Gemini AI kan nu hitta låtar som Shazam från din mobiltelefon

Med den senaste uppdateringen av Gemini, Googles artificiella intelligensAtt identifiera låtar från din Android-telefon har blivit lika enkelt som att fråga högt. Fram tills nyligen var användare tvungna att förlita sig på tredjepartsappar som Shazam för att ta reda på vilken låt som spelades. Nu, Googles AI låter dig hitta musik utan att lämna dess app., vilket utökar dess användbarhet utöver den vanliga konversationshjälpen.

Nyheten är baserad på Integrering av funktionen "Låtsökning" direkt i Tvillingarna. Detta gör det lättare för dig att fråga något i stil med "Vilken låt är det här?" eller "Identifiera den här musiken"lyssnar assistenten på det omgivande ljudet, oavsett om det är en extern melodi, ett surrande eller till och med användaren som sjunger sången. Genom ljudmönsteranalysGemini jämför de inspelade ljuden med sin databas för att ge ett korrekt svar.

Hur musikigenkänning fungerar i Gemini

Al Aktivera Gemini på din Android-enhet och ställ en fråga relaterad till musik, automáticamente se activa el micrófonoSystemet lyssnar på flera sekunders ljud, analyserar melodin eller fragmentet som spelas och korrelerar den detekterade informationen med sin databas med akustiska fingeravtryck.

Gemini visar låttiteln, artisten och erbjuder vanligtvis direkta länkar till plattformar som YouTube eller Spotify för att lyssna på låten. Den här processen är mycket liknande Shazam, även om det i det här fallet är helt integrerad i Googles ekosystem, vilket möjliggör snabbare resultat och en mer effektiv upplevelse utan att behöva förlita sig på ytterligare appar.

En annan fördel har att göra med det faktum att Låten behöver inte låta perfekt eller live.Gemini kan känna igen sånger om du nynnar eller sjunger dem, men framgången beror på melodins klarhet. Verktyget har dock fortfarande vissa begränsningar när bakgrundsljudet är förvrängt eller det finns mycket omgivande ljud.

Vilka är kraven och den aktuella tillgängligheten?

För att använda den här funktionen måste du ha última versión de la app de Gemini på en Android-telefon och ha en aktiv internetanslutning, eftersom både analysen och svaret bearbetas på Googles servrar. För närvarande, funktionen lanseras gradvis och är tillgänglig i flera länder, även om ankomsttakten kan variera beroende på region. På vissa marknader, såsom Mexiko och Latinamerika, är den ännu inte tillgänglig för alla användare.

Om du är en iOS-användare, för tillfället Alternativet för låtidentifiering i Gemini är inte tillgängligt, även om den kan komma snart beroende på den globala lanseringen. Den här integrationen återställer funktionaliteten som tidigare erbjöds av Google Assistant, vilket gör röstkommandon till en snabb lösning igen utan ytterligare menyer eller tredjepartsappar.

Jämförelse med andra tjänster som Shazam och SoundHound

Gemini erbjuder ganska solid prestanda vid låtidentifiering, särskilt när det gäller tydliga melodier, surrande ljud eller direkt uppspelning med en telefon. Noggrannheten kan dock variera om det finns starkt omgivningsljud eller om databasen ännu inte täcker vissa mindre populära låtar.

Även om Shazam fortfarande är en riktmärke inom musikdetektering, Gemini-integration är en fördel om du redan använder Googles ekosystem, vilket gör att du snabbare kan komma åt artistdata, sångtexter eller ytterligare information.Och Gemini's AI, som är i ständig utveckling, kommer gradvis att lägga till förbättringar. Det förväntas faktiskt att Upplevelsen fortsätter att förfinas för att vara lika exakt som eller mer exakt än Shazam., särskilt i takt med att databasen expanderar och igenkänningsalgoritmer finjusteras.

Google stärker sitt engagemang för en mångsidig smart assistent med den här funktionen, som går utöver en enkel chatbot och centraliserar ännu fler verktyg i en enda app. Även om den här processen utelämnar den gamla Google Assistant för i år, syftar förändringen till att erbjuda mer kraftfulla och anpassningsbara alternativ för alla typer av Android-användare.

Relaterad artikel:

Google presenterar Gemini 2.5 Flash-Lite: den snabbaste och mest effektiva modellen i sin AI-familj

Alberto Navarro

Jag är en teknikentusiast som har gjort sina "nördar"-intressen till ett yrke. Jag har tillbringat mer än 10 år av mitt liv med att använda den senaste tekniken och mixtrat med alla typer av program av ren nyfikenhet. Nu har jag specialiserat mig på datateknik och tv-spel. Detta beror på att jag i mer än 5 år har arbetat med att skriva för olika webbplatser om teknik och videospel, skapa artiklar som försöker ge dig den information du behöver på ett språk som är begripligt för alla.

Om du har några frågor sträcker sig min kunskap från allt som rör operativsystemet Windows samt Android för mobiltelefoner. Och mitt engagemang är för dig, jag är alltid villig att spendera några minuter och hjälpa dig att lösa alla frågor du kan ha i den här internetvärlden.