Vad är Edge Computing och varför kommer det att vara nyckeln till utvecklingen av AI?

Global uppkoppling utvecklas snabbt. Nya former av interaktion mellan användare, enheter och digitala tjänster får fäste, och Edge Computing Den positioneras som en av de viktigaste drivkrafterna för förändring. Denna teknik förändrar inte bara hur vi får tillgång till data, utan också hur den bearbetas, och flyttar datorkraft och lagringskraft mycket närmare där informationen faktiskt genereras.

Under de kommande åren, Edge Computings inflytande kommer att bli alltmer synligt inom sektorer som IoT, uppkopplade fordon, artificiell intelligens, Industri 4.0 och streaming av videospel. Om du vill förstå vad edge computing är, varför det revolutionerar digital transformation och hur företag kan dra nytta av det, läs vidare.

Vad är edge computing och hur fungerar det?

Edge computing är en databehandlingsmodell som för datorkraften närmare där data kommer ifrån. Dess mål är att snabba upp analysen, minska latensen och optimera bandbreddsanvändningen., något grundläggande i en hyperuppkopplad värld där omedelbarhet alltmer efterfrågas.

I huvudsak, bearbetningen är distribuerad över perifera noder (IoT-enheter, gateways, avancerade routrar, mikrodatacenter etc.) nära sensorer, maskiner eller användare. Således, Data analyseras och åtgärdas i nära realtid, skickar endast den mest relevanta informationen eller information som kräver långtidslagring till det centrala molnet eller huvudservrarna.

Denna beräkningsmetod, även kallad edge computing, kompletterar det traditionella molnet. Edge och Cloud kan fungera tillsammansDet centraliserade molnet är fortfarande nyckeln för masslagring, historisk analys och säkerhetskopieringsuppgifter, medan edge-tjänster fokuserar på hastighet, omedelbarhet och minskade överföringskostnader.

Skillnaden mellan molntjänster och edge computing

Molntjänster (cloud computing) har förändrat åtkomst och hantering av data och applikationer under det senaste decenniet, vilket gör det möjligt för företag och användare att dra nytta av kraftfulla fjärrstyrda tjänster. Men Denna modell har vissa begränsningar för användningsområden där varje millisekund spelar roll..

I molnet skickar enheter information till centraliserade servrar, som kan vara hundratals eller tusentals kilometer bort. Latensen, även om den är låg (millisekunder), kan vara för hög för applikationer med omedelbar respons., såsom självkörande bilar, interaktiva molnbaserade videospel, avancerad industriell övervakning eller realtidsanalys av kritiska sensorer.

Edge computing löser detta genom att köra bearbetningen närmare datakällan.. Till exempel, En miljösensor i en fabrik bearbetar lokalt om det uppstår något oväntat felEn uppkopplad bil kan fatta beslut i realtid utan att vänta på svar från en central server, eller så kan en övervakningskamera utföra ansiktsigenkänning på plats och endast skicka viktig information till molnet för lagring eller aggregerad analys. Resultatet: snabbare svar, bandbreddsbesparingar och ökad driftseffektivitet..

De viktigaste fördelarna med Edge Computing

Edge computing ger Viktiga fördelar för både företag och slutanvändare:

• Reduktion av latensGenom att bearbeta data nära där den genereras är svaret nästan omedelbart. Latensen kan minskas till mindre än 1 millisekund med avancerad teknik som 5G och fiberoptik.
• BandbreddsbesparingarEndast relevant information överförs, vilket minskar kostnader och nätverksöverbelastning.
• Ökad säkerhet och integritetDet är enklare att skydda känslig information genom att analysera den utan att behöva ta bort den från den lokala miljön.
• SkalbarhetGör att du kan stödja miljontals anslutna enheter utan att överbelasta centrala datacenter.
• VersatilidadDen kan användas i industriella, urbana, sjukvårds-, bil-, hem- etc. miljöer.

Dessutom, Edge computing underlättar innovation i sektorer där varje sekund räknas., såsom självkörande bilar, detektering av fabriksavvikelser, streaming av innehåll och övervakning av kritisk infrastruktur.

Edge computing i uppkopplade och autonoma fordon

Bilsektorn är en av de största vinnarna av edge computing.Uppkopplade bilar och autonoma fordon integrerar dussintals sensorer, kameror, radarer och kommunikationssystem som kontinuerligt genererar data om miljön, fordonets status och trafikförhållanden.

La vägsäkerhet Det beror till stor del på att kunna bearbeta och agera utifrån den informationen på tiondels sekunder. Om en sensor till exempel upptäcker ett oväntat hinder eller ett övergångsställe måste systemet fatta ett omedelbart beslut, något som inte skulle vara genomförbart om all information var tvungen att färdas fram och tillbaka från molnet.

