- Mode Kopi ngamungkinkeun pamekar pikeun ngawakilan tugas anu diulang-ulang ka agén AI otonom.
- Integrasi asli sareng VS Code, JetBrains, sareng alat sapertos GitHub, Jira, sareng Sentry.
- Kinerja unggul dina tolok ukur utama sapertos SWE-Bench sareng SWE-Lancer berkat téknologi Repo Grokking™.
- Modél harga anu fleksibel sareng pilihan gratis sareng modél pamayaran anu tiasa skala pikeun usaha.
Automation dina ngembangkeun software geus nyokot kabisat signifikan maju kalawan datangna agén kecerdasan jieunan Zencoder urang. parusahaan basis Fransisco San ieu geus ngawanohkeun solusi nu teu ukur ngaronjatkeun produktivitas programmer, tapi ngenalkeun fitur anyar: 'Mode Kopi', que ngamungkinkeun pamekar pikeun utusan generasi kode sarta nguji Unit ka AI bari maranéhna butuh istirahat.
Agen anyar Zencoder dirancang pikeun ngahijikeun langsung kana lingkungan pangembangan populér sapertos Visual Studio Code sareng JetBrains., Ku kituna Ngahindarkeun parobahan parabot anu mindeng tindakan minangka panghalang pikeun nyoko solusi sarupa lianna. Ieu ngagambarkeun kaunggulan kasohor leuwih pesaing kawas kursor, nu merlukeun pamakéan IDE husus pikeun beroperasi.
Agén AI anu ngartos alur kerja anjeun
Gantina maksa pamekar kaluar tina aliran ayeuna, Zencoder nyaluyukeun kana lingkungan gawé anu geus mapan. Ngaliwatan leuwih ti 20 integrasi pribumi Kalayan alat konci sapertos GitHub, GitLab, Jira, atanapi Sentry, agén tiasa kalibet dina sakabéh siklus pangwangunan, ti ngarencanakeun ka jaminan kualitas.
Salah sahiji integrasi anu paling kasohor nyaéta tombol anu aya dina Jira anu disebut "Ngarengsekeun sareng Zencoder", nu ngidinan Anjeun pikeun ngabéréskeun masalah sacara otomatis tina alat manajemén sorangan tanpa kudu ngarobah jandéla atawa konteks.
Kecerdasan kontekstual mangrupikeun pilar téknologi ieu.. Sistem ieu nganggo fitur anu disebut Repo Grokking™, anu ngamungkinkeun agén pikeun nganalisa sacara jero sadaya gudang proyék, ngartos strukturna, dependensi, sareng gaya kode. Pendekatan ieu nyegah modél ngahasilkeun solusi anu dipegatkeun atanapi teu konsisten sareng ékosistem proyék..
Mode Kopi: Delegasi tulisan tés bari anjeun nyeuseup sacangkir kopi.
Anu narik perhatian masarakat nyaéta, tanpa ragu, pilihan Mode Kopi. Ieu fungsi ngamungkinkeun pamekar pikeun ngaktipkeun agén otonom kalayan hiji klik pikeun ngahasilkeun kode atawa tés Unit bari jalma nyokot putus.
Dina kecap pangadeg Andrew Filev, "Ieu sapertos gaduh batur sapagawean anu tiasa tetep coding nalika anjeun nahan napas.". Idena nyaéta pikeun ngabebaskeun pamekar tina tugas-tugas anu diulang-ulang sapertos tés tulisan, anu umumna henteu masihan inspirasi pikeun tim tapi penting pikeun mastikeun stabilitas software.
Agén henteu ngan ukur ngahasilkeun kode, tapi ogé nga-validasi, nguji sareng nyaring sacara mandiri.. Hatur nuhun kana kamampuan perusahaan parantos nyebat mékanisme nyageurkeun diri, sistem mariksa naha usulanna tiasa dianggo sateuacan dipulangkeun ka pangguna.
Hasil luhur dina tolok ukur konci
Éféktivitas agén ieu henteu dugi ka inpormasi anekdot.. Zencoder parantos nyebarkeun hasil na dina sababaraha tolok ukur sareng jumlahna luar biasa: agén parantos tiasa ngabéréskeun 63% tina masalah diangkat dina standar SWE-Bench Diverifikasi, kalawan pendekatan single-jalur praktis-nyaéta, tanpa generating sababaraha usaha dina paralel sakumaha séjén, langkung pesaing panalungtikan-berorientasi ngalakukeun.
