- Claude ngabantosan dina program sareng operasi Unitree Go2, ngajadikeun otomatis seueur padamelan di Project Fetch.
- Tim anu dikuatkeun ku AI ngarengsekeun sababaraha pancén langkung gancang, sapertos leumpang sareng milarian bal, tibatan kelompok anu teu dibantuan.
- Analisis interaksi ngungkabkeun kirang kabingungan sareng Claude, hatur nuhun kana sambungan anu langkung gampang sareng antarmuka anu langkung tiasa dianggo.
- Kamajuan nyorot kasempetan sareng résiko: protokol sareng panjagaan fisik kedah diperkuat nalika mawa LLM ka dunya nyata.
Tes anyar tina Antropik Éta museurkeun kana masalah anu henteu deui fiksi ilmiah: Naon anu lumangsung nalika modél basa koordinat robot?. Di jero Proyék DipulutSistim Claude maranéhna mantuan ngoperasikeun anjing robot, kalawan tujuan nguji sabaraha jauh robot bisa balik. AI fisika pindah ti téks ka gerakan.
Saluareun judul, ékspérimén nyayogikeun petunjuk anu jelas ngeunaan kamampuan sareng watesan: Claude ngajadikeun otomatis seueur program anu diperyogikeun supaya quadruped bisa ngalakukeun lampah fisik, jeung Ieu dilayanan salaku katalis pikeun tim jalma pikeun maju leuwih gancang dina tugas nu tangtu.
AI sareng dunya fisik: ti laboratorium ka aksi
Anthropic, diadegkeun ku urut panalungtik OpenAI, geus lila nalungtik resiko jeung aplikasi praktis model canggih. Kali ieu, hipotésis éta lugas: lamun hiji LLM beuki Masters coding jeung interaksi jeung parangkat lunak, bisa mimiti mangaruhan objék nyataTim kaamanan internal (tim beureum) hayang niténan transisi ieu dina lingkungan dikawasa.
Peneliti nunjuk kaluar yén model ayeuna teu acan pinuh ngatur robot kompléks, tapi Aranjeunna antisipasi yén versi nu bakal datang bakal boga leuwih rohangan pikeun maneuver.Ku alatan éta, mangpaat pikeun nganalisis kumaha manusa ngandelkeun AI pikeun ngaprogram sareng ngatur paripolah fisik, khususna dina robot humanoidsaméméh éta moment datang.
Kumaha Project Fetch dirancang
Tés ieu ngadu dua tim anu henteu gaduh pangalaman robotik sateuacanna: anu dibantuan ku Claude sareng anu sanésna diprogram tanpa bantosan AI. Kadua tim kedah ngontrol anjing robot Unitree Go2 nganggo kadali jauh sareng nyerat kode, damel sareng pangendali sareng platform sapertos Arduino Uno Q, kanggo ngalaksanakeun tugas-tugas nambahan kasusah, ti leumpang ka arah hiji titik pikeun manggihan hiji obyék.
Grup sareng Claude tiasa ngahontal sababaraha tujuan langkung gancang, kalebet quadruped Kuring walked sarta manggihan bal pantaiIeu mangrupikeun hal anu teu tiasa dicapai ku tim ngan ukur manusa dina kaayaan tés. konci éta teu magic; model dihasilkeun sarta kode refined, nyepetkeun sambungan kalawan robot jeung ngurangan gesekan.
Anthropic ngarékam sareng nganalisis dinamika padamelan. Dina transkrip, tim tanpa AI nyatakeun langkung frustasi sareng ragu, sedengkeun bantosan Claude Ieu seemed mempermudah panganteur kontrol leuwih kaharti. sarta smoother ngamimitian-up. Sanaos kitu, henteu sadayana tujuan kacumponan sareng otonomi terbatas.
