Hur man använder Stable Diffusion 3 på din dator: krav och rekommenderade modeller

till skapa spektakulära bilder med AI från din dator, Stabil diffusion 3 Det är ett av de mest intressanta alternativen, tack vare dess flexibilitet, kvalitet och ekosystem av modeller. I den här guiden förklarar jag hur du får det att fungera på din dator, vad du behöver för att det ska fungera smidigt och hur du får ut det mesta av dess gränssnitt steg för steg så att du känner dig som hemma från första minuten.

Vad är Stable Diffusion 3 och varför är det värt det?

Stabil diffusion är en modell av skapa bilder från text vilket har blivit en de facto standard på grund av dess öppna natur, kvalitet och antalet verktyg som omger det. Med utvecklingen till Stable Diffusion 3 (SD3), filosofin att vem som helst kan Ladda ner modeller, kombinera dem och kör dem lokaltvilket ger oberoende och kontroll över slutna alternativ.

Den stora fördelen med Stable Diffusion 3 är att du kan arbeta lokalt, utan att vara beroende av externa servrar: Du kör modellerna på din datorDu väljer vad du vill installera, vad du vill uppdatera och hur du vill spara dina resultat. Dessutom låter ekosystemet dig arbeta med anpassade modeller (tränad för specifika stilar, genrer eller ämnen) och med kompletterande verktyg för att förfina ansikten, ögon eller öka upplösningen.

För att göra det enklare för dig använder den här guiden ett enkelt och visuellt gränssnitt som t.ex. Lätt diffusionvilket förenklar installation och användning. Även om Stable Diffusion 3 kan kräva specifik kompatibilitet beroende på valt gränssnitt, kommer arbetsflödet och koncepten du ser här att fungera för både SD3 och liknande versioner av modellen, med fördelen att du behöver inte avancerad kunskap att börja generera bilder från dag ett.

Minimikrav och rekommenderade krav

Installation med Easy Diffusion är mycket direktLiknar alla skrivbordsprogram. Med det sagt är det lämpligt att granska kraven först för att undvika överraskningar och hantera dina prestanda- och kvalitetsförväntningar på rätt sätt.

Som ett minimum behöver du en processor (CPU), 8 GB RAM och åtminstone 25 GB lagringsutrymme Gratis. Verktyget kan även fungera utan en dedikerad GPU, eftersom det är möjligt att tvinga fram CPU-rendering, även om hastigheten blir mycket låg; för testning och utdata till låg upplösning kan vara tillräckligt.

Om du använder integrerad grafik, se till att den har minst 2 GB videominneAnnars kanske du vill tvinga fram CPU-läge för att undvika fel på grund av otillräckligt minne, med tanke på att generationstider De kommer att vara längre.

För jämn prestanda och högre upplösningar är en dedikerad GPU (NVIDIA eller AMD) idealisk. Realistiskt sett rekommenderas ett system med en dedikerad GPU. 8 GB VRAM eller merJu mer VRAM du har, desto snabbare kan du arbeta, desto högre upplösning kan du stödja med varje pass och desto fler avancerade alternativ kan du aktivera utan flaskhalsar. Det hjälper också att ha en snabb minnesbuss i grafen.

Steg-för-steg-installation med Easy Diffusion (Windows)

Även om du också kan använda Linux eller macOS, kommer vi här att fokusera på Windows eftersom det är den vanligaste miljön. Proceduren är mycket enkel och det kräver bara att du följer några få skärmbilder i installationsprogrammet.

1. Ladda ner installationsprogrammet. Besök Easy Diffusion-arkivet (till exempel på GitHub) och välj det paket som motsvarar ditt OSI vårt fall, välj Windows-versionen. Spara filen i en lättåtkomlig mapp.
2. Utförande och installation. Öppna installationsprogrammet och fortsätt med knappen . "Nästa" För att acceptera stegen. Det finns inga knep här: följ bara guiden och behåll standardinställningarna om du inte har specifika krav.
3. Välj rätt plats. Det är viktigt att installera den i en mappen i roten från en enhet (till exempel C:/Easy-Diffusion). Installationsprogrammet kommer att ladda ner ytterligare beroenden under processen, så låt den slutföras även om det tar ett tag. När den är klar väljer du alternativet att skapa genväg på skrivbordet för att göra det enklare för dig att starta verktyget.

När installationen är klar kan du starta gränssnittet från skrivbordsikon eller genom att öppna installationsmappen och köra skriptet som heter "Starta stabilt diffusionsgränssnitt"Härifrån förbereder systemet allt som behövs för att öppna applikationen i webbläsaren.

Första körningen och gränssnittet: vad du kommer att se

Vid uppstart öppnas ett svart fönster CMD som kommer att förbli aktiv medan du använder programmet. Stäng det inte, eftersom det är den huvudsakliga processen som ansvarar för Ladda modeller och hantera renderingskön.

När backend-systemet är klart, din navegador por defecto med gränssnittet. Ibland kan det ta en liten stund om det behöver verifieras eller ominstalleras komponenter.

