Microsoft Phi-4 Multimodal: AI anu Ngartos Sora, Gambar sareng Téks

Microsoft geus nyokot léngkah maju dina dunya model basa jeung multimodal Phi-4, kecerdasan jieunan panganyarna na paling canggih sanggup ngolah téks, gambar jeung sora sakaligus. Modél ieu, babarengan jeung Phi-4-mini, ngagambarkeun a Évolusi dina kapasitas model leutik (SLM), nawiskeun efisiensi sareng akurasi tanpa peryogi jumlah parameter anu ageung.

Datangna Phi-4-multimodal henteu ngan ngagambarkeun pamutahiran téhnologis pikeun Microsoft, tapi ogé Éta bersaing langsung sareng modél anu langkung ageung sapertos Google sareng Anthropic. Arsitéktur anu dioptimalkeun sareng kamampuan nalar canggih ngajantenkeun pilihan pikaresepeun pikeun sababaraha aplikasi, tina tarjamahan mesin ka gambar sareng pangakuan sora.

Naon Phi-4-multimodal sareng kumaha jalanna?

Phi-4-multimodal mangrupikeun modél AI anu dikembangkeun ku Microsoft anu tiasa sakaligus ngolah téks, gambar sareng sora.. Beda sareng modél tradisional anu dianggo sareng modalitas tunggal, intelijen buatan ieu ngahijikeun sababaraha sumber inpormasi kana rohangan perwakilan tunggal, berkat ngagunakeun téknik cross-learning.

Modél ieu diwangun dina arsitéktur tina 5.600 milyar parameter, ngagunakeun téhnik katelah LoRAs (Low-Rank Adaptations) pikeun ngagabungkeun tipena béda data. Hal ieu ngamungkinkeun pikeun akurasi leuwih gede dina ngolah basa jeung interpretasi deeper tina konteks.

Kamampuhan konci sareng kauntungan

Phi-4-multimodal utamana éféktif dina sababaraha tugas konci anu merlukeun tingkat luhur kecerdasan jieunan:

• Pangakuan biantara: Ieu outperforms model husus kayaning WhisperV3 dina transkripsi jeung tés tarjamah mesin.
• Ngolah gambar: Éta sanggup napsirkeun dokumén, grafik sareng ngalaksanakeun OCR kalayan akurasi anu saé.
• Inferensi Latency Rendah: Ieu ngamungkinkeun pikeun ngajalankeun dina alat sélulér sareng kakuatan-rendah tanpa ngorbankeun kinerja.
• Integrasi anu mulus antara modalitas: Kamampuhan pikeun ngartos téks, ucapan sareng gambar babarengan ningkatkeun penalaran kontekstualna.

Ngabandingkeun jeung model sejen

Dina hal kinerja, Phi-4-multimodal geus kabuktian sajajar jeung model nu leuwih gede. Dibandingkeun Gemini-2-Flash-lite jeung Claude-3.5-Sonnet, ngahontal hasil nu sarupa dina tugas multimodal, bari ngajaga efisiensi punjul berkat desain kompak na.

Najan kitu, presents watesan tangtu dina patarosan dumasar-sora jeung jawaban, dimana model kawas GPT-4o na Gemini-2.0-Flash boga kaunggulan. Ieu alatan ukuran model na leutik, nu mangaruhan ingetan pangaweruh faktual. Microsoft parantos nunjukkeun yén éta damel pikeun ningkatkeun kamampuan ieu dina vérsi anu bakal datang.

Phi-4-mini: lanceukna leutik Phi-4-multimodal

Marengan Phi-4-multimodal, Microsoft ogé geus dibuka Phi-4-mini, varian dioptimalkeun pikeun tugas dumasar-téks husus. Modél ieu dirancang pikeun nawiskeun efisiensi tinggi dina ngolah basa alam, sahingga idéal pikeun chatbots, asisten virtual, sarta aplikasi sejenna nu merlukeun pamahaman akurat tur generasi téks.

Kasadiaan jeung aplikasi

Microsoft geus nyieun Phi-4-multimodal jeung Phi-4-mini sadia pikeun pamekar ngaliwatan Azure AI Foundry, Hugging Face, sareng Katalog API NVIDIA. Ieu ngandung harti yén perusahaan atanapi pangguna anu gaduh aksés kana platform ieu tiasa ngamimitian ékspérimén sareng modél sareng nerapkeunana dina skenario anu béda.

Dibikeun pendekatan multimodal na, Phi-4 nyaeta Ditujukeun pikeun séktor sapertos:

• Tarjamahan mesin sareng subtitling sacara real-time.
• Pangakuan sareng analisa dokumén pikeun usaha.
• aplikasi mobile kalawan asisten calakan.
• Modél atikan pikeun ningkatkeun pangajaran berbasis AI.

Microsoft geus dibikeun a pulas metot jeung model ieu ku fokus kana efisiensi tur scalability. Ku ngaronjatna kompetisi dina widang model basa leutik (SLM), Phi-4-multimodal dibere salaku alternatif giat pikeun model gedé, nawarkeun kasaimbangan antara kinerja jeung kapasitas processing diaksés sanajan dina alat nu kirang kuat.