- OCR ngarobih gambar sareng dokumén anu discan kana téks anu tiasa diédit
- Hal ieu dianggo pikeun ngadigitalkeun, ngajadikeun otomatis sareng ngaoptimalkeun manajemén dokumén.
- Aya sababaraha jinis OCR gumantung kana jinis dokumén atanapi tugas
- Integrasina ningkatkeun efisiensi dina séktor sapertos perbankan, kasehatan sareng logistik.

Salah sahiji kamajuan anu parantos ngarobih cara urang nungkulan inpormasi tinulis dina dunya digital nyaéta téhnologi OCR. Solusi anu ngamungkinkeun urang ngarobih dokumén atanapi gambar anu dicitak kana téks digital, anu tiasa ngahémat waktos sareng usaha pikeun tugas-tugas anu diulang atanapi anu aya hubunganana sareng manajemén dokumén.
Kiwari, loba usaha ngatur jumlah badag paperwork, invoices, kontrak, sarta dokumén légal. Ngadigitalkeun inpormasi ieu nganggo téknologi OCR sanés ngan ukur mejora la eficienciatapi ogé ngagampangkeun milarian, ngédit sareng nyimpen. Dina artikel ieu, urang bakal ngabejaan Anjeun sagalana nu peryogi kauninga ngeunaan pangakuan karakter optik: naon éta, kumaha gawéna, sarta naon kagunaan na.
Naon OCR sareng naon anu dianggo?
OCR son las siglas de Optical Character Recognition. Traducido al español: Pangenal karakter optik. Téknologi ieu nganalisa dokumén anu ngandung téks, sapertos gambar, foto, atanapi file PDF, sareng ngarobih kana data anu tiasa diinterpretasi ku komputer.
Dijelaskeun dina cara anu ringkes pisan, téknologi OCR sanggup Ékstrak karakter visual tina gambar sareng tarjamahkeun kana téks anu tiasa diédit. Ieu ngandung harti yén urang bisa ngarobah hiji dokumen discan kana file. Kecap, Excel, JSON atanapi format anu sanés, janten gampang pikeun ngédit, milarian sareng ngolah.
Naha ieu jadi metot? Jawaban atra: maranéhna loba aplikasi praktis, mimitian ti digitalisasi tina ti file fisik ka automation tugas di gaw kayaning bank, rumah sakit, pausahaan asuransi, firms pamasaran, logistik... Sakur pausahaan nu gawéna kalayan volume badag inpormasi.
Kumaha téknologi OCR dianggo?
Prosés pangakuan karakter optik Ieu ngawengku sababaraha hambalan dasar nu hardware (sapertos scanner atawa kaméra) jeung software husus digabungkeun, nu ngagunakeun algoritma dumasar kana pola visual komo kecerdasan jieunan.
Ieu mangrupikeun léngkah konci téknologi OCR:
- Captura del documento: Gambar tina dokumén dicandak nganggo scanner atanapi kaméra.
- Preprocesamiento: Parangkat lunak ningkatkeun kualitas gambar ku cara nyaluyukeun kontras, ngaleungitkeun bising visual, sareng ngadeteksi ujung.
- Segmentación: Sistem ngabagi gambar kana sababaraha bagian: blok téks, garis, kecap sareng tungtungna karakter.
- Pangakuan: Unggal karakter dianalisis sareng dibandingkeun sareng database anu ngandung pola hurup, angka, sareng simbol.
- Postprocesamiento: Kasalahan anu mungkin dilereskeun sareng eusina disusun pikeun ékspor dina format digital, sapertos téks polos atanapi JSON terstruktur.
Sanajan prosés ieu bisa sigana kompléks di glance kahiji, kaleresan éta bisa dijalankeun dina sababaraha detik berkat software modern. Hal ieu ngamungkinkeun urang ngamangpaatkeun téknologi OCR sacara real-time, bahkan tina aplikasi sélulér.
Jinis téknologi OCR
Nyaéta diversas variantes dina téhnologi OCR, diadaptasi pikeun pamakéan béda jeung tipe dokumén. Henteu sakabéh téks anu sarua, sarta ku kituna, gumantung kana kasus, métode husus dipaké pikeun mastikeun bacaan akurat.
- OCR tradisional: Dipaké pikeun téks anu dicitak, buku, laporan atanapi dokumén anu diketik.
- ICR (Intelligent Character Recognition): Spésialisasi dina pangakuan dokumén tulisan leungeun, sapertos bentuk tulisan leungeun. Anggo AI pikeun ningkatkeun akurasina.
- OMR (Optical Mark Recognition): Nangtukeun tanda, sapertos kotak dipariksa, tanda tangan, atanapi logo. Loba dipaké dina survey, ujian atawa lotre.
- OWR (Optical Word Recognition): Nangtukeun sakabeh kecap tinimbang karakter tunggal lamun digawekeun ku téks jelas, well-terstruktur.
Pilihan varian bakal gumantung kana jinis dokumén sareng kumaha kompleks eusi visualna. Contona, paspor merlukeun ICR maca tanda tangan, sedengkeun formulir pilihan ganda perlu OMR.