Gränssnittet är organiserat i flera flikar. De två huvudflikar är "Generera" (där du kommer att skapa bilder) och "Inställningar" (Allmänna inställningar). Du kommer också att se "Hjälp och gemenskap" (länkar till dokumentation och resurser), "Sammanfoga modeller" (för att kombinera AI-modeller) och "Vad är nytt?" (Ändringslogg för Easy Diffusion). Med tiden läggs vanligtvis fler flikar till för nya funktioner.

I det övre högra hörnet syns vanligtvis en Statusindikator Detta visar om systemet genererar, om det är redo eller om några fel har uppstått. Det är en bra referenspunkt för att veta vad som händer i bakgrunden vid varje given tidpunkt.

Viktiga inställningar i "Inställningar"

Innan du börjar generera är det en bra idé att snabbt granska inställningarna. Att ändra dessa alternativ kan göra skillnaden mellan en smidig upplevelse och en full av väntan. Här är de mest relevanta.:

• Spara bilder automatiskt: Aktiverar automatisk sparning av allt du producerar. Du kan välja målmapp och metadataformat för att bevara genereringsinformationen.
• Blockera NSFW-bilder: aktiverar en suddig effekt för Vuxet innehåll som kan verka; användbart om du delar utrustning eller vill undvika överraskningar.
• GPU-minnesanvändning: Justera VRAM-fotavtrycket: Låg (2–4 GB), Balanserad (4–8 GB) eller Snabb (>8 GB). Om du har ont om minne, börja på "Låg".
• Använd CPU: Den tvingar fram rendering med hjälp av processorn. Rekommenderas endast för system utan dedikerad GPU och för teständamål, eftersom det är väldigt långsamOm du har en GPU, aktivera den inte.
• Bekräfta farliga handlingar: Den begär bekräftelse när filer tas bort eller åtgärder utförs som involverar dataförlust inom gränssnittet.
• Gör stabil diffusion tillgänglig i ditt nätverk: Öppna tjänsten på ditt lokala nätverk för att komma åt den från andra enheter. Se "Serveradresser" Se längst ner på sidan för exakt adress och port.

När du är klar med inställningarna, glöm inte att trycka på "Spara" för att tillämpa ändringarna. Längst ner ser du också en sammanfattning av hårdvara upptäckt av ansökan.

Generera bilder med Stable Diffusion 3

Redan på fliken "Generera"Du ser ett stort textfält under "Ange prompt". Där skriver du en beskrivning av vad du vill uppnå. Det rekommenderas att skriva prompten i Engelska För bästa resultat, om du föredrar det, använd en översättare, kopiera den engelska frasen och klistra in den som den är.

När din prompt är klar trycker du på den lila knappen. "Skapa bild" för att köa generationen. Höger nedanför hittar du "Negativ prompt", som används för att indikera vad du INTE vill ha som visas (till exempel: ”suddiga, låg kvalitet, deformerade händer”).

Om du bara gjorde detta skulle du redan kunna producera intressanta verk. Men magin med Stable Diffusion 3 och dess ekosystem ligger i de avancerade genereringsparametrarna. Under knappen "skapa bild" ser du flera rullgardinsmenyer med ett stort antal justeringar som modifierar modellens beteende, stil, skärpa etc.

Kom ihåg att AI är känslig för inmatningstext, samplerinställningar och steg. Det finns ingen universallösning som passar alla. experimentera och anteckna av vad som fungerar med varje tema eller stil, och tveka inte att iterera genom att ändra en enskild variabel för att förstå dess verkliga inverkan.

Steg-för-steg-bildjusteringar

Dessa kontroller definierar hur dina bilder är konstruerade. Använd dem klokt, och om du kör fast, prova standardvärdena först och arbeta dig uppåt. Det viktigaste ljud:

• Utsäde: fröet som ger näring åt den stokastiska processen. Du kan lämna "Slumpmässig" För att få variationer i varje rendering. Om du vill upprepa ett resultat, spara fröet.
• Antal bilder: Bestäm hur många bilder som genereras och hur många som bearbetas parallellt. Obs: antalet som bearbetas parallellt måste vara multipel av den totalaOm den inte är det kanske renderingen inte slutförs och du måste starta om appen.
• Artikelnummer : välj modellen av Stabil diffusion som du vill använda. Om du har flera versioner (SD3, SDXL, specialiserade kontrollpunkter etc.), välj den här.
• Anpassad VAE: Lägg till en specifik VAE för att förbättra vissa egenskaper (till exempel ögon eller ansiktenDet är ett mycket användbart tillbehör för specifika stilar.
• Provtagare: Det här är algoritmen som tar bort brus och "konvergerar" den slutliga bilden. Att ändra samplern kan förändra resultatets karaktär; vissa är snabbare och andra långsammare. determinister.
• Bildstorlek: Definiera bredd och höjd i pixlar. Till att börja med, bibehåll ett förhållande 1:1 Det ger vanligtvis tillförlitliga resultat och undviker VRAM-problem.
• Inferenssteg: Antal samplingssteg. Fler steg tenderar att förbättra kvalitetDet kommer dock en punkt där avkastningen minskar. Justera efter vald sampler.
• Vägledande skala: Styr hur nära bilden följer prompten. Högre värden följer texten. ordagrantLåga värden möjliggör mer kreativ frihet.
• Hypernätverk: modifierare som anpassar generationen till en stil Specifikt. Användbart för att styra estetiken utan att göra om uppmaningen.
• Utmatningsformat: formatet (PNG, JPG, etc.) för den slutliga utdata.
• Bildkvalitet: Formatkvaliteten (t.ex. JPG-komprimering) ändras inte. inneboende kvalitet av den genererade bilden, endast dess presentation/fil.
• Renderingsinställningar: alternativ som live-förhandsvisning (förbrukar VRAM), ansikts-/ögonkorrigering, uppskalning till högre upplösning (välj faktor och metod) och om originalbilden ska behållas eller ersättas efter uppskalning.

