- DeepSeek-V3.2-Exp dileupaskeun, hiji hambalan panengah nuju arsitéktur salajengna
- Mékanisme Perhatosan DeepSeek Sparse Anyar pikeun kontéks panjang sareng komputasi anu langkung handap
- Sadia dina aplikasi, wéb, sareng API kalayan pangurangan harga langkung ti 50%.
- Tekanan kalapa sareng adaptasi kana chip Cina, kalayan dukungan FP8 sareng dianggo dina BF16
Diwangun dina V3.1-Terminus, modél anyar DeepSeek V3.2-Exp ngawanohkeun pendekatan perhatian dispersed nu nyiar ngurangan beban komputasi tanpa kualitas kurban. Numutkeun perusahaan, Harga API turun langkung ti 50% kalawan pangaruh saharita, jeung aksés Ayeuna sayogi dina aplikasi anjeun, wéb sareng via API, sajaba ditawarkeun dina format tina sumber kabuka dina platform pangwangunan sapertos Nangkeup Beureum.
Inovasi téknis: perhatian sumebar sareng kontéks panjang
Jantung update ieu DeepSeek Sparse Attention (DSA), mékanisme nu prioritas bagian relevan tina konteks pikeun ngolah aranjeunna leuwih akurat. Pausahaan rinci pamakéan a Indéks kilat nu milih fragmen konci na prosés a "Pilihan token halus", kalawan tujuan nutupan jandéla konteks badag sarta nanganan sababaraha garis pamikiran sakaligus kalawan informasi kirang overhead.
pendekatan ieu pursues perbaikan boh latihan jeung inferensi, nyepetkeun waktos sareng ngirangan konsumsi mémori. DeepSeek nunjukkeun yén versi panganyarna na parantos aya ngarojong FP8 jeung keur dipake dina kasaluyuan jeung BF16, format angka nu mantuan kasaimbangan speed jeung akurasi, sarta nu nyieun leuwih gampang pikeun palaksanaan on hardware lokal.
Perusahaan nekenkeun yén ieu mangrupikeun peluncuran, nyaéta, a tempat uji coba nu anticipates arsitéktur generasi saterusna na. Masih, nya tés internal Aranjeunna nunjuk kaluar yén V3.2-Exp (vérsi ékspérimén) ngalaksanakeun di tingkat V3.1-Terminus dina tugas kayaning agén pilarian, coding atawa matématika, jeung kauntungan ditambahkeun efisiensi dina skenario lila-konteks.
Salian bagian teknis, kasadiaan lega: model bisa diuji dina app, wéb sareng API pausahaan. The réduksi harga (leuwih ti 50%) boga tujuan pikeun ngagancangkeun nyoko ku tim produk jeung departemén rékayasa pilari ngurangan biaya operasi.
Di hareupeun masarakat, bukaan di Nangkeup Beungeut sareng GitHub Éta ngamungkinkeun para panaliti sareng pamekar pikeun ngaudit, ngagunakeun deui sareng ngajukeun perbaikan, nguatkeun profil DeepSeek dina ékosistem. open source AI.
Dampak pasar sareng pulsa geopolitik
Sanaos léngkah ieu henteu diperkirakeun ngagoncangkeun pasar sapertos kitu R1 jeung V3 dina awal taun, V3.2-Exp tiasa nempatkeun tekanan dina saingan domestik sapertos Qwen (Alibaba) jeung pesaing Amérika kayaning OpenAI, Anthropic atanapi xAI. konci bakal demonstrate kinerja tinggi kalawan ongkos handap, faktor utamana sénsitip pikeun deployments AI badag.
Peluncuran asalna di tengah lingkungan anu kompleks: sababaraha nagara parantos ngawatesan panggunaan DeepSeek di instansi pamaréntah (kaasup Italia, Amérika Serikat jeung Koréa Kidul), nyarios masalah kaamanan. Watesan ieu maksakeun perusahaan pikeun nguatkeun na governance jeung jaminan lamun hayang meunang ayana institusional.
Dina sektor industri, Cina ngadorong perusahaan téknologi pikeun ngirangan gumantungna kana semikonduktor asing. Kontrol ékspor AS dina chip Nvidia (sapertos Blackwell) sareng larangan tambahan-contona, dina RTX Pro 6000-, DeepSeek ngaklaim kolaborasi jeung chipmakers Cina pikeun ngaoptimalkeun na palaksanaan on hardware lokal. Dina garis ieu, sektor geus dituduhkeun rojongan ti Huawei ka update model panganyarna.
Upami modél tiasa ngadukung kinerjana kalayan satengah biaya operasi, pamakéan kasus kalawan dokumén panjang, obrolan panjang, atanapi nungtut tugas analitis tiasa mangpaat. Pikeun loba pausahaan, kombinasi efisiensi + harga Éta salaku decisive salaku sababaraha titik tambahan dina tolok ukur.
Pendekatan DeepSeek ngagabungkeun katerbukaan, efisiensi, sareng kasadiaan langsung sareng peta jalan anu ngajanjikeun arsitéktur anu langkung mampuh. Upami perusahaan ngahijikeun pangurangan biaya bari ngajaga tingkat anu ditunjukkeun ku V3.1-Terminus, Modél énggal tiasa janten patokan praktis pikeun nyebarkeun AI generatif dina skala tanpa biaya anu ningkat.Kami bakal ningali upami DeepSeek tiasa ngajantenkeun efisiensi henteu deui janten aspirasi téknis, tapi kauntungan saing nyata pikeun perusahaan sareng pamekar.
Abdi mangrupikeun peminat téknologi anu parantos ngajantenkeun minat "geek" janten profési. Kuring parantos nyéépkeun langkung ti 10 taun hirup kuring nganggo téknologi canggih sareng ngintip kalayan sagala jinis program tina rasa panasaran murni. Ayeuna kuring geus husus dina téhnologi komputer jeung video kaulinan. Ieu kusabab pikeun leuwih ti 5 taun kuring geus nulis pikeun sagala rupa situs web on téhnologi jeung video kaulinan, nyieun artikel nu neangan masihan anjeun informasi nu peryogi dina basa anu kaharti ku sarerea.
Upami Anjeun gaduh patarosan, pangaweruh abdi rentang ti sagalana patali jeung sistem operasi Windows ogé Android pikeun handphone. Sareng komitmen abdi ka anjeun, kuring sok daék nyéépkeun sababaraha menit sareng ngabantosan anjeun ngabéréskeun patarosan anu anjeun gaduh di dunya internét ieu.