Kaunggulan ngagunakeun OCR di pausahaan jeung organisasi
Nerapkeun nawaran téhnologi OCR kauntungan jelas pikeun sagala organisasi nu handles dokumén. Hatur nuhun kana sistem ieu, prosés anu saacanna ngabutuhkeun tenaga kerja manual sareng rawan kasalahan tiasa otomatis. Ieu sababaraha kaunggulan utama:
- Ngahemat waktos: Ngolah dokumén otomatis ngahémat jam ngetik manual.
- Pangurangan kasalahan: Éta ngirangan kasalahan anu aya dina padamelan manusa, sapertos kasalahan ngetik.
- Aksés gancang kana inpormasi: Ngidinan anjeun milarian nami, kaping atanapi data konci dina file anu didigitalkeun.
- Biaya operasi handap: Ngurangan kabutuhan pikeun nyitak, nyimpen, atanapi ngirimkeun dokumén fisik.
- Kaamanan anu langkung ageung: Dokumén digital tiasa énkripsi sareng ditangtayungan ku aksés anu diwatesan.
- Mejora la experiencia del cliente: Prosés sapertos verifikasi identitas sareng palayanan palanggan disederhanakeun.
Panggunaan paling umum tina téknologi OCR
OCR gaduh aplikasi praktis dina sababaraha séktor. Sareng ku évolusi parangkat lunak, langkung seueur tugas tiasa otomatis berkat alat ieu. Sababaraha kagunaan anu paling umum nyaéta:
- Verificación de identidades: Nyeken KTP, paspor, atanapi lisénsi supir pikeun pariksa inpormasi pribadi.
- Pamasangan digital: Ngadaptarkeun klien anyar sareng bank atanapi usaha ku nyeken dokumén tina aplikasi sélulér.
- Procesamiento de facturas: Émbaran expense ékstrak pikeun akuntansi atawa sistem ERP.
- Reconocimiento de matrículas: Kontrol kendaraan dina lalu lintas atanapi sistem parkir.
- Maca resép médis: Ékstrak data tina petunjuk médis di rumah sakit atanapi apoték.
- Aksesibilitas pikeun jalma anu cacad visual: Transformasi téks kana sora atanapi format anu tiasa diaksés.
Dokumén anu tiasa diolah ku OCR
Hatur nuhun kana versatility of OCR, éta bisa dilarapkeun ka tipena béda dokumén. Salami aranjeunna dina format visual anu tiasa dikenal, aranjeunna tiasa dikirim ngalangkungan aplikasi wéb, email, atanapi alat sélulér.
Di antara pangrojong anu paling umum nyaéta:
- PDF (disan atanapi dihasilkeun tina gambar)
- Gambar dina format JPG, PNG, BMP, TIFF
Sareng jinis dokumén anu paling diolah nyaéta:
- Facturas y recibos
- Dokumén identitas (KTP, paspor, lisénsi)
- Contratos y formularios
- Catetan pangiriman sareng bukti pangiriman
- Resép, pendaptaran kendaraan sareng pernyataan bank
Alat sareng jasa OCR sayogi
Aya sababaraha pilihan pikeun nerapkeun OCR gumantung kana kabutuhan anjeun. Tina alat gratis pikeun padamelan sakali dugi ka solusi bisnis terpadu.
- Software de escritorio: Programas como ABBYY FineReader ngidinan Anjeun pikeun nerapkeun OCR profésional.
- Aplikasi sélulér: Aplikasi anu nganggo kaméra telepon anjeun pikeun nyeken sareng ngarobih téks sacara real waktos.
- Servicios online: Situs wéb dimana anjeun tiasa unggah file sareng ngaunduh éta parantos diolah tanpa kedah masang nanaon.
Salian ti éta, Seueur platform manajemén dokumén kalebet modul téknologi OCR anu diwangun. Ieu ngagampangkeun dianggo sacara teratur dina aliran file, manajemén akuntansi, atanapi panyimpenan anu aman.
Digitizing dokumén geus pernah geus leuwih diperlukeun ti ayeuna. Duanana pikeun alesan efisiensi sareng kelestarian. Nerapkeun OCR téh undoubtedly salah sahiji cara paling éféktif pikeun ngurangan pamakéan kertas, ngaronjatkeun aksés ka informasi, sarta ngaoptimalkeun prosés repetitive nu saméméhna diperlukeun jam campur manusa.
Éditor khusus dina téknologi sareng masalah internét kalayan pangalaman langkung ti sapuluh taun dina média digital anu béda. Kuring parantos damel salaku redaktur sareng panyipta kontén pikeun e-commerce, komunikasi, pamasaran online sareng perusahaan iklan. Kuring ogé geus ditulis dina ékonomi, keuangan sarta situs web séktor séjén. Karya kuring ogé karep kuring. Ayeuna, ngaliwatan artikel abdi di Tecnobits, Kuring nyobian ngajajah sagala warta sarta kasempetan anyar nu dunya téhnologi nawarkeun kami unggal dintenna pikeun ngaronjatkeun kahirupan urang.