En bra taktik är att ställa in urvalsstorlek och sampler och sedan testa flera. steg och vägledning, och först då rör vid VAE:er eller hypernätverk. På så sätt vet du vilken parameter som verkligen bidrar och undviker att gå vilse i oändliga kombinationer.

Stilmodifierare

I avsnittet med modifierare kan du aktivera förinställda visuella stilar som ändrar konstverkets utseende (mer realistiskt, mer illustrativt, mer fotografiskt, etc.). Även om beskrivningarna är på engelska, hjälper de tillhörande ikonerna till att identifiera vad varje stil gör. Dessa är inte de enda möjligheternaDu kan skriva stilar, tekniker eller konstnärer för hand i uppmaningen för att bredda utbudet.

Nyckeln är att kombinera dem klokt. Om du blandar för många stilar kan modellen slumpmässigt dras åt den ena eller andra. Det är bäst att börja med en enda modifierare och lägg till en till om du letar efter en mer specifik touch.

Alternativ gällande förgenererade bilder

När du håller muspekaren över en miniatyrbild visas flera verktyg. "Använd som inmatning" Du återanvänder konfigurationen som användes för att skapa den bilden och genererar konsekventa variationer. "Skapa liknande bilder" Systemet producerar versioner som liknar den valda.

Du kan också ladda ner bild i det etablerade formatet eller JSON med alla inställningar som används (inklusive fröet). Det är väldigt praktiskt för att dela inställningar med andra eller för att dokumentera dina bästa resultat.

Om du ser ett lovande verk och vill utveckla det lite längre, finns alternativet "Rita ytterligare 25 steg" Den lägger till 25 extra steg för att förfina detaljer. Och när du väl har det är det en bra idé att tillämpa det. "Exklusivt" för att öka upplösningen med din föredragna skalningsmetod.

Generering från bilder och skisser

Förutom text kan du med Stable Diffusion 3 även använda bilder som t.ex. guide från AI. Du har två alternativ: börja från en förgenererad bild eller ladda upp ett foto/en illustration från din dator som AI:n kan tolka och omvandla enligt uppmaningen.

Om du väljer alternativet "Dra"Du kan rita en snabb skiss och använda den som bas. Modellen kommer att försöka respektera ritningens övergripande komposition och komplettera den med nödvändiga detaljer enligt inmatningstextDet är svårt att få kläm på det i början, men med övning kommer du att uppnå mycket bra resultat.

Specifika anmärkningar om stabil diffusion 3

Även om det förklarade flödet hjälper dig att komma igång, kom ihåg att Stabil Diffusion 3 kan kräva mer resurser och specifik kompatibilitet beroende på vilket gränssnitt du använder. Om du arbetar med kontrollpunkter och pipelines som är specifikt utformade för SD3, kontrollera din UI-dokumentation för att bekräfta stöd och VRAM-krav.

Den goda nyheten är att arbetslogiken inte förändras: tydliga uppmaningar, samplerkontroll, steg, vägledning och utdatabehandling (VAE:er, exklusivaetc.). Om ett gränssnitt ännu inte stöder en SD3-kontrollpunkt kan du använda kompatibla modeller på mellannivå eller behålla tidigare versioner samtidigt som du lägger till viktiga funktioner från den här guiden i din rutin.

Hur man avinstallerar (och rengör) när man inte längre behöver det

Om du någon gång bestämmer dig för att sluta använda verktyget, helt enkelt ta bort mapp var du installerade det. Inget behov av en komplex avinstallationsprogramvara: ta bara bort katalogen så är du klar. Om du sparade modeller eller utdata i anpassade sökvägar, kom ihåg göra en kopia innan ifall du vill hämta dem senare.

Med allt detta har du nu den kompletta färdplanen för att arbeta med Stable Diffusion 3 på din PC: från kraven till installationen, inklusive viktiga gränssnittsinställningar, finjustering av parametrar och utökning med modeller och VAE:er. Om du organiserar dig väl, du kommer att kunna iterera snabbtDokumentera dina bästa kombinationer och få bra resultat utan att förlita dig på externa tjänster, med tryggheten i att allt körs på din egen utrustning.