegrasi sareng alat-alat manajemen organisasiDiréktori pusat katerampilan sareng fungsi manajemen anu dirancang pikeun manajer IT sareng tim kaamanan. Ideuna nyaéta pikeun katerampilan pikeun ngaleuwihan ékspérimén anu sumebar sareng janten aset anu stabil, didokuméntasikeun, sareng diatur salaku bagian tina infrastruktur AI perusahaan.

Dina organisasi anu ngalanggan rencana Tim sareng Perusahaan Claude, kaahlian tiasa dikokolakeun ti panel pusatDi dieu administrator mutuskeun kaahlian mana anu disayogikeun ka unggal grup pangguna, anu diaktipkeun sacara standar, sareng anu meryogikeun opt-in. Lapisan kontrol ieu ngamungkinkeun pikeun ngaluyukeun panggunaan agén sareng kawijakan internal, anu penting pisan pikeun séktor anu diatur pisan di Éropa, sapertos kasehatan, asuransi, sareng perbankan.

Salian ti éta, Anthropic parantos muka Direktori Kaahlian mitra bisnis Ieu fungsina salaku katalog kaahlian anu siap dianggo, kalayan kontribusi ti perusahaan sapertos Atlassian, Canva, Figma, Notion, Cloudflare, Stripe, Zapier, sareng Sentry. Pikeun seueur UKM Éropa sareng perusahaan ageung, jinis repositori ieu ngagampangkeun proyék pilot: tibatan ngawangun sadayana ti mimiti, aranjeunna tiasa ngamimitian ku kaahlian anu parantos diuji sateuacanna sareng nyaluyukeunana kana prosésna.

Sadayana ieu nunjukkeun yén, langkung ti ngan saukur fitur produk, Agent Skills nuju mekar janten lapisan infrastruktur pikeun ngawangun agén sareng aplikasi AI, saluyu sareng naon anu dimaksud standarisasi API dina waktos éta: basa umum anu tiasa dianggo bareng ku alat-alat anu béda.

Produktivitas, conto panggunaan sareng kauntungan pikeun perusahaan Éropa

Panyebaran di dunya nyata anu munggaran nunjukkeun yén panggunaan Kaahlian Agén henteu ngan ukur téoritis. Tim rékayasa parantos ngalaporkeun paningkatan produktivitas dugi ka 50%. hatur nuhun kana otomatisasi tugas anu diulang-ulang sareng standarisasi alur kerja sapertos tinjauan kode, dokuméntasi téknis, atanapi generasi tés.

Dina widang kauangan sareng akuntansi, kamampuan ngamungkinkeun ngodifikasi prosedur anu diaturTi mimiti cék sateuacan ngaluarkeun laporan, dugi ka kontrol patuh anu dijalankeun sacara otomatis sateuacan nyatujuan transaksi-transaksi tertentu. Pikeun perusahaan Spanyol anu tunduk kana peraturan Éropa—sapertos MiFID II pikeun jasa investasi atanapi Solvency II pikeun asuransi—tiasa narjamahkeun aturan-aturan ieu kana kaahlian anu tiasa diaudit mangrupikeun kaunggulan dibandingkeun sareng ajakan anu teu terstruktur.

Dina operasi sareng back office, organisasi nganggo perpustakaan kaahlian pikeun ngabagikeun pangaweruh institusionalNaon anu sateuacanna ngan ukur dipikanyaho ku sababaraha karyawan veteran ayeuna diwujudkeun dina modul anu tiasa dituturkeun ku agén atanapi pagawé énggal léngkah-léngkah, ngirangan katergantungan kana jalma-jalma khusus sareng ngagancangkeun pelatihan internal.

Ékspérimén anu langkung ambisius parantos diuji, sapertos proyék internal Anthropic pikeun ngatur toko dagang alit kalayan agén anu dilengkepan ku kaahlian dina inventaris, penjualan, sareng layanan palanggan. Sanaos pangawasan manusa tetep aya dina sababaraha kasus anu ekstrim, tés nunjukkeun yén Agen anu dilengkepan ku kaahlian anu dirancang kalayan saé tiasa ngalaksanakeun tugas ti mimiti dugi ka ahir dina lingkungan anu dikontrol.

Dina kontéks Éropa, dimana Komisi sareng régulator nasional mimiti nungtut transparansi sareng kontrol anu langkung ageung kana sistem AIPamarekan modular ieu ngagampangkeun panilaian résiko: unggal katerampilan tiasa didokuméntasikeun, diuji, sareng disertifikasi sacara mandiri, sedengkeun modél sakabéhna dianggo salaku lapisan penalaran sareng basa alami.

Résiko, tata kelola, sareng skeptisisme anu aya hubunganana sareng standar

Muka Kamampuh Agén téh lain tanpa résiko. Ku cara ngijinkeun saha waé pikeun ngirim sareng ngabagikeun kamampuh, Aya kamungkinan yén kaahlian anu jahat atanapi kualitasna goréng tiasa munculkalayan parentah anu tiasa nyababkeun kasalahan, henteu patuh kana peraturan, atanapi bahkan bocor inpormasi upami disambungkeun ka sistem sénsitip.