Malah anu langkung luar biasa nyaéta dina patokan SWE-Bench Multimodal panganyarna, tingkat kasuksésan geus ngahontal 30%, dua kali tanda pangalusna kacatet jadi jauh. Dina SWE-Lancer IC Inten, dianggap utamana nangtang, agén némbongkeun kinerja leuwih 30%, ngaronjatkeun ku leuwih ti 20 titik persentase dina hasil pangalusna saméméhna, kaasup OpenAI.
Dirancang pikeun pamekar nyata
Desain agén museurkeun kana kabutuhan pamekar profésional.. Alatna ngadukung langkung ti 70 basa pamrograman sareng museurkeun kana lingkungan perusahaan umum sapertos Java sareng C #.
Numutkeun ka Zineng Yuan, lulugu insinyur di Paytm, "Ieu kawas gaduh peer anu anticipates naon nu peryogi tur nyalametkeun anjeun tina tugas repetitive. Salila pangiriman kritis, anjeunna mantuan kuring motong workload kuring dina satengah ku suggesting strategi refactoring pikeun modul warisan "..
Pausahaan ogé geus dicokot kaamanan kana rekening. Sadaya kode anu dihasilkeun ngalangkungan ulasan otomatis anu ngadeteksi kerentanan sareng sasuai sareng standar panyebaran produksi.. Ieu diperkuat ku pamariksaan kaamanan terpadu sareng sistem uji otomatis anu tiasa diaktipkeun boh tina saluran pipa anu tos aya sareng ku agén sorangan.
Kahareup saharita sarta harga
Peta jalan Zencoder ngaramalkeun langkung seueur kamajuan sapanjang taun. Perusahaan sorangan ngajamin yén sateuacan akhir taun 2025 urang bakal ningali generasi anyar asisten coding anu langkung canggih.
Pikeun ngagampangkeun aksés kana alatna, Zencoder parantos milih modél tingkatan anu kalebet:
- Vérsi gratis kalawan fungsi dasar.
- Rencana bisnis pikeun $19 per pamaké per bulan kalayan rojongan pikeun nguji canggih tur generasi kode calakan.
- Rencana perusahaan pikeun $39 per pamaké per bulan, nu ngawengku rojongan prioritas tur fitur minuhan canggih.
Kalayan pilihan ieu, perusahaan narékahan adaptasi sareng tim alit sareng perusahaan ageung. anu hoyong ngaoptimalkeun pangwangunanna tanpa nyerah lingkungan sareng alat ayeuna.
Peluncuran Zencoder ngagambarkeun évolusi nyata tina pangwangunan anu dibantuan AI. Jauh tina pendekatan anu langkung optimis atanapi horéam, solusi sigana mendakan kasaimbangan pragmatis: nguatkeun manusa dimana aranjeunna gaduh dampak anu paling ageung sareng ngaleungitkeun beban anu berulang.. Sadaya ieu tanpa ngantunkeun lingkungan kerja biasa atanapi ngaganggu kasalametan produk ahir.
Abdi mangrupikeun peminat téknologi anu parantos ngajantenkeun minat "geek" janten profési. Kuring parantos nyéépkeun langkung ti 10 taun hirup kuring nganggo téknologi canggih sareng ngintip kalayan sagala jinis program tina rasa panasaran murni. Ayeuna kuring geus husus dina téhnologi komputer jeung video kaulinan. Ieu kusabab pikeun leuwih ti 5 taun kuring geus nulis pikeun sagala rupa situs web on téhnologi jeung video kaulinan, nyieun artikel nu neangan masihan anjeun informasi nu peryogi dina basa anu kaharti ku sarerea.
Upami Anjeun gaduh patarosan, pangaweruh abdi rentang ti sagalana patali jeung sistem operasi Windows ogé Android pikeun handphone. Sareng komitmen abdi ka anjeun, kuring sok daék nyéépkeun sababaraha menit sareng ngabantosan anjeun ngabéréskeun patarosan anu anjeun gaduh di dunya internét ieu.