Vad du bör veta innan du extraherar text från bilder med ChatGPT

Vad bör du veta innan du extraherar text från bilder med ChatGPT? Möjligheten att extrahera text direkt från bilder med hjälp av artificiell intelligens revolutionerar hur vi interagerar med dokument, fotografier och skannade filer. Ett av de mest kraftfulla verktygen som för närvarande finns tillgängliga för detta är ChatGPT, särskilt dess Plus-version med GPT-4-modellen. Denna användning går utöver att bara skanna: AI känner igen, analyserar och konverterar visuella tecken till redigerbar digital text.

Men innan du börjar använda den här funktionen är det viktigt att du har en grundlig förståelse för hur det fungerar, vilka begränsningar det har och i vilka fall det kan vara särskilt användbart för dig. OCR-tekniken (Optical Character Recognition) som är inbyggd i ChatGPT representerar ett betydande steg i automatisering och produktivitet, men det är inte utan dess nyanser.

Vad behöver du för att extrahera text från bilder med ChatGPT?

Till att börja, Textigenkänning i bilder via ChatGPT är endast tillgänglig i betalversionen (ChatGPT Plus). Specifikt behöver du tillgång till GPT-4-modellen, eftersom den innehåller möjligheten att bearbeta bilder.

När detta alternativ är aktiverat, användaren Du kan ladda upp bilder eller skannade dokument direkt till konversationen. Det finns inget behov av att ge specifika instruktioner som "läs den här bilden", eftersom modellen kan automatiskt upptäcka att det är visuellt innehåll och startar textigenkänning omedelbart.

Det är slående hur bra Fungerar även med komplexa bilder som skärmdumpar med källkod, foton med handstil eller text i olika orienteringar. Även om det finns gränser har förmågan att tolka skrivna symboler (oavsett om det är digitalt eller handskriven typografi) förbättrats markant. Om du är intresserad av att lära dig mer om extrahera text från bilder på PC, den här artikeln kommer att vara användbar för dig.

Praktiska exempel på användning av ChatGPT OCR

Ett slående exempel är att ladda upp en foto av ett kodfragment som ger ett fel i ett program. ChatGPT kan inte bara identifiera tecknen i koden, utan kan också förstå vad som händer och erbjuda en skräddarsydd teknisk lösning. Detta innebär att det inte är begränsat till att bara konvertera bilder till vanlig text, utan Du kan tillämpa GPT-4:s språkliga och kontextuella bearbetning på den extraherade texten.

Men det mest överraskande är dess förmåga att förstå handstil, även när den inte är perfekt skisserad. Om du åtföljer det med ett kommando som "transkribera detta" får du innehållet i digital textform med hög noggrannhet.

De vanligaste användningsområdena för denna teknik

Teknik för textigenkänning i bilder kan användas i flera sektorer. Här är några av de vanligaste scenarierna där denna funktionalitet används kan göra stor skillnad:

• Digitalisering av fysiska filer: Bibliotek, arkiv och statliga myndigheter kan förvandla berg av dokument till handlingsbara data på några sekunder.
• Kontorsautomation: Skanningar av handskrivna eller tryckta formulär kan digitaliseras för enkel lagring eller referens.
• Dokumenttradition: När texten är transkriberad kan den översättas automatiskt, vilket eliminerar språkbarriärer i tryckta dokument.
• Redovisningshantering: Fakturor, kvitton och biljetter kan bearbetas och struktureras, med möjlighet att integrera dem i ledningssystem.
• Journalistik och forskning: Att extrahera innehåll från fältbilder eller skannade dokument kan spara mycket tid när du skriver rapporter.
• Snabb datainmatning: Företag som behöver digitalisera stora volymer dokument kan minska mänskliga kostnader och fel.

En av de stora fördelarna med att använda ChatGPT för denna uppgift är att du inte behöver flera verktyg.: Du kan ladda upp bilden, extrahera texten och fortsätta arbeta med den direkt i samma chatt. Oavsett om du redigerar, sammanfattar, översätter eller analyserar kan du fortsätta därifrån.