Anthropic mamatahan perusahaan-perusahaan anu Watesan panggunaan katerampilan ngan ukur pikeun sumber anu diaudit sareng pamekar anu diverifikasisareng aranjeunna ngahijikeun tinjauan kamampuan ieu kana prosés kaamanan sareng patuh anu biasa. Perusahaan ogé ilubiung dina diskusi sareng masarakat ngeunaan saha anu kedah ngatur évolusi jangka panjang protokol terbuka sareng kumaha, masalah anu penting upami standar éta kedah dicegah tina direbut ku hiji aktor.

Debat anu sanésna anu masih lumangsung nyaéta dampakna kana kamampuh manusa dina organisasiNalika agén ngotomatisasi sadaya prosedur, sababaraha ahli ngingetkeun ngeunaan résiko "atrofi" kaahlian: upami hiji tim biasa kana AI anu teras-terasan nyiapkeun laporan, ngajukeun klaim, atanapi ngatur prosés layanan palanggan, éta tiasa kaleungitan ketangkasan pikeun ngalakukeunana sacara manual nalika aya anu lepat.

Analis industri ogé nunjukkeun yén, sanaos MCP parantos janten standar de facto, Teu dijamin yén Agent Skills bakal ngulang kasuksésan anu sami.Organisasi-organisasi parantos biasa damel nganggo API standar sareng tanda tangan komunikasi, sareng aya sababaraha cara pikeun ngajarkeun kamampuan ka agén. Kalayan kecap sanésna, kaunggulan téknis tina Kaahlian Agén nyalira henteu cekap pikeun mastikeun diadopsi sacara lega.

Pikeun perusahaan Éropa, anu biasa beroperasi dina ékosistem multi-vendor, skeptisisme ieu ditarjamahkeun kana ati-ati: seueur anu ékspérimén sareng Kaahlian Agén dina proyék pilot, tapi tetep ngajaga sacara paralel strategi khusus pikeun orkestrasi sareng tata kelola agén, kalayan lapisan kontrol anu aya di luhur standar khusus naon waé.

Kauntungan strategis pikeun pangadeg sareng CTO startups di Spanyol sareng Éropa

Salian ti perusahaan ageung, Agent Skills muka jandela anu pikaresepeun pikeun Startup téknologi Éropa sareng paningkatan skalaPikeun seueur tim pangadeg, anu ngabédakeun anu saleresna henteu ngan saukur nganggo "modél pangsaéna" anu aya di pasar, tapi ngodifikasi pangaweruh sorangan dina bentuk kaahlian anu dipiboga anu ngagambarkeun prosésna, cara gawéna, sareng pamahamanana ngeunaan konsumén.

Dina harti ieu, investasi sumber daya dina ngawangun perpustakaan kaahlian anu ngagambarkeun intelijen organisasi Ieu tiasa janten aset jangka panjang, sami sareng gaduh API anu dirancang kalayan saé atanapi infrastruktur data anu kuat. Kaahlian ieu tiasa dianggo dina sababaraha modél sareng platform, ngirangan katergantungan kana vendor khusus sareng ngagampangkeun patuh kana sarat Éropa ngeunaan kadaulatan data atanapi geolokasi.

Standar kabuka ogé nguntungkeun pikeun interoperabilitas antara solusi ti panyadia anu bédaPerusahaan rintisan Spanyol anu ngembangkeun produk SaaS pikeun, contona, manajemen dokumén di firma hukum, tiasa nunjukkeun kamampuanna salaku kaahlian anu cocog sareng Claude, tapi ogé sareng agén sanés anu nganut spésifikasi anu sami, sahingga ngalegaan pasarna tanpa kedah ngalakukeun deui integrasi pikeun unggal platform.

Salajengna, ékosistem mitra—kalayan alat-alat sapertos Atlassian, Figma, Stripe, sareng Zapier—nawiskeun jalan pintas ka perusahaan rintisan: tibatan ngawangun konektor anu rumit pikeun unggal layanan, aranjeunna tiasa ngamangpaatkeun kaahlian anu tos aya sareng fokus kana tambahkeun lapisan logika sareng pangalaman pribadi di luhurnaIeu cocog pisan sareng kanyataan seueur perusahaan Éropa, anu beroperasi nganggo tim alit sareng narékahan pikeun maksimalkeun kauntungan tina unggal sprint pamekaran.

Pikeun CTO anu mimiti ngarancang strategi agénna, palajaranana jelas: anggap kaahlian salaku aset jangka panjangnyieun vérsi, ngawaskeun, sareng ningkatkeunana nganggo data nyata, sareng nyaluyukeunana sareng lapisan kontrol sareng tata kelola anu ditetepkeun ku organisasi. Ku cara kieu, nalika ékosistem dewasa—sareng standar stabil—perusahaan bakal gaduh katalog kamampuan sorangan, siap diintegrasikeun dimana waé anu paling cocog.

Bubuka Agent Skills ti Anthropic ngarobih deui kumaha agén AI dikonsep dina perusahaan: ti asisten umum anu dikontrol ku prompts, dugi ka platform kerja berbasis keterampilan modular, portabel, sareng tiasa diauditPikeun Spanyol sareng Éropa, dimana tekanan pangaturan sareng kabutuhan interoperabilitas luhur pisan, modél ieu nawiskeun jalur panengah antara inovasi anu gancang sareng kontrol anu ketat, ngantepkeun panto kabuka pikeun nilai diferensiasi anu leres aya dina kaahlian anu tiasa diwangun sareng diparéntah ku unggal organisasi.