Tack vare kanten, Mycket av denna bearbetning sker direkt ombord, i bilen eller i närliggande infrastruktur.. Det här tillåter:

• Tolka trafiksignaler och reagera på förändringar i realtid.
• Förutse incidenter, såsom trafikljus eller trafikstockningar.
• Hantera stora mängder information utan att överbelasta nätverket.
• Bilda "klutonger" av sammankopplade lastbilar, vilket förbättrar transporteffektiviteten.

Edge computing och maskininlärning: smart tillverkning och mer därtill

Inom industri och avancerad tillverkning mångfaldigar edge computing potentialen hos artificiell intelligens och maskininlärning.Tack vare denna arkitektur kan maskinseendesystem automatiskt upptäcka defekter i produktionslinjer, övervaka maskinstatus och till och med förutsäga fel innan de inträffar.

Hur får man det? Fabrikens sensorer och kameror bearbetar det mesta av informationen lokalt.och jämför den med tidigare tränade maskininlärningsmodeller. Endast i fall av tvivel eller fel konsulteras data i molnet eller lagras för framtida analys. drastiskt minska nätverkstrafiken och snabba upp responsen på oförutsedda händelser.

Edge computing, streaming av videospel och nästan omedelbar respons

Spel upplever en sann revolution tack vare edge computing.Molnbaserade spelplattformar som Stadia, Xbox Cloud, Nvidia GeForce Now eller PlayStation Now bearbetar grafik och spellogik på stora fjärrservrar och skickar den resulterande bilden till valfri ansluten skärm. Men för att upplevelsen ska vara smidig och laggfri måste latensen vara minimal.

Att integrera edge nodes nära spelarna möjliggör en upplevelse som liknar den att ha konsolen hemma.Varje gång du trycker på en knapp skickas kommandot till en närliggande server (vid kanten), bearbetas och inom millisekunder får du svaret på skärmen. Så, Lagg och stamning elimineras vilket skulle göra titeln ospelbar i tävlingsinriktade eller snabba actionscenarier.

Skalbarhet, säkerhet och nya affärsmöjligheter

Edge computing utmärker sig också för sin skalbarhet och fokus på säkerhet.Genom att distribuera bearbetningen över tusentals noder minskas antalet enskilda felpunkter och det blir enklare att hålla tjänsten igång även när den primära anslutningen avbryts. Om en nod slutar fungera kan de andra ta över, vilket säkerställer kontinuitet.

När det gäller säkerhet, känsliga uppgifter kan finnas kvar i utkanten och endast överförs till molnet i krypterad eller anonymiserad form. Denna strategi minimerar risken för massiva cyberattacker och skyddar användarnas integritet, vilket är särskilt relevant inom reglerade sektorer som hälso- och sjukvård, finans och kritisk infrastruktur.

Dessutom, Edge Computing underlättar nya affärsmodeller baserade på agila, personliga och mervärdesbaserade tjänster: prediktivt underhåll, realtidsoptimering, intelligent energihantering, avancerad stadsstyrning etc.

Kombinationen av edge computing, 5G-nätverk och optisk fiber

Utplaceringen av 5G-nätverk och utbyggnaden av fiberoptik har varit det definitiva lyftet för edge computing. 5G ökar inte bara nedladdningshastigheterna, utan minskar också latensen i omgivningen till 1 millisekund, något som var otänkbart med tidigare tekniker. Detta gör att edge-tekniken inte bara kan bearbeta data nära enheter, utan också möjliggör överföring mellan noder som är praktiskt taget omedelbar.

Banbrytande projekt använder denna kombination för att möjliggöra smarta städer, sammankopplade fordon, sjukhus som övervakar patienter i realtid och hyperuppkopplade fabriker, där varje maskin kommunicerar sömlöst med sin omgivning och sina stödsystem.

Fiber ger den bandbredd som krävs för att ansluta edge islands till varandra och till molnet, medan 5G möjliggör extrem mobilitet: både inom personlig mobilitet (bilar, drönare, wearables) och i industriella eller logistiska scenarier.

Framtiden pekar mot ännu djupare integration mellan edge, artificiell intelligens och blockchain, öppnar nya applikationer inom smarta städer, digital hälsa, smart energi, mobilitet och mycket mer.

Införandet av dessa tekniker förändrar hur vi interagerar med teknik, vilket möjliggör snabbare, säkrare och smartare tjänster anpassade till ett alltmer uppkopplat och föränderligt samhälle.

Daniel Terrasa

Redaktör specialiserad på teknik och internetfrågor med mer än tio års erfarenhet av olika digitala medier. Jag har arbetat som redaktör och innehållsskapare för e-handel, kommunikation, onlinemarknadsföring och reklamföretag. Jag har också skrivit på ekonomi, finans och andra sektorers webbplatser. Mitt arbete är också min passion. Nu genom mina artiklar i Tecnobits, Jag försöker utforska alla nyheter och nya möjligheter som teknikvärlden erbjuder oss varje dag för att förbättra våra liv.