Vad är "botsitting" och varför det kan vara mer utmattande att övervaka AI än att göra jobbet själv.

Du har säkert upplevt detta: du anlitar en assistent för att ta hand om en del av arbetet, men i slutet av veckan känner du dig mer överväldigad än tidigare. Du lägger all din tid på att förklara saker, korrigera deras misstag och, som grädde på moset, upprepa instruktioner som du redan gav på måndagen. Det finns ett namn för detta: botsitting. Och det är precis vad som händer just nu på tusentals kontor med implementeringen av artificiell intelligens.

Även om de säljer oss IA som universalmedlet som ger oss lediga timmar, är verkligheten att vi står inför en hägring. Den tid vi teoretiskt sett sparar genom att automatisera uppgifter försvinner inteIstället övergår det till ett nytt lager av manuellt och tråkigt arbete som ingen hade förutsett i budgetarna eller i företagens digitaliseringsplaner.

Vad är botsitting och varför utmattar det oss?

Termen botsitting"Bot" är en neologism som kommer från sammansmältningen av två engelska ord: bot + barnvakt. Det skulle kunna översättas till barnvaktsrobotar. Det vill säga AI. Mer specifikt syftar det på den osynliga uppgiften att ständigt övervaka vad maskinen producerar. Det handlar inte bara om att trycka på en knapp, utan om ge lämplig kontext, kämpa med uppmaningar som inte fungerar och framför allt, rensa upp resultat som verkar perfekta men innehåller hallucinationer eller påhittad data.

Enligt rapporten Arbets-AI-indexEnligt en studie som samordnats av experter från universitet som Stanford, Berkeley och Notre Dame förlorar anställda i genomsnitt 6,4 timmar i veckan i dessa övervaknings- eller botsitinguppgifter. I grund och botten spenderar vi nästan en hel arbetsdag bara på att förhindra att AI:n krånglar, vilket förvandlar de utlovade besparingarna till en lån som vi måste betala tillbaka med intressen i form av stress och kognitiv trötthet.

Detta mentorskapsarbete är, med Rebecca Hinds, chef för Work AI Institute, ord, en process utmattande och monotontDet värsta är att eftersom det är en osynlig uppgift mäter eller belönar företaget den sällan, vilket gör att arbetaren känner sig överväldigad av verktyget som skulle hjälpa dem.

Produktivitetsfällan: Uppfattningar kontra verklighet

Här är en slående skillnad. Å ena sidan använder 87 % av arbetstagarna AI, och 75 % av dem anser att De är mycket mer produktivavilket får dem att tro att de sparar cirka 11 timmar per vecka. Men om vi tittar på företagens redovisning, Endast 13 % rapporterar en faktisk ökning av produktivitet. Hur är det möjligt?

Svaret är att tiden har förändrats. Automatisering eliminerar ansträngningen med att skriva eller bearbeta, men skapar behovet av att valideraDet är där botsitting kommer in i bilden. Om medarbetaren känner att hen är klar i förtid beror det kanske på att hen har hoppat över den kritiska granskningen, men företaget ser inte fördelen eftersom slutprodukten kräver fler revideringar än den borde.

"Toggle Tax" eller skatten för att hoppa från app till app

Förutom botsitting i sig är fragmentering ett annat allvarligt problem. Vi använder inte en enda AI, utan ett kaotiskt ekosystem77 % av användarna hanterar flera verktyg per vecka, och en tredjedel av dem kombinerar fyra eller fler. Detta kallas växla skatt, den kognitiva kostnaden av att ständigt förändras i kontexten.

• Nästan hälften av arbetstagarna (46,5 %) måste hoppa mellan två eller flera system att slutföra en enda uppgift.
• Varje ändring innebär att instruktioner skrivs om eller anpassa uppmaningen eftersom den tidigare modellen inte höll måttet.
• McKinsey uppskattar att nästan två timmar om dagen slösas bort på att bara söka efter information i chattar, e-post och olika applikationer.

Istället för att förenkla livet, Spridningen av verktyg har lagt till ett lager av kaos. AI har inte eliminerat friktion, utan snarare mångdubblat avbrottspunkterna i arbetsflödet.

Från vård till försummelse: Faran med BotShitting

När deadlinepressen kväver och arbetaren har ägnat timmar åt att korrigera fel, händer något farligt: botskittande(Obs: ett betydande "h" läggs till för botsitting här.) Detta består i grunden av att leverera AI-genererat arbete utan att verifiera det. sila botens skräp för att klara leveransfristen.

Studien visar att 69 % av deltagarna erkände att de gjort detta minst en gång. Problemet är att misstaget inte försvinner; istället, den går vidare till nästa länk av kedjan. Någon annan, som inte genererade innehållet, kommer att behöva investera sin tid i att rensa upp det, så driftskostnaden förskjuts men kvarstår.

Lösningen är inte att lägga till mer AI.

Många chefers instinktiva reaktion på ett effektivitetsproblem är att lägga till mer teknik. Detta gäller även när det gäller botsitting. Men, som Bob Sutton, professor vid Stanford, varnar för, att försöka åtgärda AI-friktion med fler AI-verktyg Det är ett stort misstag. De organisationer som verkligen vinner är inte de med den kraftfullaste programvaran, utan de som har skapat en mänsklig infrastruktur fast.

När informationen flödar korrekt och det finns väldefinierade mänskliga granskningsprocesser minskar personalutbrändhet. faller med 64 % och ogranskade bidrag minskar med 52 %. Nyckeln ligger i djupgående integration, inte ytlig implementering. Det räcker inte att bara installera programmet; du måste justera arbetsflöden och utbilda människor så att maskinen kompletterar människan och inte tvärtom.

För att avkastningen på investeringen ska vara verklig, särskilt i sektorer som IBEX 35 eller spanska små och medelstora företag, är det viktigt att sluta fokusera enbart på implementering och börja mäta nettoprestandanOm man inte tar hänsyn till handledningstimmar och den faktiska kvaliteten på resultaten kommer vi att fortsätta leva i en optisk illusion av modernitet medan den dolda arbetsbelastningen fortsätter att växa.

Daniel Terrasa

Redaktör specialiserad på teknik och internetfrågor med mer än tio års erfarenhet av olika digitala medier. Jag har arbetat som redaktör och innehållsskapare för e-handel, kommunikation, onlinemarknadsföring och reklamföretag. Jag har också skrivit på ekonomi, finans och andra sektorers webbplatser. Mitt arbete är också min passion. Nu genom mina artiklar i Tecnobits, Jag försöker utforska alla nyheter och nya möjligheter som teknikvärlden erbjuder oss varje dag för att förbättra våra liv.