Anjing robot anu dipilih: Unitree Go2 sareng tujuanana
Modél Go2, diproduksi ku Unitree di Hangzhou, Cina, dipilih pikeun évaluasi. Éta waragad sabudeureun $16.900, inohong rélatif ketat dibandingkeun parabot lianna di sektor, sarta dipaké dina tugas inspeksi jauh, patroli kaamanan atawa tur di konstruksi jeung manufaktur.
quadruped Ieu bisa mindahkeun mandiri, tapi dina prakna eta gumantung kana pesenan tingkat luhur atawa kadali hiji jalmaNumutkeun kana analisa pasar anyar, sistem Unitree mangrupikeun salah sahiji anu paling nyebar, ngajantenkeun aranjeunna janten tempat uji anu pikaresepeun pikeun ningali sabaraha jauh program anu dibantuan AI tiasa nyorong wates.
Naon hasil nembongkeun ngeunaan LLMs?
Modél basa anu hébat henteu ngan ukur nyerat téks: dina taun-taun ayeuna aranjeunna parantos ngahususkeun ngahasilkeun kode jeung ngatur parangkat lunakDina Project Fetch, kamampuan éta ditarjamahkeun kana waktos sakedik kanggo tugas-tugas pemrograman anu diulang-ulang sareng pituduh léngkah-léngkah pikeun ngarobih kasalahan sareng adaptasi paripolah robot.
Interprétasi prudent éta, sanajan urang teu ngobrol ngeunaan kontrol total, AI nurunkeun halangan pikeun asup pikeun tim non-ahli Aranjeunna ngaktifkeun platform fisik pikeun ngalakukeun tindakan anu mangpaat. Éta parobahan kualitatif: tina ngan ukur generator téks, LLM mimiti janten orkestra sistem.
Resiko sareng panjagaan: kumaha ngahindarkeun kasieun
Méré AI kamampuhan pikeun meta dina mesin ngenalkeun resiko atra: kasalahan kode, data faulty, atawa nyalahgunakeun ngahaja Gagal ieu tiasa gaduh akibat fisik. Robotika industri parantos lami diajar pikeun ngirangan kagagalan ieu kalayan panyalindungan mandiri. parangkat lunak.
Dina kontéks ieu, para ahli nyarankeun ngagabungkeun sababaraha lapisan: wates operasional, auditing kode dihasilkeun, sarta, luhureun sakabeh, switch darurat mékanis jeung protokol nu teu gumantung kana model. Ulikan Anthropic dipiguraan persis dina éta logika preventif.
Munculna aplikasi tur precautions perlu
Kalawan safeguards luyu, pendekatan sarua bisa dilarapkeun ka logistik, pangropéa, inspeksi, atawa bantuan di lingkungan dimana ayana manusa téh kompléksGagasanna sanés pikeun ngagentos teknisi, tapi nyayogikeun alat anu ngagancangkeun konfigurasi sareng ngamungkinkeun réspon anu langkung adaptif.
Pikeun kauntungan ieu kawujud, bakal perlu satuju kana prakték aman, dokuméntasi jelas, jeung kriteria deployment jawabUpami teu kitu, kamajuan téknis tiasa pasea sareng kapercayaan umum atanapi sareng résiko operasional anu tiasa dihindari.
Pangalaman Project Fetch nunjukkeun titik balik: Claude nunjukkeun yén LLM tiasa ngirangan jarak antara kode sareng tindakanStreamlining tugas dunya nyata dina robot quadruped, bari ngingetkeun urang yén kabisat kana dunya fisik merlukeun kadali, nguji rigorous, sarta budaya kaamanan pikeun cocog.
Abdi mangrupikeun peminat téknologi anu parantos ngajantenkeun minat "geek" janten profési. Kuring parantos nyéépkeun langkung ti 10 taun hirup kuring nganggo téknologi canggih sareng ngintip kalayan sagala jinis program tina rasa panasaran murni. Ayeuna kuring geus husus dina téhnologi komputer jeung video kaulinan. Ieu kusabab pikeun leuwih ti 5 taun kuring geus nulis pikeun sagala rupa situs web on téhnologi jeung video kaulinan, nyieun artikel nu neangan masihan anjeun informasi nu peryogi dina basa anu kaharti ku sarerea.
Upami Anjeun gaduh patarosan, pangaweruh abdi rentang ti sagalana patali jeung sistem operasi Windows ogé Android pikeun handphone. Sareng komitmen abdi ka anjeun, kuring sok daék nyéépkeun sababaraha menit sareng ngabantosan anjeun ngabéréskeun patarosan anu anjeun gaduh di dunya internét ieu.