Begränsningar du bör ta hänsyn till

Som all teknik är den här inte perfekt. Det finns vissa Tekniska och kontextuella förhållanden som kan minska noggrannheten för ChatGPT OCR. Nedan beskriver vi de mest relevanta:

• Bildkvalitet: Ett suddigt, pixlat eller dåligt upplyst foto kan göra det svårt att känna igen.
• Teckensnittsstilar: Dekorativa typsnitt eller komplexa bokstäver, som konstnärlig kalligrafi, är svårare att tolka.
• Sällsynta språk och symboler: Språk med ideogram, som kinesiska eller japanska, eller ovanliga symboler, utgör en större utmaning.
• Komplexa mönster: Text i icke-linjära format (som kolumner, cirklar eller hörn) kan förvirra systemet.
• Visuella fel: Liknande bokstäver som "O" och "0" eller "1" och "l" kan leda till tolkningsfel om de inte är tydligt åtskilda.
• Grafiska element i mitten av texten: Illustrationer, överlägg eller vattenstämplar kan störa OCR.

Om du förbereder bilden väl ökar chanserna att lyckas exponentiellt.. Se till att den har tillräckligt med ljus, tillräcklig kontrast och att texten är så anpassad som möjligt inom ramen.

Sekretess och etiska begränsningar i användningen av bilder

En av de mest diskuterade aspekterna angående dessa funktioner är den av integritet och säkerhet för data som extraherats från bilder. OpenAI har infört betydande restriktioner för att skydda identiteten på personer i bilder som laddats upp till ChatGPT.

T.ex. Systemet vägrar att identifiera mänskliga motiv baserat på fotografier. Inte ens om de är offentliga personer. Denna åtgärd är utformad för att skydda användarnas integritet och förhindra otillåten eller skadlig användning.

Dessutom kan systemet också filtrera explicit och känsligt innehåll. I scenarier där man försöker överträda dessa begränsningar, kommer modellen att svara med meddelanden om avslag eller begränsning, som förklarar att sådana åtgärder inte är tillåtna.

Vanliga misstag och vad man ska göra om något går fel

En av de vanligaste tvivelna är vad man ska göra om OCR-resultatet är inte som förväntat. Här är några användbara tips:

• Kolla bilden: Se till att den är fokuserad, med tydligt synlig text och inget onödigt visuellt brus.
• Prova olika format: Ibland fungerar en PNG bättre än en JPEG, eller vice versa.
• Dela långa dokument: Om din bild har mycket text, dela upp den i flera delar och ladda upp dem i bitar.
• Använd tydliga instruktioner: Fraser som "transkribera detta" eller "konvertera till text" kan hjälpa systemet att styra om det inte svarar automatiskt.

Du kan alltid få en renare version av texten genom att först extrahera den med OCR och sedan be ChatGPT att extrahera den. rätta, strukturera, sammanfatta eller översätta. Nu när du vet vad du behöver veta innan du extraherar text från bilder med ChatGPT, låt oss titta på alternativ som kan hjälpa dig.

När är det bättre att använda ett externt alternativ?

Medan ChatGPT erbjuder en ganska omfattande lösning, Ibland kan det vara mer effektivt att använda verktyg som uteslutande är dedikerade till OCR.Som Adobe Scan, Google Lens eller specifika appar för att digitalisera text.

Dessa är vanligtvis speciellt utbildade för text i tryckta dokument och har avancerade alternativ som textblockval, tabelldetektering eller direktexport till redigerbar PDF. Det är också viktigt att tänka på att det finns metoder i Excel som kan hjälpa, och vi förklarar dem i den här artikeln. Hur kan jag använda textfunktionen i Excel för att extrahera det första eller sista ordet från en textsträng?.

Sin embargo, Kraften med ChatGPT är att den kombinerar OCR med språklig bearbetning. Det är ingen mening med att extrahera karaktärer om man sedan måste analysera dem separat. Det är här ChatGPT lyser och erbjuder en allt-i-ett-lösning.

Att integrera OCR i språkmodeller som ChatGPT öppnar upp en värld av möjligheter. Från Från automatisering av affärsuppgifter till dokumentöversättning och analys i realtid. Även om det har begränsningar, överstiger dess praktiska tillämpningar vida nuvarande tekniska barriärer. Med tanke på den förbättringstakt som dessa modeller upplever är det inte orimligt att tro att de snart kommer att uppnå nästan 100 % tillförlitlighet, även under ogynnsamma förhållanden. Vi hoppas att du i slutet av den här artikeln vet vad du behöver veta innan du extraherar text från bilder med ChatGPT.

Christian garcia

Brinner för teknik sedan han var liten. Jag älskar att vara uppdaterad inom branschen och framför allt kommunicera den. Det är därför jag har varit dedikerad till kommunikation på teknik- och videospelswebbplatser i många år nu. Du kan hitta mig som skriver om Android, Windows, MacOS, iOS, Nintendo eller något annat relaterat ämne som du tänker på.