Google Scholar Labs: Så här fungerar den nya AI-drivna akademiska sökningen

Google har introducerat en experimentell funktion inom sitt akademiska ekosystem: Google Scholar Labs, ett förslag som Den syftar till att ompröva hur komplexa forskningsfrågor besvaras.Företaget utforskar med generativ AI ett sätt att minska den tid som läggs på att granska litteratur och att bredda fokus bortom nyckelordssökningar.

För den europeiska universitetsmiljön, inklusive spanska institutioner, kan detta innebära en förändring av vanor i dokumentationsfasen: Åtkomst är begränsad a Användare är inloggade och det finns en väntelistaSå utrullningen kommer att ske gradvis medan Google samlar in feedback och justerar tjänsten.

Vad det är och vad det syftar till att göra

Scholar Labs definieras som ett verktyg för AI-assisterad forskning som tar upp frågor som kräver att man ser ett ämne från flera perspektivGoogle beskriver det som en "ny riktning" inom akademisk forskning, fokuserad på att hitta de mest användbara materialen för en specifik fråga, inte nödvändigtvis de mest populära.

Förslaget avviker från traditionella filter baserade på citeringsantal och tidskriftens impact factors, vilka företaget anser vara för restriktiva för att undvika att förbise aktuellt eller tvärvetenskapligt arbete. Istället, Systemet bedömer signaler som publiceringsplats, författarskap, artikelns fullständiga innehåll och citeringsdynamik..

Hur man väljer och förklarar resultaten

Processen börjar med att analysera användarens fråga för att upptäcka Viktiga ämnen, specifika aspekter och relationer. Därifrån AI lanserar parallella sökningar inom Google Scholar som täcker alla dessa delar och omgrupperar dem för att lösa det ursprungliga problemet.

Ett illustrativt exempel: om du frågar om effekterna av koffeinkonsumtion på korttidsminnet, Verktyget är inte begränsat till den kombinationen av termerDet utvidgar omfattningen till att omfatta ätmönster, studier av minnesretention och åldersrelaterade kognitionsstudier, och sammanställer sedan bevisen från artiklarna som, tillsammans, bäst besvarar frågan.

Dessutom systemet fungerar med text komplett och lyfter fram orsakerna för vilket ett jobb visas i resultaten, förklarar förhållandet mellan artikelns innehåll och fråganDetta gör det lättare för forskaren att förstå relevansen av varje källa.

• Det låter dig begränsa efter publiceringsdatum. att justera den tillfälliga granskningen.
• Den inkluderar inte filter efter citat eller tidskriftens impact factor..
• Klassificera efter publikationsplats, författarskap, fulltext och citeringsdynamik.
• Underlättar följdfrågor att gå djupare in i nyanserna.

Skillnader med Google Scholar och debatt om kvalitet

Den största störningen är avsaknaden av filter baserade på citeringar och tidskriftsprestige, indikatorer som många forskare har använt som en genväg för att uppskatta kvalitet. Vissa forskare är överens om att dessa Mätvärden återspeglar inte alltid det verkliga värdet av en studieMen de medger också att utan dem kan det vara Det är svårare att bedöma tillförlitlighet när man ger sig in i ett nytt område.

Google fokuserar på att utvärdera innehållet och sammanhanget i artiklarDenna metod bygger på relationer mellan begrepp inom själva texten. Den syftar till att minska popularitetsbias och avslöja användbart arbete som annars skulle kunna gå obemärkt förbi, samtidigt som den erkänner utmaningen att upprätthålla noggrannhet i en miljö med miljontals vetenskapliga dokument.

Tillgänglighet, åtkomst och utveckling av experimentet

Tills vidare, Google Scholar Labs är tillgängligt för ett begränsat antal användare med sessionen redan inloggad. Åtkomst hanteras via en väntelista, och företaget anger att Tjänsten är experimentell och kommer att utökas beroende på återkoppling från det akademiska samfundet.

Den begränsade displayen antyder en Särskild uppmärksamhet på noggrannhet och minimering av potentiella AI-hallucinationerI praktiken innebär detta iterativa förbättringar innan en bredare lansering, en viktig aspekt för forskningscentra och universitetsbibliotek i Spanien och resten av Europa.

Konkurrenter och marknadskontext

Googles drag kommer i en tid av hård konkurrens. Verktyg som Framkalla Semantic Scholar har vunnit fäste i akademiska kretsaroch samtalsmodeller som t.ex. ChatGPT De har använts som stöd, dock utan inbyggd integration med verifierade akademiska källor som den som erbjuds av Google Scholar.

Företaget strävar efter att positionera sig med en lösning som minskar tiden som läggs på litteraturgranskningar och avslöjar samband som är svåra att upptäcka manuelltTrots detta kommer debatten om kvalitets- och transparenskriterier att ligga kvar, särskilt inom känsliga områden där reproducerbarhet och metodologisk noggrannhet är avgörande.

Med en metod som prioriterar frågans faktiska användbarhet och en tydlig förklaring av varför varje resultat visas, Scholar Labs framstår som ett klokt satsning på att modernisera akademisk forskning.Dess framgång kommer att bero på hur väl den uppfyller de vetenskapliga områdets precisionskrav och på dess införande vid europeiska och spanska universitet.

Relaterad artikel:

Gemini Deep Research ansluter till Google Drive, Gmail och Chat

Alberto navarro

Jag är en teknikentusiast som har gjort sina "nördar"-intressen till ett yrke. Jag har tillbringat mer än 10 år av mitt liv med att använda den senaste tekniken och mixtrat med alla typer av program av ren nyfikenhet. Nu har jag specialiserat mig på datateknik och tv-spel. Detta beror på att jag i mer än 5 år har arbetat med att skriva för olika webbplatser om teknik och videospel, skapa artiklar som försöker ge dig den information du behöver på ett språk som är begripligt för alla.

Om du har några frågor sträcker sig min kunskap från allt som rör operativsystemet Windows samt Android för mobiltelefoner. Och mitt engagemang är för dig, jag är alltid villig att spendera några minuter och hjälpa dig att lösa alla frågor du kan ha i den här internetvärlden.